硬件/软件协同设计工程师 - 3P
与硬件供应商协同设计未来硬件,优化可编程性和性能;协助硬件供应商开发最优内核,并在编译器中添加支持;为不同硬件配置的关键内核开发性能估算,推动计算核心和内存层次结构特性决策;在不同抽象级别构建系统性能模型,进行分析以推动扩展、前端网络决策
AI行业岗位
OpenAI 是一家人工智能研究与产品公司,围绕通用人工智能、大模型能力、安全部署、开发者平台和面向企业及个人的 AI 产品开展研发与应用落地。在业务特点上,OpenAI更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、产品应用、商业运营、数据与算力等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
OpenAI招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解OpenAI最新招聘机会。
OPEN ROLES
与硬件供应商协同设计未来硬件,优化可编程性和性能;协助硬件供应商开发最优内核,并在编译器中添加支持;为不同硬件配置的关键内核开发性能估算,推动计算核心和内存层次结构特性决策;在不同抽象级别构建系统性能模型,进行分析以推动扩展、前端网络决策
构建和优化硬件团队的软件工具,包括编译、IR转换、RTL生成、仿真、调试和自动化;扩展和集成硬件编译器栈(前端、IR传递、降级、调度、代码生成至Verilog/SystemVerilog),并将其连接到实际设计工作流
构建和演进跨多个应用和平台使用的核心Kotlin框架(如缓存、状态管理、可观测性、导航、组件系统);通过性能分析、监控、回归预防或架构改进来提升应用性能(启动速度、响应性、内存、电池寿命)
构建和演进跨多个应用和平台的基础Swift框架(缓存、状态管理、可观测性、导航、组件系统);通过性能分析、可视化、回归预防或架构模式改进应用性能(启动速度、响应性、内存、电池);加强可靠性:系统性减少崩溃、改进错误处理或推动发布流程改进
负责多个相互依赖工作流的技术交付计划,将业务目标转化为包含里程碑、依赖关系和验收标准的路线图;管理日常工程执行,跟踪并推动OpenAI FDE和客户团队的交付进度,确保工作不阻塞并按序进行,实时权衡范围和优先级以保护关键路径
评估并改进缓解系统,包括跨领域(如生物安全、网络安全和新兴风险领域)的分类器和检测管道;通过深度错误分析、根本原因调查和明确的缓解调整建议,诊断误报和漏报;构建监控和测量框架,以跟踪缓解措施随时间推移以及跨用户群体和使用场景的有效性
深入了解智能体构建者面临的问题,识别产品和模型在加速、简化、增强智能体构建方面的机会;定义API用户智能体基础设施的战略优先级和路线图,聚焦用户成果和新兴能力;与研究及工程团队在技术层面合作,将优先级转化为开发者产品和功能(SDK、API等)
构建端到端的产品体验,帮助用户在OpenAI产品内通过真实任务学习AI;从原型到发布、加固、检测和迭代,全栈拥有产品模块;创建直观的流程,用于入门、引导模块、实践、知识检查、反馈、进度、重新进入和推荐下一步
建立并推动合作伙伴运营节奏,与收入运营团队协作将合作伙伴绩效纳入核心GTM流程(预测、管道、业务回顾);定义、构建并维护合作伙伴绩效报告(KPI、仪表盘、记分卡、深度分析),供管理层和一线团队使用,并扩展合作伙伴平台上的对外报告视图
负责自动化红队在灾难性风险领域的研究和技术方向,初始重点包括:自动化分类器越狱发现(网络和生物)、自动化生物威胁开发诱导(最坏可行规划提升)、思维链监控规避探测(及相关的失控评估)
指导聚焦的平台项目组合:为少量高信号问题明确方向,设定清晰假设、成功标准、排序和可衡量的采纳成果;与客户共同构建和验证:确保团队与设计伙伴交付可用软件,监测使用情况和成果,基于实际采纳和约束快速迭代
与研究和技术人员直接合作,定义招聘优先级、制定搜索策略,并根据技术路线图的演变预测未来人才需求;主动识别并培养来自行业、学术界和新兴实验室的优秀AI/ML研究人才,通常在正式招聘需求出现之前
嵌入客户项目组,在架构设计、产品塑造、重构和实现中提供直接支持,推动能力通用化;将跨客户模式转化为清晰的假设、成功标准和验证计划,形成平台投资方向;通过高质量代码评审和结对编程树立组织质量标准,构建轻量级开发者工具
为公共部门客户(包括美国政府机构和FedRAMP合规团队)提供支持,解决复杂问题,并将安全和合规需求转化为清晰的行动步骤;直接与客户合作,解决他们最复杂的问题,提供平台使用方面的指导和培训
在资深技术及风险领导指导下,设计并实施针对模型驱动网络安全滥用的缓解组件,涵盖预防、监控、检测与执行;与产品及工程团队合作,将安全防护集成到各产品层面,确保保护措施一致、低延迟,并能随使用量和新模型能力扩展
为OpenAI最重要的研究主题(包括前沿推理、计算、准备、RSI和AI安全)建立战略叙事;开发将复杂技术研究转化为面向不同受众的清晰、易懂叙事的消息传递和定位;通过营销、思想领导力、合作伙伴关系、活动及其他非传统渠道,创建传达OpenAI对前沿AI和安全观点的倡议
监督全球检测与响应运营,包括跨多样化网络和基础设施的持续监控、分类、调查、遏制和修复安全事件;领导、指导并直接管理多个由高级工程师组成的小型团队,涵盖可观测性、检测与响应及威胁情报领域,并根据OpenAI的计算规模和平台目标有比例地招聘和扩展这些职能
设计和维护作为安全指标可信来源的规范数据集;开发和优化数据产品,如仪表板、报告、代理驱动的工作流程和机器可读接口,使利益相关者能够独立提取和分析数据;与工程、研究和数据科学团队的利益相关者紧密合作,了解他们的决策需求,并设计直观的方式来消费复杂的安全指标,包括仪表板、报告、代理工作流程和其他数据产品
设计、原型制作和验证机械及电子子系统,从早期开发到量产阶段;与设计、运营和制造团队紧密合作,确保质量、可靠性和可扩展性;推动DFM/DFA评审、设计迭代以及原型和试产构建的启动;调试复杂的系统级问题,并主导根本原因调查和解决方案
绘制并优先处理人工智能前沿的新兴风险,通过上游和外部扫描持续更新风险信号与趋势图景;设计和维护危害分类法,预测未来0-24个月及更长时间内AI危害和滥用的表现形式;维护前沿风险登记册和优先级框架,按严重性、普遍性、暴露度和趋势排序关键问题
为客户团队提供实践支持:嵌入客户团队,参与架构设计、产品塑造、重构和实现,推动能力通用化;将重复信号转化为平台投资:将跨客户模式转化为清晰的假设、成功标准和验证计划,确保符合实际客户约束
负责高速互连组件与组件的质量管控,包括高速连接器、高速铜缆、线缆盒、配线架及背板/线缆背板互连方案;推动质量设计:参与设计评审、DFM/DFx、公差分析、材料与镀层选择、连接器配合策略、应力释放及装配方法,以减少变异和现场故障
在安卓平台上构建并交付广告格式体验,包括文本、图像、视频、原生、对话式和互动式广告界面;设计并维护用于广告渲染、创意展示、媒体处理、格式验证和策略感知用户体验模式的共享安卓框架和原语
领导并发展一支使用前沿模型交付生产系统的FDE团队;通过清晰度、速度、紧密协调和技术质量,端到端负责交付成果;将有效的方法编码为工具、操作手册和路线图输入,为OpenAI及更广泛的开发者社区创造杠杆效应
设计和维护关于化学与生物风险的模型政策,定义模型如何安全处理双重用途场景;开发化学与生物风险的结构化分类体系,用于指导模型训练数据、评估基准和安全监控系统;将生物安全和化学安全专业知识转化为可操作的模型行为,与研究和工程团队紧密合作,在训练和评估流程中落实政策
设计、构建和维护分布式计算、数据编排、分布式存储、流式基础设施及机器学习基础设施等数据系统,确保可扩展性、可靠性和安全性;确保数据平台在数量级增长时仍保持可靠和高效;与研究人员合作,深入理解需求并将其转化为生产就绪的系统
管理复杂日程,平衡竞争性优先级,确保领导时间与业务需求一致;协调内外部会议,解决日程冲突,促进利益相关方之间的有效沟通;规划和管理国内外差旅,确保无缝物流和执行;支持团队运营,包括全员会议、团建活动、欢乐时光及其他团队活动
领导软件工程师团队,构建用于检测和缓解前沿模型滥用的系统,重点包括模型知识产权保护、蒸馏检测以及自主代理带来的新兴风险;制定技术路线图和执行策略:优先排序、设计、交付、迭代并衡量影响
设计和集成柔性或可变形材料到机械子系统和刚性硬件接口中;利用有限元分析工具表征材料在操作载荷下的行为,包括拉伸、压缩、磨损、疲劳和环境暴露;开发测试方法和验证协议,评估软组件的耐久性、性能和失效模式
主导售后客户关系,作为技术部署、采用和价值实现的可信顾问,包括设置、配置和运行API实例;负责客户成功管理:制定账户策略与健康度监控,推动采用广度、深度和速度以产生任务影响,开展赋能与培训
领导并扩展高影响力的诚信数据科学团队,负责招聘、指导和发展团队成员,设定技术和文化标准;推动跨多个诚信领域(政策执行、机器人检测、欺诈预防、知识产权盗窃、风险测量、滥用预防)的策略制定,平衡短期响应与长期系统建设
共同设计、领导并扩展并购人员跨职能工作流项目,管理从时间表、候选人体验到关键接触点的端到端流程,确保交易顺利执行并为积极入职和整合奠定基础;建立并优化操作手册、流程和沟通机制,以支持日益增长的交易数量和复杂性,创造性地解决新挑战,确保跨职能利益相关方的清晰度、一致性和效率
为大型金融服务潜在客户和现有客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专业知识,阐述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI产品套件满足客户业务需求并交付显著业务价值,包括构建和演示原型、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入技术咨询
为企业潜在客户和现有客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专业知识,概述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并实现显著的业务价值,包括构建和演示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
为数字原生潜在客户和现有客户提供卓越的售前体验,提供技术专业知识,阐述价值主张,并解答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI产品套件满足客户业务需求并带来显著业务价值,包括构建和演示原型、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入技术咨询
为大型私募股权潜在客户和现有客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专业知识,阐述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI产品套件满足客户业务需求并带来显著业务价值,包括构建和演示原型、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
为数字原生潜在客户和现有客户提供卓越的售前体验,包括提供技术专业知识、阐述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户业务需求并带来显著商业价值,包括构建和演示原型、主导概念验证、界定用例、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
负责OpenAI产品(包括ChatGPT Enterprise和Agents)的启用,定义有效的启用模式以支持企业组织内业务和技术团队的采用;作为指定产品领域的主题专家,建立深厚专业知识,支持内部启用,识别新兴客户用例,并汇总客户反馈以指导产品开发
在OpenAI政府与全球事务部内部建立紧密联系,促进两个团队之间的无缝协作,包括理解团队动态、优先事项和利益相关者,协调高风险项目;专业管理领导团队的日程安排、后勤事务,确保高效的时间利用和任务优先级
定义客户、账户、联系人、潜在客户、机会、活动、营销活动和支持数据的目标架构;评估并改进从潜在客户到支持全生命周期的Salesforce数据;设计规范数据模型、实体关系、身份解析规则和系统记录定义
建立、领导并发展一支高绩效的工程团队,指导和培养工程师及高级技术负责人,提升其影响力并支持其成长;定义并负责OpenAI核心身份系统的技术战略、路线图和执行;指导大规模分布式系统的架构设计,满足高可靠性、隐私保护和性能要求
开发、筛选并完成新的广告机会,主导从初步接触到合同签署的完整销售周期;负责并完成指定区域或行业内的既定收入目标;制定并执行结构化的客户计划,以提升广告客户的投资回报率和长期收入增长;与广告客户的高层决策者建立并维护关系,提供战略指导并积极收集反馈
设计和实现硬件外设的驱动程序,包括与AI芯片相关的驱动;设计和实现功能软件模型,用于模拟SoC非核心逻辑,并支持基于模型的固件测试;设计和实现低延迟、高吞吐量的嵌入式软件,以管理硬件资源
为部分产品制定定价策略,包括包装、价格架构、折扣逻辑和货币化护栏;开发创新的商业结构,以更好地服务客户;与产品、市场和财务负责人合作,确保定价与产品价值、路线图、商业动作和增长计划一致
主导复杂、高影响力的广告信任与安全问题,从策略制定到执行全程负责;设计和扩展广告信任与安全的运营工作流程,包括执行模型、审核流程、升级路径和质量框架;与产品、政策和工程团队紧密合作,将风险和政策要求转化为可扩展的系统、工具和自动化方案
与客户总监合作制定账户策略、建立多线程联系并推进交易进程;利用行业背景、利益相关者分析和产品信号,设计并执行针对重点客户的有针对性的外展策略;主导高质量的需求发现,以识别业务优先事项、绘制利益相关者地图并评估企业就绪度
与客户总监合作制定账户策略、多线程沟通及交易推进;利用行业背景、利益相关者图谱和产品信号设计并执行定向外展策略,打入重点客户;主导高质量客户发现,挖掘业务优先级、绘制利益相关者图谱并评估企业就绪度
领导、辅导并培养一支支持美洲区大型企业、垂直行业及战略客户的销售开发代表团队;通过外呼勘探、入站资格审核、基于客户的营销及产品驱动信号,推动高质量的管道生成;围绕活动指标、转化率、管道质量及执行一致性建立严格的运营规范
构建和演进被众多工程师和服务使用的基础设施平台;将现实约束转化为简洁的抽象:简单的API、可执行的契约、安全的默认值;通过原则性设计、度量和迭代加固来推动可靠性和性能的提升;与工程和产品团队合作,识别系统性痛点并开发可复用的解决方案
负责多个相互依赖工作流的技术交付计划,将客户目标转化为包含里程碑、依赖关系和验收标准的路线图;管理日常工程执行,跟踪并推动OpenAI FDE团队与客户团队的交付进度,确保关键路径畅通无阻
领导OpenAI在东北地区的州及地方政府事务,建立并维护与民选官员、机构领导及地方政府代表的合作关系;作为OpenAI在东北地区的政策利益主要代表,制定并执行区域策略以推动公司政策目标
构建前端体验,让员工可以请求帮助,让代理可以收集上下文并采取安全操作,让人工响应者可以审查、批准或接管而不会丢失线索;通过用狭窄、可审计、策略感知的自动化取代广泛特权的手动操作,减少对后者的依赖
制定清晰、可信的OpenAI安全研究外部叙事,涵盖对齐、评估、准备性、可解释性等领域;将复杂的技术工作转化为易于理解的故事,避免过度简化、夸大影响或引发不必要的恐慌;帮助定义并强化OpenAI在关键安全研究主题上的观点,并将其与整体研究路线图和使命联系起来
设计、构建和运行用于多小时或多天优化活动的持久化API和控制平面服务,包括调度、重试、预算、检查点、工件溯源和可观测性;构建安全的合作伙伴端运行器和评分器软件,能够在第三方加速器硬件上编译、执行、验证和基准测试候选工件
负责多个相互依赖工作流的技术交付计划,将业务目标转化为包含里程碑、依赖关系和验收标准的路线图;管理日常工程执行,跟踪并推动OpenAI前沿部署工程师和客户团队的交付进度,确保进展顺利并按序进行,实时权衡范围和优先级以保护关键路径
主导多个相互依赖工作流的技术交付计划,将业务目标转化为包含里程碑、依赖关系和验收标准的路线图;管理日常工程执行,跟踪并推动OpenAI前沿部署工程团队与客户团队的交付进度,确保工作流畅通有序,实时权衡范围与优先级以保护关键路径
作为客户成功团队的嵌入式合作伙伴,发现提升商业产品客户采用率和参与度的新方法;建立关键指标,开展实验和分析,以理解推动采用/参与度工作的增量效果;主动揭示推动参与度和增长的洞察与机会;构建工具和系统,使利益相关者能够自助获取常规数据和洞察,从而释放时间用于更高杠杆的分析
构建保护企业客户数据的后端系统,包括加密、密钥管理、访问控制、数据隔离、保留控制和安全数据处理模式;设计和运营Codex企业控制平面,使管理员能够配置、执行和审计Codex在用户、团队、项目和环境中的使用
制定并建立以数据中心为重点的制造质量计划,支持全球部署进度;进行供应商能力评估和质量审核,改进供应商在生产、测试和交付阶段的表现;制定并跟踪质量指标,评估制造绩效并识别趋势,优化流程、培训和质量控制以降低部署风险
负责优化周围工程师的开发工作流程;与各个Workload团队合作,解决他们的具体需求,并与拥有开发体验各方面所有权的中央团队协作;优化迭代速度,特别是通过优化特定团队的持续集成(CI)
负责OpenAI产品(包括ChatGPT Enterprise和Agents)的赋能工作,帮助定义有效的赋能模式,支持企业组织内业务和技术团队的采用;作为指定产品领域的主题专家,建立深厚专业知识,支持内部赋能,识别新兴客户用例,并汇总客户反馈以指导产品开发
设计和实施专注于意图遵循、诚实性、校准性和鲁棒性的对齐实验;使用强化学习及其他实证机器学习方法训练和评估模型;开发针对幻觉、指令遵循失败、奖励黑客、隐蔽行为和欺骗等失败模式的评估方法;研究鼓励模型验证自身行为并诚实报告缺陷的方法,包括忏悔式训练目标
与工程和项目领导层合作,制定并执行下一代AI计算基础设施的采购策略;紧跟行业和供应链趋势,为品类战略和长期规划提供信息支持;发起、谈判并管理OEM/ODM/JDM在加速器、GPU/CPU、服务器平台、机架系统、液冷组件、电源及配套机械/电子子系统方面的商业协议
定义AI数据中心园区的控制、自动化和OT网络需求;开发参考架构、工程标准和可复用设计模板;审查并制定基础设计和功能设计文档,包括OT网络图、IP/VLAN方案、遥测架构、数据流图和调试要求
负责紧凑型高度集成机器人及机电系统的电气架构设计,包括传感、通信、配电和驱动器接口;设计并实现紧凑型电子电路,涵盖电路设计、元器件选型、PCB布局、调试、验证和部署;在集成机器人系统中构建和验证硬件,从问题发现到根因分析及设计解决全程跟进
领导机械子系统的设计和迭代,包括触觉传感器、测力传感器、力矩传感器和关节编码器;创建并维护CAD模型、装配体和图纸,确保适当的公差和文档记录;构建和测试原型,支持解决机械问题,如配合、对齐、摩擦和磨损
作为市场推广团队的可信合作伙伴,识别高影响力分析问题并开创数据驱动解决方案;通过推动指标的定义、跟踪和运营化,建立数据驱动文化;管理关于收入、定价、使用情况等核心业务的跨职能数据项目;创建可扩展的数据管道,用于从多个来源收集、清洗和分析数据,并管理指标和模型从原型到生产的生命周期
监督大型数据中心的电气、机械、控制和遥测设计与运营,包括从概念设计到施工、调试及生产全阶段的建筑和MEP图纸审查;开发、测试并实施从设计到调试及部署的运营流程和工作流;与设备供应商和ODM合作,对所有关键设备和硬件进行验证测试
合成多模态内容(图像、音频和视频)及其监督信号;改进噪声数据管道;构建更好的质量过滤器;使用模型自动化数据准备;衡量数据集变化对模型性能的影响;主导并推动研究议程,从选择合适的多模态数据问题到实现长期影响
设计和优化电气拓扑及设备策略,以降低成本、加快进度、提高效率、增强可扩展性,并保持高可靠性和可维护性;审查和制定基础设计文件、单线图、设备规格、调试计划以及电力系统研究,包括负载流、短路、保护协调、电弧闪络和电网瞬态合规性
推动制造和质量计划,确保产品从概念到量产的成功;领导下一代AI硬件系统的产品设计和制造流程,与设计工程、运营团队、TPM及外部供应商合作,确保产品按时交付并达到最高质量标准;领导团队建立NPI产品制造流程、系统和质量控制,明确里程碑和交付物,推动跨团队和跨职能的内部流程改进
制定并执行关键数据中心设施的运营顺序、调试步骤和上线流程;与设计和硬件团队对接,为每个数据中心和硬件配置定制部署流程;监督大规模数据中心园区的安装、调试和运营就绪状态;管理数据中心基础设施的监控、维护和质量控制,包括高性能液冷系统
快速启动新硬件并为团队设定执行节奏;领导嵌入式系统的固件架构,涵盖启动、RTOS/运行时行为、外设控制、电源管理、通信和现场诊断;定义固件栈的可靠性、容错性、可观测性和可维护性工程标准
领导机械子系统的设计和迭代,包括结构、机构和执行器;创建并维护CAD模型、装配体和图纸,确保适当的公差和文档记录;构建和测试原型,支持调试机械问题,如配合、对齐、摩擦和磨损;协助开发测试方法并执行验证,以评估性能、耐久性和故障模式
与工程师、研究人员及机器人团队其他成员紧密合作,支持原型开发、实验和硬件迭代;构建、修改、故障排除和修复机器人系统及机电组件,涵盖结构、电气、传感和驱动子系统;设计和制造夹具、适配器、测试设备及其他原型硬件,加速开发进程
构建自主和半自主的GTM系统,识别机会、推荐或执行下一步行动、路由工作,并从结果中大规模学习;端到端拥有产品切片,从原型到发布、加固、仪表化、评估和迭代;设计结合LLM推理、工具、结构化数据、人工监督和反馈循环的代理工作流
设计和构建涵盖存储、缓存、路由、CDC和隐私执行的核心抽象层;端到端拥有主要产品领域,从产品和API设计到运营卓越;在大规模真实生产工作负载下改善延迟、正确性和成本效率;构建强大的仪表化、调试工作流和开发者优先的工具
构建并演进OpenAI基础设施、产品和研究环境中的检测与响应能力,重点实现高信号检测和可靠的操作响应;设计检测管道和工具:开发规则生命周期管理、测量/质量循环(覆盖范围、精度、延迟)、调优流程和安全推出模式
领导消费硬件和机器人项目的产品成本核算与库存会计,包括库存估值、制造差异、准备金和结算流程;与供应链、运营和战略财务团队合作,支持物料清单准确性、人工和间接费用假设以及毛利率分析;为新产品导入、原型制作、工程构建和大规模生产开发可扩展的会计流程
管理ML加速硬件的设计与实施规划,与跨职能团队及外部利益相关方协作;主导芯片硬件设计项目与战略合作伙伴及供应商的进度规划与排期;协调并调配内部资源与沟通,确保与合作伙伴及供应商的高效互动
与最具战略意义的平台客户深度合作,作为他们的技术思想伙伴,共同构思并基于我们的API构建新颖应用;主动为客户提供指导,帮助他们最大化应用带来的业务影响,加速实现价值;与客户一起或为客户进行解决方案的实验和原型设计
为AI数据中心园区定义机械和冷却基础设施需求及参考架构,包括排热、冷冻水、冷凝水、液冷分配、空气处理、封闭、过滤、水处理、控制和计量;审查并制定基础设计文件、设计说明、管道与仪表流程图、机械进度表、设备规格、热容量模型、水力模型、计算流体动力学分析、控制序列和调试要求
管理广告合作伙伴组合,作为他们的主要联系人;指导广告客户完成入驻和广告活动启动,确保OpenAI广告产品的有效采用;分析广告活动表现,提供清晰可行的建议以改善效果;通过增加产品采用率和增量投资,识别扩大合作伙伴关系的机会
设计和构建大规模AI模型的高性能推理运行时,注重效率、可靠性和可扩展性;拥有并优化核心执行路径,包括模型执行、内存管理、批处理和调度;开发和改进跨多GPU的分布式推理,包括并行策略、通信模式和运行时协调
为潜在客户和现有客户提供卓越的售前体验,包括提供技术专业知识、阐述价值主张,并解答产品、API及大语言模型相关问题;演示如何利用OpenAI API和ChatGPT满足客户业务需求并创造显著商业价值,包括构建和展示演示、界定用例范围、推荐架构模式及提供深度技术咨询
监督建筑和MEP(机械、电气、给排水)系统的设计、运营和维护,包括审查所有项目阶段的建筑和MEP图纸及方案;领导大型数据中心园区的运营活动,从早期设计阶段到交付和日常运营;运营和维护关键数据中心设施及设备,确保可靠性和性能
构建用于IT控制的可靠数据管道、模型和数据集,包括访问、身份、配置、变更、工单、异常和证据数据;创建数据质量、血缘、对账和完整性检查,使控制数据在SOX及其他审计场景中具有可辩护性;设计自动化证据生成工作流,生成完整、准确且可重复的审计群体、导出、仪表板和控制工件
领导并发展一支使用前沿模型交付生产系统的前向部署工程师团队;通过清晰度、速度、紧密协调和技术质量,端到端负责交付成果;将有效做法固化为工具、行动手册和路线图输入,为OpenAI及开发者社区创造杠杆效应
负责OpenAI在生命科学、银行或医疗行业的定位与信息传递;为客户总监、解决方案工程师、行业领袖和高管受众构建现场就绪资产,包括首次通话演示文稿、一页纸、用例库、客户案例和验证点包;将前沿模型能力转化为简单、准确且可辩护的GTM语言,面向高级企业买家和行业从业者
管理关键风险领域及相应利益相关者;直接与安全工程师、工程经理和产品经理合作,构建通用安全基础设施;管理数据和计算基础设施,包括数据驻留和容量规划;设计和运行关键内部项目,包括事件管理和定期更新安全缓解措施的流程
设计、实施和运维计算集群的组件,包括作业调度、集群管理、快照交付和CI/CD系统;与研究人员和产品团队对接,了解工作负载需求;与硬件、基础设施和业务团队协作,提供高利用率和高可靠性的服务
对与OpenAI模型、产品和生态系统交互的复杂威胁行为者进行深入、端到端的调查;模拟攻击者行为,预测滥用模式,主动搜寻、识别并破坏恶意活动;利用内部遥测、开源情报、供应商数据和内部安全系统,对对手在网络操作、平台滥用和针对OpenAI的威胁中使用模型的行为产生高置信度的发现
执行安全评估:定期进行安全评估、代码审查和渗透测试,以识别应用程序和软件中的漏洞;开发和实施安全工具:设计、开发和实施安全工具、框架和方法,以保护应用程序免受安全威胁;与开发团队协作:与开发团队紧密合作,确保安全最佳实践(包括安全编码指南)贯穿软件开发生命周期
设计和开发可扩展的软件系统,以支持跨基础设施的安全可观测性;构建和维护数据管道,集中并存储来自不同来源的安全相关数据;主动提升数据系统的弹性和可靠性,确保平台高可用性;与检测与响应团队及其他安全团队紧密合作,降低公司安全风险
规划、协调并执行高管及关键员工的安全运输和防护行动;进行前期工作、威胁评估和路线规划,以降低国内外环境中的安全风险;与内部利益相关者、保护情报部门、执法机构及经过审查的供应商协调,保持灵活可靠的保护态势
推动关键安全和合规项目的执行,如漏洞管理、并购安全与整合、基础设施加固和数据中心安全管理,并与工程团队深入协作解决技术问题;与IT、基础设施、应用、法律、隐私和安全团队合作,构建可扩展的项目,并在内部威胁、信息安全、物理安全和信息技术等多个领域交付关键安全成果
负责核心可观测性基础设施,包括分布式日志、时间序列和追踪存储;构建AI原生工具,帮助工程师自主检测、理解和解决问题;贡献仪表盘、笔记本式界面或交互式调试等用户体验;与工程师、研究人员、用户运营及其他团队紧密合作,构建下一代可观测性产品
评估新兴能源解决方案,如清洁稳定电力、先进储能、电网灵活性、低碳备用电源、热回收、水相关能效及其他可扩展技术;识别试点机会和部署路径,推动有前景的能源技术从概念走向商业和运营上可信的执行
通过介入最紧急的工程和基础设施问题,保持大规模强化学习训练运行顺利进行;调试训练系统、推理、编排、扩展和分布式基础设施中的问题;解决研究与工程交叉领域的硬技术问题:扩展实验、提高训练可靠性、调试分布式系统、降低延迟和成本,并使新功能在实际工作负载下稳健运行
领导新计算SKU和大规模GPU集群在外部合作伙伴生态系统中的端到端交付,同时支持训练和推理的容量规划;具备情境化驱动多线程启动项目的能力,涵盖硬件、网络、电源和冷却,负责计划、依赖关系和关键路径
全面负责并运行职场项目,确保顺利执行和员工始终如一的积极体验;清晰、主动地向员工传达职场相关更新和问题,作为可信赖且易于接触的联系点;设计和推出加强公司文化、员工参与度及团队间联系的举措
为优先行业制定清晰、差异化的市场进入策略,基于客户需求、新兴模式和市场变化;开发行业特定的信息传递、定位和证明点,赋能销售、解决方案和产品团队自信地与买家互动;与产品市场管理、产品和市场进入团队紧密合作,将垂直洞察转化为活动、事件、赋能和客户对话
作为安全部门与其他部门在供应商问题上的接口;负责供应商安全风险决策和升级路径,包括明确记录风险接受、缓解计划以及在安全要求无法完全满足时的执行层面权衡;对第三方进行深入的、基于证据的安全评估,包括审查架构、配置、控制、日志和操作实践,超越问卷和证明,验证供应商的实际安全状况
制定如何将价值实现计划提升至新水平的策略;创建和维护标准化的ROI和TCO计算器,供内部和客户使用;设计价值实现计划,指导激活、工作流集成和变更管理;创建结构化的价值发现流程,以识别高影响力用例并定义可衡量的业务成果
构建并领导运营支持与分析团队,包括招聘、指导和职业发展;设计并扩展所有安全领域的核心运营工作流程、路由系统、分类逻辑、升级路径和队列架构;与产品和工程团队合作,改进内部运营工具,包括标签工作流程、检测和路由管道、分类器反馈循环和案例管理界面
审核和维护Workday及供应商系统中的美国福利数据准确性;审查和核对福利供应商发票;调查并解决差异;作为员工福利问题的第一线资源,提供清晰且富有同理心的指导;在Workday中维护福利选择、资格和配置
建立并领导货币化安全运营团队,包括招聘、入职、培训和绩效管理;建立并持续改进审查货币化表面及合作伙伴/创作者互动的核心运营流程;与政策团队合作,将货币化安全政策转化为清晰的审查指南;与产品和工程团队合作,完善审查工具、标签管道及自动化检测与执行系统
处理和解决专业领域内的高优先级案例(如内容审核、欺诈/诈骗、隐私/监管或新兴风险);使用内部工具、产品信号和第三方数据进行深入的风险评估和调查;作为事件经理,处理需要复杂政策、法律或监管解释的升级案例
分析端到端训练运行,识别计算、通信和存储中的性能瓶颈;优化大规模分布式模型训练的GPU利用率和吞吐量;与运行时和系统工程师合作,提高内核效率、调度和集体通信性能;实施模型图转换以提高端到端吞吐量
设计和构建下一代系统保护措施,直接参与设计、模型训练和部署策略;领导和管理一小队高级机器学习工程师,为他们提供明确的方向和自主权;与研究、安全、产品和政策团队紧密合作,利用现有工具并推动前沿技术进步
领导亚洲地区的供应商和第三方风险尽职调查(合同制造商、组件供应商、物流合作伙伴、关键服务提供商);建立并运行现场供应商审计计划,包括纠正行动计划(CAPA)和补救验证;推动供应商合规性计划,符合行业领先标准(如责任商业联盟/RBA期望),包括劳工、道德和管理体系
设计和优化数据中心硬件的热解决方案,包括芯片、电源模块和系统级冷却架构;评估芯片、封装和板级的热性能,解决功率密度、散热和热界面材料相关的挑战;进行热建模和仿真,预测温度分布并识别热瓶颈
创建战略研究合作伙伴关系;主动识别高质量第三方评估机构和学术研究实验室等外部保证的新合作伙伴;建立反馈机制,将外部研究转化为可操作的产品和政策建议;向内部和外部利益相关者有效沟通进展、状态和风险
领导针对战略客户的Tier 3前线支持交付项目,包括生产力与工作流改进、团队运营和知识管理;负责高级支持服务的策略与设计;与支持交付及跨职能领导合作,定义体验、启动项目、管理试点与推广,并确保高级运营和手册长期健康运行
推动合作伙伴绩效以满足关键商业SLA、建设时间表和计算部署承诺;作为与外部合作伙伴的主要接口,负责合同对齐、风险升级和高级报告;通过识别关键路径项目、早期发现障碍并协调缓解措施,降低数据中心部署风险
设计和实施简单的人机协作流程,解决复杂问题并适应不断变化的业务目标;与研究、运营、销售和产品团队建立紧密的合作关系;在紧迫的期限内成功交付高知名度、复杂的技术项目,管理跨多个团队的依赖关系
与研究团队合作,确定数据收集需求,定义成功指标,并建立质量测量框架;将研究需求转化为可操作的计划,并利用现有工具加速执行,以达到预期结果;在等待外部依赖时,具备技术敏锐性和驱动力,实现至少部分成功
领导下一代AI硬件系统开发的技术项目管理;与设计工程、制造、运营团队及外部供应商合作,确保产品按时高质量交付;建立新产品导入(NPI)开发流程,定义明确的里程碑和交付物;在分析、设计、开发、测试、实施及后期阶段提供实际操作的项目管理
领导探索模型意外行为及识别失效模式的计划;将模糊或突发的风险信号转化为明确的优先级和可操作的研究计划;设计并执行创新的评估、实验和红队测试活动;与研究、产品和部署团队合作,将发现整合到模型训练和部署周期中
制定研究方向与策略,使AI系统更安全、更对齐且更稳健;与跨职能团队(如研究组织、T&S、政策及对齐团队)协调合作,确保AI符合最高安全标准;主动评估模型与系统的安全性,识别风险领域并提出缓解策略
负责多个相互依赖工作流的技术交付计划,将业务目标转化为包含里程碑、依赖项和验收标准的路线图;运行日常工程执行,跟踪并推动OpenAI FDE和客户团队的交付进度,确保进展顺利并按顺序进行
制定多个相互依赖工作流的技术交付计划,将业务目标转化为包含里程碑、依赖项和验收标准的路线图;负责日常工程执行,跟踪并推动OpenAI FDE和客户团队的交付进度,确保进展顺利并按顺序进行
识别、评估并执行能源、土地、托管、云服务提供商和半导体领域的战略合作伙伴关系;主导复杂商业协议的谈判,平衡成本、速度和长期可扩展性;建立并管理与公用事业、房地产开发商、托管提供商、云服务提供商和半导体公司高管的关系
调查活动并与政策、法律、诚信、全球事务和安全团队合作,包括进行跨互联网研究;开发滥用信号和跟踪策略,主动检测平台上的不良行为者;与内部利益相关者沟通调查结果,有时也包括外部;深入了解产品和数据,并与工程团队合作改进数据和工具
设计和调试系统级组件和服务,涵盖内核和用户空间;配置和维护操作系统平台服务(初始化、服务、网络、安全策略)及相关工具;构建和操作镜像及更新管道,确保可靠性、可重现性和回滚安全性;使用性能分析和跟踪工具进行性能优化,包括CPU、内存、I/O和功耗
设计和维护系统和框架,以有效识别和评估新兴风险(如推理、指令遵循或代理行为),支持安全和安全团队在问题导致外部事件之前发现它们;构建和扩展可扩展、有弹性的后端系统和内部工具,以支持精益、高效的运营模式
构建“第一天启用”的工作流程,如角色定制手册、从源文档自动生成内容差异等;通过脚本、代理和LLM驱动的流程持续自动化重复性接触点,实施治理、可观测性、评估门和安全回滚;规范化检测(窗口化、去重、阈值)、值班交接和事后学习循环,以保护客户体验和SLA
负责多个支持供应商/BPO的日常监督、关系健康和高级别问责;定义和管理SLA/KPI绩效期望,运行WBRs/QBRs,识别绩效差距,并推动结构化的改进计划;作为供应商问题的主要升级点,包括事件响应、突发事件、质量退化和连续性风险
领导和支持客户支持工程师团队,提供工具、指导和辅导,确保团队表现出色;定期进行绩效评估,提供可操作的反馈,并制定个性化发展计划;作为团队与其他部门之间的桥梁,促进无缝沟通和跨职能协作;监督并积极参与用户运营项目,代表团队参与领导层讨论
领导和支持客户支持工程师团队,提供工具、指导和辅导,确保团队高效运作;定期进行绩效评估,提供可操作的反馈,并制定个性化发展计划;作为团队与其他部门之间的桥梁,促进跨职能协作;监督并积极参与用户运营项目,代表团队参与领导层讨论
推动ASIC的商业结构和合同,包括IP块、设计服务、验证、代工/OSAT合作及新产品导入支持,确保缩短合同周期并按时获得资源和容量承诺;领导EDA、IP及支持OpenAI ASIC和基础设施项目的大型机架系统的端到端供应商和许可策略
负责机器人财务战略、投资组合和资本计划,作为整个机器人组织的单一财务责任点;领导机器人多年资本和投资规划,涵盖研发、人员编制、设施、制造和基础设施;负责机器人组合建模和情景规划,为高管决策提供规模、顺序和资本部署的权衡框架
负责硬件研发全生命周期的端到端财务模型,从早期概念和原型到开发、验证和量产过渡;作为硬件工程和产品领导层的关键财务合作伙伴,支持路线图排序、技术范围、资源配置和投资节奏的决策;将技术路线图转化为基于财务的研发执行计划,整合人员配置、工具、实验室和测试基础设施以及开发时间表的假设
负责所有硬件组织(Io和机器人)的端到端财务整合报告,提供跨研发、产品、COGS和运营支出的单一综合损益视图;建立并运行硬件财务运营节奏,包括月度结算、预测、重新预测和差异分析,确保团队间的一致性和问责制
拥有并开发计算不同要素(GPU、CPU、存储和网络)的财务模型;领导长期容量计划的战略财务分析,与扩展和超级计算工程团队紧密合作;保持对计算合同条款、定价结构和优化机会的深入了解;作为FP&A和战略财务团队的合作伙伴,将计算和基础设施与更广泛的财务和业务战略对齐
作为特殊情境B2B团队的战略财务合作伙伴,担任研究、合作伙伴关系和商业交易的主要财务顾问;领导复杂交易的财务工作流,包括估值、单位经济、情景建模、下行保护分析以及收入、计算成本和现金流的敏感性测试
与领导层合作设计高效、可持续的团队结构和人才计划;与其他HRBP、COE和跨职能领导合作,打造以人为本的员工体验;优化绩效、参与度和留存流程,确保其轻量级、可扩展且符合OpenAI的运营方式
为经理、HRBP及跨职能合作伙伴提供复杂或高风险员工情况的建议和指导,包括冲突解决、人际摩擦、绩效挑战和困难对话;与法律和HRBP紧密合作,参与战略性绩效管理,提供关于绩效改进计划(PIP)、文件记录和离职策略的指导
作为初创企业的技术顾问,帮助他们从概念到生产快速推进;为初创企业生态系统创建可重复的指导,包括发布最佳实践、示例应用、部署模式和技术手册;与产品和研究团队合作,确保模型和平台在真实工作负载中保持前沿性能
为大型零售潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专业知识,概述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性的商业价值,包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
为大型私募股权潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专长,概述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性商业价值,包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
提供卓越的售前客户体验;在售前过程中提供技术专长,概述价值主张,澄清技术要求并回答产品相关问题;展示ChatGPT商业产品如何为客户提供解决方案并交付价值,包括演示、用例范围界定和概念验证
为潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专业知识,概述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI API和ChatGPT满足客户的业务需求并提供实质性的业务价值,包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
帮助制定并持续完善OpenAI解决方案工程功能的战略愿景,使其与公司更广泛的目标和多样化客户的需求保持一致;领导并指导一个多元化团队完成整个销售周期,促进无缝客户参与、最大采用和可扩展性的环境
为大型医疗保健与生命科学潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专长,概述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性商业价值,包括构建和演示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
为大型金融服务潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专长,概述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性的业务价值,包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
为数字原生潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验,提供技术专长,概述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性的业务价值,包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
提供卓越的售前客户体验;在售前过程中提供技术专长,概述价值主张,澄清技术要求,并回答与产品相关的问题;展示ChatGPT商业产品如何为客户提供解决方案并交付价值,包括但不限于演示、用例范围界定和概念验证
深度嵌入战略客户团队,作为技术顾问参与其API应用的构思与开发;主动提供指导,帮助客户最大化应用业务影响,缩短价值实现时间;与客户共同实验和原型开发解决方案;建立并维护客户领导层及利益相关者的关系,确保应用成功部署和扩展
作为战略初创客户的技术顾问,帮助他们基于OpenAI API构建创新应用,快速从构思阶段过渡到规模化阶段;提供前瞻性指导,最大化业务影响并加速应用开发;与客户共同实验和原型设计,展示实际用例
作为战略初创企业客户的技术顾问,帮助他们基于OpenAI API构建创新应用,从构思快速过渡到规模化;提供前瞻性指导,最大化业务影响并加速应用开发;与客户共同实验和原型设计,展示实际用例
与全球新闻机构合作,帮助他们以有利于业务的方式实施OpenAI技术;深入嵌入最复杂和技术性强的平台客户,作为他们的技术思想伙伴,共同构思和构建基于API的新应用;主动为客户提供如何最大化业务影响的指导,加速他们的价值实现时间
作为客户的技术专家,深入参与设计和部署生成式AI解决方案;与高级业务和技术利益相关者合作,识别、优先排序和验证其路线图中最具价值的生成式AI应用;通过提供架构指导、构建原型和提供生产环境扩展的最佳实践,加速客户实现价值的时间
作为技术负责人,深度嵌入最具战略意义的平台客户,作为他们的技术思想伙伴,共同构思和构建基于我们API的新颖应用;与客户高层利益相关者合作,确定生成式AI在其行业中的最佳应用,并构建/验证全面的待办事项以支持其AI路线图
作为技术负责人,深度嵌入战略平台客户,担任技术思想伙伴,共同构思和构建基于API的创新应用;与客户高级利益相关者合作,确定GenAI在其行业中的最佳应用,并构建/验证全面的待办事项以支持其AI路线图
作为技术负责人,深度嵌入最具战略意义的平台客户,作为他们的技术思想伙伴,共同构思并在我们的API上构建新颖的应用;与客户高层利益相关者合作,确定生成式AI在其行业中的最佳应用,并构建/验证一个全面的待办事项清单以支持其AI路线图
端到端领导客户安全互动:包括发现、安全深度探讨、实时通话、后续跟进和行动跟踪,特别是针对受监管客户;负责优先机会的安全问卷/RFI:协调输入、确保准确性、推动周转时间并管理升级;将安全态势转化为客户相关的叙述:数据流、租户边界、身份和访问控制、加密、日志/监控、事件响应、隐私控制和风险缓解
为潜在客户和客户提供卓越的预销售体验,提供技术专长,阐述价值主张,并回答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用ChatGPT和OpenAI API满足客户的业务需求并带来实质性商业价值,包括但不限于构建和演示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
设计和实施青少年及监护人在OpenAI产品(包括ChatGPT)中的体验;构建全球年龄验证系统,确保隐私保护并符合地区合规要求;设计和演进身份基础设施,以支持可扩展、安全且弹性的用户旅程
编写高质量、性能关键的Rust和Python代码;与研究人员、工程师和安全专家合作,将先进的密码学技术集成并扩展到生产和研究系统中;编写支持密码操作的基础库,确保安全最佳实践嵌入到基础设施中
设计和优化核心ML系统;编写高度可靠的底层代码;推进算法和基础设施,以提升模型性能;设计和构建编译器、语言和高性能内核;开发Triton及其后端;开发新的编译器传递;创建工具以编写快速、正确和深度优化的内核
构建并交付用于传感算法的生产级软件,将算法原型转化为可靠的端到端系统;实现并拥有Python交付流水线的关键部分(集成接口、评估钩子和质量/性能保障机制);在RTOS环境(如Zephyr)中开发嵌入式/设备端软件,并将模型部署到设备运行时和硬件加速器
设计和开发可扩展的软件系统,以促进基础设施的安全可观测性;构建和维护数据管道,集中存储来自不同来源的安全相关数据;主动提高数据系统的弹性和可靠性,确保平台的高可用性;与检测与响应(D&R)及其他安全团队紧密合作,降低公司的安全风险
设计、开发和维护可扩展的搜索基础设施,以支持大规模数据处理和检索;优化搜索算法和索引流程,提高搜索相关性和性能;与一小群资深工程师和研究人员合作,结合现有最佳实践和基于现代深度学习的创新方法,开发行业领先的系统
构建并优化质量评估框架,帮助研究和产品工程团队识别质量差距、跟踪进展并加速稳健迭代;与资深工程师和研究团队合作,结合现有最佳实践与基于前沿模型的创新方法,开发行业领先系统;具备构建搜索或其他AI领域质量评估系统的丰富经验
设计和构建欺诈检测与补救系统,平衡欺诈损失、实施成本和客户体验;与财务、安全、产品、研究及信任与安全运营团队紧密合作,全面打击系统中的欺诈和滥用行为;紧跟最新技术和工具,保持对资源充足对手的领先优势
设计和运营计算集群的组件,包括作业调度、集群管理、快照交付和CI/CD系统;与研究团队和产品团队对接,了解工作负载需求;与硬件、基础设施和业务团队合作,提供高利用率和高度可靠的服务;拥有强大的编程技能
构建和维护用于反馈收集、数据标注和评估流程的健壮全栈系统,同时保持高水平的安全性;将实验性的对齐研究转化为可扩展的生产基础设施,包括推理和模型训练堆栈;设计和迭代面向用户的工具和后端服务,以支持高质量的数据工作流程
构建和维护系统,使研究与工程组织能够迭代开发、测试和部署新功能;推动持续集成管道、测试基础设施和构建系统的设计;负责Python、Rust和C++环境的优化,提升研究开发体验;提供必要的工具和指标,支持快节奏的文化和稳定、可扩展的平台
设计和实施解决方案,确保基础设施的可扩展性以满足快速增长的需求;构建和维护负载、混沌和合成测试软件,帮助开发团队提高系统可靠性;构建和维护自动化工具,简化重复任务并提高系统可靠性;构建和维护CPU/存储、GPU和网络生命周期管理平台,以提高效率和资源动态优化
设计和构建开发和生产的平台,以支持我们的系统;与研究、工程、产品管理和设计团队合作,将新功能和研究能力推向世界;通过提供优秀的工具和系统,加速工程生产力;构建并提供对全球部署系统的运营支持,这些系统支持市场上一些最先进的产品
负责优化周围工程师的开发工作流程;与各种工作负载团队合作,解决他们的特定需求;优化迭代速度,特别是通过优化特定团队的CI;提高可靠性,例如通过推动特定组件的测试策略;构建让研究人员满意的库和系统
在复杂领域中快速交付产品,同时平衡困难的权衡;为可信执行环境和端到端加密构建核心抽象;为ChatGPT、API及未来消费设备构建隐私推理和存储功能;更新构建系统以提高信任和可验证性;与安全和完整性基础设施集成
设计和操作可扩展的数据存储管道;根据合作伙伴团队的需求构建搜索和发现服务(如Spark/Databricks、索引层、元数据目录);自动化安全数据传输——加密、校验和审计导出给审查者;建立平衡可用性与安全控制的锁定计算环境
设计和构建后端服务,强制执行基于策略的数据访问、生命周期控制和隐私保护;开发分布式授权和身份感知执行机制,直接集成到数据服务和控制平面中;实现可审计性、策略钩子和执行可观察性,确保合规性持续可验证
设计、构建和维护后端系统及服务,以支持API产品和消费者应用中的隐私和数据合规功能;与法律顾问及其他工程师紧密合作,响应法院命令和其他法律程序,同时坚持严格的数据隐私和法律标准;识别自动化机会,并构建工具以帮助其他团队自动化涉及客户数据的任务
设计和构建支持API产品和消费者应用中隐私和安全功能的后端系统;进行威胁建模、隐私设计审查和代码级评估,确保最高隐私和安全标准;与产品经理和其他工程团队合作,开发新产品,同时保持隐私和安全的完整性
设计和构建用于大规模AI训练工作的分布式故障检测、跟踪和分析系统;开发工具以识别慢速、故障或行为异常的节点,并提供系统行为的可操作可见性;提高OpenAI训练平台的可观察性、可靠性和性能
设计和构建用于大规模AI训练任务的分布式故障检测、跟踪和分析系统;开发工具以识别缓慢、故障或行为异常的节点,并提供系统行为的可操作可视化;提升OpenAI训练平台的可观测性、可靠性和性能
设计和扩展核心支付基础设施;构建健壮且可扩展的金融基础组件,以支持快速迭代和超高速增长;与内部和外部利益相关者(如财务、市场推广、产品等)紧密合作,将业务需求转化为清晰、可扩展的技术系统
设计和构建高度可扩展、可靠且性能优越的数据库;设计和构建底层数据库的简单直观API;分析和解决性能及扩展性瓶颈,提高整体系统效率;调试、检测和修复系统问题——从定位根本原因到提供长期解决方案
设计和构建网关/网络负载均衡器,确保长期连接的一致性和高性能;设计流量粘性和路由策略,优化可靠性和吞吐量;调试复杂的分布式系统,专注于构建世界级的可观察性和调试工具(分布式跟踪、日志、指标)
设计和构建OpenAI货币化及广告产品的核心基础设施;开发面向广告商的API和工具,支持广告的创建、管理和测量;构建与外部合作伙伴的集成,打造企业级货币化产品;设计分布式系统和服务,确保大规模运行时的可靠性、可用性、隐私和性能
设计和构建支持OpenAI货币化和广告系统的基础后端和基础设施;构建满足可靠性、隐私、安全和性能严格要求的大规模分布式系统;开发支持广告创建、投放、测量和优化的API、基础设施服务和内部平台
使用现代ML和AI技术构建和演进大规模的广告排名和推荐系统;设计和生产基于LLM和transformer的模型,利用顺序信号、长期上下文和稀疏或延迟反馈;开发模型驱动的决策逻辑和推理管道,满足性能、可靠性和隐私方面的现实约束
与机器学习研究人员、工程师和产品经理合作,将最新技术投入生产;与研究人员合作,通过卓越的工程支持先进研究;引入新技术、工具和架构,以提高模型推理堆栈的性能、延迟、吞吐量和效率;构建工具以识别瓶颈和不稳定源,并设计和实施解决方案以解决最高优先级问题
设计和构建网关/网络负载均衡器,确保长期连接的一致性和高性能;设计流量粘性和路由策略,优化可靠性和吞吐量;调试复杂的分布式系统,专注于构建世界级的可观测性和调试工具(分布式追踪、日志、指标)
端到端负责主要产品界面,构建下一代AI驱动的工作平台;设计和实现匹配、候选人验证、技能表示和工作流自动化的核心系统;与研究团队合作,将新模型和代理能力转化为生产功能,帮助用户证明技能、认证专业知识并找到优质机会
构建面向客户的ChatGPT和OpenAI API新功能和产品体验;与工程师、研究人员、产品经理、设计师和运营人员合作,打造尖端产品;优化应用程序的速度和规模;创建一个多样化和包容性的文化,让所有人都感到受欢迎
设计、构建、实施和维护安全、可扩展且高性能的员工技术基础设施、自动化工作流程和定制工具,以提升OpenAI员工体验;通过定制软件开发和第一方工具提供关键的IT效率和自动化,以增强技术服务交付
开发和增强系统,以检测和防止各种形式的滥用行为,包括金融欺诈、机器人和脚本;与跨职能团队合作,设计解决方案,保护并减轻对抗性攻击,同时不损害用户体验;协助应对平台上的活跃事件,并构建新的工具和基础设施,解决根本问题
设计和构建生产级安全服务(如认证服务、访问代理、安全代理、密钥管理基础设施),在硬件、操作系统、Kubernetes、网络和CI/CD中提供强大的安全保障;与基础设施和研究工程师合作,将安全嵌入高性能计算集群,确保快速模型训练和部署的同时不牺牲保护
设计、构建和运营工程中使用的可靠且高性能的系统;识别并修复性能瓶颈和低效问题,确保基础设施能够扩展到下一个数量级;深入解决复杂问题;持续改进自动化以减少手动工作,提升内部工具和开发者体验
设计和构建可扩展的后端系统,支持包括可观测性和分析在内的各种ML研究工作流程;开发可靠的基础设施,支持大规模流式和批量数据处理;根据需要创建内部工具和应用程序;调试和提高在Kubernetes上运行的服务的性能,包括操作工具和可观测性
设计和实现大规模多模态模型的推理基础设施;优化系统以实现图像和音频输入输出的高吞吐量、低延迟交付;将实验性研究工作流程转变为可靠的生产服务;与研究团队、基础设施团队和产品工程师紧密合作,部署最先进的功能
负责OpenAI推理栈在AMD硬件上的启动、正确性和性能优化;将内部模型服务基础设施(如vLLM、Triton)集成到多种GPU支持的系统;调试和优化分布式推理工作负载,涵盖内存、网络和计算层
设计和构建API及运行时组件,以协调异构机器学习工作负载的计算和数据移动;参与编译器基础设施的开发,包括优化和支持新硬件的编译器传递;工程化和优化计算和数据内核,确保在模拟和生产环境中的正确性、高性能和可移植性
构建和维护用于配置和管理服务器群的自动化系统;开发工具以监控服务器健康、性能和生命周期事件;与集群、网络和基础设施团队合作;与外部运营商合作以确保高质量水平;识别并修复性能瓶颈和低效问题;持续改进自动化以减少手动工作
设计、实现和操作计算集群的组件,包括作业调度、集群管理、快照交付和CI/CD系统;与研究团队和产品团队对接,了解工作负载需求;与硬件、基础设施和业务团队合作,提供高利用率和高度可靠的服务
全面负责为公共部门客户开发新的客户面ChatGPT和OpenAI API功能,包括本地和云端部署;与业务团队(如工程、安全和合规团队)紧密合作,确保产品在新环境中的独特约束下正常工作
构建和发展共享的全栈平台组件,包括API、数据模型、服务和UI原语,以支持OpenAI的计费、订阅、基于使用的定价和企业权益;设计可扩展、可重用的收入工作流和抽象,使其他产品团队能够组合推出新服务,而无需重新发明核心计费逻辑
负责新人才产品的端到端全生命周期开发;与内部利益相关者沟通,理解问题并设计解决方案;与研究团队合作,分享反馈并迭代应用最新模型;与工程师、HRBP、招聘人员、研究人员、产品经理、设计师和运营人员等多职能团队合作,打造尖端产品
负责新平台功能及系统集成的端到端开发生命周期;与工程师、数据科学家、信息系统架构师及内部客户紧密合作,理解需求并实施有效解决方案;与产品和研究团队协作,反馈模型应用效果并迭代优化;热衷于结合生产级平台架构与新技术/新范式
端到端负责主要产品领域:问题发现、用户体验迭代、技术设计、实施、推出及持续改进;与工程师和内部利益相关者紧密合作,理解痛点并将其转化为核心开发者工作流的简单有效用户界面/用户体验;集成并迭代AI赋能的开发者体验,平衡能力与简洁性/控制
开发和实施系统级和软件级解决方案,优化大型超级计算机的电源使用,确保高效可靠的运行;构建自动化工具,监控训练工作负载期间的电源消耗模式,并设计算法以稳定这些波动,防止电网可靠性问题;与研究人员和工程师合作,设计用于实时监控、检测和修复电源相关硬件和系统故障的工具
负责改进和维护超级计算机的系统健康检查,确保模型训练期间的稳定性;深入调查硬件故障和系统级错误,理解大规模系统中的问题根源;构建自动化工具,监控并修复数千台机器的问题,确保研究人员的工作不受干扰
启动和扩展大型Kubernetes集群,包括自动化配置、引导和集群生命周期管理;构建软件抽象层,统一多个集群并为训练工作负载提供无缝接口;负责从裸机到固件升级的节点启动,确保大规模快速、可重复的部署
设计和构建用于大规模管理云和裸机集群的系统;开发工具,将低级硬件指标与高级作业调度和集群管理算法集成;利用LLM协调供应商操作并优化基础设施工作流程;自动化基础设施流程,减少重复性工作并提高系统可靠性
构建和维护服务器集群的自动化管理系统;开发工具监控服务器健康、性能及生命周期事件;与集群、网络和基础设施团队协作;与外部运营商合作确保高质量标准;识别并修复性能瓶颈和效率问题;持续改进自动化以减少手动工作
设计和构建OpenAI的下一代计费和货币化系统;为ChatGPT和API用户开发全面的计费集成;设计适用于订阅和基于使用的产品的多功能计费平台,确保可扩展性和企业准备/灵活性;构建和集成工具,使内部团队能够无缝地将计费数据纳入其工作流程
设计和构建下一代企业认证和授权基础设施,支持SAML、OIDC和OAuth 2.0的安全集成;开发和提供核心企业身份功能,包括SSO、SCIM配置、RBAC和委托访问,使企业能够自信地管理大规模访问
设计和维护基础设施及网络系统,以高性能和可靠的方式将结构化和非结构化数据连接到大型语言模型;设计和维护安全合规的系统,处理敏感和有价值的数据;确保平台能够支持大型企业客户的用例,同时保持可靠和高效
在复杂领域中快速交付产品,同时平衡困难的权衡;为加密存储、同步和恢复构建核心抽象,特别是在可信执行环境中与推理配对时;为ChatGPT及未来消费设备构建认证、加密和存储的产品功能;构建和维护硬件安全模块(HSMs)的基础设施
在我们的Python和Rust技术栈中工作;分析和优化我们的计算和数据能力,设计可扩展的方案;将我们的训练框架部署到最新的超级计算机上,快速响应机器学习系统形态和需求的变化;喜欢研究系统工作原理,并持续提出优化建议,同时最小化复杂性和维护负担
设计、构建和维护数据基础设施系统,如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式基础设施、机器学习基础设施,同时确保可扩展性、可靠性和安全性;确保我们的数据平台能够在保持可靠和高效的同时,规模扩大几个数量级
推动工具、系统和流程的设计、开发和实施,以加速工程速度,减少手动工作并提高输出质量;使用最新的AI工具重新思考如何成为行业内最高效的团队;与OpenAI内的各个团队紧密合作,了解他们的工作流程、挑战和需求,确保工程加速团队构建的工具和系统满足这些要求
开发和维护用于硬件和软件分析的全栈可视化工具;设计直观的前端界面和强大的后端系统,用于监控超级计算机系统的性能和健康状况;与研究人员和工程师合作,了解他们的需求并提供有效的全栈可视化解决方案
设计和维护标准化的数据集API,包括无法放入内存的多模态(MM)数据;构建主动测试和规模验证管道,用于GPU规模的数据集加载;与团队成员合作,将数据集无缝集成到训练和推理管道中,确保顺利采用和良好的用户体验
设计、构建和维护数据基础设施系统,如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式基础设施、机器学习基础设施,同时确保可扩展性、可靠性和安全性;确保我们的数据平台能够在保持可靠和高效的同时实现数量级的扩展
设计和运营高性能分布式系统;识别并解决性能瓶颈,将基础设施扩展至下一个数量级;定义长期技术方向并指导系统演进;与产品、工程和研究团队合作,提供可扩展且可靠的基础设施;深入解决生产环境中的复杂问题
负责并领导数据采集领域的工程项目,包括网络爬虫、数据摄取和搜索;与数据处理、架构和扩展等子团队合作,确保数据流的顺畅和系统的可操作性;与法律团队紧密合作,处理合规或数据隐私相关事宜;开发和部署能够处理PB级数据的高度可扩展的分布式系统
设计和维护共享基础设施服务,如缓存层、工作流编排(Temporal)、元数据存储和文件存储服务;与产品团队合作,提供可扩展、可靠的分布式系统抽象原语;提升面向客户应用程序的核心服务的性能、弹性和可扩展性
开发软件以管理Exascale数据,并使其可供研究人员访问;推动存储系统的可靠性、可预测性和成本效益;与研究人员对接,了解并适应数据用例;确保关键数据集的安全性;对分布式系统原理有深入理解,并有设计和构建可扩展、可靠且安全的存储解决方案的证明记录
与ML研究人员紧密合作,设计和实现C++和CUDA中的高效集体操作;确保我们的大型训练任务充分利用超级计算机中使用的不同网络传输;进行网络模拟,为未来的超级计算机网络设计提供信息;过去曾使用RDMA编写分布式算法
交付基础能力,包括分析仪表板和API、合规与审计界面、工作区RBAC和管理控制、托管配置和约束、团队使用率和定价基础;设计和构建健壮的全栈服务和API,支持Codex在多种界面(网页/应用、CLI/本地、IDE、CI/CD)上的运行,确保高可观测性、可靠性和安全性
通过识别团队如何实际使用(和破坏)AI驱动的软件工程,推动产品、基础设施和模型行为的变革,使Codex成为组织真正可靠的团队伙伴;构建核心团队和企业基础功能,使Codex可大规模使用,包括RBAC、管理和审计界面、使用率、速率限制和定价控制、托管配置和约束,以及为团队和操作员提供Codex使用情况…
塑造Codex的演进,识别团队如何使用(和破坏)AI驱动的软件工程,并推动产品、基础设施和模型行为的变革,使Codex成为组织真正可靠的队友;设计面向客户(涵盖消费者和企业领域)的端到端软件工程体验,自动化并赋能工程师安全地构建和交付软件
设计和构建支持我们产品的开发和生产平台,确保大规模下的可靠性和安全性;确保我们的基础设施能够扩展到下一个数量级;帮助创建一个多元化、公平和包容的文化,使所有人都感到受欢迎,同时能够直言不讳并挑战群体思维
设计和构建支持产品的开发和生产平台,确保大规模下的可靠性和安全性;确保基础设施能够扩展到下一个数量级;帮助创建一个多元化、公平和包容的文化,同时鼓励直言不讳和挑战群体思维;参与值班轮换,以响应关键事件
共同制定组织知识捕获、链接、评估和应用的产品流程标准;构建基于图数据库的实时系统,默认保持数据新鲜(支持流式及增量更新);端到端交付企业级ChatGPT工作版功能(从原型到发布再到迭代)
设计、构建和运营OpenAI的多租户缓存平台,用于推理、身份、配额和产品体验;定义缓存作为核心基础设施能力的长期愿景和路线图,平衡性能、持久性和成本;与其他基础设施团队(如网络、可观测性、数据库)和产品团队合作,确保缓存平台满足他们的需求
与跨职能团队合作,设计、构建并迭代创新的视频产品功能;将用户需求和研究见解转化为可扩展的产品解决方案;与研究人员合作,将先进的视频功能集成到我们的核心产品中;为我们的视频计划制定技术路线图和产品战略
设计和维护后端服务及API,以支持智能自动化和知识系统;整合和结构化跨内部平台的数据,优化其格式以供下游系统和AI工作流使用;与产品、研究和工程团队紧密合作,将OpenAI模型集成到高杠杆工作流中
设计和构建强大的后端服务和API,支持如ChatGPT和OpenAI API等产品;开发可扩展的数据管道和存储系统,处理高容量、低延迟的工作负载;提高生产环境中的系统可靠性、可观察性和安全性
设计和构建用于检测、跟踪和执行技术危害的规模化基础系统;与技术及非技术专家紧密合作,了解平台上的危害,以指导设计和实施;利用OpenAI最先进的技术,自动化并增强快速、准确且最小化人工干预的复杂危害检测能力
定义推动OpenAI模型改进的核心评估信号,将模糊的产品差距转化为清晰、可辩护的质量衡量标准;设计可靠、可重复且可扩展的代理、约束和评估管道;通过真实工作流程原型化解决方案,并将其转化为可扩展的反馈循环
设计和构建通过API发布的产品,包括扩展现有端点、添加新端点或重新设计整个API套件;在API审查过程中发挥重要作用,确保所有API设计符合高标准;与API团队、开发者体验团队及GTM团队紧密合作,打造世界一流的API
设计和维护反滥用和内容审核基础设施,以保护我们和最终用户免受不良行为的影响;与其他工程师和研究人员密切合作,利用行业标准和新型AI技术来衡量、监控和改进AI模型与人类价值观的一致性;诊断和修复平台上的活跃事件,并构建新的工具和基础设施以解决系统故障的根本原因
将大规模计算集群推向极限,为核心容器编排平台做出贡献;开发和维护FastAPI和gRPC API,作为代理基础设施的接口;使用Terraform搭建和优化复杂的基础设施;与研究团队合作,优化新型AI训练和实验应用的系统
设计和构建后端系统,确保广告和广告主符合安全、信任和合规标准;开发验证广告主身份(“了解你的客户”)和评估广告主风险的机制;构建和改进评估广告内容和落地页的用户安全和政策合规性的系统;帮助确定广告的展示位置和方式,确保展示位置合适、上下文相关并与用户信任一致,尤其是在ChatGPT等对话式AI界面中
在新型加速器平台上原型化和启用OpenAI的AI软件堆栈;针对多样化硬件环境优化大规模模型性能(如LLMs、推荐系统、分布式AI工作负载);开发针对新兴加速器定制的内核、分片机制和系统扩展策略
与设计师和产品团队合作,创建直观且高性能的用户体验;设计和构建API、数据流和同步机制,以适应现实世界的设备和网络限制;简化和优化客户端和服务器的体验与性能;平衡短期迭代速度与长期系统健康和质量的维护
维护所有分配的OpenAI硬件原型的持续、可审计的问责制;运营和管理一个安全的原型库,包括库存系统、物理存储和出入库工作流程;执行访问控制流程,确保原型仅发放给经过批准的OpenAI人员
启动和扩展大型Kubernetes集群,包括自动化配置、引导和集群生命周期管理;构建软件抽象层,统一多个集群并为训练工作负载提供无缝接口;负责从裸机到固件升级的节点启动,确保大规模快速、可重复的部署
定义并实施真实感指标和协议,设计实验和自动化测试以发现非真实感的具体领域,量化差距并跟踪随时间的变化;微调引擎参数(如接触、摩擦、质量/密度、求解器设置)和对象模型,使模拟动态与实测现实相匹配
构建交互式和程序化工具,以描述、预览和验证场景和任务,使研究人员能够快速重复地创建场景;创建内容管道,以策划、转换、优化和质量检查来自第三方集合和内部来源的资产(视觉+碰撞);定义标准,使资产在引擎和任务中表现可预测
领导AI超级计算机产品在数据中心应用中的系统信号完整性设计;与芯片、封装、板卡、机架和系统工程师及设计合作伙伴协作,推动系统SI设计并开发创新的互连和高速技术;识别和评估新技术和方法,以改善产品设计中的信号和电源完整性,并通过提供信号完整性专业知识为新产品和技术的开发做出贡献
负责高影响力职位的顶层招聘策略和执行,支持大规模模型训练、实时AI系统及其基础设施;与招聘人员和工程领导合作,理解技术要求并转化为有效的招聘策略;为小众和高度竞争的技术人才市场设计和执行有针对性的招聘计划
成为OpenAI API平台的首要技术和故障排除专家,是核心工程团队之前的最后一道防线;主动识别并实施机会,通过自动化和AI技术进步扩展支持运营;配置和使用高级监控和警报工作流程,实时主动检测影响客户的问题
成为OpenAI API平台的首要技术和故障排除专家,作为核心工程团队前的最后防线;主动识别并实施通过自动化和AI技术进步扩展支持运营的机会,为AI时代的技术支持未来做出贡献;配置和使用高级监控和警报工作流,实时主动检测影响客户的问题
成为OpenAI API平台的首要技术和故障排除专家,是核心工程团队前的最后一道防线;主动识别并实施机会,通过自动化和AI技术进步扩展支持运营,为AI驱动时代的技术支持未来做出贡献;配置和使用高级监控和警报工作流,实时主动检测影响客户的问题
作为OpenAI API平台的首要技术和故障排除专家,是核心工程团队前的最后一道防线;主动识别并实施机会,通过自动化和AI技术进步扩展支持运营,为AI驱动时代的技术支持未来做出贡献;配置和使用高级监控和警报工作流程,实时主动检测影响客户的问题
设计和构建OpenAI下一代身份平台,包括代理身份和‘使用ChatGPT登录’等新功能;为消费互联网规模构建身份基础设施,并解决出现的可扩展性瓶颈;构建强大的身份原语、API和内部工具,使OpenAI的产品团队能够无缝集成账户和访问控制层
负责并领导数据采集领域的工程项目,包括网络爬取、数据摄取和搜索;与数据处理、架构和扩展等子团队合作,确保数据流的顺畅和系统的可操作性;与法律团队紧密合作,处理合规性或数据隐私相关事宜;开发和部署能够处理PB级数据的高度可扩展的分布式系统
训练和评估在多模态领域的最先进模型,重点关注对未来设备愿景重要的方向;开发新颖的架构,以在模型本身无法扩展的情况下提高性能;突破必要障碍,将新兴研究能力转化为可构建的基础能力;具备在计算资源显著少于传统GPU和数据中心加速器的环境中适配Transformer的研究背景
定义规划、采购、制造、物流和财务如何连接成一个单一、受控的记录系统;用标准化的、系统原生的工作流程取代分散的交接和电子表格;在区域、供应商和内部团队之间建立全球流程标准;用自动化、可审计的流程取代手动和异常驱动的执行
领导硬件及相关活动的专利组合开发,包括主动发明识别、申请准备和起诉;与工程、产品和设计团队紧密合作,识别战略性硬件创新并制定高价值专利申请;管理与硬件和软件专利起诉相关的外部律师活动;制定并执行硬件系统的专利战略,使知识产权保护与业务和技术优先级保持一致
改进支持系统和流程:与跨职能团队合作,识别改进机会,支持创建和维护可重复的工作流程(如入职和设备映像),并在IT团队会议中贡献创新想法;跨OpenAI协作:与跨职能团队(安全、设施、人事运营等)紧密合作,确保员工体验无缝。向技术和非技术利益相关者清晰地阐述问题、潜在解决方案和时间表
领导并开展全面、客观、及时的调查,处理员工关切,包括不当行为、骚扰、歧视和其他政策违规的指控;严格执行调查流程,遵循最佳实践,确保细节无遗漏;遵守信息收集、保存、文档编写和报告撰写的协议
作为消费硬件产品开发团队的首席法律顾问和合作伙伴,涵盖包装、标签、数字化和用户文档等领域;识别并解决产品、监管、隐私等法律风险及缓解措施,包括商标、消费者保护和产品合规性;制定创新法律问题处理策略,并建立可扩展的灵活解决方案流程
就广泛的监管事务提供法律咨询和建议,包括美国和全球的非正式查询、调查和执法行动;协助处理相关的监管诉讼和执法事务;协助处理民事诉讼(版权、商标、知识产权、开源、隐私、集体诉讼、竞争及其他民事问题),特别是与监管审查相关的问题
就全球范围内的诉讼和监管事务提供法律咨询,包括商业纠纷、知识产权诉讼及监管调查与执法行动;管理并监督外部律师处理诉讼和监管事务的全流程,包括证据开示、动议实践、庭审准备及和解谈判;跟踪相关法律法规及行业动态,并向公司领导层和利益相关者提供法律更新与指导
分析印度关于AI的法律和法规,了解其对OpenAI及更广泛AI社区的影响;针对待定立法制定政策立场;向全球事务团队及其他内部利益相关者提供法律分析和建议;随着法规的实施,持续改进AI治理
为EMEA地区提供战略性雇佣法律咨询,支持快速增长的员工队伍和日常人事决策;作为高级领导和跨职能合作伙伴(包括法律、人事、通讯和全球事务部门)的值得信赖的顾问;就和管理EMEA地区的工会、集体协商和员工代表事务提供建议,包括重组、调整和其他员工变动
领导和指导专注于安全项目的TPM团队,设定方向、运营模式和绩效期望;监督OpenAI基础安全系统的端到端项目策略和执行,包括内部访问控制、基础设施加固、默认安全开发管道和审计准备;与工程团队合作,交付关键安全成果,包括基于角色的访问控制(RBAC)、秘密管理、审计日志、监控、检测和响应,以及面向用…
端到端主导客户安全互动:包括发现、安全深度探讨、实时通话、跟进及行动追踪,特别是针对受监管行业的客户;负责优先客户的安全问卷/RFI:协调输入、确保准确性、推动周转时间并管理升级;将安全态势转化为客户相关的叙述:包括数据流、租户边界、身份与访问控制、加密、日志/监控、事件响应、隐私控制及风险缓解措施
构建AI生命周期(从数据到部署)的AI堆栈威胁地图;针对训练和推理中的系统性、跨层风险,提供深入的漏洞和缓解措施报告;协调研究、工程、安全和政策团队的输入,以产生清晰、可操作的输出;作为主要技术代表与外部合作伙伴对接,将交付成果与技术目标和里程碑对齐
创新检测与响应基础设施,自动化端到端的检测和调查流程;开发、测量并优化检测规则,确保操作的有效性和可持续性;推动针对内部威胁的项目,涵盖从权限滥用、知识产权盗窃到AI基础设施中新出现的风险
设计和构建跨多层(如物理硬件、固件/BMC、操作系统、Kubernetes、网络和CI/CD)的安全控制,以防御复杂的对手和内部威胁;与工程和安全团队合作,推动安全增强和控制变更在广泛基础设施中的部署
推动所有主要安全垂直领域的项目,包括应用安全、基础设施安全、进攻性安全和检测与响应;创新解决新颖的安全问题;合作进行前沿的AI研究,并利用AI提升OpenAI的安全态势;创新检测与响应基础设施
推动包括应用安全、基础设施安全、进攻性安全和检测与响应在内的主要安全垂直领域的项目;创新解决新颖的安全问题;合作进行前沿AI研究,并利用AI提升OpenAI的安全态势;创新检测与响应基础设施
执行安全评估:定期进行安全评估、代码审查和渗透测试,以识别应用和软件中的漏洞;开发和实施安全工具:设计、开发和实施安全工具、框架和方法,以保护应用免受安全威胁;与开发团队合作:与开发团队紧密合作,确保安全最佳实践贯穿软件开发生命周期(SDLC),包括安全编码指南
为代理AI设计安全控制——设计、实施并迭代身份、网络和运行时级别的防御措施(如沙盒、策略执行),直接与代理基础设施堆栈集成;构建生产级安全工具——编写代码以加强大规模代理执行的安全监控管道
推动政府与教育业务的运营节奏(如预测、管道审查、重点客户审查、月度/季度业务回顾),并进行战略分析以确定趋势及优化流程与策略的机会;与GTM领导层及跨职能利益相关者合作,制定市场进入策略与资源计划
领导客户总监团队;与技术成功团队合作,构建并执行复杂的客户项目和计划;管理消费收入预测;密切关注行业动态(人员、竞争对手、合作伙伴等),为产品路线图和其他公司战略做出贡献;支持其他团队成员的招聘和入职
在Salesforce中开发订单捕获对象、履行触发器、财务审批工作流和授权逻辑,确保交易从机会关闭到发票和收入确认的流程顺畅;将Salesforce与ERP、税务引擎、计费平台、CLM和电子签名工具集成,确保整个收入生命周期中的数据准确且可审计
领导和指导区域安全响应分析师团队,确保高绩效、参与度和一致的决策质量;负责区域运营结果,包括利用率、SLA遵守情况、积压健康和质量基准;处理和监督最复杂和高风险的案例,作为区域的第一线升级和事件负责人
领导和指导区域安全响应分析师团队,确保高绩效、参与度和决策质量;负责区域运营结果,包括利用率、SLA遵守情况、积压健康和质量基准;处理和监督最复杂和高风险的案例,作为区域的第一线升级和事件负责人
为主要的加速器子系统生成干净、生产质量的微架构和RTL;参与架构研究,包括性能建模和可行性分析;与软件、模拟器和编译器团队合作,确保硬件/软件协同设计和工作负载适配;与DV和PD合作,确保功能正确性、时序收敛、面积/功耗目标以及干净的集成
为主要的加速器子系统编写清晰、生产质量的微架构和RTL;参与架构研究,包括性能建模和可行性分析;与软件、模拟器和编译器团队合作,确保硬件/软件协同设计和工作负载适配;与DV和PD团队合作,确保功能正确性、时序收敛、面积/功耗目标以及干净的集成
帮助开发和扩展数据收集实验室,负责整个集成生命周期,从识别和采购新硬件到与机械和电气工程师合作进行设置、软件集成和操作部署;开发适用于各种形态、环境和任务的创新机器人控制界面;与研究及工程团队紧密合作,开发自动化工具和机械,以促进高级机器人策略的评估
协助设计和构建擅长解决前沿数学科学问题的AI模型;构建高质量的科学数据集和合成数据管道(符号、数值和基于模拟器的);为数学科学设计强化和评分信号,并运行强化学习/优化循环以改进模型推理
开发创新的机器学习技术;推动团队研究议程;与组织内其他成员合作;发现简单、可推广且在大规模下有效的想法;形成统一公司整体研究愿景的一部分;在机器学习领域有提出新想法或改进现有想法的记录,如第一作者出版物或项目
领导并实施针对模型启用的网络安全滥用的全栈缓解策略,从预防到监控、检测和执行;在产品中集成安全保护措施,确保保护措施一致、低延迟,并能随着使用和新模型表面的增加而扩展;在网络安全风险领域做出果断的技术权衡,平衡覆盖范围、延迟、模型效用和用户隐私
领导并实施生物和化学滥用的全栈缓解策略,从预防到执行;确保安全措施在OpenAI产品中无缝集成,并随使用规模扩展;在生物风险领域内做出技术权衡的果断决策;与风险建模领导层合作,确保缓解设计与预期风险和覆盖范围一致
基于我们的屋顶线模拟器跟踪不断变化的工作负载,并提供分析以量化系统架构决策的影响并支持技术路径探索;调试性能模拟与实际测量之间的差距;明确沟通根本原因、瓶颈和无效假设;编写低精度数值和有损压缩方案的仿真内核,并为研究团队提供在效率与模型质量之间进行权衡所需的信息
制定研究和策略,以行动相关的方式研究模型的社会影响,并将其反馈到模型设计中;构建创新方法并运行实验,使公众能够参与模型价值观的输入;通过将外部发现转化为稳健的评估,提高外部保证的严谨性
设计、原型化并扩展新架构以提升模型智能;自主或协作执行和分析实验;研究和优化模型性能及计算性能;参与训练和推理基础设施的改进;具备对大型语言模型训练的主要贡献经验;能够以自主方式全面评估和改进深度学习架构
研究和开发强化学习算法;设计和运行实验,研究大规模训练动态和模型行为;与工程师和研究人员合作,将成功的方法整合到模型训练流程中;具备强化学习、机器学习研究或相关领域的扎实背景;喜欢探索数据、目标和评估不完善或不断变化的新问题空间
开发和优化AI监控模型,以检测和缓解已知及新兴的滥用和错位模式;制定研究方向与策略,使我们的AI系统更安全、更对齐、更稳健;评估并设计有效的红队测试流程,检查安全系统的端到端稳健性,并确定未来改进方向
开展关于AI安全主题(如RLHF、对抗训练、稳健性等)的前沿研究;在OpenAI的核心模型训练中实施新方法,并在产品中推出安全改进;制定研究方向与策略,使AI系统更安全、更对齐、更稳健
识别基础模型中首次出现的安全相关行为;评估并降低风险,无需等待完整规模的训练运行;设计架构和训练设置,使安全行为成为默认;通过引入更丰富、更早期的安全信号来增强模型;开发新技术以预测、测量和评估早期模型中的不安全行为
识别新兴的AI安全风险,并探索这些风险影响的新方法;建立并持续改进前沿AI模型的评估,以评估已识别风险的程度;设计和构建可扩展的系统及流程,以支持此类评估;参与风险管理的改进,并为AI安全评估制定“最佳实践”指南
设计和实施最坏情况演示,使AGI对齐风险对利益相关者具体化,重点关注高风险用例;基于这些演示开发对抗性和系统级评估,推动OpenAI内部的采用;创建自动化工具和基础设施,以扩展自动化红队和压力测试
开发和发表关于理解深度网络表示技术的研究;为大规模研究模型内部结构设计基础设施;跨团队合作,开展OpenAI特别适合的项目;指导研究方向,确保其具有可证明的实用性和/或长期可扩展性;对OpenAI的使命感到兴奋,即确保AGI造福全人类,并与OpenAI的章程保持一致
设计和应用实用且可扩展的方法来提高模型的安全性和可靠性,包括RLHF、自动化红队测试、可扩展监督等;使用健康相关数据评估方法,确保模型提供准确、可靠和可信的信息;构建可重用的库,将通用对齐技术应用于模型
开发和评估主观、依赖上下文且难以衡量的对齐能力;设计评估方法,可靠地衡量风险以及与人类意图和价值观的对齐程度;构建工具和评估方法,研究和测试模型在不同情况下的鲁棒性;设计实验,了解对齐如何随着计算、数据、上下文和行动长度以及对手资源的变化而扩展的规律
训练和评估在设备愿景中至关重要的最先进模型;突破障碍,将新兴研究能力转化为可构建的基础能力;帮助定义未来几十年的软件工作方式;具备利用和训练语言模型生成UI的研究背景;开发评估生成UI质量和适用性的方法
与研究团队紧密合作,开发检索与搜索算法和方法论,涵盖文档搜索、企业搜索、知识检索和网络规模搜索等领域;将这些搜索方法论部署到API和ChatGPT的生产环境中,供数百万终端用户使用;探索检索与搜索领域的新研究主题,为中长期产品战略提供信息
推进AI对齐与能力的前沿研究;开发并应用尖端的强化学习方法;训练智能、对齐且通用的代理系统;参与大规模生成模型的构建与部署;快速迭代并优化大型机器学习代码库;具备强化学习研究背景;能够快速迭代并高效编码
负责并推进研究议程,以提升模型能力和性能;与其他研究和产品团队紧密合作,帮助客户优化自己的模型;建立稳健的评估体系,跟踪模型改进情况;设计、实现、测试和调试研究堆栈中的代码;对机器学习和机器学习应用有深入理解
领导针对嵌入模型和检索系统的研究,优化其基础性、相关性和自适应推理能力;管理一个由研究人员和工程师组成的团队,构建端到端的基础设施,用于训练、评估并将嵌入技术整合到前沿模型中;推动密集、稀疏和混合表示技术、度量学习和学习检索系统的创新
设计和原型化可扩展的隐私保护机器学习算法(如差分隐私、安全聚合、联邦学习);测量并增强模型对隐私攻击(如成员推断、模型反转和数据记忆泄漏)的鲁棒性,平衡效用与可证明的保证;开发内部库、评估套件和文档,使工程和研究团队能够使用前沿的隐私技术
设计和构建端到端的通知排名和推荐系统,从建模到评估和部署;应用和调整大型语言模型(LLMs)解决排名问题,包括基于提示的方法和微调;开发实验以评估通知的相关性、用户价值和长期影响,与产品、数据科学和工程团队紧密合作
与研究人员和人类数据产品经理合作,设计和实施人类反馈各方面的0到1创新;发现关于AI培训师和用户的新见解,并将这些发现应用于OpenAI的研究目标;测量现有反馈方法的有效性,并进行实验以提高其有效性
研究和建模为人类创造价值的机制,重点解释或预测偏好、行为和满意度;量化人类行为的细微差别,并通过设计高级标注任务或分析用户反馈模式将其捕捉到数据驱动系统中;设计衡量对齐性和实际效用的稳健评估方法,快速迭代以发现哪些反馈和训练协议更有效
识别金融工作流程中关键的模型能力、技能和行为,并设计量化这些领域性能的方法;拥有并追求一个研究议程,以识别重要的模型能力(特别是与金融推理相关的)并构建评估来衡量它;持续改进前沿AI模型的评估,以评估前沿能力的范围
创建雄心勃勃的强化学习环境,以挑战模型的极限;测量前沿模型的能力、技能和行为;开发新方法来自动探索这些模型的行为;帮助指导最大规模的训练运行,并率先预见未来;设计可扩展的系统和流程以支持持续评估
设计和运行实验,以改进Codex模型的代码生成、推理和代理行为;开发关于模型训练、对齐和评估的研究见解;寻找并解决Codex系统堆栈中的低效问题,从代理行为到LLM推理再到容器编排,并实施高影响力的性能改进
创新与部署:设计和部署解决实际问题的先进机器学习模型,将OpenAI的研究从概念转化为实现;与顶尖人才合作:与研究人员、软件工程师和产品经理紧密合作,理解复杂的业务挑战并提供AI驱动的解决方案
设计、实施并改进大规模分布式机器学习系统;编写稳健、高质量的机器学习代码,并参与性能关键组件的开发;与研究人员紧密合作,将想法转化为可扩展、生产就绪的系统;具备强大的编程技能,喜欢构建可靠、高性能的系统
构建能够执行以前不可能的任务或达到前所未有的性能水平的AI系统;设计和实现大规模分布式机器学习系统;编写无错误的机器学习代码;构建算法背后的科学基础;具备强大的编程技能;有在大型分布式系统中工作的经验
监督DFX架构、实施和执行,从概念到大规模部署,并提出高投资回报率的特性以增强可靠性和容错能力;构建基于实证数据的系统级可靠性模型,指导全组织的DFX和可靠性策略;与芯片和平台架构/设计团队合作,探索和实施DFX特性,包括数字/混合信号IP的规范和实施、固件/系统软件以及DFX方法学
设计和操作多组件构建(引导加载程序、固件、操作系统镜像、后端、配套应用)的CI/CD流水线,使用密封工具链;定义版本控制和分支策略;自动化推广、变更日志和工件保留;集成单元、集成和硬件在环(HIL)测试结果;隔离不稳定测试,自动二分失败,阻止不安全的推广
处理并解决涉及信任与安全事件、监管/审计/合规查询与投诉的复杂用户问题;处理知识产权事务(如版权下架、所有权争议)及AI治理与监管框架(如欧盟AI法案、DSA/OSA);使用内部工具、文档和第三方数据进行风险评估与调查
领导和激励一支高效的技术招聘团队;与组织领导者合作,设计和执行全面的招聘策略;与关键技术领导者、招聘经理和外部合作伙伴建立持久关系;提升候选人在每个接触点的体验;利用数据优化招聘工作,做出战略性调整
在Salesforce中构建定制化的订单到现金解决方案;开发订单捕获对象、履行触发器、财务审批工作流和授权逻辑;将Salesforce与ERP、税务引擎、计费平台、CLM和电子签名工具集成
作为产品政策团队的成员,将用户洞察应用于政策开发、实施和执法的全生命周期;跨职能协作,包括与安全系统、情报与调查以及全球事务部门协调研究和洞察;通过推动政策成功指标的定义、跟踪和操作化,建立以用户为中心的政策开发文化
发现和定义新的定量风险信号,在没有既定指标的情况下,利用专业知识识别早期、微弱或非常规的指标;将复杂的信任与安全挑战转化为可测量、可随时间跟踪和压力测试的信号;开发上游早期预警和信号框架,为下游检测和缓解工作提供信息
监督执行保护供应商,支持高管交通、住所风险缓解及相关服务;确保执行保护操作的运营绩效和人员连续性;支持建立和管理OpenAI在加利福尼亚州许可的PPO,包括记录保存和法规准备;作为许可PPO实体的合格经理,遵循所需的认证
设计与维护设备软件的统一测试框架(单元、集成、系统/端到端测试),适配GitHub/Linear/Slack并确保可重复运行;将测试套件集成到Buildkite,强制执行升级标准(测试/生产环境),自动记录回归问题,并发布可追踪的构建产物和发布说明
确定并实施新产品发布的滥用监控要求;改进流程以维持现有产品的监控操作,包括开发自动化监控子任务的方法;原型化并成熟化检测、审查和执行主要危害滥用的系统;与产品、政策、运营和调查团队合作,了解关键风险及其应对措施,并与工程团队合作确保有足够的数据和规模化工具
确定并实施新产品发布的滥用监控要求;改进流程以维持现有产品的监控操作,包括开发自动化监控子任务的方法;原型化并成熟化检测、审查和执行主要危害滥用的系统;与产品、政策、运营和调查团队合作,了解关键风险及如何应对,并与工程团队合作确保有足够的数据和规模化工具
与人类数据团队合作,识别、优先排序并实施战略性举措,以加强OpenAI的数据生态系统;作为领导层的执行延伸,介入模糊或关键领域,快速建立背景,并通过跨职能协调推动问题解决或规模化;领导商业和战略执行,包括谈判和执行交易,管理合作伙伴对话,并与法律、采购、安全和财务等跨职能团队紧密合作
在高速环境中工作,您的工作成果将直接影响OpenAI在现实世界中部署的模型;与外部供应商、培训师和内部研究人员密切合作,收集、审查和交付高质量数据;收集需求、编写指令、定义成功标准并校准AI培训师
跨职能协调内部团队、建筑及相关行业以及其他供应商/服务提供商;管理ISP连接、低压布线和网络基础设施(MDF/IDF、MPOE、内外布线等)的设计、投标、实施、调试和移交过程;管理音视频/视频会议系统(数字标牌、导航系统、会议室、培训室和全体会议空间)的设计、投标、实施、调试和移交过程
负责安全与安保解决方案的从零到一路线图:定义目标用户、问题陈述、工具、运营模式、成功指标以及可重复交付的成果;为优先合作伙伴(内部和外部)设计和交付定制技术解决方案,并将有效的方法抽象为可重复使用的模式和工具包
与产品经理、设计师和工程师合作,识别并优先考虑改善产品决策和用户体验的研究机会;在产品开发的所有阶段设计和执行高质量的定性和定量研究,包括基础研究、概念测试、原型设计和可用性测试;领导端到端的研究项目,从范围确定和研究设计到招募、实地工作、分析和报告
分析和优化应用、中间件、运行时和基础设施层的性能,包括网络、存储、Python运行时、GPU利用率等;开发工具和指标,提供对系统性能的深入观察;与基础设施、平台、训练和产品团队紧密合作,确定关键性能目标并推动系统性改进
在日本发起并扩展战略合作伙伴关系,推动OpenAI消费者和企业产品的用户增长、分发和采用;建立并管理日本的长期战略合作伙伴,作为主要关系所有者和战略负责人;识别并执行特定市场的增长机会,如捆绑产品、嵌入式分发、平台集成和共同开发的产品体验
在印度启动并扩展战略合作伙伴关系,推动OpenAI消费者和B2B产品的用户增长、分发和采用;建立并管理印度的长期战略合作伙伴,作为主要关系所有者和战略负责人;识别并执行市场特定的增长机会,如捆绑产品、嵌入式分发、平台集成和共同开发的产品体验
与产品和研究团队合作,将复杂的技术概念转化为清晰、以用户为中心的信息;利用市场研究和竞争分析,为产品定位提供信息并识别增长机会;与品牌战略和综合营销团队合作,制定激发一流工作的营销和创意简报
从目标出发,制定精准、基于洞察的市场进入策略;深入了解ChatGPT的当前功能、未来发展方向及其独特之处,并定义其在人们生活中的叙事方式;与研究及策略合作伙伴合作,发掘促进增长的人类和文化洞察
与研究、工程、数据科学和政策团队紧密合作,将安全嵌入前沿AI模型的开发和部署全过程;开发全面的框架,通过数据分析、专家咨询和对抗性评估来理解和减轻部署安全风险;定义战略优先级和产品路线图,重点关注提升部署安全性、增强可靠性和管理新兴AI能力
制定公司战略并设定AI隐私的行业标准;在ChatGPT、API及未来消费设备上快速交付基于加密的创新隐私功能;与研究、工程和安全领域的顶尖团队紧密合作,构建核心隐私技术,如私有推理和端到端加密
定义改进模型行为的战略优先级和路线图,重点关注用户成果、安全性、可靠性和新兴能力;与研究、工程、产品设计和政策团队紧密合作,将战略目标转化为可操作的产品计划;开发可扩展的方法论、工具和流程,用于评估、调整和迭代模型行为
设定方向并推动一致性;定义和发展核心内部系统和平台的产品愿景和路线图;确保工具能够提高生产力、安全扩展并提供无缝的员工体验;在IT、工程、安全和运营团队之间协调优先级;将工作流程和技术约束转化为清晰的产品需求
构建用于恶意用户AI调查的工具;开发基础设施以孵化检测OpenAI服务的新型滥用行为;领导全栈系统以防止违反OpenAI的使用政策;利用数据更好地理解用户需求并指导未来的产品开发;与产品、财务、运营和工程等多个团队的利益相关者紧密合作
塑造并构建关键产品和技术解决方案,使政府能够利用AI;负责定义和交付关键代理构建模块,如协调模型和工具、护栏和人为干预,并允许团队检查和改进这些代理应用程序;有在高合规环境中为要求苛刻的客户构建软件产品的经验
制定Codex的产品战略,从早期概念到发布和迭代;与工程和研究团队合作,将突破转化为可用、高价值的开发者体验;深入了解开发者工作流程,识别AI可以使其更快、更直观和更强大的机会;在0-1产品环境中导航模糊性并做出深思熟虑的权衡
定义并优先考虑改进API用户模型行为的战略路线图,关注用户成果、安全性、可靠性和新兴能力;与研究及工程团队合作,将目标转化为模型能力的提升;与跨职能团队合作,在API中推出OpenAI的前沿模型,并通过灵活强大的API原语向用户展示其全部能力
构建高影响力的应用程序和工具,加速OpenAI的市场推广;参与GTM的完整产品生命周期:原型设计、迭代、发布和维护;与销售、技术成功和收入运营团队紧密合作,识别用户需求并为其构建解决方案
协调内部和外部团队的产品发布,确保无缝执行和支持准备;构建使发布和反馈可扩展的机制,如自动化、手册、操作程序、分类法、仪表板和路由;原型设计和实施自动化(脚本、查询、仪表板、低代码工具和LLM支持的工作流程)以替代手动发布和反馈流程
设计端到端的体验,帮助人们理解、信任并返回使用ChatGPT;与产品、工程和内容设计团队合作,进行实验并推出高影响力的改进;将复杂的AI能力转化为清晰、直观的界面,降低入门门槛;使用数据和研究指导决策,同时知道何时信任自己的直觉
参与OpenAI产品的整体设计和产品方向;设计和交付高质量的产品和改进,从早期概念到高保真原型和视觉效果;与工程、产品管理、AI研究和设计团队紧密合作,定义长期战略和短期战术;参与用户研究,以更好地了解用户并优化产品
与产品、工程、研究和市场团队合作,从零开始定义并构建新工具和体验;为复杂系统(尤其是B2B或面向开发者的领域)设计周到、可扩展的解决方案;创建清晰的决策和执行指导文档;在跳入解决方案之前,帮助明确问题空间并应对模糊性
建立和管理高级赞助商关系;作为私募股权公司和高级运营领导者的可信联系人;支持围绕AI战略、价值创造和转型的高层对话;代表OpenAI参加会议、活动和行业论坛;支持投资组合级别的AI采用;帮助投资组合公司识别与业务优先级一致的高影响力AI用例
与研究人员、工程师、产品经理和设计师合作,将新功能和研究能力推向世界;通过提供优秀的工具和系统,加速工程生产力;负责构建的系统的可靠性,包括根据需要参与关键事件的轮班;深刻理解工程原则、行业最佳实践和领域内的新兴技术
领导核心财务和业务流程的端到端转型项目,从现状评估到未来状态设计及规模化采用;作为流程专家和问题定义者,深入理解现有工作流程,识别根本原因,将业务需求转化为明确要求,并影响流程所有者采纳未来状态的最佳实践
开发、构建并拥有物理实现的工具、流程和方法论;负责从平面规划到最终签核的模块物理实现;与RTL设计师合作,推动最优模块实现方案;分析与优化设计的时序、功耗和面积权衡,与EDA供应商和ASIC合作伙伴协作
日常管理人力资源系统:配置、安全与审计、报告管理、批量数据请求、租户管理、合规性;项目管理:治理/变更控制、特殊项目(如并购、国家/实体扩展);优化:分析与仪表板、功能增强和新能力、改善终端用户体验
利用工程栈自动化手动数据分析和报告流程;为高管业务审查和临时深度分析收集数据、生成报告并进行需求分析;负责准备高管业务审查的报告和幻灯片数据导出;与跨职能利益相关者(人力资源系统、财务、数据平台、招聘运营等)合作,准备、验证和记录用于人力资源报告的数据集
作为技术负责人,深度嵌入GSI、RSI和精品SI,作为他们的技术思想伙伴,为其客户构建新颖的API应用;与高级SI和客户利益相关者合作,确定GenAI在其行业中的最佳应用,并构建/验证全面的积压工作以支持其AI路线图
设计和优化支持ChatGPT for Business全球分发的合作伙伴计划;招募、入职和赋能合作伙伴,通过产品驱动的模式推动客户获取、入职和采用;开发可扩展的合作伙伴生命周期框架,涵盖招募、激活、赋能和增长
负责全球埃森哲联盟的P&L,包括收入增长、部署速度和长期扩展;管理OpenAI在联盟中的运营模式,涵盖联合企业项目;作为OpenAI的高级执行代表,与埃森哲全球领导层对接;设定联合优先级,解决升级问题,并推动规模化协调执行
作为所有已签约服务合作伙伴的日常关系负责人,在赋能、解决方案制定和市场进入执行中担任单一联络点;推动和管理跨工作流的入职流程,包括销售培训、技术赋能、安全和资源配置以及支持运营;通过共享项目计划、里程碑跟踪和联合季度业务回顾,确保合作伙伴准备好部署和转售OpenAI解决方案
作为NPI和爬坡阶段运营准备的单线程负责人,对从早期启动到持续生产的成果负责;将OpenAI的基础设施战略和工程目标转化为清晰的运营计划、执行优先级和决策框架;通过权衡、风险和建议,推动工程、运营、战略采购、财务、容量规划和执行利益相关者之间的对齐
主动与工程团队合作,增强硬件、固件和软件的安全性并降低风险;对多样化的产品套件进行全面渗透测试;利用先进的自动化和OpenAI技术优化攻击性安全工作;清晰且有说服力地呈现可操作的发现,以推动有影响力的变革
持续寻找代理产品中应用程序、基础设施和模型之间交互的漏洞;进行开放范围的红队和紫队操作,模拟真实的攻击场景;主动与防御安全团队合作,增强检测、响应和缓解能力;对多样化的产品套件进行全面渗透测试
设计和维护用于大规模前沿AI网络的定制SONiC NOS镜像;集成和配置Linux内核组件、设备驱动程序、交换机ASIC SDK和SAI层;启动新的交换机平台(热/风扇控制、电源监控、收发器管理、看门狗、OSFP CMIS、LED、CPLD等)
设计和制作市场营销和传播的动态资产,包括活动、产品发布、影片、社交媒体内容、网页和演示文稿;将复杂的概念转化为清晰、吸引人的动态内容,支持营销目标和受众理解;在整个创意过程中与品牌、营销和传播合作伙伴合作,从概念到最终交付
设计模型政策,以客观和可辩护的方式管理安全模型行为;开发分类法,为数据收集活动、模型行为和监控策略提供信息;领导公司在新模型发布时的安全努力优先级排序;在多个主题上发展广泛的专业知识,同时保持灵活性
领导亚太地区(新加坡、韩国、澳大利亚和印度)的销售团队;与解决方案团队合作,制定并执行复杂的客户计划和项目;管理消费收入预测;密切关注行业动态(人员、竞争对手、合作伙伴等),为产品路线图和其他公司战略提供支持
制定传播策略,突出我们在现实世界中的主动安全实践,增强公众对我们负责任AI方法的信心;当问题出现时,及时制定深思熟虑的回应,帮助受众理解我们的行动和原因;准备包括声明、常见问题解答和背景资料在内的材料,使复杂信息清晰可信
领导数据中心应用的AI超级计算机产品的机械设计;与跨职能团队合作,设计和优化数据中心硬件的热解决方案,包括芯片、电源模块和系统级冷却架构;与跨职能团队合作,将热管理策略整合到硬件设计中,从概念到大规模生产
为全球活动的简报、本地化、审批、制作和发布定义流程;建立可扩展的系统、规划节奏和跨职能规范,确保团队快速行动而不牺牲质量或文化相关性;塑造OpenAI如何建立和支持国际营销团队、代理商及合作伙伴
制定并持续优化OpenAI解决方案工程职能的战略愿景,与公司目标和客户需求保持一致;领导并指导团队完成整个销售周期,促进客户参与、最大程度采用和可扩展性;与跨职能团队(包括市场推广、产品、工程和研究)合作,确保客户参与策略的协同一致
领导、管理和支持一个跨学科和技术团队,在美国时区内工作,与他们一起制定长期战略;利用您在设计、启动和改进防御系统方面的专业知识,指导团队并开发技术和组织解决方案;识别并创造机会,通过理解跨功能和技术挑战,增强和提高团队核心工作的效率
领导并发展前沿部署工程团队,交付基于前沿模型的生产系统;通过清晰性、速度、紧密协调和技术质量,全面负责交付成果;将成功经验转化为工具、手册和路线图输入,为OpenAI和更广泛的开发者社区创造杠杆
领导并发展一支前沿部署工程团队,交付基于前沿模型的生产系统;通过清晰、速度、紧密协调和技术质量,负责端到端的交付成果;将有效的方法转化为工具、手册和路线图输入,为OpenAI及更广泛的开发者社区创造杠杆效应
领导并发展前沿部署工程团队,交付基于前沿模型的生产系统;通过清晰度、速度、紧密协调和技术质量,全面负责端到端的交付成果;将有效方法转化为工具、手册和路线图输入,为OpenAI及更广泛的开发者社区创造杠杆效应
制定AI部署工程团队的策略和运营模式,确保与公司目标和客户需求保持一致;领导、建设和指导高性能解决方案架构师团队,实现卓越的客户成果;作为客户的技术倡导者,综合客户需求以制定研究和应用产品/工程路线图
制定并执行部署团队的策略和运营模式,确保与OpenAI的目标和客户需求一致;招聘、领导、指导和发展一支高性能的部署经理团队,确保技术基础和客户成果的同时实现规模化;监督OpenAI产品在各类企业、数字原生组织和高增长公司中的成功部署和采用
构建统计和机器学习模型,解决产品、财务、基础设施和GTM领域的预测需求;负责端到端的建模生命周期,包括范围界定、特征工程、模型开发和原型设计、实验、部署、监控和可解释性;开发和产品化可扩展、可解释的用户增长、货币化、计算负载、客户终身价值和盈利能力的预测
领导并启动Linux内核堆栈的开发,以支持高性能系统;设计和实现内核驱动程序,包括与DMA、PCIe、NIC和RDMA相关的功能;推动系统级网络的全栈开发,包括所需的内核和其他底层软件
负责全球休假和住宿的日常端到端运营,从申请到系统更新、薪资协调和解决;作为美国和国际员工及经理在休假和住宿请求方面的主要资源,包括医疗、育儿、法定和其他受保护休假,以及人体工学、残疾相关和宗教住宿
作为EMEA地区的主要薪酬合作伙伴,提供关于薪酬设计、市场定位和薪酬决策的战略指导;支持基本薪酬结构、激励计划和股权框架的开发和演变,确保竞争力和公平性;领导EMEA及其他国际地区的薪酬基准和市场分析,以保持外部竞争力
作为认证合作伙伴的主要联系人,管理从选择到发布再到持续迭代的全生命周期;协调试点项目,跟踪学习成果,收集并转化合作伙伴反馈,确保在复杂企业环境中顺利发布;与产品合作伙伴紧密合作,确保端到端的清晰体验
作为一线帮助台支持的主要联系人,解决硬件、软件和网络问题,确保员工请求的及时可靠解决;与跨职能合作伙伴合作,识别改进机会,帮助创建和维护可重复的工作流程;在IT团队会议中贡献想法;参与帮助台的优先级事件值班轮换
构建并发布新的iOS体验,扩展AI驱动的移动应用程序的边界,为每位用户提供实用且愉悦的助手;推动iOS应用的基础改进,包括优化性能、建立健壮的测试框架、完善应用架构以及集成前沿的iOS平台功能
构建并发布展示AI力量的iOS新体验;在全球范围内优化应用的性能、可靠性和响应速度;设计和维护共享的iOS框架和基础组件,用于OpenAI移动应用中的账户、信任和商业流程;建立健壮的测试框架,优化应用架构以实现长期可维护性
开展工程工作,专注于改进模型服务、推理性能和系统效率;从内核和数据移动的角度推动优化,提高系统吞吐量和可靠性;与研究及产品团队紧密合作,确保模型在大规模应用时表现高效;设计、构建并改进关键的服务基础设施,以支持Sora的增长和可靠性需求
设计、部署和运营支持消费产品开发关键仿真工作负载的大规模高性能计算集群(1000+节点);使用NC、IBM/Platform LSF和Slurm优化工作负载管理,重点关注吞吐量、公平性和最小化产品团队的队列等待时间
就全球贸易战略提供建议,包括原产地规划、关税风险和全球供应链结构;审查供应商合同,重点关注关税、税费和贸易合规条款;确保海关估价与转移定价框架一致;选择、配置和管理全球贸易合规软件及ERP集成的贸易模块
构建并领导销售行业团队;定义并拥有关键垂直市场的GTM策略,确保每个主要垂直市场都有明确的运营模式、价值叙述和高管参与机制;培养并拥有与全球最具影响力企业的C级高管关系,包括CEO、CIO、CTO、CMO和首席风险官,将OpenAI定位为长期战略合作伙伴
从零开始构建并扩展世界级收入赋能组织,涵盖销售入职、销售赋能、销售方法论/销售卓越及经理赋能;制定并拥有全球销售赋能战略,包括销售、合作伙伴/联盟赋能及国际市场激活;与首席营收官团队及高级营收领导建立深厚信任关系,确保赋能优先级与业务目标一致
构建和扩展世界一流的全球服务组织;定义并拥有OpenAI全球专业服务战略,包括部署动作、参与模式、合作伙伴主导的交付和国际扩展;与C级和高级客户领导(如CIO/CTO/CISO和业务高管)建立深厚的信任关系,并作为OpenAI最复杂、高影响力实施的执行赞助商
构建并管理一支世界级的应用数据科学家和机器学习工程师团队,以规模化开发预测平台;与跨职能利益相关者合作,设计并拥有预测平台的路线图;与战略财务团队紧密合作,确保预测结果被很好地整合到规划流程和高管决策中
领导OpenAI及其产品如何赋能工作、商业和企业外部传播,将复杂技术转化为清晰、引人入胜、以人为中心的故事;与市场、产品和营销团队合作,构建和执行展示AI在工作中的实际影响的全球传播活动
与监管机构合作,管理全球各区域和产品线的认证流程;整合全球法规要求,制定测试计划并与第三方实验室协调以确保全面覆盖;准备并提交FCC KDB、ISED等监管咨询,获取设备特定指导;支持从早期开发到生产发布的全球认证活动
与业务部门和职能领导共同设计并维护运营模式,明确标准化与业务部门特定的内容,澄清中央与嵌入式职责,并记录RACI/DRIs和升级路径;构建操作系统(政策、手册、分级审批通道、模板),使原型速度和生产级控制能够共存
提供可预测的入职培训节奏:现场会议、研讨会和实践,早期建立核心GTM行为(发现、消息传递、交易严谨性);促进高能量、互动式的培训,推动行为改变(角色扮演、情景模拟、评分标准、即时辅导)
设计和执行全球付费获取活动,覆盖多个渠道(搜索、社交、影响者、程序化、新兴形式),以推动高质量用户增长;领导增长实验和A/B测试,定义假设、建立测量框架、提升转化率,并将洞察转化为可扩展的指南
推动ChatGPT的长期增长,构建OpenAI付费营销平台的技术基础设施;设计和部署后端API、数据管道和服务,以支持活动管理、归因和支出优化;与增长营销、数据科学、产品和其他工程团队紧密合作,执行项目以实现增长目标
设计、启动并优化全球付费和自然获取活动,涵盖搜索、社交、推荐、影响者和程序化渠道,平衡B2B和B2C领域的努力;领导增长实验和A/B测试,定义假设、建立测量框架、提升转化率,并将洞察转化为可扩展的剧本
设计、启动并优化全球付费及自然获客活动,覆盖搜索、社交、推荐、网红和程序化广告等渠道,平衡B2B和B2C领域的投入;主导增长实验和A/B测试,涵盖漏斗和入口点,定义假设、建立测量框架、提升转化率,并将洞察转化为可扩展的操作手册
设计和优化全球生命周期测试及项目(电子邮件、推送通知、应用内消息),以推动B2C和B2B用户的激活、参与和留存;负责端到端的消息策略,包括受众细分、个性化旅程、渠道选择和时间安排,以最大化转化率和长期价值
管理一组重点国防领域客户,制定并执行全面的客户计划;引导国防客户完成从考虑AI到成功部署的整个采用过程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的国防客户项目和计划;负责并管理国防领域的消费收入目标
处理并解决所有危害和风险领域的高优先级案例,确保符合政策和法律要求;跨多个系统和工具管理用户报告、工单、内部升级及其他高优先级调查;作为需要细致政策、法律或法规解释的升级事件的管理者;识别并实施流程改进和自动化机会,以提高效率、准确性和覆盖范围
负责全球薪资处理的端到端执行,确保跨多个地区、实体和支付频率的薪资结果准确、合规且按时交付;建立、领导并持续发展一流的薪资运营组织,包括内部团队和外包合作伙伴,设定高标准的绩效、责任和运营卓越
领导、指导并扩展全球范围内的招聘协调员、团队负责人和临时工团队;负责从高管、研究、技术到GTM和G&A的全流程候选人体验;建立全球服务标准、SLA、运营节奏和培训计划,确保分散团队的质量一致性
成为OpenAI数据、系统和业务动态的专家,涵盖产品和地区;领导全球KPI框架和洞察自动化系统的设计与实施,服务跨职能合作伙伴;构建可扩展的数据产品(仪表盘、差异分析器、节奏模型和代理工作流),提供主动洞察
开发和维护支持数据获取的全栈应用程序,包括内部工具和仪表板;与数据处理、架构和扩展等跨职能团队紧密合作,确保无缝的数据摄取和工作流管理;设计和实现API,以促进内部服务和外部数据源之间的数据交互
通过产品构思、数据分析和实验(A/B测试、地理区域推出、群体分析)推动国际增长;构建从前端到后端的端到端功能:包括入门流程、访问流程、未登录用户体验,并创建新的增长循环;设计和部署API及服务,支持本地化体验、实验、账户流程和性能改进
构建高影响力的应用程序和工具,加速OpenAI的市场推广工作;在GTM的完整产品生命周期中工作:原型设计、迭代、发布和维护;与销售、技术成功和收入运营团队紧密合作,识别用户需求并为其构建解决方案
通过数据分析、产品构思和实验优化产品体验,推动ChatGPT的长期增长;规划和部署支持这些产品体验的后端API;与研究、产品、设计、数据科学等团队成员紧密合作,实现产品目标;创建一个多元包容的文化环境,促进坦诚沟通和挑战群体思维
探索新兴能力并与研究人员合作,发现模型本身或人们反应中的新行为,并通过创造性实验推动其极限;设计和原型化新的界面和交互模式,重新思考人们如何体验AI,使强大的能力感觉直观、愉悦和鼓舞人心
负责新平台功能和产品体验的端到端全生命周期开发;与内部客户紧密合作,理解问题并实施有效解决方案;与研究团队协作,分享反馈并迭代应用最新模型;5年以上专业工程经验(不含实习),在技术和产品驱动型公司担任相关职位
负责新企业产品的端到端开发生命周期;与产品、设计和外部客户紧密合作,理解问题并实施有效的解决方案;与研究团队合作改进下一代模型;5年以上专业工程经验(不包括实习),在技术和产品驱动的公司中担任相关职位
负责端到端开发内部工具,以提高OpenAI模型的安全性(重点关注心理健康和其他弱势用户保护领域);与安全系统研究人员、工程师和模型政策制定者紧密合作,了解工作流程、痛点和要求,并将其转化为持久的产品解决方案
设计和维护面向外部客户的网络应用程序;设计和维护跨硬件、研究、设计、运营和软件团队使用的内部工具;与利益相关者紧密合作,快速原型化和迭代新工具;架构并交付强调可用性和安全性的全栈解决方案
创建可扩展、可复用的UI组件和模式,支持跨产品的多种计费用例;与后端工程师紧密合作,提供端到端的计费功能,包括订阅、基于使用的定价和企业服务;构建工具和界面,使财务、销售、支持和市场团队能够高效管理和理解计费数据
与设计、营销及其他跨职能利益相关者紧密合作,向世界传达OpenAI的使命;设计和构建高效且可重用的前端系统,驱动一个日访问量达数百万的复杂Web应用;规划和部署前端基础设施,以支持网站的构建、测试和部署
审查和验证客户身份、组织及所有权结构;调查可疑或高风险账户(如欺诈、冒充、空壳公司、API或ChatGPT访问滥用);评估文件、内部数据和第三方来源以确定合法性和风险;执行账户级别的操作,如批准、限制、暂停或升级
深度嵌入战略客户团队,详细理解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代式方法设计和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围与项目计划;作为技术专家与客户技术团队并肩编码,推动项目在其基础设施上完成
深度嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围及项目计划;作为技术专家和可信顾问,与客户技术团队并肩编码,推动项目在其基础设施上完成
深入嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围及项目计划;作为技术专家和可信顾问,与客户的技术团队密切合作,在其基础设施上共同编码推动项目完成
深入嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围和项目计划;作为技术专家和可信顾问,与客户的技术团队密切合作,在其基础设施上共同编码推动项目完成
深入嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围和项目计划;作为技术专家和可信顾问,与客户的技术团队密切合作,在其基础设施上共同编码推动项目完成
深入嵌入战略客户,详细了解他们的业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围和项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队密切合作,在他们的基础设施上共同编码,推动项目完成
负责从原型到稳定生产的多个技术交付项目;构建全栈系统,提供客户价值并优化学习过程;紧密嵌入客户团队,了解需求并指导采用所构建的解决方案;规划工作范围、交付顺序并提前消除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡,调整计划以确保交付
负责从初步原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建全栈系统,提供客户价值并优化学习方式;紧密嵌入客户团队,了解需求并指导所构建内容的采用;规划工作范围,安排交付顺序,并提前消除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡,调整计划以确保交付
负责从首个原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建全栈系统,提供客户价值并优化学习方式;紧密嵌入客户团队,理解需求并指导所构建内容的采用;规划工作范围、安排交付顺序并提前消除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡;调整计划以确保交付
负责从首个原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建全栈系统,提供客户价值并优化学习方式;紧密嵌入客户团队,理解需求并指导所构建内容的采用;规划工作范围、安排交付顺序并提前消除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡;调整计划以确保交付
主导从初始原型到稳定生产的复杂端到端模型部署;构建提供客户价值并优化学习机制的全栈系统;深度嵌入客户团队,理解需求并指导产品采用;规划工作范围、交付顺序并提前消除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡,调整计划以确保交付
主导多个政府项目的技术交付,从原型到稳定生产;深入公共部门客户,设计并构建基于OpenAI模型的新应用;通过可观测系统确保跨客户环境的成功部署;使用Python、JavaScript等技术栈构建全栈系统以实现任务价值
负责从初步原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建全栈系统,提供客户价值并优化学习方式;紧密嵌入客户团队,理解需求并指导所构建内容的采用;规划工作范围、安排交付顺序并提前消除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡,调整计划以确保交付
为大量硬件组件设计和实现驱动程序;设计和实现低延迟、高吞吐量的嵌入式软件以管理硬件资源;与相邻的软件和硬件团队合作,实现需求、调试问题并塑造未来硬件版本;与供应商合作,将他们的技术集成到我们的系统中
全面负责高管面试的端到端安排,包括跨时区、日历和临时变更的情况;为办公室访问创造难忘的候选人体验,与工作场所和餐饮团队协调,提供舒适和友好的环境;为独特或非传统的候选人体验提供额外支持,如外部晚餐、非工作时间接待和礼品采购
在团队内部及跨部门建立牢固的联系,成为领导者的可信赖合作伙伴;清晰高效地分享信息,适应不同受众的沟通风格;平衡多位领导者的日程和优先级,展示优先级排序能力和适应变化的敏捷性;以谨慎和独立的方式运作,主动优化流程并标记风险
在团队内部及跨部门建立牢固联系,成为领导者的可信赖合作伙伴;清晰高效地分享信息,适应不同受众的沟通风格;平衡多位领导者的日程和优先级,展示优先级排序能力;以谨慎和独立性运作,主动优化流程并标记风险
制定并实施安全措施,保护公司信息资产免受未经授权的访问、披露或滥用;监控内部和外部系统的安全威胁并响应警报;贡献并执行公司的IT和安全政策和程序;与IT部门紧密合作,使用AzureAD、GSuite、Github等SaaS工具的最佳实践加固基础设施
制定并实施安全措施,保护公司信息资产免受未经授权的访问、泄露或滥用;监控内部和外部系统的安全威胁并响应警报;参与制定并执行公司的IT和安全政策与程序;与IT部门紧密合作,利用AzureAD、GSuite、Github等SaaS工具的最佳实践加固基础设施
招聘和管理一支多元化、高绩效的工程团队;指导团队在OpenAI产品(包括ChatGPT)中实现青少年和监护人体验;构建全球年龄验证系统,保护隐私并满足地区合规需求;设计和演进身份基础设施,支持可扩展、安全且弹性的用户旅程
建立、指导和发展一个专注于多模态API产品的高绩效工程团队,包括实时API、转录模型(Whisper)、语音生成模型(TTS)和图像生成API(DALLE和原生4o);与产品经理、设计师和其他利益相关者紧密合作,定义战略愿景和产品路线图
建立、领导和发展一个高绩效的工程团队;指导和培养工程师和高级技术领导,以增加他们的影响力并支持他们的成长;定义并拥有OpenAI核心身份系统的技术战略、路线图和执行;指导大规模分布式系统的架构,满足高可靠性、隐私和性能要求
领导团队将ChatGPT转型为工作操作系统;支持企业在ChatGPT上构建B2B应用,并合作开发核心功能;推动企业构建内部代理和应用,提升工作流程和生产力;与产品、设计和研究团队合作,提供结合LLM和现实工具的高影响力用户体验
组建、领导和发展高性能的基础设施工程团队;负责OpenAI Kubernetes平台的演进,包括集群生命周期、升级、配置标准和安全机制;设定和执行平台级别的可靠性目标(SLIs/SLOs),确保系统设计具备可靠性
招聘和管理一支多元化、高绩效的工程团队;改进产品的可发现性、新用户体验、社交功能等;通过快速、数据驱动的实验定义并跟踪关键用户增长指标;指导工程师提升影响力;创建一个多元化、公平和包容的文化,同时鼓励直言不讳和挑战群体思维
领导工程师团队构建涵盖入职、激活、试用和货币化的增长系统;负责关键业务漏斗:免费→商业、试用→付费以及席位扩展;与产品、设计、数据科学、GTM、营销、金融工程和其他增长团队深度合作;设计和迭代根据用户意图和获取渠道定制的入职流程
在快节奏、高期望的环境中管理和培养一支高性能的工程团队;深入了解团队的技术、产品和业务目标,包括动手工作以发展深入的技术理解;领导招聘和入职工作,以建立一支强大、协作的团队;与工程、产品、设计和研究团队合作,设定明确的优先事项和战略方向
招聘和管理一支多元化、高绩效的工程团队;与研究、产品、设计和工程团队合作,实现ChatGPT回答外观和感觉的飞跃性改进;指导工程师以最大化其影响力和成长;创建一个包容的文化,使所有人感到受欢迎,同时鼓励直言不讳和挑战群体思维
设计和调试嵌入式设备软件;参与定义软件需求、接口和测试计划;启动和调试新电路板;分析性能、内存和功耗,并实施优化;调查现场问题,进行根本原因分析并提供稳健的修复方案;推广良好的软件工程实践;拥有10年以上嵌入式系统开发经验
与研究人员合作,开发系统高效的视频模型和架构;应用最新技术优化内部训练框架,提升训练运行的硬件效率;分析和优化训练框架的性能;热衷于深入研究系统实现,理解其基本原理以提升性能和可维护性;具备扎实的软件工程技能,熟练使用Python
拥有并持续改进招聘操作系统,建立可扩展的RecOps运营模型;构建一致且高度可靠的候选人体验,确保招聘协调高速运行;建立世界级的面试运营计划,持续提升面试官体验和能力;领导、发展并壮大一支高效的全球招聘运营团队
主导Codex及OpenAI开发者平台的产品传播,从重大发布到日常故事讲述;为独立开发者、初创企业及企业开发者等关键受众制定清晰、差异化的叙事;将复杂的技术能力转化为易于理解且能激发灵感的传播内容
构建并拥有决定自动化资格、有效性和护栏的指标、分类器和数据管道;设计和评估实验,量化自动化和AI系统对用户结果(如解决质量和满意度)的影响;开发预测和统计模型,改进OpenAI支持系统的自动化、测量和用户互动学习能力
作为产品开发团队的核心成员,嵌入团队作为可信赖的合作伙伴,发现改进产品和推动增长的新方法;设计和解释A/B测试,帮助回答关于模型和用户体验变化对产品影响的关键问题;通过定义、跟踪和操作化功能、产品和公司级别的指标,建立数据驱动的产品开发文化
作为平台产品团队的信任伙伴,挖掘提升开发者体验、可靠性和使用增长的途径;定义开发者漏斗(激活、留存、增长)的核心指标,以及新功能和模型的延迟/成本保障;设计和解释A/B测试及受控推出(如新模型版本、定价/限制、新API功能、新B2B产品)
作为可信赖的合作伙伴,嵌入GTM、用户运营、市场营销和合作组织,发现改进业务和推动增长的新方法;管理关于收入、市场营销、定价、使用情况等核心业务的跨职能数据科学项目;通过推动指标的定义、跟踪和操作化,建立数据驱动的文化
构建和维护反映基础设施使用、效率和扩展的基础数据集和指标;开发预测和优化模型以支持基础设施规划和资源分配;与工程、研究和产品团队合作,通过数据塑造基础设施战略;通过真实数据仪表盘和分析推动基础设施决策的清晰化
成为OpenAI数据和系统的专家,与数据工程、金融和其他团队合作,自助获取数据以得出关键见解;扩展因果推理模型,衡量不同行动对用户增长和财务结果的影响;构建客户细分框架,以解锁定制的增长策略并扩大生命周期价值
设计和构建数据管道,确保用户事件数据无缝集成到数据仓库中;开发规范数据集,跟踪关键产品指标,包括用户增长、参与度和收入;与基础设施、数据科学、产品、市场营销、财务和研究团队合作,理解他们的数据需求并提供解决方案
在当前的园区建设中担任OpenAI的首席技术员,与内部工程师和外部承包商合作进行设计审查、安装计划和验收标准;在数据中心现场进行大量检查,协助电缆布线/端接(如需要),进行光纤测试(OTDR、功率水平、连续性),并实时解决安装挑战
作为OpenAI的主要现场硬件联系人,与Oracle团队和供应商合作,规划和协调维护、维修和生命周期活动;分享技术要求并验证所执行的工作是否符合OpenAI的计算需求和商定的质量目标
探索大型支持和产品数据集,发现趋势、量驱动因素和用户体验痛点,并将发现转化为清晰、可操作的叙述;构建、增强和维护自助仪表盘和报告工具,使非技术团队能够自行解答数据问题;建立统一的服务健康和性能指标分类法,并与BPO合作伙伴构建自动数据共享管道和记分卡,确保所有人基于相同的实时成功视图操作
实施东京办公室物理安全计划:门禁管理、访客管理、事件响应和办公室安全运营;管理安全供应商和合同警卫队伍(岗位职责、绩效、覆盖范围、KPI/SLA和持续改进);与工作场所/设施、人力资源、IT/信息安全、法律和办公室领导密切合作,实施合理且员工友好的安全控制措施
支持公司的年度规划、长期规划、季度董事会报告和月度财务绩效审查流程;与跨职能合作伙伴密切合作,制定年度运营预算和招聘计划;为业务合作伙伴提供持续的财务报告和临时分析,帮助他们将资源配置与业务成果联系起来
跟踪并解读AI、技术及相关行业的关键趋势,将竞争和初创企业格局转化为清晰、高影响力的见解,供OpenAI领导层参考;通过建立与风投、初创企业和孵化器生态系统的深厚关系,主动寻找收购、战略投资等机会
参与OpenAI的整体设计和产品方向;从早期概念到高保真原型和视觉效果,交付高质量的产品和改进;与工程、产品管理、AI研究和设计团队紧密合作,定义长期战略和短期战术;参与用户研究,以更好地了解用户并优化产品
端到端拥有跨堆栈项目:定义问题、设计方法、快速验证并将结果投入生产;在复杂技术问题上迅速明确目标、标准、风险和指标,不增加繁琐流程;与工程、运营团队(必要时包括财务、研究、产品和外部供应商)紧密合作,协调决策并交付大规模可用的基础设施
负责端到端的计算/基础设施成本会计,确保准确的月度结算、应计费用、分配和差异解释;通过与内外部利益相关者合作,提高数据的可靠性,从而改进数字质量;维护完整的合同和定价清单(费率卡、修正案、信用、附加协议),并将条款转化为操作流程
全面负责跨团队和跨职能的关键计算项目;制定并实施支持OpenAI基础设施扩展的计划,将一次性工作转化为可重复的系统;与内部技术、产品、财务和运营团队以及外部计算合作伙伴合作,协调优先级并交付成果
在原型和生产板上启动新的相机传感器和模块,包括链路稳定性、传感器控制以及正确的电源、复位和时钟序列;开发和维护低级相机软件,包括传感器驱动程序、板配置和跨硬件版本的相机子系统集成;启用和验证开发和生产的核心捕获路径,包括用于调试的RAW捕获、静态捕获以及具有稳定时间戳和长期可靠性的硬件加速视频编码…
制定并执行与区域市场进入策略及全球叙事一致的亚太区B2B传播计划;与市场进入团队、跨职能伙伴及当地传播负责人紧密合作,支持业务增长、交易动量和战略客户;围绕AI采用、业务转型、生产力和信任等主题,开发清晰可信的总体及垂直领域叙事策略
参与定义和演进OpenAI的视觉身份,确保其与造福全人类的使命一致;阐述设计概念和决策,与利益相关者及团队有效协作;参与品牌标识、雇主传播和活动等多种传播内容的创意与设计方向;在openai.com、社交媒体、演示文稿、活动、实体产品等多个平台开展高知名度设计项目
从概念到完成,制作标牌、墙面贴纸、导视、服装、贴纸和其他现场图形,营造活动氛围并传达活动目的;利用一致的标志、字体和纹理,提供统一的品牌体验;为直播开发视觉动态系统,设计覆盖层、字幕条、标题和其他图形元素,定义所有数字节目的外观和感觉
构建高影响力的应用程序和工具,加速OpenAI的市场推广工作;参与GTM产品的全生命周期:原型设计、迭代、发布和维护;与销售、技术成功和收入运营团队紧密合作,识别用户需求并为其构建解决方案
通过数据分析、产品构思和实验优化产品体验,推动ChatGPT的长期增长;与iOS、Android和全栈工程师合作,规划和部署支持这些产品体验的后端系统;与研究、产品、设计、数据科学等团队成员紧密合作,实现产品目标
设计和构建高性能、安全的后端系统;设计API、数据模型和基础设施,以支持不断变化的产品需求;平衡短期开发速度与长期可维护性和可扩展性;与跨职能团队合作,确保端到端的解决方案;拥有7年以上的专业软件工程经验,专注于后端系统
领导营销活动、产品发布和品牌时刻的创意开发,从概念到最终执行;开发并指导引人入胜的视觉叙事,展现OpenAI的故事和产品;将抽象想法和复杂技术转化为清晰、鼓舞人心且优雅的视觉传达;与作家、设计师、品牌策略师、产品营销和外部创意合作伙伴紧密合作
构建支持用户注册、账户管理、家庭功能、支付服务和安全交互的核心移动体验;开发可重用的Android基础组件,供不同OpenAI应用的产品团队快速发布高质量产品;负责复杂的客户端系统,包括UI、网络、本地状态、支付集成和苹果平台集成
作为GTM团队的信任合作伙伴,识别高影响力的分析问题并开创数据驱动的解决方案;通过推动指标的定义、跟踪和操作化,建立数据驱动的文化;管理关于收入、定价、销售、产品、营销、增长等核心业务的跨职能数据项目
理解财务团队(收入、税务、采购、计算与基础设施会计、战略财务等)的数据需求,并将其转化为技术要求;促进数据产品和工具的开发,使利益相关者能够自助服务,推动公司范围内的分析规模化;主导维度设计——定义、拥有并维护面向业务的数据集市
直接与客户合作,解决他们最复杂的问题,并提供平台使用的所有权和教育;成为OpenAI产品相关知识的顶尖专家,即使AI无法提供答案;作为核心产品和工程团队之前的最后一道防线,与工程和客户团队合作解决问题
直接与客户合作,解决他们最复杂的问题,并提供平台使用的所有权和教育;成为OpenAI产品相关一切问题的顶尖专家,即使我们的AI没有答案;成为核心产品和工程团队之前的最后一道防线,并与工程和客户团队合作解决问题
直接与客户合作,解决他们最复杂的问题,并提供平台使用的所有权和教育;成为OpenAI产品相关知识的顶尖专家,即使AI无法提供答案时也能胜任;作为核心产品和工程团队之前的最后一道防线,与工程和客户团队合作解决问题
直接与客户合作,解决其最复杂的问题,并提供平台使用指导;成为OpenAI产品相关问题的顶级专家,即使AI无法解答;作为核心产品与工程团队前的最后防线,与工程和客户团队合作解决问题;利用脚本和新兴AI能力改进内部工具并自动化重复流程
领导售后客户的技术关系,并作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问;负责账户健康、采用速度以及整个投资组合中的持续技术部署和成功;成为OpenAI所有产品的专家,包括API和代理平台、Codex、ChatGPT企业版等,并进行技术启用和配置会话
领导售后客户的技术关系,并作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问;负责账户健康、采用速度以及整个投资组合中的持续技术部署和成功;在我们的广泛产品组合中进行技术启用和配置会话;通过嵌入客户团队了解工作流程和痛点,识别和验证用例
领导售后客户的技术关系,并作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问;负责账户健康、采用速度以及整个投资组合中的持续技术部署和成功;成为OpenAI所有产品的专家,包括API和代理平台、Codex、ChatGPT Enterprise等,并进行技术启用和配置会话
领导售后客户的技术关系,作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问;负责账户健康、采用速度以及技术部署和成功;成为OpenAI所有产品的专家,包括API和代理平台、Codex、ChatGPT企业版等,并进行技术启用和配置会话
主导售后客户的技术关系,作为部署、采用和价值实现的受信任顾问;负责账户健康、采用速度及技术部署与成功;精通OpenAI所有产品(API、代理平台、Codex、ChatGPT企业版等),并开展技术赋能与配置培训
领导售后客户的技术关系,并作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问;负责账户健康、采用速度以及整个投资组合中的持续技术部署和成功;在我们的广泛产品组合中进行技术启用和配置会话;通过嵌入客户团队了解工作流程和痛点,识别和验证用例
主导售后客户的技术关系,作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问;负责账户健康、采用速度以及整个产品组合的持续技术部署和成功;在我们的广泛产品组合中进行技术启用和配置会话;通过嵌入客户团队了解工作流程和痛点,识别和验证用例
领导售后客户的技术关系,并作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问;负责账户健康、采用速度以及整个投资组合中的持续技术部署和成功;在我们的广泛产品组合中进行技术启用和配置会话;通过嵌入客户团队了解工作流程和痛点,识别和验证用例
领导售后客户的技术关系,并作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问;负责账户健康、采用速度以及整个投资组合中的持续技术部署和成功;在我们的广泛产品组合中进行技术启用和配置会话;通过嵌入客户团队了解工作流程和痛点,识别和验证用例
负责OpenAI产品(包括ChatGPT Enterprise、Codex、Agents和API功能)的技术赋能,定义支持跨客户群体采用的有效赋能模式;领导客户培训和赋能,涵盖从初始入职到扩展、优化和长期采用的全客户生命周期
作为技术负责人,深入参与最复杂的公共部门客户项目,作为他们的技术思想伙伴,构思并在我们的API上构建新颖的应用程序;与高级客户利益相关者合作,确定GenAI在其行业中的最佳应用,并构建/验证一个全面的待办事项列表,以支持他们的AI路线图
作为客户的主要技术专家,深入参与设计和部署生成式AI解决方案;与高级业务和技术利益相关者合作,识别、优先考虑并验证其路线图中最具价值的生成式AI应用;通过提供架构指导、构建实际原型和建议生产环境中的最佳实践,加速客户实现价值的时间
管理约12个关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业客户从考虑阶段到成功部署的旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建和执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
管理零售客户组合,制定并执行长期战略账户计划;领导涵盖商品销售、运营、营销和商业功能的复杂多利益相关者销售周期;与解决方案和研究工程团队合作,设计展示可衡量业务和客户影响的试点项目;与合规、隐私和安全团队合作,确保在受监管环境中负责任地部署AI
管理一组重点联邦账户,制定并执行全面的联邦账户计划;引导联邦客户完成从考虑到成功部署的人工智能采用旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的政府客户计划和项目;拥有并管理联邦消费收入目标
管理重点联邦客户组合,制定并执行全面的联邦客户计划;引导联邦客户完成AI采用旅程,从评估到成功部署;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的政府客户项目;负责并管理联邦消费收入目标
管理少量关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;引导企业客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建和执行复杂的客户项目;负责达成消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
主导企业客户从考虑购买到完成购买的整个旅程;与客户助理、解决方案工程师和客户成功团队合作,构建并执行复杂的客户评估、演示和试点项目;每周预测销售渠道和目标;密切关注行业动态(人员、竞争对手、合作伙伴等),为产品路线图和其他公司战略做出贡献
管理一系列初创公司客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;与解决方案架构师合作,推动与初创公司的成功技术合作,加速其产品开发流程;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内部和外部利益相关者提供见解
管理一系列初创公司客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;与解决方案架构师合作,推动与初创公司的成功技术合作,加速其产品开发流程;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内部和外部利益相关者提供见解
建立和管理新业务机会的销售渠道;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程部门合作,构建和执行复杂的客户项目;负责实现消费收入目标;分析机会指标,创建报告并向内部利益相关者提供见解
管理客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;支持客户账户,从初次接触到成功部署、扩展直至续约;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责达成收入目标;管理收入预测;分析关键账户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
拥有机器人财务战略、投资组合和资本计划,作为整个机器人组织的单一财务责任点;领导机器人多年期资本和投资规划,涵盖研发、人员编制、设施、制造和基础设施;拥有机器人组合建模和情景规划,构建直接影响关于规模、排序和资本部署的高管决策的权衡框架
领导探索模型意外行为并识别故障模式的计划;将模糊或新出现的风险信号转化为明确的优先事项和可操作的研究计划;设计和运行创造性的评估、实验和红队演练活动;与研究、产品和部署团队合作,将发现结果整合到模型训练和部署周期中
设计并构建用于检测、追踪和执行技术危害的规模化基础系统;与技术及非技术领域的危害专家紧密合作,了解我们观察到的以及源自我们平台的危害,为设计和实施提供信息;利用OpenAI最先进的技术,自动化并增强我们快速、准确、以最少人工干预检测和推理复杂危害的能力
为数字原生潜在客户和客户提供卓越的售前体验,提供技术专长、阐述价值主张并解答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI产品套件满足客户的业务需求并带来显著的商业价值,包括构建和演示原型、确定用例范围、推荐架构模式并提供深入的技术咨询
为大型零售潜在客户和现有客户提供卓越的售前体验,提供技术专长、阐述价值主张并解答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI产品套件满足客户的业务需求并带来显著的商业价值,包括构建和演示原型、界定用例、推荐架构模式并提供深入的技术咨询
为大型医疗保健与生命科学潜在客户和客户提供卓越的售前体验,提供技术专长、阐述价值主张并解答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI产品套件满足客户的业务需求并带来显著的商业价值,包括构建和演示产品原型、确定用例范围、推荐架构模式并提供深入的技术咨询
为大型金融服务潜在客户和客户提供卓越的售前体验,提供技术专业知识、阐述价值主张并解答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI产品套件满足客户的业务需求并交付实质性业务价值,包括构建和演示演示、确定用例范围、推荐架构模式并提供深入的技术咨询
为大型私募股权潜在客户和客户提供卓越的售前体验,提供技术专长、阐述价值主张并解答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用OpenAI产品套件满足客户的业务需求并交付可观的商业价值,包括构建和演示原型、界定用例、推荐架构模式并提供深入的技术咨询
端到端主导客户安全互动:包括需求发现、安全深度探讨、实时通话、后续跟进及行动追踪,尤其针对受监管客户;负责处理重点客户的安全问卷/RFI:协调输入、确保准确性、推动周转时间并管理升级事宜
担任B2B产品与市场推广团队的战略财务合作伙伴;指导B2B财务规划,涵盖年度预算、滚动预测及长期规划中的收入、计算/毛利率及运营支出;建立并管理关键指标,以衡量产品顶层绩效、单位经济效益、销售生产力及计算效率
组建、领导和发展高性能的基础设施工程团队;负责OpenAI Kubernetes平台的演进,包括集群生命周期管理、升级、配置标准和安全机制;制定并执行平台级可靠性目标(SLIs/SLOs),确保可靠性内置于系统设计中
实施东京办公室实体安全计划:门禁控制、访客管理、事件响应和办公室安全运营;管理安全供应商和合同安保团队(岗位职责、绩效、覆盖范围、KPI/SLA以及持续改进);与工作场所/设施、人力资源、IT/信息安全、法律和办公室领导层紧密合作,实施合理且对员工友好的安全控制措施
为API用户定义改进模型行为的战略优先级和路线图,重点关注用户成果、安全性、可靠性和新兴能力;在技术层面与研究及工程团队合作,将这些目标转化为模型能力的改进;与跨职能团队合作,在API中发布OpenAI的前沿模型,并通过灵活强大的API原语向用户展示其全部能力
在Salesforce中构建订单到现金解决方案:开发订单捕获对象、履行触发器、财务审批工作流和授权逻辑,确保交易从机会关闭到开票和收入确认的流程顺畅;与财务和计费系统进行工程集成:将Salesforce连接到ERP、税务引擎、计费平台、CLM和电子签名工具,确保整个收入生命周期中数据的准确性和可审…
构建并发布新的iOS体验,拓展AI驱动的移动应用边界,为每位用户提供实用且愉悦的口袋助手;推动iOS应用的基础性改进,包括优化性能、建立稳健的测试框架、完善应用架构以及集成前沿的iOS平台功能
设计和构建用于大规模AI训练作业的分布式故障检测、追踪和分析系统;开发工具以识别缓慢、故障或行为异常的节点,并提供对系统行为的可操作可见性;提升OpenAI训练平台的可观测性、可靠性和性能
设计和构建用于大规模AI训练作业的分布式故障检测、追踪和分析系统;开发工具以识别运行缓慢、故障或行为异常的节点,并提供可操作的系统行为可见性;提升OpenAI训练平台的可观测性、可靠性和性能
负责全球薪资处理的端到端执行,确保跨多个地区、实体和支付周期的薪资结果准确、合规且准时交付;建立、领导并持续发展一支世界级的薪资运营组织,包括内部团队和外包合作伙伴,为绩效、问责制和运营卓越性设定高标准
设计、构建、实施和维护安全、可扩展且高性能的员工技术基础设施、自动化工作流程及定制工具,以提升OpenAI员工体验;通过定制软件开发和原生工具交付关键的IT效率与自动化,以增强技术服务交付
开发和管理会议室音视频及视频会议设计、构建标准和用户体验的持续改进,重点关注五个9的可用性;开发下一代AV自动化、工作流程、流程和自愈系统,以主动检测问题、修复常见故障并以最小化用户影响恢复服务
为潜在客户和现有客户提供卓越的售前体验,提供技术专长、阐述价值主张并解答产品、API和LLM相关问题;展示如何利用ChatGPT和OpenAI API满足客户的业务需求并交付实质性业务价值,包括但不限于构建和演示原型、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
领导客户总监团队;与技术成功部门合作,构建并执行复杂的客户项目;管理消费收入预测;密切关注行业动态(人员、竞争对手、合作伙伴等),为产品路线图和其他公司战略做出贡献;支持其他团队成员的招聘和入职
管理与顶级风险投资基金、初创企业加速器计划以及初创生态系统其他外部合作伙伴的合作伙伴级关系;制定战略,推动数千家初创企业采用OpenAI模型,并确保公司拥有快速有效使用OpenAI模型所需的资源
负责全球休假与便利设施从申请到系统更新、薪资协调及解决的端到端日常运营;作为美国和全球员工及经理在休假和便利设施请求方面的主要联系人,涵盖医疗、育儿、法定及其他受保护休假,以及人体工学、残疾相关和宗教便利设施
构建和维护用于反馈收集、数据标注和评估流程的健壮全栈系统,同时保持高水平的安全性;将实验性的对齐研究转化为可扩展的生产基础设施,包括推理和模型训练堆栈;设计和迭代面向用户的工具及后端服务,以支持高质量的数据工作流
针对我们未来设备愿景的重要方向,训练和评估最先进的模型;克服一切必要障碍,将新兴的研究能力转化为我们可以依赖的能力;帮助定义未来几十年的软件工作方式;具备利用和训练语言模型生成用户界面,以及开发评估生成用户界面质量/适用性方案的研究背景
针对对未来设备愿景至关重要的方向,训练和评估多模态最先进模型;在无法通过扩大模型规模来提升性能的情况下,开发能够改善模型性能的新型架构;克服必要障碍,将新兴的研究能力转化为可供构建的基础能力
在金融服务、生命科学、半导体和能源领域识别并评估高价值机会,将行业痛点转化为具体的AI驱动商业提案;绘制所在垂直领域的合作与竞争格局图,设计OpenAI能够获胜并扩展的差异化合作策略
管理约十几个关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测
在内部团队、建筑及相关行业以及其他供应商/服务提供商之间进行跨职能协调;管理ISP连接、低压布线和网络基础设施(MDF/IDF、MPOE、内外布线等)的设计、招标、实施、调试和移交流程
作为销售和跨职能合作伙伴在复杂高价值交易方面的可信赖商业顾问,确保与定价策略、收入确认和公司政策保持一致;领导交易结构、折扣、非标准条款和审批的治理,以平衡增长、风险和盈利能力;通过为交易策略和执行提供清晰的框架、指导和升级路径,使销售团队能够更快地行动
领导一个工程师团队,构建涵盖入职、激活、试用和货币化的增长系统;负责关键业务漏斗:免费转商业、试用转付费以及席位扩展;与产品、设计、数据科学、市场进入、营销、财务工程及其他增长团队深度合作
拥有并持续改进招聘操作系统,建立可扩展的招聘运营模式,确保重点优先排序、规划、执行节奏、升级路径和问责制;构建一致、高度可靠的候选人体验,使招聘协调工作高速运行,积压或紧急任务成为罕见例外
为主要的加速器子系统产出清晰、可用于生产的微架构和RTL代码;参与架构研究,包括性能建模和可行性分析;与软件、模拟器和编译器团队协作,确保硬件/软件协同设计和工作负载适配;与验证和物理设计团队合作,确保功能正确性、时序收敛、面积/功耗目标以及清晰的集成
为潜在客户和现有客户提供卓越的售前体验,提供技术专长、阐述价值主张并回答产品、API和LLM相关问题;展示利用OpenAI API和ChatGPT如何满足客户的业务需求并带来巨大的商业价值,包括构建和演示原型、确定用例范围、推荐架构模式并提供深入的技术咨询
为潜在客户和现有客户提供卓越的售前体验,提供技术专长、阐述价值主张并解答产品、API和大语言模型相关问题;展示如何利用OpenAI API和ChatGPT满足客户的业务需求并带来显著的商业价值,包括构建和演示原型、界定用例、推荐架构模式并提供深入的技术咨询
领导亚洲地区的供应商和第三方风险尽职调查(涉及合同制造商、零部件供应商、物流合作伙伴、关键服务提供商);建立并运行现场供应商审计计划,包括纠正行动计划(CAPA)和整改验证;推动供应商合规计划,使其符合领先的行业标准(例如,责任商业联盟/RBA期望),涵盖劳工、道德和管理体系
利用工程栈,创造性地自动化手动数据分析和报告流程;为高管业务评审和临时深度分析进行数据收集、报告和分析;负责为高管业务评审准备报告和可直接用于演示文稿的数据导出;与跨职能利益相关者(人员系统、财务、数据平台、招聘运营等)合作,准备、验证和记录用于人员报告的数据集
管理约十几个关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责实现消费收入目标;管理消费收入预测
管理少量关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;引导潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
领导售后客户的技术关系,并作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信赖顾问;负责您所负责客户组合的账户健康、采用速度以及持续的技术部署和成功;在我们广泛的产品组合中进行技术赋能和配置会议
负责埃森哲联盟的全球损益,包括收入增长、部署速度和长期扩张;在联合企业项目中运行OpenAI的联盟运营模式;担任OpenAI与埃森哲全球领导层对接的高级执行负责人;设定联合优先事项,解决升级问题,并推动大规模协调执行
领导AI超级计算机数据中心产品的系统信号完整性设计;与芯片、封装、板卡、机架和系统工程师以及设计合作伙伴协作,推动系统SI设计并开发创新的互连和高速技术;识别和评估新技术与方法,以改进产品设计中的信号和电源完整性,并通过提供信号完整性专业知识为新产品和技术的开发做出贡献
提供专业技术知识、界定用例范围,并支持与利益相关者和战略合作伙伴共同开发ChatGPT应用和商业结账体验,以提供卓越的合作伙伴体验;与合作伙伴团队合作,设计和支持生态系统集成,确保技术可行性和高影响力的发布
担任指定客户群关于OpenAI Codex的主要技术主题专家,深度嵌入客户团队,赋能其工程团队并构建编码工作流程;直接与客户合作,设计和实施从快速原型到可扩展生产部署的AI增强开发工作流程
拥有并持续改进涵盖完整员工生命周期的人事运营,确保全球流程的可扩展性、合规性和以员工为中心;领导和发展一支高绩效的人事运营团队,设定明确标准,推动问责制,并建立强大的运营判断力;端到端地负责员工数据的完整性,主动识别在影响合规性、报告或员工信任之前的数据缺口、风险和故障点
设计和构建后端系统,确保广告和广告主符合安全、信任和合规标准;开发验证广告主身份(“了解你的客户”)和评估广告主风险的机制;构建和改进评估广告内容和落地页用户安全及政策合规性的系统;帮助确定广告的展示位置和方式,确保展示位置恰当、符合上下文并与用户信任保持一致,尤其是在ChatGPT等对话式AI界…
作为客户组合在售后的主要技术主题专家,深度嵌入客户团队,设计和部署生成式AI解决方案;与高级业务和技术利益相关者合作,识别、优先排序并验证其路线图中最高价值的生成式AI应用;通过提供架构指导、构建动手原型以及就生产环境中扩展解决方案的最佳实践提供建议,加速客户实现价值的时间
作为客户组合售后的主要技术主题专家,深度融入客户,设计和部署生成式AI解决方案;与高级业务和技术利益相关者合作,识别、优先排序并验证其路线图中最高价值的生成式AI应用;通过提供架构指导、构建动手原型以及就生产环境中扩展解决方案的最佳实践提供建议,加速客户实现价值的时间
作为客户组合的售后主要技术专家,深入客户内部,设计和部署生成式AI解决方案;与高级业务和技术利益相关者合作,识别、确定优先级并验证其路线图中最高价值的生成式AI应用;通过提供架构指导、构建实际原型以及就生产环境中扩展解决方案的最佳实践提供建议,加速客户实现价值的时间
作为售后客户的主要技术联系人,担任他们在部署、采用和价值实现方面的可信赖顾问;负责客户组合的账户健康度、采用速度以及持续的技术部署和成功;在我们的广泛产品组合中进行技术赋能和配置会议;通过深入客户团队了解工作流程和痛点,识别并验证用例
作为客户组合在售后的主要技术主题专家,深度融入客户,设计和部署生成式AI解决方案;与高级业务和技术利益相关者合作,识别、优先排序并验证其路线图中最高价值的生成式AI应用;通过提供架构指导、构建动手原型以及就生产环境中扩展解决方案的最佳实践提供建议,加速客户实现价值的时间
作为售后客户的技术关系负责人,就部署、采用和价值实现提供可信赖的建议;负责所负责客户组合的账户健康、采用速度以及持续的技术部署和成功;针对我们广泛的产品组合进行技术赋能和配置指导;通过深入客户团队了解工作流程和痛点,识别并验证用例
通过识别团队实际如何使用(以及如何破坏)AI驱动的软件工程,并推动产品、基础设施和模型行为的变革,塑造Codex本身的演进,使其成为组织真正可靠的队友;端到端设计面向客户(涵盖消费者和企业领域)的软件工程体验,以自动化并赋能工程师安全地为其客户构建和交付软件
端到端的供应商领导:负责多个支持供应商/BPO的日常监督、关系健康和高管级问责;绩效管理与补救:定义和管理SLA/KPI绩效期望,召开周/季度业务回顾会议,识别绩效差距,并推动有明确负责人和时间表的结构化改进计划
创建可扩展、可复用的UI组件和模式,以支持跨产品的广泛计费用例;与后端工程师紧密合作,提供涵盖订阅、基于使用的定价和企业产品的端到端计费功能;构建工具和界面,使财务、销售、支持和市场团队能够高效管理和理解计费数据
识别新兴的AI安全风险,并探索评估这些风险影响的新方法;构建并持续改进前沿AI模型的评估体系,以衡量已识别风险的程度;设计和构建可扩展的系统与流程,以支持此类评估工作;参与风险管理的完善,并为AI安全评估制定'最佳实践'指南
在iOS上构建并发布展示AI能力的新体验;在全球范围内优化应用程序的性能、可靠性和响应速度;设计并维护用于账户、信任和商业流程的共享iOS框架和基础组件,这些组件在OpenAI的所有移动应用中使用
构建支持用户注册、账户管理、家庭功能、服务支付、安全防护以及与OpenAI产品交互的核心移动体验;创建高质量产品以及可重用的安卓基础框架,供不同OpenAI应用程序的产品团队快速发布产品
为外部客户设计、构建和维护Web应用程序;为硬件、研究、设计、运营和软件团队设计、构建和维护内部工具;与利益相关者紧密合作,快速原型设计和迭代新工具;设计和交付全栈解决方案,重点强调可用性和安全性
作为售后客户的主要技术联系人,担任他们在部署、采用和价值实现方面的可信赖顾问;负责客户组合中的账户健康度、采用速度以及持续的技术部署和成功;针对广泛的产品组合进行技术赋能和配置会议;通过深入客户团队了解工作流程和痛点,识别并验证用例
与设计师和产品团队合作,创建直观、高性能的用户体验;设计和构建在真实世界设备和网络约束下运行的API、数据流和同步机制;简化和优化客户端与服务器的体验和性能;平衡短期迭代速度与长期系统健康及质量
设计、构建和维护高性能、安全的后端系统;设计API、数据模型和基础设施,以支持不断变化的产品需求;平衡短期开发速度与长期可维护性和可扩展性;与跨职能团队合作,确保提供连贯的端到端解决方案
端到端领导客户安全事务:包括需求发现、安全深度探讨、实时通话、后续跟进及行动追踪,尤其针对受监管的客户;负责处理优先机会的安全问卷/RFI:协调输入、确保准确性、推动周转时间并管理升级事宜
围绕模型设计和交付生产系统,负责研究、临床和运营工作流中的集成、数据溯源、可靠性和待命准备;从售前到售后主导需求发现和范围界定,将模糊的工作流需求转化为基于假设的问题框架、系统要求和具有可衡量终点的执行计划
围绕模型设计和交付生产系统,负责研究、临床和运营工作流中的集成、数据溯源、可靠性和待命准备;从售前到售后主导需求发现和范围界定,将模糊的工作流需求转化为基于假设的问题框架、系统要求和具有可衡量终点的执行计划
从目标出发,制定清晰、以洞察力驱动的市场进入策略;深入了解产品:理解ChatGPT当前的功能、发展方向及其独特之处,并定义其在人们生活中的呈现方式;与研究及策略伙伴合作,发掘能推动增长的人文和文化洞察
与领导团队合作,定义并实施跨细分市场、区域和业务模式的战略;将战略转化为可操作的运营计划、优先事项和执行框架;设计和运行运营节奏,包括规划周期、季度业务评审、预测评审和高管论坛;确保清晰的决策、问责制和后续跟进
围绕模型设计和交付生产系统,负责研究、临床和运营工作流中的集成、数据溯源、可靠性和待命准备;从售前到售后主导需求发现和范围界定,将模糊的工作流需求转化为基于假设的问题框架、系统要求和具有可衡量端点的执行计划
审核和维护Workday及供应商系统中的美国福利数据准确性;审查和核对福利供应商发票,调查并解决差异;作为员工福利问题的第一线资源,提供清晰且富有同理心的指导;在Workday中维护福利选择、资格和配置
从零开始构建并扩展世界一流的收入赋能组织,涵盖销售入职、销售赋能、销售方法论/卓越销售以及经理赋能;制定并拥有全球销售赋能战略,包括销售、合作伙伴/联盟赋能以及跨市场推广活动的国际现场激活
构建和扩展世界一流的全球服务组织;定义并拥有OpenAI的全球专业服务战略,包括部署模式、参与模型、合作伙伴主导的交付和国际扩展;与C级和高级客户领导(如CIO/CTO/CISO和业务高管)建立深厚、可信赖的关系,并作为OpenAI最复杂、最具影响力的实施项目的执行发起人
建立OpenAI首个企业销售开发职能,包括组织设计、招聘计划、工具配备和绩效管理;建立并扩展与大型企业、战略客户和行业垂直领域对齐的全球SDR组织;拥有企业销售渠道生成策略,确保稳定、高质量的机会流入销售团队
领导并发展一支前沿部署工程师团队,交付基于前沿模型的生产系统;通过清晰的规划、快速执行、紧密协调和技术质量,全面负责端到端的交付成果;将有效实践固化为工具、操作手册和路线图输入,为OpenAI及更广泛的开发者社区创造杠杆效应
端到端构建面向客户的新ChatGPT和OpenAI API功能及产品体验;与工程师、研究员、产品经理、设计师和运营人员组成的跨职能团队合作,打造尖端产品;优化应用程序的速度和可扩展性;营造多元包容的文化氛围,让所有人感到受欢迎
领导和指导区域安全响应分析师团队,确保高绩效、高参与度和一致的决策质量;负责区域运营成果,包括利用率、SLA遵守情况、待办事项健康状况和质量基准;处理和监督最复杂和高风险的案件,担任所在区域的第一级升级和事件负责人
通过产品构思、数据分析和实验(A/B测试、地区推广、队列分析)推动国际增长;构建从前端到后端的端到端功能:包括用户引导、访问流程、未登录用户体验,并创建新的增长循环;设计和部署API与服务,以支持本地化体验、实验、账户流程和性能改进
协调内部和外部团队的产品发布,确保无缝执行和支持准备就绪;构建使发布和反馈可扩展的机制,包括自动化、操作手册、流程、分类、仪表板和路由,使您的影响力随时间复合增长;原型设计和实施自动化(脚本、查询、仪表板、低代码工具和LLM驱动的工作流),以取代手动的发布和反馈流程
负责端到端开发内部工具,以提升OpenAI模型的安全性(重点关注心理健康和弱势用户保护等领域);与安全系统研究员、工程师和模型政策制定者紧密合作,理解工作流程、痛点及需求,并将其转化为持久的产品解决方案
定义规划、采购、制造、物流和财务如何连接成一个单一的、受控的记录系统;用标准化的、系统原生的流程取代分散的交接和电子表格;建立跨地区、供应商和内部团队的全球流程标准;用自动化、可审计的流程取代手动和例外驱动的执行
领导核心财务与业务流程的端到端转型计划,涵盖从现状评估到未来状态设计及规模化采用的全过程;作为流程专家和问题界定者,深入理解现有工作流程,识别根本原因,将业务需求转化为清晰的要求,并影响流程所有者采用未来状态的领先实践
负责人力资源系统的日常管理:包括配置、安全与审计、报告管理、批量数据请求、租户管理和合规性;项目管理:负责治理/变更控制,以及特殊项目(例如并购、国家/实体扩张);系统优化:负责分析与仪表板、功能增强与新能力开发,以及改善最终用户体验
作为客户组合售后的主要技术主题专家,深入参与客户工作,设计和部署生成式AI解决方案;与高级业务和技术利益相关者合作,识别、确定优先级并验证其路线图中最高价值的生成式AI应用;通过提供架构指导、构建动手原型以及就生产环境中扩展解决方案的最佳实践提供建议,加速客户实现价值的时间
围绕模型设计和交付生产系统,负责研究、临床和运营工作流中的集成、数据溯源、可靠性和待命准备;领导从售前到售后的发现和范围界定工作,将模糊的工作流需求转化为基于假设的问题框架、系统要求和具有可衡量端点的执行计划
管理少量重点客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
管理少量关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程部门合作,构建并执行复杂的客户项目;负责实现消费收入目标;管理消费收入预测
管理少量关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
维护所有指定OpenAI硬件原型的持续、可审计的问责制;运营和管理安全的原型库,包括库存系统、物理存储以及签入/签出工作流程;执行访问控制流程,确保原型仅发放给获得适当授权的OpenAI批准人员
分析日本及亚太地区关于人工智能的法律法规,评估其对OpenAI及更广泛AI社区的影响;就待决立法制定政策立场;向全球事务团队及其他内部利益相关者提供法律分析和建议;随着法规生效,为持续改进AI治理做出贡献
分析印度关于人工智能的法律法规,了解其对OpenAI及更广泛AI社区的影响;就待决立法制定政策立场;为全球事务团队及其他内部利益相关者提供法律分析和建议;随着法规生效,为持续改进AI治理做出贡献
建立并领导我们的销售行业组织;定义并拥有关键垂直领域的市场进入策略,确保每个主要垂直领域都有清晰的运营模式、价值主张和高管参与机制;与全球最具影响力的企业(包括CEO、CIO、CTO、CMO和首席风险官)建立并维护C级高管关系,将OpenAI定位为长期战略合作伙伴
领导并指导一个区域性的安全响应分析师团队,确保高绩效、高参与度和一致的决策质量;负责区域运营成果,包括利用率、SLA遵守情况、待办事项健康状况和质量基准;处理并监督最复杂和高风险的案件,担任所在区域的第一级升级和事件负责人
管理一组重点国防部门客户,制定并执行全面的账户计划;引导国防客户完成从考虑、采用到成功部署AI的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的国防客户项目和计划;负责并管理国防部门的消费收入目标
领导OpenAI及其产品在赋能工作、商业和企业领域的外部传播,将复杂技术转化为清晰、引人入胜、以人为本的故事;与市场进入、产品和营销团队合作,制定并执行全球整合传播活动,展示AI在工作中的实际影响
围绕模型设计和交付生产系统,负责研究、临床和运营工作流中的集成、数据溯源、可靠性和待命准备;从售前到售后主导需求发现和范围界定,将模糊的工作流需求转化为基于假设的问题框架、系统要求和具有可衡量终点的执行计划
端到端负责主要产品领域:问题发现、用户体验迭代、技术设计、实施、发布和持续改进;与工程师和内部利益相关者紧密合作,理解痛点并将其转化为核心开发者工作流程的简单有效的用户界面/用户体验
审查和验证客户身份、组织及所有权结构;调查可疑或高风险账户(例如欺诈、冒充、空壳公司、滥用API或ChatGPT访问权限);评估文件、内部数据和第三方来源以确定合法性和风险;执行账户级操作,如批准、限制、暂停或升级处理
严谨细致地应用使用政策:解读并将OpenAI的使用政策应用于复杂、新颖的场景;为客户和内部团队提供清晰指导;记录边缘案例并提出政策改进建议;减轻实质性伤害和灾难性风险:对可能导致现实世界伤害的内容和行为进行分类、评估并支持采取行动,包括高严重性领域;适当升级并帮助推动案例解决
处理并解决涉及信任与安全事件、监管/审计/合规查询与投诉、知识产权事宜(如版权下架、所有权纠纷)以及AI治理和监管框架(如欧盟AI法案、DSA/OSA)的复杂用户问题;使用内部工具、文档和第三方数据进行风险评估和调查
作为NPI和爬坡阶段运营准备工作的唯一负责人,对从早期启动到持续生产的成果负责;将OpenAI的基础设施战略和工程目标转化为清晰的运营计划、执行优先级和决策框架;通过阐明权衡、风险和建议,推动工程、运营、战略采购、财务、产能规划和执行层利益相关者达成一致
为消费者和企业健康领域设计和构建可扩展的全栈系统;负责端到端功能开发——从早期设计和实施到部署、监控和迭代;构建和维护满足严格隐私、安全和合规要求(例如HIPAA)的数据管道和服务;与研究人员和安全团队密切合作,将可靠性、评估和防护措施集成到生产系统中
基于我们的性能上限模拟器跟踪不断变化的工作负载,提供量化系统架构决策影响的分析,并支持技术路径探索;调试性能模拟与实际测量之间的差距;清晰沟通根本原因、瓶颈和无效假设;为低精度数值和有损压缩方案编写仿真内核,为研究团队提供在效率与模型质量之间进行权衡所需的信息
设计、实施和改进大规模分布式机器学习系统;编写健壮、高质量的机器学习代码,并为性能关键组件做出贡献;与研究人员紧密合作,将想法转化为可扩展、可用于生产环境的系统;拥有强大的编程技能,并乐于构建可靠、高性能的系统
追踪并解读人工智能、技术及相邻行业的关键趋势,将竞争格局和初创企业生态转化为清晰、高影响力的见解,提供给OpenAI领导层;通过建立与风险投资、初创企业和孵化器生态系统的深厚关系,主动寻找收购、战略投资及其他机会
支持公司的年度规划、长期规划、季度董事会报告和月度财务绩效审查流程;与跨职能合作伙伴紧密合作,制定年度运营预算和招聘计划;为业务合作伙伴提供持续的财务报告并进行临时分析,帮助他们将资源配置与业务成果联系起来
担任支付与诚信产品及工程团队的主要战略财务合作伙伴,直接负责损益表中的支付和平台费用项目,包括预测、差异分析以及规模扩大时的利润率影响;与产品、工程和业务开发部门紧密合作,影响支付相关决策,包括结账设计、供应商选择和商业交易结构,重点优化净收入和贡献利润率
与产品经理、设计师和工程师合作,识别并优先考虑能改进产品决策和用户体验的研究机会;在产品开发的所有阶段(包括基础研究、概念测试、原型设计和可用性测试)设计和执行高质量的定性与定量研究
直接与客户合作,解决他们最复杂的问题,并就我们平台的使用提供所有权和指导;成为OpenAI产品相关一切事务的顶尖专家,即使我们的AI没有答案;成为我们核心产品和工程团队之前的最后一道防线,并与工程和客户团队合作解决问题
直接与客户合作,解决他们最复杂的问题,并就我们平台的使用提供所有权和指导;成为OpenAI产品相关一切事务的顶尖专家,即使在我们的人工智能无法提供答案的领域也是如此;作为核心产品和工程团队之前的最后一道防线,并与工程和客户团队合作解决问题
直接与客户合作,解决他们最复杂的问题,并就我们平台的使用提供所有权和指导;成为OpenAI产品相关一切事务的顶尖专家,即使我们的AI无法提供答案;作为核心产品和工程团队之前的最后一道防线,与工程和客户团队合作解决问题
直接与客户合作,解决他们最复杂的问题,并就平台使用提供所有权和指导;成为OpenAI产品相关领域的顶尖专家,即使我们的AI无法提供答案;作为核心产品和工程团队之前的最后一道防线,与工程和客户团队合作解决问题
理解财务团队(包括收入、税务、采购、计算与基础设施会计、战略财务)的数据需求,并将其转化为技术要求;促进数据产品和工具的开发,使利益相关者能够自助服务,并使分析能够在公司范围内扩展;主导维度设计——定义、拥有和维护面向业务的数据集市
负责安全与安保解决方案从零到一的路线图规划:定义目标用户、问题陈述、工具、运营模式、成功指标以及可重复交付的成果;为优先合作伙伴(内部和外部)设计和交付定制化技术解决方案,并将有效模式抽象为可复用的工具包
参与定义和发展OpenAI的视觉识别系统,使其与造福全人类的使命保持一致;清晰阐述设计概念和决策,与利益相关者及更广泛的团队有效协作;参与品牌识别、雇主沟通和活动等各种传播内容的创意和设计方向制定
参与制定、优化和传达OpenAI在国家安全领域的技术使用政策;支持高风险使用案例的运营审查,撰写清晰的决策简报;与跨职能团队合作设计并实施风险评估与管控机制;具备国家安全、政策或相关技术领域的专业知识
构建、部署和维护应用系统,将先进的AI安全能力交付给实际用户;与内外部客户合作,深入理解其工作流程并转化为直观强大的产品体验;设计和构建高效可复用的前端系统,支撑复杂Web应用;具备全栈开发经验,能独立完成系统设计与实现
设计、构建和管理数据管道,确保用户事件数据无缝集成到数据仓库;开发标准化数据集,追踪安全成效、用户参与度、使用情况和性能等关键指标;与内外部客户合作,深入理解其工作流程并转化为直观高效的产品体验
制定并支持OpenAI在反垄断和竞争法领域的战略及监管事务;从反垄断角度为商业合作和并购提供法律建议;回应竞争监管机构的信息请求(RFI)及其他调查事项;与全球政策和监管事务团队协作,预判并应对AI领域的竞争审查风险
主导企业安全运营项目、操作手册、标准操作程序和决策框架的制定与全球实施;协调运营各支柱间的跨领域倡议,确保沟通顺畅、责任明确和文档完整;同时管理多个高影响力项目,确保按时达成里程碑并交付成果
与大型企业客户合作,推动OpenAI产品的AI采用和业务转型;制定并实施客户成功计划,明确目标、挑战、关键绩效指标和时间表;监控行业动态,为产品路线图和公司战略提供洞察;具备管理和发展财富500强客户的成功经验
领导并管理纽约办公室的日常物理安全运营及内部活动安保工作;监督安全政策、系统及供应商合作,确保访问控制和监控系统可靠运行;主动识别并缓解抗议、激进活动等声誉敏感事件带来的安全风险;在突发事件中提供冷静、可信的现场领导,并及时向安全领导层上报
开发和实施可扩展的欺诈检测与审查系统;利用自动化、机器学习和人机协同流程优先处理高风险案例;开展信任与安全及金融欺诈调查,解决客户风险问题;熟悉自动化与机器学习在风险管理系统中的应用;能够跨职能协作,支持全球合规与政策制定
开发和维护支持迭代开发、测试和部署的软件系统;设计并实现持续集成流水线和测试基础设施;提升基础设施的可扩展性、性能、可观测性和安全性;具备软件工程或相关领域的专业知识;熟悉构建系统、CI/CD和自动化工具
端到端负责应付账款流程,包括采购申请、对账、异常处理、付款及关账支持;作为主要升级对接人,协同会计团队快速解决复杂异常和付款阻碍问题;与硬件和运营团队合作,建立资产管理和收货流程,支持三向匹配
确保OpenAI遵循最高财务标准;将监管、报告、治理和控制要求转化为可执行的工作计划;作为财务、法务、IT、HR及业务团队之间的协作枢纽;具备私营和上市公司财务运营经验;领导过端到端项目并拥有成果主导权,获得高管层信任
为政府机构和公共部门客户提供售前技术支持,解答产品、API和大语言模型相关问题;构建并演示定制化解决方案,展示ChatGPT和OpenAI API在政务场景中的应用价值;与销售团队协作,规划用例、推荐架构模式并推动项目落地
领导并发展用户运营团队中的战略与运营团队;制定并执行支持业务增长的客户服务战略和运营计划;设计和持续优化客户支持模型以应对快速扩展的产品规模;具备战略规划与运营领导经验,能推动高影响力团队发展
与战略初创企业客户紧密合作,作为其技术顾问,推动基于API的创新应用开发与规模化落地;主动提供技术指导,帮助客户加速应用开发并最大化业务影响力;与客户共同实验和原型开发,展示实际可行的生成式AI应用场景
与产品、GTM、开发者体验和数据科学团队合作,跟踪使用情况和收入,识别业务挑战,并制定增长策略;主导新API产品和功能的上市规划与执行,明确定位、信息传递和整合营销计划;深入理解产品、客户及竞争格局,为产品方向和上市优先级提供决策支持
为战略合作伙伴提供技术专长,支持ChatGPT应用及 commerce checkout 体验的开发;与合作伙伴团队协作设计生态系统集成,确保技术可行性和高影响力发布;指导合作伙伴最佳实践,利用OpenAI API和ChatGPT构建安全、可扩展的差异化体验
担任OpenAI商业交易、合作伙伴关系和运营的法律合作伙伴;向销售、合作、财务、采购和运营团队提供实用的法律建议;识别并解决商业交易中的法律问题,包括商业、产品、隐私和监管问题;具备7年以上企业法务或科技领域律师事务所工作经验
设计并优化覆盖搜索、社交、推荐等渠道的全球付费与自然获客活动;主导A/B测试与转化率优化,提升用户激活与留存;协同工程、数据科学与设计团队构建可扩展的增长基础设施;具备产品增长与增长营销的深厚经验,熟悉EMEA市场用户行为
构建并发布展现AI强大能力的安卓新功能;优化全球范围内应用的性能、可靠性和响应速度;建立完善的测试框架并优化应用架构以确保长期可维护性;具备最多6年专业软件工程经验;有成功开发高质量安卓生产应用的实战记录
设计、构建和运维可扩展的后端服务及Web界面,支持ChatGPT和OpenAI API等产品;使用React/TypeScript实现用户功能,并用Python或Go维护服务器端逻辑
使用现代JavaScript/TypeScript、React及相关技术构建和维护可扩展的Web应用;创建可复用的UI组件和前端基础设施,加速产品开发;优化客户端性能,确保跨浏览器和设备的可访问性
构建并发布展现AI强大能力的iOS新功能;优化全球范围内应用的性能、可靠性和响应速度;建立稳健的测试框架并改进应用架构以确保长期可维护性;具备最多6年专业软件工程经验;有成功开发高质量iOS生产应用的记录
设计并维护用于检测、分类和高效人工审核严重危害内容的情报系统;与运营人员和调查员紧密合作,开发提升工作效率、准确性和安全性的工具系统;在UI界面、服务后端、数据管道等全栈范围内进行开发,解决复杂安全问题
建立劳动力规划职能,制定规划框架、治理机制和报告体系;统一公司范围内的人力编制定义与标准;推动季度和年度人力规划周期,确保人力决策与战略目标一致;建模招聘供需关系,优化职位开启节奏与优先级
制定ChatGPT设计系统的愿景与路线图;领导并指导设计师、设计工程师和图标设计师等多元团队;建立支持多模态体验的组件库、无障碍标准和交互规范;10年以上产品设计经验;具备领导设计系统团队和跨职能协作的能力
管理、维护并操作实验室设备;管理原型零部件库存及小批量生产和返工;搭建、调试和修改包含结构件、传动装置和执行器的机器人组件;制作和修改电气线束、复杂PCB组件及焊接返工;具备6年以上机电或机器人系统实际操作经验
通过工单和Slack消息直接与客户沟通,排查并解决复杂技术问题;与销售、产品、工程等团队协作,推动问题根本解决和产品优化;参与构建高效的支持系统和运营流程,提升客户响应速度与服务质量;具备出色的技术问题排查与客户服务能力
设计并实施可扩展、符合ITIL标准的工作流,自动化核心IT流程;构建跨身份、访问管理、SaaS平台和企业系统的集成与自动化;将模糊需求转化为结构化、可靠的技术解决方案;与IT支持团队合作,消除根本问题,优化操作流程
通过支持工单和Slack消息直接与客户沟通,排查并解决复杂技术问题;与销售、产品、工程等跨职能团队协作,推动产品改进和系统优化;参与构建高效的支持流程与运营体系,提升客户响应速度与服务质量
直接与客户沟通,解决其最复杂的技术问题;通过支持工单和Slack消息进行故障排查和响应;建立团队知识库,优化内部流程和客户反馈机制;与销售、产品、工程等团队协作,提升客户满意度;流利的日语和英语听说读写能力,可进行双语工作
直接与客户沟通,通过支持工单和Slack消息解决复杂技术问题;为客户提供产品使用的所有权支持和教育指导;推动团队建立知识库并优化内部流程;具备丰富的客户服务或技术支持经验;能够在快节奏环境中高效协作并解决问题
招聘、培养并领导企业客户总监团队,推动新客户获取与战略客户扩张;建立强有力的教练文化,通过定期复盘、陪访和一对一辅导提升团队绩效;制定并优化企业市场进入战略,匹配不断变化的区域与客户覆盖模式
管理GTM岗位的全周期招聘流程,包括人才需求识别、流程推进和offer谈判;与业务负责人协作,理解部门目标并制定前瞻性招聘策略;确保候选人体验卓越,体现OpenAI专业形象,践行多元化与包容性 hiring 实践
为营销和传播设计和制作动态资产,包括活动、产品发布、影片、社交媒体内容、网页和演示文稿;将复杂理念转化为清晰、引人入胜的动态内容,以支持营销目标和受众理解;在整个创意过程中与品牌、营销和传播合作伙伴协作,从概念到最终交付
提供卓越的售前客户体验;在售前流程中提供技术专长,阐述价值主张、澄清技术需求并回答产品相关问题;演示ChatGPT商业产品如何满足客户的业务需求并提供价值,包括演示、用例范围界定和概念验证
与设计、营销及其他跨职能利益相关者紧密合作,向世界传达OpenAI的使命;设计并构建高效、可重用的前端系统,以驱动一个日访问量达数百万的复杂Web应用程序;规划并部署构建、测试和部署我们网站所需的前端基础设施
塑造Codex的演进方向,识别团队如何实际使用(或破坏)AI驱动的软件工程,并推动产品、基础设施和模型行为的变革,使Codex成为组织真正可靠的团队成员;构建核心团队和企业级基础功能,使Codex能够大规模使用,包括RBAC(基于角色的访问控制)、管理和审计界面、使用量、速率限制和定价控制、托管配…
研究和开发强化学习算法;设计和运行实验,以研究大规模的训练动态和模型行为;与工程师和研究人员合作,将成功的方法整合到模型训练流程中;在强化学习、机器学习研究或相关领域有扎实的背景;具备强大的工程和统计分析技能
推动技术项目,确保产品从概念到发布取得成功;领导下一代AI硬件系统开发的技术项目管理,与设计工程、制造、运营团队以及外部行业供应商和合作伙伴等广泛利益相关者合作;带领团队建立新产品导入(NPI)产品开发流程,定义明确的里程碑和交付成果,推动跨多个团队和职能的内部流程改进
全面负责所有硬件组织(Io和机器人)的合并财务报告,提供涵盖研发、产品、销货成本和运营费用的单一、综合损益视图;建立并运行硬件财务运营节奏,包括月度结算、预测、重新预测和差异分析,确保跨团队的一致性和问责制
制定、协调和维护全球技术设施标准,确保设计、运营和维护的安全性、可靠性、可扩展性和跨区域一致性;建立和管理高质量的设施运营供应商库,包括选择、入职和合作,以支持维护、应急响应和持续卓越运营
在日本发起并扩展战略合作伙伴关系,以推动OpenAI消费者和企业产品的用户增长、分销和采用;在日本建立并管理长期战略合作伙伴,担任主要关系所有者和战略负责人;识别并执行特定市场的增长机会,例如捆绑销售、嵌入式分销、平台集成和共同开发的产品体验
围绕模型设计和交付生产系统,负责研究、临床和运营工作流中的集成、数据溯源、可靠性和待命准备;从售前到售后主导需求发现和范围界定,将模糊的工作流需求转化为基于假设的问题框架、系统要求和具有可衡量终点的执行计划
端到端负责并运行工作场所项目,确保顺利执行和始终如一的积极员工体验;清晰、主动地向员工传达与工作场所相关的更新和问题,充当值得信赖且平易近人的联络点;设计和启动旨在加强公司文化、员工参与度以及跨团队联系的举措
负责新平台功能和产品体验的端到端完整产品开发生命周期;与内部客户紧密合作,理解他们的问题并实施有效的解决方案;与研究团队合作,分享相关反馈并迭代应用其最新模型;在科技和产品驱动型公司拥有5年以上相关职位的专业工程经验(不含实习)
利用Oracle Fusion供应链模块推动供应链系统的执行与持续改进,确保运营卓越、合规、可扩展和可扩展性;与财务、采购、工程及其他团队进行利益相关者管理和跨职能合作,使业务优先级与系统战略保持一致
建立并管理新业务机会的销售管道;领导企业级潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责达成消费收入目标;管理消费收入预测;分析机会指标,创建报告并向内部利益相关者提供见解
担任EMEA地区的主要薪酬合作伙伴,提供薪酬设计、市场定位和薪酬决策的战略指导,并在团队扩展时覆盖更多国际市场;支持基本薪酬结构、激励计划和股权框架的制定与演进,以确保其竞争力、公平性并与公司目标保持一致
负责硬件研发从早期概念、原型设计到开发、验证及生产过渡的端到端财务模型;作为硬件工程和产品领导层的关键财务合作伙伴,通过清晰的财务框架和情景分析,支持路线图排序、技术范围、资源配置水平和投资节奏的决策
设计、构建和扩展OpenAI货币化及广告产品的核心基础设施;开发面向广告商的API和工具,用于创建、管理和衡量广告;与外部合作伙伴建立集成,并协助创建企业级货币化产品;设计分布式系统和服务,确保在大规模运行下具备强大的可靠性、可用性、隐私性和性能保证
架构、构建和优化广告投放平台,以在全球范围内实时投放广告;设计在重负载下确保正确性、安全性和持续优化的系统;开发需要强大性能、可靠性和隐私保证的决策引擎、排名逻辑和投放管道;与产品、设计和研究团队合作,定义需求并推动解决高度复杂技术问题的新颖方案
全面负责Codex和OpenAI开发者平台的产品传播工作,涵盖重大产品发布到日常持续性叙事;为独立开发者、初创公司和企业开发者等关键受众制定清晰、差异化的产品叙事;将复杂的技术能力转化为有助于教育和启发受众的传播内容
领导营销活动、产品发布和品牌时刻的创意开发,从概念到最终执行;开发并指导引人入胜的视觉叙事,将OpenAI的故事和产品生动呈现;将抽象想法和复杂技术转化为清晰、鼓舞人心且优雅的视觉传达
设计和执行跨多个渠道(搜索、社交、影响者、程序化、新兴形式)的全球付费获取活动,以推动高质量用户增长;领导增长实验和A/B测试——定义假设、建立测量框架、提高转化率,并将洞察转化为可扩展的操作手册
设计和执行全球付费获取活动,涵盖多个渠道(搜索、社交、影响者、程序化、新兴形式),以推动高质量用户增长;领导增长实验和A/B测试——定义假设、建立测量框架、提高转化率,并将洞察转化为可扩展的指南
提供卓越的售前客户体验;在售前流程中提供技术专长,阐述价值主张,澄清技术要求并回答产品相关问题;演示ChatGPT商业产品如何满足客户的业务需求并交付价值,包括但不限于演示、用例范围界定和概念验证
设计并发展支持ChatGPT for Business面向中小企业客户进行全球分销的合作伙伴计划;招募、入职并赋能合作伙伴,通过产品主导的模式推动客户获取、入职和采用;开发涵盖招募、激活、赋能和增长的可扩展合作伙伴生命周期框架
设计和优化数据中心硬件(包括芯片、电源模块和系统级冷却架构)的热解决方案;评估芯片、封装和板级的热性能,解决与功率密度、散热和热界面材料相关的挑战;执行热建模和仿真,以预测温度分布并识别热瓶颈
设计、实施和维护用于设备软件的统一测试框架,涵盖单元、集成、系统/端到端测试,并提供与GitHub/Linear/Slack的适配器及可复现的运行环境;将测试套件与Buildkite集成,强制执行升级标准,自动提交回归问题,并发布可追溯的制品和发布说明
负责新平台功能及与其他系统集成的端到端开发生命周期;与工程师、数据科学家、信息系统架构师及内部客户紧密合作,理解问题并实施有效解决方案;与产品和研究团队合作,分享相关反馈并迭代应用其最新模型
就广泛的全球诉讼和监管事务提供法律咨询和建议,包括商业纠纷、知识产权诉讼以及监管调查和执法行动;管理和监督外部律师处理诉讼和监管事务的各个方面,包括证据开示、动议实践、庭审准备和和解谈判
领导并激励一支高绩效的技术招聘团队,指导团队成员发展关系管理技巧,营造创新、协作和持续改进的环境;与组织领导者合作,设计和执行全面的招聘战略,以符合OpenAI的增长和长期技术目标;与关键技术领导者、招聘经理和外部合作伙伴建立持久的关系,将OpenAI定位为顶尖人才的首选雇主
主导企业级潜在客户从考虑阶段到购买阶段的整个旅程;与客户助理、解决方案工程师和客户成功团队合作,构建并执行复杂的客户评估、演示和试点项目;每周预测您的销售渠道和目标;密切关注行业动态(人员、竞争对手、合作伙伴等),为产品路线图和其他公司战略做出贡献
提供卓越的售前客户体验;在售前流程中提供技术专长,阐述价值主张,澄清技术要求,并回答产品相关问题;演示ChatGPT商业产品如何满足客户的业务需求并交付价值,包括但不限于产品演示、用例范围界定和概念验证
作为技术负责人,深度融入我们最具战略意义的平台客户,担任其技术思想合作伙伴,构思并基于我们的API构建创新应用;与客户高级利益相关者合作,确定生成式AI在其行业中的最佳应用,并构建/验证全面的待办事项清单以支持其AI路线图
作为技术负责人,深度融入我们最重要的平台客户,担任其技术思想伙伴,构思并基于我们的API构建新颖的应用程序;与客户高级利益相关者合作,识别其行业内生成式AI的最佳应用,并构建/验证全面的待办事项清单以支持其AI路线图
推动ASIC(包括IP模块、设计服务、验证、晶圆厂/OSAT合作以及新产品导入爬坡支持)的商业结构和合同,确保缩短合同周期并按时获得资源和产能承诺;领导支持OpenAI ASIC和基础设施项目的EDA、IP和大型机架系统的端到端供应商和许可策略
担任专注于消费硬件产品开发(包括包装、标签、数字化和用户文档)的多个团队的首席法律顾问和合作伙伴;识别并处理产品、监管、隐私及其他法律风险与缓解措施,包括商标、消费者保护和产品法规合规
高效管理并组织多位领导者的日历,确保日程安排能兼顾内外部承诺;负责协调内部会议,包括日程安排、预测和解决日程冲突;规划并组织全面的差旅行程,确保领导者获得顺畅高效的差旅体验;协助策划和执行团队外出活动、全员会议、欢乐时光等,为团队建设和战略规划计划做出贡献
在原型和生产电路板上启动新的相机传感器和模块,包括链路稳定性、传感器控制以及正确的电源、复位和时钟序列;开发和维护底层相机软件,包括传感器驱动程序、电路板配置以及跨硬件版本的相机子系统集成
负责从早期原型到量产硬件的端到端ISP调优与启动;调优核心3A和图像质量模块,包括自动曝光、自动白平衡、自动对焦、降噪、锐化、色调映射、色彩校正、HDR/WDR、闪烁抑制、镜头阴影校正、坏点校正等ISP处理阶段
组建并管理一支世界级的应用数据科学家和机器学习工程师团队,以大规模开发预测平台;与跨职能利益相关者合作,设计并主导预测平台的路线图;与战略财务团队紧密合作,确保预测模型能很好地整合到规划流程和高管决策中
构建统计和机器学习模型,以满足产品、金融、基础设施和GTM领域的预测需求;负责端到端的建模生命周期,包括范围界定、特征工程、模型开发与原型设计、实验、部署、监控和可解释性;为用户增长、货币化、计算负载、客户终身价值和盈利能力开发并实现可扩展、可解释的预测
与跨职能团队合作,构建驱动业务决策的因果推断和预测模型;跨产品线和客户群组开发并维护客户终身价值模型;构建可扩展的框架和模型,为领导和职能团队普及经济洞察;提供稳健的分析和因果证据,支持战略性定价和投资决策
设计、构建和维护后端服务与API,以支持智能自动化和知识系统;整合和构建跨内部平台的数据,将其转换为适合下游系统和AI工作流程使用的优化格式;与产品、研究和工程团队紧密合作,将OpenAI模型集成到高影响力的工作流程中
设计可靠、可复现且可扩展的评估流水线;构建用于持续评估监控框架(回归/漂移监控、构建稳健的黄金数据集)的基础设施,以及最终增强支持自动化的反馈循环;设计、构建和维护后端服务与API,以支持智能自动化和知识系统
端到端负责主要产品界面,构建下一代AI驱动的职业平台;设计和交付用于匹配、候选人验证、技能表示和工作流自动化的核心系统;与研究团队合作,将新的模型和智能体能力转化为生产功能,帮助用户证明技能、认证专业知识和寻找优质机会
从概念到完成:制作标牌、墙面贴纸、导视系统、服装、贴纸和其他现场图形,以营造活动氛围并传达活动目的。利用一致的标志、字体和纹理来提供统一的品牌体验;为直播开发视觉动态系统:设计叠加层、下三分之一标题和其他图形元素,以定义贯穿所有数字节目的外观和感觉
推动政府与教育业务的运营节奏(如预测、管道审查、重点客户审查、月度/季度业务回顾),并进行战略分析以确定趋势,识别流程与战略优化机会;与市场推广领导层及跨职能利益相关者合作,制定市场进入战略与资源计划
利用专业知识发现和定义新的定量风险信号,在没有既定指标的情况下,识别早期、微弱或非常规的风险指标;将复杂的信任与安全挑战转化为可随时间跟踪和压力测试的可衡量信号;开发上游预警和信号框架,为下游的检测和缓解工作提供信息
监督支持高管交通、住所风险缓解及相关服务的高管保护供应商;确保高管保护行动的运营绩效和人员连续性;支持建立和管理OpenAI在加州持牌的PPO,包括记录保存和法规准备;在获得必要认证后,担任持牌PPO实体的合格经理
主导并执行用于评估战略风险的实验和观察性分析的设计与实施;开发计量经济学方法,以评估产品、政策和外部发展对关键风险向量的影响;将战略风险问题转化为可测试的假设和稳健的研究设计;设计和部署A/B测试以及准实验研究,以衡量风险变化并理解其底层机制
战略领导:定义并拥有OpenAI的全球合作伙伴与生态系统战略,作为首席营收官、首席商务官及高管团队的高级顾问,并代表OpenAI与全球最具影响力的合作伙伴、客户和生态系统领导者进行外部沟通
为 EMEA 地区提供战略性雇佣法律咨询,支持快速的人员增长和日常人事决策;担任高级领导层及跨职能合作伙伴(包括法律、人事、传播和全球事务部门)的可靠顾问;就 EMEA 地区的工会、集体协商和员工代表事宜提供建议和管理,包括重组、架构调整和其他人员变动
使用现代JavaScript/TypeScript、React及相关技术构建和维护可扩展的Web应用程序;创建可复用的UI组件和前端基础设施,以加速产品开发;优化客户端性能,并确保跨浏览器和设备的可访问性
管理客户账户组合,制定并执行全面的账户计划策略;支持客户账户,从初次接触到成功部署直至续约;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责达成收入目标;管理收入预测;分析关键账户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
端到端负责OpenAI的准备策略,包括构建能力评估、建立威胁模型以及构建和协调缓解措施;领导前沿能力评估的开发,确保其在快速产品周期中精确、稳健且可扩展;监督主要风险领域(如网络安全、生物安全)的缓解措施设计,确保保障措施技术可靠、有效且与底层威胁模型一致
设计、构建和维护基础设施与网络系统,以高性能、高可靠的方式将结构化和非结构化数据连接到大型语言模型;设计、构建和维护安全合规的系统,以处理敏感且有价值的数据;确保我们的平台能够支持大型企业客户规模的使用案例,同时保持可靠和高效
设计并构建通过API发布的产品,包括扩展现有端点、添加新端点或重新构思整个API套件;在API评审流程中发挥重要作用,与所有其他团队合作,确保API符合设计标准;与API团队、开发者体验团队和GTM团队紧密协作,使我们的API成为全球最佳
主导并塑造品牌活动、故事和社交媒体内容中的叙事;负责关键项目和创意工作流的叙事方向;将OpenAI的产品和用例转化为情感共鸣、以人为本的叙事;开发与品牌战略一致的广告活动概念、信息框架和故事线
设计和原型化可在OpenAI规模部署的隐私保护机器学习算法(例如差分隐私、安全聚合、联邦学习);衡量并增强模型对隐私攻击(如成员推理、模型反转和数据记忆泄露)的鲁棒性,在实用性与可证明的保证之间取得平衡
使用密封工具链为多组件构建(引导加载程序、固件、操作系统映像、后端、配套应用程序)设计和运维CI/CD流水线;定义版本控制和分支策略;自动化升级、变更日志和工件保留;集成单元测试、集成测试和硬件在环(HIL)测试结果;隔离不稳定的测试,自动二分法定位故障,并阻止不安全的升级
跨内核和用户空间设计、实现和调试系统级组件与服务;配置和维护操作系统平台服务(初始化、服务、网络、安全策略)及相关工具;构建和操作镜像与更新流水线,确保其可靠性、可重复性和回滚安全性;使用性能剖析和跟踪工具进行性能分析与优化,优化CPU、内存、I/O和功耗
为嵌入式设备设计、实现和调试软件;参与定义软件需求、接口和测试计划;启动和调试新电路板;分析性能、内存和功耗配置文件,并实施优化;调查现场问题,进行根本原因分析,并提供稳健的修复方案;培养良好的软件工程实践
建立、领导并稳定OpenAI的全球财务共享服务中心,涵盖采购到付款、订单到收款、记录到报告、薪资运营及规模化交易工作流;将更多财务职能纳入共享服务中心模式;建立并管理一个涵盖内部团队、业务流程外包团队和自动化解决方案的混合交付模式
与业务单元和职能领导共同设计并维护运营模式,明确标准化与业务单元特定流程,划分中央与嵌入式职责,记录RACI/直接负责人和升级路径;构建操作系统(政策、操作手册、分级审批流程、模板),使原型开发速度与生产级控制并存
架构、部署和运维大规模HPC集群(1000+节点),支持对消费产品开发至关重要的仿真工作负载(Abaqus、Ansys、COMSOL、LS-DYNA等工具);使用NC、IBM/Platform LSF和Slurm优化工作负载管理,重点关注吞吐量、公平性并最小化产品团队的队列等待时间
负责新企业产品的端到端开发生命周期;与产品、设计团队及外部客户紧密合作,理解问题并实施有效的解决方案;与研究团队合作,改进我们的下一代模型;在科技和产品驱动型公司拥有5年以上相关职位的专业工程经验(不含实习)
负责新平台功能及与其他系统集成的端到端开发生命周期;与产品、设计团队及外部客户紧密合作,理解问题并实施有效解决方案;与研究团队合作,改进我们的下一代模型;在科技和产品驱动型公司拥有5年以上相关岗位的专业工程经验(不含实习)
作为认证发布合作伙伴的主要战略和运营负责人;与顶级客户的L&D、HR、技术团队和行政赞助商等领导者推动合作伙伴愿景、协调和成功标准;快速建立信任,预测需求,并影响合作伙伴决策以确保认证成功推出和采用
领导OpenAI内部所有与基础设施相关的通信工作;将复杂的基础设施和工程工作转化为清晰、引人入胜的信息,面向媒体、分析师、政策制定者和公众;与基础设施领导层和财务团队紧密合作,制定战略、规划里程碑并传递与投资者相关的信息
领导与支持客户支持工程师团队,确保他们拥有所需的工具、指导和辅导以取得卓越表现;通过消除运营障碍、辅导团队成员并投资于技能提升计划,培养高绩效文化;进行定期绩效评估,提供可操作的反馈,并实施量身定制的发展计划,以促进个人和团队成长
管理一组重点联邦关键账户,制定并执行全面的联邦账户计划;领导联邦客户完成其人工智能采用之旅,从考虑阶段到成功部署;与解决方案和研究工程部门合作,构建并执行复杂的政府客户计划和项目;拥有并管理联邦消费收入目标
构建用于AI驱动的恶意用户调查工具;开发用于孵化检测OpenAI服务新型滥用行为的基础设施;领导全栈系统以防止违反OpenAI使用政策;利用数据更好地理解用户需求并指导未来的产品开发;与产品、财务、运营和工程等广泛利益相关者团队合作
深度嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法,设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围说明书和项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队并肩工作,在其基础设施上编码,推动项目完成
设计和构建支撑OpenAI货币化及广告系统的基础后端和基础设施;构建满足严格可靠性、隐私、安全及性能要求的大规模分布式系统;开发支持广告创建、投放、衡量和优化的API、基础设施服务及内部平台
领导亚太地区(新加坡、韩国、澳大利亚和印度)的销售团队;与解决方案团队合作,构建并执行复杂的客户项目;管理消费收入预测;密切关注行业动态(人员、竞争对手、合作伙伴等),为产品路线图和其他公司战略提供信息
作为首位专注于末端执行器电气系统的工程师,在机械、固件和机器人系统团队的支持下开展工作;设计和原型化电路,以集成用于触觉、力和位置感测的新型传感器;贡献并最终主导机器人末端执行器的电气架构
深入嵌入战略客户,详细了解他们的业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法,设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围说明书和项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队并肩工作,在他们的基础设施上编码,推动项目完成
负责从首个原型到稳定生产环境的多个部署项目的技术交付;构建提供客户价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解其需求,并指导所构建方案的采用;规划工作范围,安排交付顺序,并及早排除障碍
建立战略研究合作伙伴关系;主动识别高质量第三方评估机构和学术研究实验室等外部保障新合作伙伴;创建反馈机制,将外部研究转化为可操作的产品和政策建议;向内部和外部利益相关者有效沟通进展、状态和风险
领导并发展一支使用前沿模型交付生产系统的前沿部署工程团队;通过清晰的思路、快速执行、紧密协调和技术质量,负责端到端的交付成果;将有效的工作方法固化为工具、操作手册和路线图输入,为OpenAI及更广泛的开发者社区创造杠杆效应
负责端到端的计算/基础设施成本核算,确保月度结账、应计费用、分摊和差异解释的准确性;与内外部利益相关者跨职能合作,提高数据可靠性,从而提升数字质量;维护完整的合同和定价清单(费率卡、修订、信用额度、补充协议),并将条款转化为操作流程
定义并实施真实感指标与协议。设计实验和自动化测试,以发现不真实的特定领域,量化差距,并跟踪随时间推移的回归情况;微调引擎参数(接触、摩擦、质量/密度、求解器设置)和对象模型,使仿真动力学与实测现实相匹配
开发、构建并拥有用于物理实现的工具、流程和方法论;负责从布局规划到最终签核的模块物理实现;与RTL设计师合作,推动最优的模块实现方案;分析与优化设计的时序、功耗和面积权衡,并与EDA供应商和ASIC合作伙伴协作
构建和领导运营赋能与分析团队,包括招聘、指导和职业发展;设计和扩展所有安全垂直领域的核心运营工作流程、路由系统、分类逻辑、升级路径和队列架构;与产品和工程团队合作,改进内部运营工具,包括标注工作流程、检测和路由管道、分类器反馈循环以及案例管理界面
与产品和研究团队合作,将复杂的技术概念转化为清晰、以用户为中心的信息传递;利用市场研究和竞争分析,为产品定位提供信息并识别增长机会;与品牌战略和整合营销团队合作,制定能激发一流作品的营销和创意简报
帮助制定并持续完善OpenAI解决方案工程职能的战略愿景,使其与更广泛的公司目标及多样化客户不断变化的需求保持一致;领导并指导一个多元化团队贯穿整个销售周期,营造一个促进无缝客户互动、实现最大采用率和可扩展性的环境
在印度发起并扩展战略合作伙伴关系,以推动OpenAI消费者和企业产品的用户增长、分销和采用;在印度建立并管理长期战略合作伙伴,担任主要关系所有者和战略负责人;识别并执行特定市场的增长机会,例如捆绑产品、嵌入式分销、平台集成和共同开发的产品体验
作为东盟地区所有已签约服务合作伙伴的单一联络点,负责日常关系管理,涵盖赋能、解决方案制定和上市执行;推动和管理跨工作流程的合作伙伴入职,包括销售培训、技术赋能、安全与资源配置以及支持运营
设计、启动并优化全球付费和自然获客活动,涵盖搜索、社交、推荐、影响者、程序化等渠道,平衡B2B和B2C细分市场的投入;主导跨漏斗和入口点的增长实验与A/B测试,定义假设、建立衡量框架、提升转化率,并将洞察转化为可扩展的运营手册
设计、启动和优化全球付费及自然获取活动,涵盖搜索、社交、推荐、影响者、程序化等渠道,平衡B2B和B2C细分市场的投入;主导跨漏斗和入口点的增长实验与A/B测试,定义假设、建立衡量框架、提升转化率,并将洞察转化为可扩展的实践手册
为多个相互依赖的工作流制定技术交付计划,将业务目标转化为包含里程碑、依赖项和验收标准的路线图;负责日常工程执行,跟踪并推动OpenAI FDE和客户团队的交付进度,确保进展不受阻碍且顺序合理
主导并推进研究议程,以提升模型能力和性能;与其他研究和产品团队紧密合作,使客户能够优化他们自己的模型;构建稳健的评估体系,以追踪模型改进情况;在整个研究技术栈中设计、实现、测试和调试代码
开发和维护涵盖所有滥用领域(生物、网络、攻击策划等)的全面威胁模型;针对前沿AI系统可能带来的失控、自我进化及其他对齐风险,开发合理且令人信服的威胁模型;结合技术预见、对抗模拟和新兴趋势进行风险预测
高效管理和组织多位领导者的日历,确保日程安排能兼顾内外部承诺;负责协调内部会议,包括日程安排、预测和解决日程冲突;规划和安排全面的差旅行程,确保领导者获得顺畅高效的差旅体验;处理和管理费用报告,确保及时提交并遵守公司政策
作为特殊情境B2B团队的战略金融合作伙伴,在变革性研究、合作和商业交易中担任主要的财务思想伙伴;领导复杂交易的财务工作流,负责估值、单位经济效益、情景建模、下行保护分析以及对收入、计算成本和现金流的敏感性测试
领导新建和改造项目的安全规划与设计;制定设计基础、设备清单和设计审查节点,确保符合企业安全标准和法规要求;负责企业安全、设计与施工、房地产职场、全球IT及外部合作伙伴之间的跨职能协调,确保安全技术与建筑、机电和网络设计完全集成;通过结构化设计审查和RFI早期解决冲突
在复杂领域中快速交付产品,同时平衡困难的权衡;为可信执行环境和端到端加密构建核心抽象层;为ChatGPT、API及未来消费设备构建私密推理和存储的产品功能;更新构建系统以提高信任度和可验证性
担任OpenAI Codex的主要技术主题专家,深入嵌入客户团队,赋能其工程团队并构建编码工作流程;直接与客户合作,设计和实施AI增强的开发工作流程,从快速原型设计到可扩展的生产部署
在团队内部及跨部门建立牢固联系,成为领导层可信赖的合作伙伴,包括了解团队动态、优先事项和利益相关者,促进高风险项目的无缝协调;清晰高效地分享信息,针对广泛的受众调整沟通风格;平衡多位领导的日程和优先事项,展现优先级排序能力,灵活适应优先级变化,同时保持准确性并按时完成任务
管理一个重点零售客户组合,制定并执行长期的战略性客户计划;领导涉及商品销售、运营、营销和商业职能的复杂、多利益相关者销售周期;与解决方案和研究工程团队合作,设计能够展示可衡量业务和客户影响的试点项目
领导数据中心应用AI超级计算机产品的机械设计;与跨职能团队合作,为数据中心硬件(包括芯片、电源模块和系统级冷却架构)设计和优化热解决方案;与跨职能团队合作,将热管理策略从概念到量产整合到硬件设计中
深度嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法,设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围与项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队并肩工作,在其基础设施上编码以推动项目完成
深度融入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法,设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围说明和项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队并肩工作,在其基础设施上编码以推动项目完成
深入嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法,设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围和项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队并肩工作,在其基础设施上编码以推动项目完成
作为售后技术专家,深度参与客户项目,设计并部署生成式AI解决方案;与客户高层及技术团队协作,识别并优先推进高价值的生成式AI应用场景;提供架构指导,构建原型系统,推动解决方案在生产环境中的规模化落地
制定战略,将我们的价值实现计划在所有产品中提升到新的水平;创建和维护标准化的投资回报率和总拥有成本计算器,供内部和客户使用,并编纂价值框架和可重复使用的资产,以便在全球范围内规模化推广
管理金融服务重点客户组合,制定长期战略客户计划;领导涉及银行、对冲基金和资产管理公司的复杂、多利益相关者销售周期;与解决方案和研究工程团队合作,设计能展示可衡量业务影响的试点项目;与合规、隐私和安全团队协作,确保AI在受监管环境中的负责任部署
领导针对我们最具战略意义客户(企业支持、高级支持、指定支持关系和客户升级)的Tier 3一线交付支持项目,包括生产力与工作流程改进、团队运营以及支持交付团队的知识管理;负责高级支持服务策略与设计
就全球贸易战略提供建议,涵盖原产地规划、关税风险以及计算和研发计划的全球供应链结构;审查供应商合同,重点关注关税、税收和贸易合规条款;确保海关估价与转让定价框架保持一致;选择、配置和管理全球贸易合规软件及ERP集成的贸易模块,以确保系统的分类/原产地/估价逻辑
创新检测与响应基础设施,设计和自动化端到端的检测与调查工作流程;开发、衡量和调整检测规则,确保运营的有效性和可持续性;推动跨OpenAI技术栈的项目,重点关注内部威胁,范围涵盖权限滥用、知识产权盗窃以及AI基础设施中出现的新型风险
设计和构建用于大规模管理云和裸机集群的系统;开发将底层硬件指标与高层作业调度及集群管理算法相结合的工具;利用大语言模型协调供应商运营并优化基础设施工作流程;自动化基础设施流程,减少重复性工作并提高系统可靠性
构建和发展共享的全栈平台组件,包括API、数据模型、服务和UI原语,为OpenAI的计费、订阅、基于使用的定价和企业授权提供支持;设计可扩展、可复用的收入工作流和抽象层,使其他产品团队能够组合使用以推出新产品,而无需重新构建核心计费逻辑
使用TP1–TP4测试指标和流程表征和验证光模块与链路;参与IM/DD可插拔光模块、NPO/CPO封装形式、单模/多模系统的设计与链路仿真;在大规模环境中排查现网光网络问题并推动持续优化
组建并领导货币化安全运营团队,包括招聘、入职、培训和绩效管理;建立并持续改进审查货币化界面及合作伙伴/创作者互动的核心运营工作流程;与政策团队合作,将货币化安全政策转化为清晰、可供审核人员使用的指南
建立和管理银行及托管基础设施,包括账户开立、签署人、授权、门户访问和定期KYC更新;运行日常现金操作:电汇、ACH、SWIFT、外汇结算、固定收益结算以及投资认购与赎回;维护和运营资金管理系统:银行数据馈送、工作流、模板、静态数据和异常监控
设计、构建、实施和维护可扩展且高性能的端点管理基础设施,以确保由macOS、Windows、iOS和Android端点组成的OpenAI设备群获得一流的安全性;通过定制软件开发以及实施行业标准开源工具和第一方软件解决方案,提供关键的端点管理效率和能力
为大量硬件组件设计和实现驱动程序;设计和实现低延迟、高吞吐量的嵌入式软件以管理硬件资源;与相邻的软件和硬件团队合作,实现需求、调试问题并塑造未来几代硬件;与供应商合作,将他们的技术集成到我们的系统中
管理客户账户组合,制定并执行全面的账户计划策略;支持客户账户,从初次接触到成功部署直至续约;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责达成收入目标;管理收入预测;分析关键账户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
识别并执行高影响力计划:与人类数据团队合作,发现、优先排序并实施能加强OpenAI数据生态系统的战略举措;作为领导层的执行延伸:介入模糊或关键领域,快速建立背景,并推动跨职能协调直至问题解决或规模扩大
提供卓越的售前客户体验;在售前流程中提供技术专长,阐述价值主张,澄清技术要求,并回答产品相关问题;展示ChatGPT商业产品如何满足客户的业务需求并创造价值,包括但不限于演示、用例范围界定和概念验证
主导从尽职调查前的人才评估、面试准备到候选人最终敲定的整个流程;与人力资源业务伙伴、并购人事伙伴、企业发展部、法务部和职能领导合作,参与人事尽职调查、组织设计和长期人才战略制定;与公司内多个跨职能团队协作,包括交易后和整合活动
深度融入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法,设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围说明和项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队并肩工作,在其基础设施上编码以推动项目完成
设计、构建和维护数据基础设施系统,如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式基础设施、机器学习基础设施,同时确保其可扩展性、可靠性和安全性;确保我们的数据平台能够实现数量级的扩展,同时保持可靠和高效
深入嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法,设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围说明书和项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队并肩工作,在其基础设施上编码,推动项目完成
负责从首个原型到稳定生产环境的多个部署项目的技术交付;构建能够为客户创造价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解其需求,并指导他们采用您构建的解决方案;规划工作范围,安排交付顺序,并及早排除障碍
负责高管面试的端到端日程安排,通常涉及跨时区、多日历和临时变更;为办公室访问创造难忘的候选人体验,与工作场所和餐饮团队协调,提供舒适宜人的环境;为独特或非传统的候选人体验提供额外支持,例如外部晚宴、非工作时间接待和礼品采购
负责多个相互依赖工作流的技术交付计划,将业务目标转化为包含里程碑、依赖项和验收标准的路线图;运行日常工程执行,跟踪并推动OpenAI FDE和客户团队的交付进度,保持进展顺畅并按序进行
原型设计、构建和维护大规模智能系统,以检测、分类和监控来自开源和内部数据的目标信号;分析需求并提供端到端解决方案,以应对复杂的智能挑战,同时确保代码质量和可扩展性;充当智能需求与平台完整性、安全系统及研究等技术团队之间的关键技术桥梁
深度嵌入战略客户,详细了解其业务挑战和技术需求;采用实验驱动、迭代的方法,设计、架构和开发全栈解决方案;为概念验证原型和完整生产部署准备详细的工作范围和项目计划;作为技术专家和值得信赖的顾问,与客户的技术团队并肩工作,在其基础设施上编码以推动项目完成
制定并拥有部署团队的策略和运营模式,确保与OpenAI的目标和客户需求保持一致;招聘、领导、指导和发展一支高绩效的部署经理团队,确保强大的技术基础和客户成果,同时实现规模化;监督OpenAI产品在多元化企业、数字原生组织和高增长公司中的成功部署和采用
在团队内部及跨部门建立牢固联系,成为领导层值得信赖的合作伙伴,包括理解团队动态、优先事项和利益相关者,促进高风险项目的无缝协调;清晰高效地分享信息,针对广泛的受众调整沟通风格;平衡多位领导的日程和优先事项,展现优先级排序能力,灵活适应优先级变化,同时保持准确性并按时完成任务
领导销售团队;与解决方案团队合作,构建并执行复杂的客户项目;管理消费收入预测;密切关注行业动态(人员、竞争对手、合作伙伴等),为产品路线图和其他公司战略做出贡献;支持其他团队成员的招聘和入职
在直属团队及跨部门间建立牢固联系,成为领导层可信赖的合作伙伴,包括了解团队动态、优先事项和利益相关者,促进高风险项目的无缝协调;擅长清晰高效地分享信息,针对广泛的受众调整沟通风格;平衡多位领导的日程和优先事项,展现优先级排序能力,并能灵活适应优先级变化,同时保持准确性并按时完成任务
为OpenAI的整体设计和产品方向做出贡献;交付高质量的产品和改进方案,涵盖从早期概念到高保真原型和视觉效果的全过程;与工程、产品管理、AI研究和设计同事紧密合作,定义长期战略和短期战术
为内部核心系统和平台定义并发展产品愿景与路线图;确保工具能够提升生产力、安全地扩展并提供无缝的员工体验;协调IT、工程、安全、工作场所和运营团队之间的优先级;将运营流程和技术限制转化为清晰的产品需求
负责从首个原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建提供客户价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解需求,并指导所构建方案的采用;规划工作范围,安排交付顺序,并及早排除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡;调整计划以确保交付
负责从首个原型到稳定生产环境的多个部署项目的技术交付;构建为客户创造价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解需求并指导所构建方案的采用;规划工作范围、安排交付顺序并提前排除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡,调整计划以确保交付
与全球新闻机构(包括领先的国家/全球出版商、非营利组织、地方及独立新闻编辑室)合作,帮助他们实施技术以惠及其业务;工作范围涵盖新闻编辑室的实施,以及惠及客户服务、内部业务运营、市场营销、受众开发和销售等其他业务部门的用例
领导、指导并扩展一个跨多个地区和时区的全球招聘协调员、团队负责人及临时工团队;拥有明确的绩效、质量和运营结果所有权,推动成果而不仅仅是管理团队;负责高管、研究、技术、GTM和G&A招聘的端到端候选人体验
为大规模尖端AI网络设计和维护定制的SONiC NOS镜像;集成和配置Linux内核组件、设备驱动程序、交换机ASIC SDK和SAI层;启动新的交换机平台(包括热/风扇控制、电源监控、收发器管理、看门狗、OSFP CMIS、LED、CPLD等)
作为产品政策团队的成员,将用户洞察应用于政策制定、实施和执行的全生命周期;跨职能协作,包括与安全系统、情报与调查以及全球事务部门协调研究和见解;通过推动政策成功指标的定义、跟踪和操作化,建立以用户为中心的政策制定文化
与研发、工程、数据科学、政策团队及其他利益相关者紧密合作,将安全理念融入前沿AI模型的开发与部署全过程;基于数据分析、专家咨询和对抗性评估,开发用于理解和缓解部署安全风险的全面框架;围绕提升部署安全性、增强可靠性及管理新兴AI能力,定义战略优先级和产品路线图
在高速变化的环境中工作,您的工作成果将直接影响OpenAI在现实世界中部署的模型;与外部供应商、培训师和内部研究人员紧密合作,收集、审查和交付高质量数据;收集需求、编写指令、定义成功标准,并对AI培训师进行校准
管理一系列初创公司客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;与解决方案和研究工程部门合作,构建并执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
作为技术负责人,深度融入我们最具战略意义的平台客户,担任其技术思想合作伙伴,构思并基于我们的API构建新颖的应用程序;与客户高级利益相关者合作,识别其行业内生成式AI的最佳应用,并构建/验证一个全面的待办事项清单以支持其AI路线图
架构和构建位于所有研究工作前端的网关/网络负载均衡器,确保长连接的一致性和高性能;设计流量粘性和路由策略,以优化可靠性和吞吐量;检测和调试复杂的分布式系统,重点是构建世界级的可观测性和可调试性工具(分布式追踪、日志记录、指标)
启动和扩展大型Kubernetes集群,包括自动化配置、引导和集群生命周期管理;构建软件抽象层,统一多个集群,为训练工作负载提供无缝接口;负责从裸机到固件升级的节点启动,确保大规模快速、可重复的部署
定义改进模型行为的战略优先级和路线图,重点关注用户成果、安全性、可靠性和新兴能力;与研发、工程、产品设计和政策团队紧密合作,将战略目标转化为可执行的产品计划;开发可扩展的方法论、工具和流程,用于评估、调整和迭代模型行为
构建并拥有用于确定自动化资格、有效性和护栏的指标、分类器和数据管道;设计和评估实验,量化自动化和AI系统对用户结果(如解决质量和满意度)的影响;开发预测和统计模型,以改进OpenAI支持系统的自动化、测量和从用户交互中学习的方式
作为战略初创客户的技术顾问,紧密合作,在其API上构建新颖应用,帮助他们从构思快速发展到规模化;提供前瞻性指导,以最大化业务影响并加速应用开发;与客户一起进行实验和原型设计,展示实际用例
设计和构建API及运行时组件,以协调异构机器学习工作负载的计算和数据移动;参与编译器基础设施开发,包括为不断发展的硬件支持优化和编译器传递;设计和优化计算与数据内核,确保其在模拟和生产环境中的正确性、高性能和可移植性
与用户运营及公司内部团队合作,推动支持运营的战略规划与执行;利用AI和大语言模型优化客户支持流程与工具;识别、评估并优先推进提升客户体验的关键战略项目;具备战略思维与出色的执行力,能前瞻性规划复杂项目
构建‘第一天即可启用’的工作流程,例如角色定制的操作手册、从源文档自动生成内容差异等;通过脚本、智能体和LLM驱动的流程持续自动化重复性接触点,并实施治理、可观测性、评估门控和安全回滚机制
处理并解决所有危害和风险领域的高优先级案件,确保根据政策和法律要求及时、适当地解决;跨多个系统和工具操作,管理用户报告和工单、内部升级以及其他高优先级调查;担任需要细致政策、法律或监管解释的升级事件的事件经理
与研究团队合作,确定数据收集需求、定义成功指标并建立质量衡量框架;将研究需求转化为可执行的计划,利用现有工具加速执行,并通过迭代达成目标;在等待外部依赖时,具备技术敏锐度和驱动力,主动寻求实现部分成功的临时方案
开发新技术,以预测、测量和评估早期模型中的不安全行为;设计数据管理策略,以改进预训练先验知识并降低下游风险;探索安全设计架构和训练配置,以提高可控性;将新颖的安全导向损失函数、指标和评估引入预训练流程
组建并管理一支世界级的应用数据科学家和机器学习工程师团队,以大规模开发预测平台;与跨职能利益相关者合作,设计并主导预测平台的发展路线图;与战略金融团队紧密合作,确保预测模型能很好地整合到规划流程和高管决策中
负责一个或多个自定义IP模块、子系统(计算、互连、内存等)或全芯片SoC级功能的验证;根据架构和微架构规范定义验证计划;使用SystemVerilog/UVM或等效方法开发约束随机、定向和系统级测试平台
作为初创企业的技术顾问,紧密合作,帮助他们在我们的API上构建新颖应用,并快速从概念阶段扩展到规模化生产;通过发布最佳实践、示例应用、部署模式和技术手册,以及主持研讨会、办公时间、黑客马拉松和创始人圆桌会议,为更广泛的初创企业生态系统创建并提供可复制的指导
负责ChatGPT商业版和企业版内部核心体验的产品路线图;与研究、工程和设计团队合作,将突破性成果转化为可用、高价值的终端用户体验;深入了解公司内部特定角色在SaaS领域广泛使用的工具和体验
将最新技术应用于内部训练框架,以实现卓越的硬件效率;分析和优化训练框架的性能;与研究人员合作,支持他们开发下一代模型;热衷于探究系统工作原理,并能持续提出在最小化复杂性和维护负担的同时提升系统性能的方案
领导并指导专注于安全项目的TPM团队,设定方向、运营模式和绩效期望;监督OpenAI基础安全系统的端到端项目战略与执行,包括内部访问控制、基础设施加固、默认安全开发流程和审计准备;与工程团队合作,交付关键安全成果,包括基于角色的访问控制(RBAC)、密钥管理、审计日志记录、监控、检测与响应以及面向…
持续搜寻我们代理产品所依赖的应用程序、基础设施和模型之间交互中的漏洞;执行开放范围的红队和紫队行动,模拟真实的攻击场景;主动与防御性安全团队合作,以增强检测、响应和缓解能力;对我们多样化的产品套件进行全面的渗透测试
主动与工程团队合作,增强硬件、固件和软件的安全性并降低风险;对我们多样化的产品套件进行全面的渗透测试;利用先进的自动化和OpenAI技术来优化您的攻击性安全工作;清晰且有说服力地呈现富有洞察力、可操作的发现,以激发有影响力的变革
成为OpenAI API平台首要的技术和故障排除专家,是核心工程团队前的最后一道防线;主动识别并实施机会,利用自动化和AI技术进步来扩展支持运营,为AI驱动时代的技术支持未来做出贡献
领导并发展一支前沿部署工程团队,交付基于前沿模型的生产系统;通过清晰的规划、快速执行、紧密协调和技术质量,全面负责端到端的交付成果;将有效的工作方法固化为工具、操作手册和路线图输入,为OpenAI及更广泛的开发者社区创造杠杆效应
探索大型支持和产品数据集,以发现趋势、数量驱动因素和用户体验痛点,并将发现提炼为清晰、可操作的叙述;构建、增强和维护自助式仪表板及报告工具,使非技术团队能够自行解答数据问题;为服务健康和性能建立统一的指标分类法,并与我们的BPO合作伙伴构建自动化的数据共享管道和记分卡,确保所有人都基于相同的实时成…
作为技术思想伙伴,与战略初创客户紧密合作,基于我们的API构建新颖应用,帮助他们从构思快速发展到规模化;提供前瞻性指导,以最大化业务影响并加速应用开发;与客户一同进行实验和原型设计,展示实际用例
作为战略初创客户的技术思想伙伴,紧密合作,在我们的API上构建新颖应用,帮助他们从构思快速发展到规模化;提供前瞻性指导,以最大化业务影响并加速应用开发;与客户一起实验和构建原型,展示实际用例
管理客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;引导潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键账户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
领导并开展对员工关切事项的全面、客观且及时的调查,包括不当行为、骚扰、歧视及其他政策违规的指控;以严谨的态度执行调查,遵循黄金标准实践,确保对细节的一丝不苟并遵守调查最佳实践;在所有互动中保持高度的保密性、谨慎性和同理心
领导团队将ChatGPT转型为工作操作系统,支持企业在其上构建B2B应用;与企业紧密合作,确保构建出合适的基础组件,以打造引人注目的、AI优先的体验;领导企业构建内部智能体和应用的工作,使ChatGPT能够极大提升工作流程和生产力
领导并开展全面、客观、及时的员工关切调查,包括对OpenAI在美国、亚太和欧洲、中东及非洲地区全球办公室内的不当行为、骚扰、歧视及其他政策违规的指控;以严谨的态度执行调查,遵循黄金标准实践,确保对细节的细致关注并遵守调查最佳实践
交付卓越的客户成果,具体表现为生产环境客户部署、采用率提升和客户满意度;定义和管理跨多个OpenAI产品的结构化、有时限的入职和部署项目,确保无缝采用和可衡量的成功;通过提供变革管理专业知识,指导组织完成采用过程,以最大化OpenAI解决方案的影响力
在快节奏、高期望的环境中管理和培养一支高绩效的工程团队;深入了解团队的技术、产品和业务目标,包括通过实践工作获得深入的技术理解;领导招聘和入职工作,以建立一支强大、协作的团队;与工程、产品、设计和研究团队合作,设定明确的优先事项和战略方向
管理一系列初创企业客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;与解决方案架构师合作,推动与初创企业的成功技术合作,加速其产品开发流程;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
共同制定组织知识在产品流程中如何被捕获、链接、评估和应用的标准;构建基于图数据库、默认保持数据新鲜度的实时系统(支持流式处理和增量更新);端到端交付企业级、原生的ChatGPT for Work功能(从原型到发布再到迭代)
成为OpenAI API平台最主要的技术和故障排除专家,是核心工程团队前的最后一道防线;主动识别并实施机会,利用自动化和AI技术进步来扩展支持运营,为AI时代技术支持的发展做出贡献;配置和使用高级监控与警报工作流,主动实时检测影响客户的问题
与研究人员和人类数据产品经理合作,设计、降低风险并实施人类反馈各方面的从0到1的创新;揭示关于我们的AI训练师和用户的新见解,并将这些发现应用于OpenAI的研究目标;衡量我们现有反馈方法的有效性,并进行实验以提高该有效性
成为OpenAI数据和系统的专家,与数据工程、金融及其他团队合作,自助获取数据以得出关键见解;扩展因果推断模型,以衡量不同行动对用户增长和财务成果的影响;构建客户细分框架,以解锁定制的增长策略并扩大终身价值
成为OpenAI跨产品和跨地区数据、系统及业务动态的专家;领导服务于跨职能合作伙伴的全球KPI框架和洞察自动化系统的设计与实施;构建可扩展的数据产品(仪表板、差异分析器、进度模型、智能工作流)以提供前瞻性洞察
招聘和管理一支多元化、高绩效的工程团队;指导团队在OpenAI产品(包括ChatGPT)中实施青少年和监护人体验;构建保护隐私且符合区域合规需求的全球年龄验证系统;设计和演进我们的身份基础设施,以支持消费互联网规模的可扩展、安全和弹性的用户旅程
与跨职能团队合作,设计、构建并迭代创新的视频产品功能;将用户需求和研究见解转化为可扩展的产品解决方案;与研究人员合作,将先进的视频功能集成到我们的核心产品中;为我们的视频计划制定技术路线图和产品战略
设计和实施解决方案,确保基础设施的可扩展性以满足快速增长的需求;构建和维护负载、混沌及合成测试软件,供开发团队使用,以提升其设计和运营系统的可靠性;构建和维护自动化工具,以简化重复性任务并提高系统可靠性
领导硬件及相关活动的专利组合开发,包括主动识别发明、准备申请文件和进行专利申请;与工程、产品和设计团队紧密合作,识别战略性硬件创新,并制定高价值的专利申请;管理与硬件和软件专利申请相关的外部律师活动
交付核心能力,包括分析仪表板与API、合规与审计界面、工作区RBAC与管理控制、托管配置与约束,以及面向团队的速率限制、使用量和定价基础功能;设计并构建健壮的全栈服务和API,为Codex在各种界面(网页/应用、CLI/本地、IDE、CI/CD)上提供支持,并具备强大的可观测性、可靠性和安全性
设计、构建和运维后端服务,以强制执行基于策略的数据访问、生命周期控制和隐私保护;开发分布式授权和身份感知的强制执行机制,并将其直接集成到数据服务和控制平面中;实现可审计性、策略钩子和强制执行可观测性,以确保合规性持续可验证
通过数据分析、产品构思和实验相结合,优化产品体验,推动ChatGPT的长期增长;与iOS、Android和全栈工程师合作;规划和部署支持这些产品体验所需的后端系统;与研究、产品、设计、数据科学和产品团队的其他成员密切合作,执行项目,以实现产品目标
全面负责为公共部门客户开发新的面向客户的ChatGPT和OpenAI API功能,涵盖本地部署和云端;与业务团队(包括工程、安全和合规部门)合作并直接嵌入,使我们的产品能够在具有独特约束的新环境中运行
提供卓越的售前客户体验;在售前流程中提供技术专长,阐述价值主张,澄清技术要求,并回答产品相关问题;演示ChatGPT商业产品如何满足客户的业务需求并交付价值,包括但不限于演示、用例范围界定和概念验证
深度融入我们最具战略意义的平台客户,作为他们的技术思想伙伴,在我们的API上构思和构建新颖的应用程序;主动为客户提供指导,帮助他们最大化应用程序的业务影响,加速实现价值的时间;与客户一起实验和原型化解决方案
分析端到端训练运行,识别计算、通信和存储方面的性能瓶颈;优化大规模分布式模型训练的GPU利用率和吞吐量;与运行时和系统工程师合作,改进内核效率、调度和集体通信性能;实施模型图转换以提高端到端吞吐量
设计、实施和调试跨内核驱动程序、BlueZ/wpa_supplicant/hostapd以及systemd/D-Bus服务的蓝牙/BLE和Wi-Fi功能;交付稳健的配对、绑定和配置流程(GATT/GAP、LE Audio/LC3、WPA3/802.1X、强制门户、NAN)
设计端到端的体验,帮助人们理解、信任并回归使用ChatGPT;与产品、工程和内容设计团队合作,进行实验并推出高影响力的改进;将复杂的AI能力转化为清晰、直观的界面,降低使用门槛;利用数据和调研指导决策,同时知道何时相信自己的直觉
制定传播策略,突出我们主动的现实世界安全实践,并增强公众对我们负责任AI方法的信心;当问题或疑问出现时,构思周到、及时的回应,帮助受众理解我们的行动及其原因;准备包括声明、常见问题解答和背景资料在内的材料,使复杂信息清晰可信
领导、管理并支持一个跨美国时区的跨学科技术团队,与他们共同制定长期战略;利用您在设计、启动和改进防御系统方面的专业知识来指导团队,并开发技术和组织解决方案;通过理解跨职能和技术挑战,识别并创造机会,以增强团队核心工作的效率
架构和构建位于所有研究工作前端的网关/网络负载均衡器,确保长连接的一致性和高性能;设计流量粘性和路由策略,以优化可靠性和吞吐量;检测和调试复杂的分布式系统,重点是构建世界级的可观测性和可调试性工具(分布式追踪、日志记录、指标)
在Salesforce中构建自定义订单到现金解决方案:开发订单捕获对象、履行触发器、财务审批工作流和授权逻辑,确保交易从机会关闭到开票和收入确认的流程顺畅;与财务和计费系统进行工程集成:将Salesforce连接到ERP、税务引擎、计费平台、CLM和电子签名工具,确保整个收入生命周期中数据的准确性…
通过提供技术专长、界定用例范围,并与技术利益相关者和战略合作伙伴合作,支持ChatGPT中应用程序和商业结账体验的开发,从而提供卓越的合作伙伴体验;与我们的合作伙伴团队合作,设计和支持生态系统集成,确保技术可行性和高影响力的发布
构建和维护可扩展、可审计的数据基础设施,为准确的财务信息提供支持,重点关注收入确认、计算归属和结账自动化;领导并发展分析工程师、数据工程师和AI工程师团队,以交付高影响力的智能数据系统
设计、构建和运营供整个工程部门使用的可靠且高性能的系统;识别并修复性能瓶颈和低效问题,确保我们的基础设施能够扩展到下一个数量级;深入挖掘以解决复杂问题;持续改进自动化以减少手动工作,改善内部工具和开发人员体验
作为值得信赖的合作伙伴,深入GTM、用户运营、营销和合作组织,发掘改善业务和推动增长的新方法;管理跨职能的数据科学项目,涵盖收入、营销、定价、使用情况等业务核心主题;通过推动指标的制定、跟踪和操作化,建立数据驱动的文化
管理医疗、大型制药和生命科学客户的集中投资组合,制定长期战略客户计划;领导涵盖研发、医疗、监管和商业职能的复杂、多利益相关者销售周期;与解决方案和研究工程团队合作,设计能展示可衡量业务和科学影响的试点项目
为通知设计和构建端到端的排名和推荐系统,涵盖从建模到评估和部署的全过程;将大型语言模型应用于排名问题,包括基于提示的方法和微调;开发实验以评估通知相关性、用户价值和长期影响,并与产品、数据科学和工程团队紧密合作
负责OpenAI推理堆栈在AMD硬件上的启动、正确性和性能;将内部模型服务基础设施(如vLLM、Triton)集成到各种GPU支持的系统;调试和优化跨内存、网络和计算层的分布式推理工作负载
确定并实施新产品发布的滥用监控要求;改进流程以维持现有产品的监控操作,包括开发自动化监控子任务的方法;针对主要危害,原型化并成熟化检测、审查和执行滥用的生产系统;与产品、政策、运营和调查团队合作,了解关键风险及其应对方法;与工程团队合作,确保拥有足够的数据和规模化工具
确定并实施新产品发布的滥用监控要求;改进流程以维持现有产品的监控操作,包括开发自动化监控子任务的方法;针对主要危害,原型化并成熟化检测、审查和执行滥用的生产系统;与产品、政策、运营和调查团队合作,了解关键风险及应对方法;与工程团队合作,确保拥有足够的数据和规模化工具
为经理、HRBP和跨职能合作伙伴提供复杂或高风险员工情况的建议和指导,包括冲突解决、人际摩擦和绩效管理;处理敏感的、非调查性质的员工离职事宜;驾驭需要深思熟虑、战略性支持的工作场所动态
主导ChatGPT新功能的端到端开发;与用户沟通以理解需求并设计解决方案;与研究团队协作迭代优化大语言模型;5年以上科技公司工程经验;熟练掌握JavaScript、React及Python等技术栈
塑造高绩效、有韧性的团队:与领导者合作,设计能够支持强劲绩效和可持续增长的组织结构、人才计划和工作方式;协作打造无缝体验:与其他HRBP、专家中心和跨职能领导者合作,建立植根于人文关怀、谦逊和影响力的员工体验
探索新兴能力并与研究人员合作,发现模型本身或用户反应中的新行为,并通过创造性实验突破其极限;设计和原型化新的界面与交互模式,重新构想人们体验AI的方式,使强大的功能变得直观、愉悦且鼓舞人心
通过构建OpenAI付费营销平台背后的技术基础设施,推动ChatGPT的长期增长;设计和部署后端API、数据管道和服务,以支持活动管理、归因分析和支出优化;与增长营销、数据科学、产品及其他工程团队紧密合作,执行项目,以实现增长目标
设计和构建跨多样化层级(如物理硬件、固件/BMC、操作系统、Kubernetes、网络和CI/CD)的安全控制措施,以防御复杂的对手和内部威胁;与工程和安全团队合作,推动大规模基础设施的安全增强和控制变更的部署
设计和实施生产级安全服务(例如,身份验证服务、访问代理、安全代理、密钥管理基础设施),为硬件、操作系统、Kubernetes、网络和CI/CD提供强有力的安全保障;与基础设施和研究工程师合作,将安全性嵌入高性能计算集群,在实现快速模型训练和部署的同时不降低保护级别
制定Codex的产品战略,从早期概念到发布和迭代;与工程和研究团队合作,将技术突破转化为可用、高价值的开发者体验;深入理解开发者工作流程,识别AI可以使其更快、更直观、更强大的机会;在0-1产品环境中应对模糊性并做出深思熟虑的权衡
端到端拥有跨技术栈项目:定义问题、设计方法、快速验证并将结果投入生产;在复杂技术问题上迅速明确目标、标准、风险和指标,避免引入繁重流程;与工程、运营团队紧密合作,并在需要时与财务、研究、产品和外部供应商协调,以达成决策并交付大规模可用的基础设施
全面负责跨团队和职能的关键计算计划;制定并实施支持OpenAI基础设施扩展的项目,将一次性工作转化为可重复的系统;与内部技术、产品、财务、运营团队及外部计算合作伙伴协作,协调优先级并交付成果
通过数据分析、产品构思和实验相结合,优化产品体验,推动ChatGPT的长期增长;规划和部署支持这些产品体验所需的后端API;与研究、产品、设计、数据科学等团队成员紧密合作,执行项目,确保对产品目标产生影响
在能源、土地、托管、云服务提供商和半导体领域识别、评估并执行战略合作伙伴关系;主导复杂商业协议的谈判,平衡成本、速度和长期可扩展性;与公用事业公司、房地产开发商、托管服务提供商、云服务提供商和半导体公司的高管建立并管理关系
拥有并开发涵盖计算不同要素(GPU、CPU、存储和网络)的财务模型;领导长期容量计划的战略财务分析,与扩展和超级计算工程团队紧密合作;保持对计算合同条款、定价结构和优化机会的深入了解;作为财务规划与分析(FP&A)和战略财务团队的合作伙伴,将计算和基础设施与更广泛的财务和业务战略保持一致
为新的研究方向设定北极星目标和里程碑,并制定具有挑战性的评估标准以跟踪进展;亲自推动或领导新的探索性方向的研究,以证明方法的可行性和可扩展性;横向协调安全研究及相关团队,确保不同的技术方法协同工作以实现强大的安全成果
设计和构建为产品提供动力的开发和生成平台,以实现大规模下的可靠性和安全性;确保我们的基础设施能够扩展到下一个数量级;帮助创建一个多元化、公平和包容的文化,让所有人都感到受欢迎,同时能够坦诚直言并挑战群体思维
负责跨支付方式和地区的结账与支付分析和实验,在监控风险和延迟的同时提升转化率;为内部结账系统建立并运行实验计划,定义成功指标和防护措施,执行分阶段推广,并在在线测试不可行时使用离线增量方法
深入Codex产品团队,发现改善开发者成果和增长的机会;设计和解释新编码模型及产品功能的A/B测试和分阶段发布;定义并实施指标,如建议接受率、编辑距离、编译/测试通过率、任务完成率、延迟和会话生产力
作为可信赖的合作伙伴,深入平台产品团队,探索改善开发者体验、可靠性和使用增长的途径;定义开发者漏斗(激活、留存、增长)的北极星指标,以及新功能和模型的延迟/成本护栏;设计和解释A/B测试及受控发布(例如,新模型版本、定价/限制、新API功能、新B2B产品)
架构和构建下一代企业认证和授权基础设施,支持跨SAML、OIDC和OAuth 2.0的安全集成;设计和交付核心企业身份能力,包括SSO、SCIM配置、RBAC和委托访问,使组织能够自信地大规模管理访问
构建高影响力的应用程序和工具,以加速OpenAI的市场推广工作;负责GTM产品的完整生命周期:原型设计、迭代、发布和维护;深入销售、技术成功和收入运营团队,识别用户需求并为其构建解决方案
构建高影响力的应用程序和工具,以加速OpenAI的上市推广工作;负责GTM的完整产品生命周期:原型设计、迭代、发布和维护;深入销售、技术成功和收入运营团队,识别用户需求并为其构建解决方案
构建覆盖从数据到部署的整个AI生命周期的AI堆栈威胁地图;针对训练和推理中的漏洞及缓解措施提供深度报告,重点关注系统性、跨层风险;协调研究、工程、安全和政策等部门的输入,以产出清晰、可操作的成果
协助设计和构建擅长解决前沿数学科学问题的前沿AI模型;构建高质量的科学数据集和合成数据管道(符号、数值和基于模拟器的);为数学科学设计强化和评分信号,并运行强化学习/优化循环以改进模型推理
构建高影响力的应用程序和工具,以加速OpenAI的市场推广工作;负责GTM产品的完整生命周期:原型设计、迭代、发布和维护;深入销售、技术成功和营收运营团队,识别用户需求并为其构建解决方案
作为战略初创客户的技术顾问,在其API上构建新颖应用,帮助他们从构思快速过渡到规模化;提供前瞻性指导,以最大化业务影响并加速应用开发;与客户共同进行实验和原型设计,展示实际用例;为开源资源做出贡献,并通过分享知识、编纂最佳实践和发布有用资源来扩展职能
设计和构建支持ChatGPT和OpenAI API等产品的稳健后端服务和API;为高容量、低延迟的工作负载开发可扩展的数据管道和存储系统;提高生产环境中的系统可靠性、可观测性和安全性;与产品和研究团队合作,将尖端AI技术转化为可靠、用户就绪的功能
设计和维护能够有效识别与评估新兴风险(例如推理、指令遵循或智能体行为)的系统与框架,以支持安全和安保团队在问题演变为外部事件前将其捕获;构建可扩展、高弹性的后端系统和内部工具,以支持精简、高效的运营模式
作为OpenAI的主要现场硬件联系人,与Oracle团队和供应商合作,规划和协调维护、维修及生命周期活动;分享技术要求,并验证所执行的工作是否符合OpenAI的计算需求和商定的质量目标
在当前的园区建设中担任OpenAI的首席技术员,与内部工程师和外部承包商合作进行设计评审、安装计划和验收标准制定;花费大量时间在数据中心现场进行检查,协助电缆布线和端接,进行光纤测试(OTDR、功率水平、连续性),并实时解决安装挑战
领导针对模型驱动的网络安全滥用的全栈缓解策略,并实施从预防到监控、检测和执行的解决方案;跨产品集成安全防护措施,确保保护措施一致、低延迟,并能随使用量和新模型接口扩展;在网络安全风险领域做出果断的技术权衡,平衡覆盖范围、延迟、模型效用和用户隐私
领导针对生物和化学滥用的全栈缓解策略,并实施从预防到执行的解决方案;确保保障措施在OpenAI所有产品中无缝集成,并能随使用规模扩展;在生物风险领域内,就技术权衡做出果断决策;与风险建模领导层合作,使缓解设计与预期风险和覆盖范围保持一致
负责从首个原型到稳定生产环境的多个部署项目的技术交付;构建能够为客户创造价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解其需求,并指导所构建方案的采用;规划工作范围,安排交付顺序,并及早排除障碍
负责从首个原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建交付客户价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解需求并指导所构建方案的采用;规划工作范围、安排交付顺序并提前排除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡,调整计划以确保交付
负责从首个原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建能够交付客户价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解其需求,并指导他们采用所构建的方案;规划工作范围,安排交付顺序,并及早排除障碍
推动合作伙伴绩效,以满足关键商业服务水平协议、施工进度和计算部署承诺;作为与外部合作伙伴在合同协调、风险升级和高级别报告方面的主要接口;通过识别关键路径项目、提前发现障碍并协调缓解措施,降低数据中心部署风险
构建和维护系统,使研究+工程组织能够以高速度、可靠地迭代开发、测试和部署新功能;提供无摩擦且快速的开发周期;帮助监督并推动我们应如何构建、测试和部署软件的愿景;推动持续集成流水线、测试基础设施的设计
设计和维护标准化的数据集API,包括无法装入内存的多模态(MM)数据;构建用于GPU规模数据集加载的主动测试和规模验证管道;与团队成员协作,将数据集无缝集成到训练和推理管道中,确保顺利采用和良好的用户体验
改进支持系统和流程:与跨职能团队合作,识别改进机会,支持创建和维护可重复的工作流程(如入职和设备映像),并在IT团队会议中贡献创新想法;跨OpenAI协作:与跨职能团队(安全、设施、人事运营等)密切合作,确保员工体验无缝衔接。向技术和非技术利益相关者清晰地阐述问题、潜在解决方案和时间表
设计、启动并优化全球生命周期测试和项目(电子邮件、推送通知、应用内消息),以推动B2C和B2B细分市场的激活、参与和留存;负责端到端消息传递策略,包括受众细分、个性化旅程、渠道选择和时间安排,以最大化转化率和长期价值
设计、启动并优化全球生命周期测试和项目(电子邮件、推送通知、应用内消息),以推动B2C和B2B细分市场的激活、参与和留存;负责端到端的消息传递策略,包括受众细分、个性化旅程、渠道选择和时间安排,以最大化转化率和长期价值
作为技术负责人,深度融入最复杂的公共部门客户,担任其技术思想伙伴,构思并基于我们的API构建新颖的应用程序;与客户高级利益相关者合作,识别其行业内生成式AI的最佳应用,并构建/验证全面的待办事项清单以支持其AI路线图
监督DFX(可测试性、可靠性、可用性、可服务性)架构、实施和执行,从概念到大规模部署,并提出高投资回报率的功能以增强可靠性和容错能力;基于经验数据构建系统级可靠性模型,以指导全组织的DFX和可靠性策略
负责从首个原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建能够为客户创造价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解其需求,并指导所构建方案的采用;规划工作范围,安排交付顺序,并及早排除障碍
负责AI部署工程团队的战略和运营模式,确保与公司目标及客户需求保持一致;领导、组建并指导一支高绩效的解决方案架构师团队,以交付卓越的客户成果;作为客户的技术倡导者,综合其需求以制定研究和应用产品/工程路线图
推动所有主要安全垂直领域的项目,包括:应用安全、基础设施安全、攻击性安全和检测与响应;创新解决新颖的安全问题;在尖端人工智能研究上进行协作,并利用人工智能改善OpenAI的安全状况;创新检测与响应基础设施
作为市场推广团队的可靠合作伙伴,识别高影响力的分析问题并开创数据驱动的解决方案;通过推动指标的定义、跟踪和操作化,建立数据驱动文化;管理跨职能数据项目,涉及收入、定价、销售、产品、营销、增长等业务核心主题
管理客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;支持客户账户,从初次接触到成功部署直至续约;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责达成收入目标;管理收入预测;分析关键账户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
负责多个政府部署项目的技术交付,从首个原型到稳定生产;深入融入公共部门客户,设计并构建由OpenAI模型驱动的新型应用程序;通过交付涵盖基础设施到应用程序的可观测系统,确保客户环境中的成功部署
设计、构建、实施和维护可扩展且高性能的端点管理基础设施,以确保由macOS、Windows、iOS和Android端点组成的OpenAI设备群达到一流的安全标准;通过定制软件开发以及实施行业标准开源工具和第一方软件解决方案,提供关键的端点管理效率和能力
管理少量关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;拥有消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键账户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
作为技术负责人,深度融入我们最具战略意义的平台客户,担任其技术思想合作伙伴,构思并基于我们的API构建新颖的应用程序;与客户高级利益相关者合作,识别其行业内生成式AI的最佳应用,并构建/验证一个全面的待办事项清单以支持其AI路线图
识别对金融工作流至关重要的模型能力、技能和行为,并设计量化这些领域性能的方法;拥有并推进一项研究议程,以识别重要的模型能力(尤其是与金融推理相关的),并构建评估方法来衡量它;持续改进前沿AI模型的评估,以评估其前沿能力的程度
设计和构建欺诈检测与补救系统,同时平衡欺诈损失、实施成本和客户体验;与财务、安全、产品、研究以及信任与安全运营团队紧密合作,全面打击系统中的欺诈和滥用行为者;紧跟最新技术和工具,以领先于资源充足且意志坚定的对手
作为技术负责人,深度融入全球系统集成商、区域系统集成商和精品集成商,担任其技术思想伙伴,为其客户构思和构建基于我们API的创新应用;与高级系统集成商和客户利益相关者合作,确定生成式AI在其行业中的最佳应用,并构建/验证全面的待办事项清单以支持其AI路线图
定义企业身份的战略并执行路线图,涵盖SSO、SCIM、RBAC和高级管理控制;与客户和内部团队合作,设计满足多样化企业安全和合规需求的功能;与工程和GTM团队协作,为复杂的组织层级和管理模式演进企业身份数据模型
领导并启动我们的Linux内核栈开发,以支持高性能系统;设计和实现内核驱动程序,包括与DMA、PCIe、NIC和RDMA相关的功能;推动系统级网络端到端的开发,包括所需的内核和其他底层软件
与企业和战略组织合作,将我们的产品带给全球最大的组织;制定并实施AI应用计划,明确目标、潜在挑战、关键绩效指标和时间表;约15%的时间用于出差,以发展和培养牢固的客户关系,了解其业务目标和需求
在Python和Rust技术栈中工作;分析和优化计算与数据能力,并帮助设计可扩展的架构;将训练框架部署到最新的超级计算机上,快速响应机器学习系统不断变化的形态和需求;热衷于探究系统工作原理,并持续提出改进方案以提高性能,同时最小化复杂性和维护负担
构建交互式和程序化工具,用于描述、预览和验证场景与任务,使研究人员能够快速、重复地创建场景;创建内容管道,以管理、转换、优化和质量检查来自第三方资源库和内部来源的资产(视觉+碰撞);定义标准,确保资产在不同引擎和任务中表现一致
管理客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;支持客户账户,从初次接触到成功部署直至续约;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责达成收入目标;管理收入预测;分析关键账户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
管理少量关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
定义驱动OpenAI模型改进的核心评估信号,将模糊的产品差距转化为清晰、可辩护的质量衡量标准;设计可靠、可复现且可扩展的智能体、测试框架和评估流水线;使用真实工作流程进行解决方案原型设计,并将其转化为可扩展的反馈循环
使用Rust和Python编写高质量、性能关键的代码;与研究员、工程师和安全专家合作,将先进的密码学技术集成并扩展到生产和研究系统中;编写支持密码学操作的基础库,确保安全最佳实践融入基础设施
处理并解决您专业领域(规模化内容执行、欺诈/诈骗、隐私/监管或新兴风险)的高优先级案件;使用内部工具、产品信号和第三方数据进行深入的风险评估和调查;作为需要细致政策、法律或监管解读的升级事件的管理者
制定并主导复杂系统的端到端技术交付计划;协调FDE、研究人员和客户工程师团队的日常执行;深入客户工作流程,推动系统采用和变革管理;具备深厚的技术项目管理专业知识;对交付成果有极强的所有权意识和结果导向
与产品、工程、研究和市场团队合作,从零开始定义和构建新的工具与体验;为复杂系统(尤其是B2B或面向开发者的领域)设计周到、可扩展的解决方案;创建清晰的交付物,以指导决策和执行;在不确定性中探索,并在投入解决方案前帮助定义问题空间
管理一组重点联邦账户,制定并执行全面的联邦账户计划;引导联邦客户完成从考虑、采用到成功部署AI的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的政府客户项目;负责并管理联邦消费收入目标
设计和开发可扩展的软件系统,以促进整个基础设施的安全可观测性;构建和维护数据管道,集中存储来自不同来源的安全相关数据;主动提高数据系统的弹性和可靠性,以确保平台的高可用性;与检测与响应团队及其他安全团队紧密合作,降低公司的安全风险
设计和开发可扩展的软件系统,以促进整个基础设施的安全可观测性;构建和维护数据管道,集中存储来自不同来源的安全相关数据;主动提高数据系统的弹性和可靠性,确保平台的高可用性;与检测与响应团队及其他安全团队紧密合作,降低公司的安全风险
负责从首个原型到稳定生产的多个部署项目的技术交付;构建提供客户价值并优化学习方式的全栈系统;深入客户团队,理解需求并指导所构建方案的采用;规划工作范围、安排交付顺序并及早排除障碍;在范围、速度和质量之间做出权衡;调整计划以确保交付
处理并解决所有危害和风险领域的高优先级案件,确保根据政策和法律要求及时、适当地解决;跨多个系统和工具操作,管理用户报告和工单、内部升级以及其他高优先级调查;担任需要细致政策、法律或监管解释的升级事件的事件经理
设计和运行实验,以改进Codex模型的代码生成、推理和智能体行为;深入研究模型训练、对齐和评估,形成研究见解;在Codex系统栈(从智能体行为到LLM推理再到容器编排)中寻找并解决效率低下的问题,并实施高杠杆的性能改进
设计和构建支撑我们产品的开发和生产平台,以实现大规模下的可靠性和安全性;确保我们的基础设施能够扩展到下一个数量级;帮助创建一个多元化、公平和包容的文化,让所有人都感到受欢迎,同时能够坦诚沟通并挑战群体思维
塑造和构建关键产品与技术解决方案,使政府能够利用人工智能;负责定义和交付关键的智能体构建模块,例如编排模型和工具、设置防护栏和人工干预机制,并允许团队检查和改进这些智能体应用;拥有为高合规环境中的苛刻客户构建软件产品的经验
设计、构建和运营高性能分布式系统;识别并解决性能瓶颈,将基础设施扩展至下一个数量级;定义长期技术方向并指导系统演进;与产品、工程和研究团队合作,提供可扩展且可靠的基础设施;深入排查整个技术栈中复杂的生产问题
设计并实施最坏情况演示,使AGI对齐风险对利益相关者具体化,重点关注高风险用例;基于这些演示,开发对抗性和系统级评估,并在OpenAI内部推动其采用;创建自动化工具和基础设施,以扩展自动化红队测试和压力测试的规模
负责新人事产品的端到端完整产品开发生命周期;与内部利益相关者沟通,了解他们的问题并设计解决方案;与研究团队合作,分享相关反馈并迭代应用其最新模型;与工程师、HRBP、招聘人员、研究人员、产品经理、设计师和运营人员组成的跨职能团队合作,共同打造尖端产品
设计、构建和实现后端系统,为API产品和消费者应用中的隐私与安全功能提供支持;进行威胁建模、隐私设计审查和代码级评估,以确保最高的隐私和安全标准;与产品经理及其他工程团队合作,开发在利用新兴研究的同时保持隐私与安全完整性的新产品
构建和维护反映基础设施使用情况、效率和扩展性的核心数据集与指标;开发预测和优化模型,以支持基础设施规划和资源分配;与工程、研究和产品团队合作,通过数据塑造基础设施战略;创建权威仪表板和分析报告,为OpenAI内部的基础设施决策提供清晰指导
设计、构建和运营OpenAI的多租户缓存平台,该平台用于推理、身份验证、配额和产品体验等多个领域;定义缓存作为核心基础设施能力的长期愿景和路线图,平衡性能、持久性和成本;与其他基础设施团队(如网络、可观测性、数据库)和产品团队合作,确保我们的缓存平台满足他们的需求
设计、构建和维护共享基础设施服务,如缓存层、工作流编排(Temporal)、元数据存储和文件存储服务;与产品团队合作,提供可扩展、可靠的基础组件,以抽象分布式系统的复杂性;提升为面向客户的应用程序提供支持的核心服务的性能、弹性和可扩展性
制定并实施安全措施,保护公司信息资产免受未经授权的访问、泄露或滥用;监控内部和外部系统的安全威胁,并对警报做出响应;参与制定并执行公司的IT和安全政策与程序;与IT部门紧密合作,使用AzureAD、GSuite、Github和其他SaaS工具的最佳实践来强化基础设施
制定并实施安全措施,保护公司信息资产免受未经授权的访问、泄露或滥用;监控内部和外部系统的安全威胁并响应警报;参与制定并执行公司的IT和安全政策与程序;与IT部门紧密合作,使用AzureAD、GSuite、Github和其他SaaS工具的最佳实践来强化基础设施
为智能体AI构建安全控制架构——设计、实施并迭代身份、网络和运行时级别的防御措施(例如沙箱、策略执行),这些措施直接集成到智能体基础设施堆栈中;构建生产级安全工具——编写代码,大规模强化智能体执行过程中的安全监控管道
构建和维护用于配置和管理服务器集群的自动化系统;开发工具以监控服务器健康状态、性能和生命周期事件;与集群、网络和基础设施团队协作;与外部运营商合作,确保高质量的服务水平;识别并修复性能瓶颈和低效问题
招聘和管理一支多元化、高绩效的工程团队;改善产品的可发现性、新用户体验、社交功能等;通过快速、数据驱动的实验,定义并跟踪关键用户增长指标的进展;指导工程师提升其影响力;创建一个多元化、公平和包容的文化,让所有人感到受欢迎,同时鼓励坦诚沟通和挑战群体思维
在新型探索性加速器平台上原型化并启用OpenAI的AI软件栈;针对多样化硬件环境优化大规模模型性能(如LLM、推荐系统、分布式AI工作负载);为新兴加速器开发定制化的内核、分片机制和系统扩展策略
提供一线服务台支持:作为解决硬件、软件和网络问题的主要联系人,确保及时可靠地解决员工请求;改进支持系统和流程:与跨职能合作伙伴合作,识别改进机会,帮助创建和维护可重复的工作流程,并在IT团队会议中贡献想法
组建、指导和发展一支专注于多模态API产品的高绩效工程团队,包括实时API、转录模型(Whisper)、语音生成模型(TTS)和图像生成API(DALLE和原生4o);与产品经理、设计师和其他利益相关者紧密合作,定义战略愿景和产品路线图
设计和扩展核心支付基础设施;构建稳健且可扩展的金融基础组件,以支持快速迭代和高速增长;与内部和外部利益相关者(如财务、市场、产品等)紧密合作,将业务需求转化为清晰、可扩展的技术系统;在高度监管的支付领域,展现出高度的主人翁精神,推动变更上线
开发演示和示例应用,展示使用推理模型、多模态能力和代理工具的前沿集成与最佳实践;创建高质量的技术内容,包括教程、博客文章、视频和代码示例,以教育和启发开发者社区了解我们的模型、API和Codex
领导针对嵌入模型和检索系统的研究,优化其基础性、相关性和自适应推理能力;管理一个由研究人员和工程师组成的团队,构建用于训练、评估并将嵌入模型集成到前沿模型中的端到端基础设施;推动稠密、稀疏和混合表示技术、度量学习以及学习检索系统的创新
开发和发表关于理解深度网络表征技术的研究;构建用于大规模研究模型内部结构的基础设施;跨团队合作,开展OpenAI特有优势的项目;指导研究方向,确保其具有可证明的实用性和/或长期可扩展性;对OpenAI确保AGI造福全人类的使命感到兴奋,并认同其章程
构建并发展一个质量评估框架,使研究和产品工程团队能够识别质量差距、跟踪进度并加速稳健迭代;与一小支资深工程师和研究人员团队合作,结合现有最佳实践与基于最先进模型的创新方法,开发行业领先的系统
管理客户组合,制定并执行全面的客户计划策略;领导潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;拥有消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
构建和维护用于服务器集群供应与管理的自动化系统;开发工具以监控服务器健康、性能及生命周期事件;与集群、网络和基础设施团队协作;与外部运营商合作以确保高质量标准;识别并修复性能瓶颈和低效问题
将大规模计算集群的性能推向极限,为核心的自研容器编排平台做出贡献,以实现超越Kubernetes等系统的扩展能力;开发和维护FastAPI与gRPC API,作为训练和生产环境中智能体基础设施的接口
设计和实施用于大规模多模态模型的推理基础设施;优化系统,以实现图像和音频输入/输出的高吞吐量、低延迟交付;将实验性研究工作流程转变为可靠的生产服务;与研究人员、基础设施团队和产品工程师紧密合作,部署最先进的功能
分析和优化应用、中间件、运行时及基础设施层(网络、存储、Python运行时、GPU利用率等)的性能;开发工具和指标,提供对系统性能的深度可观测性;与基础设施、平台、训练和产品团队紧密合作,确定关键性能目标并推动系统性改进
运用前沿强化学习方法,推动AI对齐与能力的发展;工作核心是训练智能、对齐且通用的智能体,包括为各种模型提供动力的系统;快速迭代并精通编码;具备强化学习研究背景;热爱处于强化学习和语言模型研究的前沿
设计、原型化和规模化新架构以提升模型智能;自主或协作地执行和分析实验;研究、调试和优化模型性能与计算性能;为训练和推理基础设施做出贡献;拥有为主要LLM训练运行做出贡献的经验;能够以自我驱动的方式彻底评估和改进深度学习架构
协助开发并扩展我们的数据收集实验室,负责整个集成生命周期,包括识别和采购新硬件,与机械和电气工程师合作完成设置、软件集成和运营部署;开发适用于各种形态、环境和任务的创新机器人控制界面
制定并实施安全措施,保护公司信息资产免受未经授权的访问、泄露或滥用;监控内部和外部系统的安全威胁并响应警报;参与制定并执行公司的IT和安全政策与程序;与IT部门紧密合作,使用AzureAD、GSuite、Github和其他SaaS工具的最佳实践来强化基础设施
负责并改进系统健康检查,确保超大规模超级计算机在模型训练期间的稳定性;主导对硬件故障和系统级错误的深入调查,以理解大规模环境下的故障模式;构建自动化系统,监控并修复数千台机器的问题,确保研究人员的工作不受干扰
推动所有主要安全垂直领域的项目,包括:应用安全、基础设施安全、攻击性安全和检测与响应;创新解决新颖的安全问题;在尖端人工智能研究上进行协作,并利用人工智能改善OpenAI的安全态势;创新检测与响应基础设施
管理少量关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程部门合作,构建并执行复杂的客户项目;负责消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
管理少量关键客户,制定并执行全面的客户计划策略;领导企业潜在客户从考虑阶段到成功部署的整个旅程;与解决方案和研究工程团队合作,构建并执行复杂的客户项目;拥有消费收入目标;管理消费收入预测;分析关键客户指标,创建报告并向内外部利益相关者提供见解
设计、实施和运维计算集群的组件,包括作业调度、集群管理、快照交付和CI/CD系统;与研究人员和产品团队对接,了解工作负载需求;与硬件、基础设施和业务团队协作,提供高利用率和高可靠性的服务
设计和运营可大规模运行的数据存储管道;根据合作团队的需求,构建搜索与发现服务(例如,Spark/Databricks、索引层、元数据目录);自动化安全数据传输——对导出给审查者的数据进行加密、校验和审计
开展工程工作,重点改进模型服务、推理性能和系统效率;从内核和数据移动的角度推动优化,以提高系统吞吐量和可靠性;与研究和产品团队紧密合作,确保我们的模型在大规模部署时表现有效;设计、构建和改进关键的服务基础设施,以支持Sora的增长和可靠性需求
设计和构建高度可扩展、可靠且高性能的数据库;为底层数据库设计和构建简单直观的API;分析和解决性能与可扩展性瓶颈,以提高整体系统效率;调试、检测和修复系统问题——从定位根本原因到提供长期解决方案
端到端负责ChatGPT和OpenAI API客户功能的开发;与用户沟通以理解需求并设计解决方案;与研究团队合作迭代优化大语言模型;5年以上科技公司工程经验;熟练掌握JavaScript、React及Web技术
创建雄心勃勃的强化学习环境,以将模型推向其能力极限;致力于测量前沿模型的能力、技能和行为;开发新的方法论,以自动探索这些模型的行为;帮助引导我们最大规模训练的运行,并率先预见未来;设计可扩展的系统和流程以支持持续评估
设计、构建和维护后端系统与服务,为API产品和消费者应用中的隐私与数据合规功能提供支持;与法律顾问及其他工程师紧密合作,处理法院命令和其他法律程序,同时维护严格的数据隐私和法律标准;识别自动化机会,并构建工具使其他团队能够自动化涉及客户数据的任务
设计并部署解决实际问题的先进机器学习模型;在AI模型开发与部署各阶段实施安全措施;与研究人员、工程师协作开发AI驱动的安全解决方案;具备机器学习系统设计与实现的实践经验;熟悉数据管道构建与模型性能优化
构建能够执行以前不可能完成的任务或达到前所未有的性能水平的人工智能系统;设计、实施和改进大规模分布式机器学习系统;编写无错误的机器学习代码;构建所采用算法背后的科学原理;拥有强大的编程技能
开发创新的机器学习技术;推进所在团队的研究议程;与组织内其他同事合作;致力于发现简单、可推广且能大规模应用的构想;参与构建统一整个公司的更广泛研究愿景;在机器学习领域拥有提出新想法或改进现有想法的记录,例如以第一作者身份发表论文或完成项目
推动工具、系统和流程的设计、开发与实施,以加速工程速度、减少人工工作并提高输出质量;利用最新的AI工具重新思考如何成为行业内最高效的团队;与OpenAI内部各团队紧密合作,了解其工作流程、挑战和需求,确保工程加速团队构建的工具和系统满足这些要求
设计、开发和维护可扩展的搜索基础设施,以支持大规模数据处理和检索;优化搜索算法和索引流程,以提高搜索相关性和性能;与一小群资深工程师和研究人员合作,结合现有最佳实践与现代深度学习的创新方法,开发行业领先的系统
设计、构建和维护反滥用及内容审核基础设施,以保护公司和最终用户免受不良行为侵害;与其他工程师和研究人员紧密合作,利用行业标准和创新的AI技术来衡量、监控和改进AI模型与人类价值观的对齐度
与研究人员、工程师、产品经理和设计师合作,将新功能和研究能力推向世界;通过为同事工程师提供出色的工具和系统,加速工程生产力;负责所构建系统的可靠性,包括根据需要参与待命轮班以响应关键事件
执行安全评估:定期进行安全评估、代码审查和渗透测试,以识别应用程序和软件中的漏洞;开发和实施安全工具:设计、开发和实施安全工具、框架和方法,以保护应用程序免受安全威胁;与开发团队协作:与开发团队紧密合作,确保安全最佳实践融入软件开发生命周期的各个阶段,包括安全编码指南
执行安全评估:定期进行安全评估、代码审查和渗透测试,以识别应用程序和软件中的漏洞;开发和实施安全工具:设计、开发和实施安全工具、框架和方法,以保护应用程序免受安全威胁;与开发团队协作:与开发团队紧密合作,确保安全最佳实践融入软件开发生命周期的各个阶段,包括安全编码指南
为OpenAI产品的整体设计和产品方向做出贡献;设计和交付高质量的产品及改进,从早期概念到高保真原型和视觉效果;与工程、产品管理、AI研究和设计同行紧密合作,定义长期战略和短期策略;参与用户研究,以更好地了解用户并完善产品
架构和构建下一代系统保护措施,通过亲自动手设计、模型训练和部署策略直接做出贡献;领导和管理一支小型的高级机器学习工程师团队,为他们提供明确的方向和自主权;与研究、安全、产品和政策团队紧密合作,利用现有工具并推动尖端技术进步
研究和建模为人类创造价值的机制,重点在于解释或预测偏好、行为和满意度;量化人类行为的细微差别,并通过设计高级标注任务或分析用户反馈模式,将其捕捉到数据驱动系统中;设计用于衡量对齐性和现实世界实用性的稳健评估方法,快速迭代以发现哪些反馈和训练协议更有效
开发和维护支持数据采集的全栈应用程序,包括内部工具和仪表板;与数据处理、架构和扩展等跨职能团队紧密合作,确保无缝的数据摄取和工作流管理;设计和实现API,以促进内部服务与外部数据源之间的数据交互
与机器学习研究员、工程师和产品经理合作,将最新技术投入生产;与研究员合作,通过卓越的工程能力支持前沿研究;引入新技术、工具和架构,以提升模型推理堆栈的性能、延迟、吞吐量和效率;构建工具以识别性能瓶颈和不稳定因素,并设计实施解决方案以解决最高优先级问题
设计、构建和运营可扩展的后端系统,以支持各种机器学习研究流程,包括可观测性和分析;开发可靠的基础设施,支持大规模流式和批处理数据处理;根据需要创建面向内部的工具和应用程序;调试并提升在Kubernetes上运行的服务的性能,包括运维工具和可观测性
设计和开发全栈Web应用程序,以实时跟踪、监控和管理大规模AI工作负载;与研究人员和基础设施团队合作,将复杂的操作需求转化为直观的用户界面和可扩展的后端;构建数据可视化工具(例如甘特图、仪表板),以提供作业调度和资源分配的洞察
设计并应用实用且可扩展的方法来提升模型的安全性和可靠性,包括RLHF、自动化红队测试、可扩展监督等;使用健康相关数据评估方法,确保模型提供准确、可靠和可信的信息;构建可复用的库,将通用对齐技术应用于我们的模型
开发和优化AI监控模型,以检测和减轻已知及新出现的滥用与错位模式;设定研究方向与策略,使我们的AI系统更安全、更对齐、更稳健;评估和设计有效的红队测试流程,以检查我们安全系统的端到端稳健性,并确定未来改进领域
制定研究和策略,以行动相关的方式研究我们模型的社会影响,并找出如何将其与模型设计联系起来;构建创新方法并运行实验,使公众能够参与模型价值观的输入;通过将外部发现转化为稳健的评估,提高外部保证的严谨性
作为值得信赖的合作伙伴嵌入产品开发团队,发掘改进产品和推动增长的新方法;定义和解读A/B测试,帮助回答关于模型和用户体验变更对产品影响的关键问题;通过定义、跟踪和操作化功能、产品和公司层面的指标,建立数据驱动的产品开发文化
成为OpenAI API平台首要的技术和故障排除专家,是核心工程团队前的最后一道防线;主动识别并实施机会,利用自动化和AI技术进步来扩展支持运营,为AI时代技术支持的发展做出贡献;配置和使用高级监控与警报工作流,以实时主动检测影响客户的问题
成为OpenAI API平台首要的技术和故障排除专家,是核心工程团队前的最后一道防线;主动识别并实施机会,利用自动化和AI技术进步来扩展支持运营;配置和使用先进的监控与警报工作流程,实时主动检测影响客户的问题
领导与支持客户支持工程师团队,提供工具、指导和辅导,以促进卓越表现;进行定期绩效评估,提供可操作的反馈,并制定个性化发展计划;作为团队与其他部门之间的桥梁,促进跨职能协作与沟通;监督并积极参与用户运营项目,在领导层讨论中代表团队
创新与部署:设计和部署解决现实世界问题的先进机器学习模型,将OpenAI的研究从概念转化为实施,创建具有直接影响力的人工智能驱动应用;与顶尖人才合作:与研究人员、软件工程师和产品经理紧密合作,理解复杂的业务挑战并提供人工智能驱动的解决方案
开发软件以管理艾级数据,并使其可供研究人员访问;推动存储系统的可靠性、可预测性和成本效益;与研究人员对接,了解并适应数据使用场景;确保我们关键数据集的安全性;深刻理解分布式系统原理,并在设计和构建可扩展、可靠、安全的存储解决方案方面拥有良好的记录
开发和维护用于硬件和软件分析的全栈可视化工具;设计直观的前端界面和稳健的后端系统,用于监控超级计算机系统的性能和健康状况;与研究人员和工程师合作,了解他们的需求并提供有效的全栈可视化解决方案
在OpenAI产品(包括ChatGPT)中架构和实施面向青少年及监护人的体验;构建全球性的、保护隐私且符合区域合规要求的年龄验证系统;设计和演进我们的身份基础设施,以支持在消费互联网规模下可扩展、安全、有弹性的用户旅程
启动和扩展大型Kubernetes集群,包括自动化配置、引导和集群生命周期管理;构建软件抽象层,统一多个集群,并为训练工作负载提供无缝接口;负责从裸机到固件升级的节点启动,确保大规模快速、可重复的部署
制定并实施安全措施,保护公司信息资产免受未经授权的访问、泄露或滥用;监控内部和外部系统是否存在安全威胁,并对警报做出响应;参与制定并执行公司的IT和安全政策与程序;与IT部门紧密合作,使用AzureAD、GSuite、Github和其他SaaS工具的最佳实践来强化我们的基础设施
开发和实施系统级和软件级解决方案,以优化大规模超级计算机的电源使用,确保高效可靠的运行;构建自动化系统,监控训练工作负载期间的功耗模式,并设计算法以稳定这些波动,防止电网可靠性问题;与研究人员和工程师合作,设计用于实时监控、检测和修复电源相关硬件及系统故障的工具
训练和评估在多模态领域具有重要意义的最先进模型;将初步的研究成果转化为可构建的实际能力;与跨学科团队紧密协作,推动前沿技术落地;具备AI研究背景和实际产品落地经验;有在计算资源受限环境下部署模型的经验
开发和评估主观、依赖上下文且难以衡量的对齐能力;设计评估方法,可靠地衡量风险以及与人类意图和价值观的一致性;构建工具和评估方案,研究和测试模型在不同情境下的鲁棒性;设计实验,以理解对齐能力如何随计算、数据、上下文长度、行动长度以及对手资源等因素而扩展的规律
设计和构建支撑我们系统的开发和生产平台;与研究员、工程师、产品经理和设计师合作,将新功能和研究能力推向世界;通过为同事工程师提供出色的工具和系统,加速工程生产力;为全球部署的系统提供构建和运营支持,这些系统为市场上一些最先进的产品提供动力,包括根据需要参与待命轮换以响应关键事件
设计、构建和维护数据基础设施系统,如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式基础设施和机器学习基础设施,同时确保其可扩展性、可靠性和安全性;确保我们的数据平台能够在保持可靠和高效的同时,实现数量级的扩展
开发和增强系统,以检测和防止各种形式的滥用,包括金融欺诈、机器人程序和脚本攻击;与跨职能团队合作,设计解决方案,在不影响用户体验的前提下,防范和减轻对抗性攻击;协助处理平台上的活跃事件,并构建新的工具和基础设施以解决根本问题
创新与部署:设计和部署先进的机器学习模型以解决现实世界问题,将OpenAI的研究从概念转化为实施,创造具有直接影响的AI驱动应用;与顶尖人才合作:与研究人员、软件工程师和产品经理紧密合作,理解复杂的业务挑战并提供AI驱动的解决方案
与机器学习研究人员紧密合作,使用C++和CUDA设计和实现高效的集合操作;确保我们最大的训练任务能充分利用超级计算机中使用的不同网络传输协议;进行网络模拟工作,为未来的超级计算机网络设计提供信息依据
为OpenAI设计和构建下一代计费与货币化系统;进行全栈开发,为ChatGPT和API用户创建全面的计费集成;设计一个适用于订阅制和按使用量计费模式的通用计费平台,确保其可扩展性并满足企业级需求与灵活性
与我们的研究团队紧密合作,研究检索与搜索算法和方法论,涵盖文档搜索、企业搜索、知识检索和网络规模搜索等领域;将这些搜索方法论部署到API和ChatGPT的生产环境中,供数百万终端用户使用
与研究人员合作,支持他们开发系统高效的视频模型和架构;将最新技术应用于内部训练框架,为训练运行实现出色的硬件效率;分析和优化训练框架;具备多模态机器学习流水线的工作经验;热衷于深入研究系统实现,理解其基本原理以提升性能和可维护性
设计、构建和管理数据管道,确保所有用户事件数据无缝集成到数据仓库中;开发规范数据集,以跟踪关键产品指标,包括用户增长、参与度和收入;与基础设施、数据科学、产品、营销、财务和研究等多个团队协作,理解其数据需求并提供解决方案
负责并领导数据采集领域的工程项目,包括网络爬虫、数据摄取和搜索;与数据处理、架构和扩展等其他子团队合作,确保数据流的顺畅和系统的可操作性;与法律团队密切合作,处理任何合规性或数据隐私相关事宜
负责并领导数据获取领域的工程项目,包括网络爬虫、数据摄取和搜索;与数据处理、架构和扩展等其他子团队合作,确保数据流的顺畅和系统的可操作性;与法律团队密切合作,处理任何合规或数据隐私相关事宜
设计和构建用于欺诈检测和补救的系统,同时平衡欺诈损失、实施成本和客户体验;与财务、安全、产品、研究以及信任与安全运营部门紧密合作,全面打击系统中的欺诈和滥用行为者;紧跟最新技术和工具,领先于决心坚定且资源充足的对手
在RLHF、对抗训练、鲁棒性等AI安全主题上进行前沿研究;在OpenAI的核心模型训练中实施新方法,并在产品中推出安全改进;设定研究方向与策略,使我们的AI系统更安全、更对齐、更鲁棒;与跨职能团队(包括信任与安全、法律、政策及其他研究团队)协调合作,确保产品符合最高安全标准
设计和构建OpenAI的下一代身份系统,包括代理身份和'使用ChatGPT登录'等新用例;为消费级互联网规模设计和构建身份基础设施,并解决出现的可扩展性瓶颈;构建强大的身份原语、API和内部工具,使OpenAI的产品团队能够与账户和访问控制层无缝集成
设计和优化核心机器学习系统;编写高可靠性的底层代码;推进为模型提供动力的算法和基础设施;设计和构建编译器、语言以及高性能内核;推进Triton及其后端,开发新的编译器通道;创建用于为全新硬件编写快速、正确且深度优化的内核所需的工具
没有找到符合条件的岗位。