网络安全风险首席研究员
岗位摘要
领导针对模型驱动的网络安全滥用的全栈缓解策略,并实施从预防到监控、检测和执行的解决方案;跨产品集成安全防护措施,确保保护措施一致、低延迟,并能随使用量和新模型接口扩展;在网络安全风险领域做出果断的技术权衡,平衡覆盖范围、延迟、模型效用和用户隐私
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岗位职责
- 领导针对模型驱动的网络安全滥用的全栈缓解策略,并实施从预防到监控、检测和执行的解决方案
- 跨产品集成安全防护措施,确保保护措施一致、低延迟,并能随使用量和新模型接口扩展
- 在网络安全风险领域做出果断的技术权衡,平衡覆盖范围、延迟、模型效用和用户隐私
- 与风险/威胁建模领导层合作,使缓解设计与预期的攻击者行为和高影响场景保持一致
- 推动严格的测试和红队演练,针对不断演变的威胁(例如新型漏洞利用、工具使用链、自动化攻击工作流)和跨产品接口对缓解方案进行压力测试
任职要求
- 对AI安全充满热情,并有动力让尖端AI模型在现实世界中使用更安全
- 拥有深度学习和Transformer模型的实践经验
- 具备数据结构和算法以及软件工程原理的坚实基础
- 熟悉大型语言模型的训练和微调方法,包括知识蒸馏、监督微调和策略优化
- 擅长与跨职能团队(研究、安全、政策、产品、工程)协作
- 在高风险、模糊的环境中展现出果断的领导力
- 拥有设计和部署大规模滥用预防、检测和执行技术保障措施的丰富经验
- (加分项)具备网络安全或相关领域的背景知识
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