DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
算法与研究招聘信息
本页聚合 DataHub 收录的算法与研究相关岗位，重点呈现岗位数量、活跃公司、城市分布、薪资标注和代表岗位。
活跃公司
- 阶跃星辰380 · 17.9%
- 面壁智能285 · 13.5%
- 智谱AI230 · 10.9%
- 小米122 · 5.8%
- 月之暗面110 · 5.2%
- 美团102 · 4.8%
- OpenAI86 · 4.1%
- MiniMax85 · 4.0%
- 阿里巴巴73 · 3.4%
- 摩尔线程67 · 3.2%
热门地点
- 北京1,436 · 67.8%
- 美国213 · 10.1%
- 上海154 · 7.3%
- 深圳118 · 5.6%
- 远程55 · 2.6%
- 成都42 · 2.0%
- 杭州35 · 1.7%
- 武汉14 · 0.7%
- 英国12 · 0.6%
- 西安12 · 0.6%
岗位方向
- 算法与研究2,117 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型算法实习生-办公Agent方向
参与办公Agent方向的大模型能力探索、研发与落地，围绕文档、表格、PPT、信息检索等办公场景开展算法研究与应用实践；参与办公Agent的评测体系建设，包括任务定义、评测集构建、指标设计、效果分析与迭代优化
研究科学家，安全后训练
设计和运行后训练流程，研究训练选择如何影响模型的安全性、鲁棒性和对齐属性；开发基于可解释性的评估方法，揭示模型产生不安全、欺骗性或其他不良行为的原因和方式，并利用这些见解指导针对性的缓解措施
机器学习工程师，大语言模型评估与可观测性
设计和策划评估数据集，包括采样策略、查询多样性和黄金数据集，以提供对真实助手行为的可靠、代表性覆盖；构建和维护大规模评估管道，在数千个真实用户查询上衡量助手质量；构建基于LLM的评判模型，评估正确性、完整性和响应质量等指标，并与人类判断对齐
系统研究工程师实习生 - GPU编程（2026年秋季）
优化和微调GPU代码，以实现更好的性能和可扩展性；与跨职能团队合作，将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中；跟踪GPU编程技术和工具的最新进展；具备扎实的GPU编程和并行计算背景，例如CUDA和/或Triton
灵巧操作算法工程师
负责灵巧操作算法的设计与优化，提升机器人在复杂场景下的操作能力；研发灵巧操作的基础模型，推进机器人在泛化真实场景中的应用；与软硬件团队紧密协作，推动算法在真实机器人平台上的落地与迭代；跟踪国内外前沿技术动态，探索新型算法模型在灵巧操作中的应用
高级NLP算法工程师
负责NLP相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保从海量文本数据中快速准确提取有价值信息，为预警、趋势分析等应用提供技术支撑；深入研究社媒数据特点，探索适合的NLP模型架构与算法策略，针对网络用语、多领域话题交织等复杂性改进模型，提高泛化能力以…
强化学习算法工程师
参与强化学习框架在国产芯片的适配开发及优化；参与强化学习及其框架开源社区的推动和发展；参与基于国产芯片的强化学习相关项目的落地和交付；跟踪前沿论文与开源方案，推动新方法在业务场景落地；扎实的机器学习/深度学习基础，理解策略梯度、Actor-Critic、价值函数等核心概念
大模型训练推理优化工程师
优化LLM、长序列、多模态、MoE等先进模型的训练和推理效率，将各场景训推MFU优化到极致状态；在自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，并结合芯片特点做优化，充分发挥自研芯片算力；针对大规模异构混芯集群，探索自动并行、多芯混训等前沿技术，构建影响力
工程经理，研究生产力
与技术负责人、研究团队和产品团队协作，确定团队工作的优先级，以支持研究项目和训练运行的快速迭代；设计流程（例如事后复盘、事件响应、轮值制度），帮助团队高效运作；指导和支持团队成员，帮助他们理解并追求职业成长
自动化红队研究员
负责自动化红队在灾难性风险领域的研究和技术方向，初始重点包括：自动化分类器越狱发现（网络和生物）、自动化生物威胁开发诱导（最坏可行规划提升）、思维链监控规避探测（及相关的失控评估）
材料科学研究工程师
规划并快速原型化应用于科学问题的机器学习技术；开展探索性分析，为实验和研究方向提供依据；改进机器学习模型的架构和训练流程；开发工具、库和框架，加速并支持新研究；清晰高效地报告和展示软件开发成果、实验结果及数据分析
AI模型性能优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
AI编程大模型应用工程师
深入探索大语言模型在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，探索顶尖AI编程模型和框架的能力边界；持续探索创新的评测方法，提出更好的基准测试，定义模型能力，通过数据分析和算法改进优化大模型应用效果，跟踪数据变更对模型的影响，与算法团队配合进行数据实验，形成可量化的反馈机制
汽车行业大模型商业化项目经理
主导汽车行业大模型商业化项目全流程管理，建立项目管控体系，把控进度、质量、成本，确保项目按时按质按预算交付，规避项目风险；联动销售、市场、研发等多团队，制定大模型产品商业化推广策略，推动产品在主机厂、Tier1供应商等客户群体落地与复购
研究工程师（中期训练）
设计和迭代用于后期训练和退火训练运行的高质量数据混合方案，开发数据来源、过滤和加权的原则性方法，以增强模型能力而不降低通用性能；通过精心设计的数据策略和训练干预，推动编码、数学和长程推理方面的针对性改进，将研究见解转化为代理系统可衡量的能力提升
技术项目经理 - 模型对齐与部署
主导跨职能项目的规划与执行，涵盖数据收集、标注管道、对齐工作流（RLHF、DPO、宪法AI）、安全防护（对抗测试、红队测试）及模型服务，明确范围、目标、时间线、风险及成功指标；作为后训练、安全工程、信任与安全、机器学习基础设施、用户体验研究和产品团队之间的纽带，将模型开发、安全和用户体验优先级转化…
高级研究工程师 - 安全工具与数据
设计和实现稳健的数据管道工具，支持频繁、低摩擦的数据生成和标注；创建连贯的数据基础设施，支持与模型实验的持续并行操作；建立标准化的数据验证、分析和改进流程，涵盖训练和评估数据；与机器学习建模团队协作，使数据能力与实验需求保持一致
研究实习生（本科/硕士/博士）
直接参与视频生成模型的大规模中期训练、后期训练及优化工作；设计、原型开发并优化高吞吐量视频与多媒体数据管道的算法；与资深研究员和工程师合作，推进先进AI与视频生成技术；应用最新研究技术与生产级工作流，将视频生成进展部署到实际应用中
音频算法实习生
负责语音和音频领域的算法研究，包括但不限于音频降噪/分离、说话人声纹识别、语种识别、声学事件检测、音频分类等方向；负责语音和音频内容的理解与分析和应用场景落地；跟踪语音和音频算法前沿新技术
大模型推理系统工程师
优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性；跟踪最新模型进展，设计技术架构将模型应用到产品中；设计和优化工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率；拥有良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Go、Rust），有代码洁癖者优先
大模型算法实习生
参与大模型的研究和应用，包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索，研究前沿模型训练和优化方法，开发国际顶尖级大模型
AI大模型产品研发负责人
全面统筹AI大模型产品（工具/社区方向）的研发，对用户体验、产品性能、研发效率和业务指标负责；主导AI原生SaaS平台与移动端的架构设计与研发交付，构建高并发、高可用的多模态AI应用系统，支撑百万级日活用户规模
大模型训练基础设施稳定性与效率资深工程师
训练全栈基础设施保障：负责GPU算力（机器交付、健康管理、坏卡检测与自愈）、RDMA/高性能网络（IB/RoCE稳定性、抖动定位）、网络通信库（NCCL调优与故障定位）、高性能存储（数据与checkpoint高吞吐链路）、集群调度（大规模作业调度、故障容错与弹性伸缩）及训练任务生命周期（启动、断点…
后训练算法实习生
参与下一代Baichuan-M模型的后训练算法研发与优化；从数据、训练、评测等环节深入研究，提升模型性能；快速将前沿论文转化为可运行的demo，验证算法有效性；与团队协作，共同推进大模型训练项目进展
AGI研究员/工程师（实习/全职）
根据个人兴趣和才能，分配到最合适的研究或工程团队；参与AGI相关的研究与开发工作；探索AI技术的所有可能边界；将热情转化为实际行动和成果；对AI研究有极大的、真实的、长期的热情，并有实际行动与成果支持
语音合成算法工程师
参与新一代语音合成系统的研究与开发，包括但不限于大语言模型（LLM）语音合成、零样本/少样本语音克隆、情感与风格可控合成等；探索前沿语音合成架构（如Qwen3-TTS、CosyVoice、VALL-E等），优化合成质量、自然度及推理效率
大模型Agent开发工程师
负责公司大模型产品研发工作，包括但不限于Agent系统构建、场景微调等；负责产品工程及算法链路和服务的搭建、优化，与产研团队合作推动算法服务的产品化落地；负责产品工程及算法方案的设计、分析和验证，持续优化产品的效果和性能
研究经理
管理和扩展Runway的应用机器学习研究团队；与工程组织合作，监督研究向生产的过渡；与产品团队合作，启动和开发具有明确用户价值的研究项目；5年以上计算机视觉研究科学家的行业经验，1年以上团队管理经验
研究科学家 - VLM通才
设计和微调大规模VLM/LLM及混合架构，用于视觉推理、检索、3D理解和具身交互等任务；构建稳健、高效的训练和评估流程（数据整理、分布式训练、混合精度、可扩展微调）；进行模型性能的深入分析：消融研究、偏见/稳健性检查、泛化研究
模型行为架构师
设计、优化并实施上下文工程策略，以指导不同用例下的模型行为；通过精心设计的研究和评估项目，识别模型输出中的不一致性，这些项目可能针对内部或面向生产的系统；开发自动化和半自动化流程，以大规模评估代理效率
多模态世界模型研究员
负责通义万相多模态世界模型的Reward Model构建，包括基模型评价维度和benchmark构建；构建强化学习Reward Model和有效RL算法；结合线上用户反馈挖掘模型缺点、持续迭代，实现和人类评测和偏好对齐
AI模型推理评估员
评估模型输出的事实准确性、逻辑连贯性、谬误推理和隐藏假设；识别细微的意识形态影响、统计谬误和修辞技巧；撰写体现知识诚实性、来源评估、主次来源权衡以及置信度界定的示范性推理文本；构建对抗性示例和红队提示，以暴露模型剩余的认知弱点
应用科学家实习生/研究工程师实习生
在拥有数千个GPU的集群上运行预训练、后训练并部署最先进的模型；为预训练和后训练生成并整理数据，进行评估工作，确保模型性能超出预期；开发必要的工具和框架，以促进数据生成、模型训练、评估和部署
Software Engineer ML Research
训练世界领先的下一动作预测和应用模型；发明推理技巧以实现更快的代码编辑；创建检索模型和编程语言技术以解决代码库感知问题；构建使Cursor智能化的系统；解决模糊的研究问题并发明创新技术；具备训练和服务最先进模型的经验
大模型训练框架开发工程师
参与开发与优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模的高效稳定训练；参与NLP、多模态大模型的结构设计，并与业务部门联合进行模型训练效率和效果的验证；参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速工作
3D感知与生成算法实习生
参与3D感知与生成算法的研发和优化工作，主要针对多视角相机重建、单目相机下三维重建、3DGS重建等工作；与团队合作，完成相关项目的实验和数据分析；协助上级安排的其他相关工作；具备良好的沟通能力和团队合作精神
SCG-图形算法工程师
负责城市模拟器相关模块的研发和系统平台构建，包括研发高性能城市场景仿真引擎、行人行为仿真和城市交通车辆等视觉仿真系统；负责系统里相关前沿仿真算法的实现和对接；负责城市模拟器中场景过程生成、角色过程动画等技术研发实现
大模型推理优化工程师
参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的LLM请求特点，优化GPU计算流程，打造业内领先的高效LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级
数据挖掘/算法工程师
研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）；构建高效的自动化数据挖掘Pipeline，提升数据标签质量并降低标注成本
前沿风险评估研究科学家
设计和构建测试框架，用于评估AI模型和系统（包括智能体）的危险能力，如安全漏洞利用、CBRN提升及其他高风险活动；与政府机构或其他实验室合作，共同规划和设计评估方案，以衡量和减轻先进AI系统带来的风险
人工智能控制与监控研究科学家
设计方法、系统和实验，确保高级AI模型和智能体在高风险或对抗性环境中保持与预期目标一致；开发实时监控技术和可观测性方法，跟踪AI行为，识别并标记偏差、涌现能力或异常输出；研究分层控制机制，包括故障安全、监督协议和干预方法，在检测到风险时暂停或重定向AI系统
研究科学家，智能体鲁棒性
研究AI智能体能力的科学，重点关注其与安全性、风险因素及基准测试方法的关系；设计和构建测试框架，评估AI智能体在用户压力或环境诱导下采取有害行为的倾向；设计和构建针对AI智能体在编码、网页浏览和计算机使用等能力增强时出现的新独特故障模式的利用和缓解措施
ICML 2026 - 研究实习生招聘
参与前沿机器学习与人工智能研究项目；与团队合作推动生成式AI、国防应用及自动驾驶等领域的技术突破；协助开发高质量数据与全栈技术，支持世界领先模型的构建与部署；与行业领袖及政府机构合作，交付具有实际影响力的AI应用
政策与安全研究实验室负责人
负责Scale政策研究实验室的日常战略、方向和执行；与内部研究人员团队以及政府、行业和学术界的领先研究实验室合作；与内部研究人员团队一起推动与前沿AI模型框架和基准相关的举措；深度参与政策与研究社区，理解和引领趋势
高级/主管机器学习研究工程师，通用智能体，企业级生成式AI
设计并实现端到端的智能体系统，结合大语言模型推理、工具使用、记忆和控制逻辑，解决重复性企业用例；构建可扩展、可靠的智能体架构，能够部署到具有不同数据、工具和约束的多个客户环境中；开发评估框架、数据集、环境和指标，用于衡量智能体在生产环境中的性能、可靠性和业务影响
机器学习工程师，大语言模型评估与可观测性
设计和策划评估数据集，包括采样策略、查询多样性和黄金数据集，以提供可靠且具有代表性的真实助手行为覆盖；构建和维护大规模评估管道，用于衡量数千个真实用户查询的助手质量；构建LLM驱动的评判器，用于评分正确性、完整性和响应质量等指标，并使其与人类判断对齐
高级用户研究员（企业及平台方向）
主导企业及平台领域的高影响力研究，聚焦管理员、IT及构建者体验；在产品全生命周期中开展混合方法研究，包括基础性、生成性、评估性及发布后研究；协助塑造关键产品领域，包括管理员入职、平台设置、治理与权限、计费与消费可见性及投资回报率报告
高级用户研究员，企业及平台方向
主导企业及平台领域的高影响力研究，重点关注管理员、IT人员和构建者体验；在产品生命周期中开展混合方法研究，包括基础研究、生成式研究、评估性研究和发布后研究；协助塑造关键产品领域，包括管理员入职、平台设置、治理与权限、计费与消费可见性以及投资回报率报告
研究实习生，模型塑造（2026年秋季）
研究和实施一个或多个重点领域的新技术；设计和进行严格的实验以验证假设；在科学出版物和博客文章中记录研究结果；将研究成果集成到Together产品中；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
研究实习生，推理方向（2026年秋季）
设计和进行严格的实验以验证假设；向团队沟通项目的计划、进展和结果；在科学出版物和博客文章中记录研究成果；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位的最后一年；具备扎实的机器学习和深度学习基础知识
研究工程师，后训练推理
设计和构建Together的系统，用于定制开源模型；构建模型塑造平台与推理平台之间的集成，确保从后训练到生产工作负载的无缝衔接；为推理引擎添加功能，支持大规模后训练实验，包括针对RL工作负载的优化
核心机器学习研究工程师
端到端提升推理效率：设计并原型化低延迟、高吞吐推理的算法、架构和调度策略；在高性能推理引擎（如SGLang/vLLM风格系统及Together推理栈）中实施并维护变更，包括内核后端、推测解码（如ATLAS）、量化等
高级技术招聘专员（AI/ML研究方向）
与高管、研究领导层和招聘经理合作，制定并执行招聘策略；主导针对AI专业人才的全周期招聘，包括研究人员、研究工程师、应用科学家和机器学习系统工程师；在学术界、开源社区、研究实验室和行业网络中建立并维护与顶尖AI人才的关系
平台工程师，模型塑造
设计和构建Together AI的模型定制系统与基础设施，包括面向用户的功能和内部改进；参与平台可靠性改进，加入值班轮换并优化事件响应流程；创建并改进部署、持续集成和可观测性的内部工具
三维重建算法工程师
负责基于遥感影像、倾斜摄影、激光点云等众源数据的三维重建算法研发，持续提升建图效率和质量，构建低空数字底座；调研前沿算法和技术，参与建设数据驱动的低空地图大模型，拓宽算法能力边界；优化无人机地图服务质量，推动算法在无人机配送业务中的落地
大模型数据工程师
负责大模型SFT/DPO/RL/RAG等训练范式的数据采集、清洗、标注与质量评估，体系化构建高质量数据集生产Pipeline；探索AI for Data前沿实践，研发数据增强与智能合成技术，利用AI自动化生产和校验训练数据，构建数据飞轮
感知算法工程师（无人机方向）
面向业务发展路线，推动传感器布局、算力平台与算法架构的整体设计，推动感知技术栈从分段式模块向统一表征/端到端架构演进，提升复杂长尾场景下的泛化能力；应用先进的模型压缩、量化及算子优化技术，实现SOTA模型在边缘端的高帧率运行
算法工程师
使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为；结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果
感知算法工程师
负责无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，聚焦多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解等方向，探索多模态大模型及端到端感知算法；负责训练数据体系建设，包括数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成，持续优化数据质量与模型效果
内容运营专家（大模型业务）
围绕用户增长目标，制定并落地内容策略、传播方案及增长项目；持续提升产品的用户规模、活跃度、留存率与品牌影响力；全面负责和牵引前沿AI原生产品的内容运营工作；熟悉用户增长策略和内容传播方法
算法工程师（骑行方向）
负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等；参与智能调度算法体系搭建，抽象并定义算法问题、进行算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化
AI大模型知识库优化工程师
探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式，不断迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用，实现知识库的全面覆盖；搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平
自动驾驶决策规划算法工程师
构建闭环训练算法，包括但不限于自回归、Flow Matching等算法，利用模仿学习与强化学习优化策略，提升模型的交互能力；构建数据闭环算法管线，包含Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现
自动驾驶决策规划算法工程师
构建闭环训练算法，包括但不限于自回归、Flow Matching等算法，利用模仿学习与强化学习优化策略，提升模型的交互能力；构建数据闭环算法管线，涵盖Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现
自动驾驶模型部署工程师
负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化；设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，提升推理效率；协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环，确保模型落地质量；分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题
自动驾驶交互算法工程师
提升自动驾驶行为模型的交互能力；构建面向交互博弈的闭环训练算法；设计更高效的数据利用方案；交付安全和高效平衡的交互模型；提升车辆在复杂场景下的自主决策能力；具备自动驾驶或相关领域算法开发经验
高级风控算法工程师（大模型方向）
主导基于大模型的风控算法管线建设，包括数据准备、模型选型与微调（Fine-tuning）、强化学习策略优化（RL）、知识蒸馏（Distillation）及线上部署，推动AI从研究到生产的全流程落地
高级算法工程师（商业智能Agent方向）
主导BA Agent核心能力构建，定义并主导自助取数、多维分析、归因洞察、智能可视化等关键模块的技术路径；驱动多智能体协作、强化学习、代码生成等前沿技术探索和应用，构建技术壁垒；设计并执行严谨的算法实验，量化超越现有解决方案，持续刷新商业分析领域的技术边界
大模型算法工程师（客服场景）
负责客服场景大模型微调（SFT）及强化学习（RLHF/RLAIF/DPO），持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量；深度优化RAG链路，包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理，将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力
自动化研究智能体算法工程师
自动化研究智能体能力建设：提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据链整合、结果归因和研究报告生成中的闭环能力，面向真实模型研发任务验证效果；长程上下文、记忆与状态管理：设计上下文缩放/压缩、记忆选择、任务状态追踪等机制，解决长周期任务中的一致性衰减、状态丢失和中断…
算法工程师（食杂零售搜推方向）
负责食杂零售搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标；应用先进技术手段，优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果，显著提升用户体验和转化效率
多模态大模型算法工程师
负责多模态理解和视频流大模型的后训练，包括数据生产、跨模态预训练、指令微调与强化学习，结合高效训练框架，提升模型对视频流内容的理解与交互能力；建设数据工程，包括数据采集、清洗、标注、存储与管理，确保数据质量、多样性与合规性，设计高效的数据清洗、标注、增强及评估流水线，为大模型训练提供坚实的数据基础
大模型评测研究员
深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式，根据训练与评测结果研究模型存在的问题；深入分析模型效果不符合认知的异常，制定研究策略，通过对比、归纳等方法产出分析结论，探索优化方案
代码大模型数据运营专家
针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系；主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测；设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产
大模型训练系统工程师
设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统，支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性；负责训练框架核心模块（通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载）的架构设计和性能优化，在同等硬件条件下持续提升训练吞吐
语音算法工程师
负责语音识别与声纹技术的研发；优化在线语音识别服务，提升在客服、出行、美团App等业务中的识别准确率；探索语音大模型、多模态等前沿技术；具备语音识别或声纹技术相关研发经验；熟悉在线语音识别系统的优化方法
大模型推理引擎算法工程师
负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署；负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎；参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果；开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案
高级算法工程师（金融知识图谱方向）
结合AI技术，推动金融知识图谱在风控、营销等业务场景的落地与创新；借助大型语言模型（LLM）、图神经网络（GNN）、图挖掘等技术，实现数据资产的智能挖掘、动态更新和高维关系建模；提升金融业务的风险防控和营销增长能力
大模型安全算法工程师
负责大模型风险防控技术体系的设计与落地，包括内容安全、合规检测、对抗攻击防御等方向；构建并优化大模型风险识别与拦截系统，提升对有害信息、偏见输出、隐私泄露等风险的识别准确率与响应速度
大模型智能客服运营专家
利用大模型技术设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，提供更自然、更懂客户的交互体验；深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保业务规则和服务逻辑的深刻理解与有效落地
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