收益与变现分析师(合同制)
与内外部利益相关者合作,定义并持续优化受众和库存细分,将细分群体转化为可执行的定向和定价策略;负责每周价格底价治理流程:审查按地域分层的统一定价规则,根据表现提出并应用调整,跟踪每次变更的填充率/eCPM影响
AI行业岗位
Character.ai 是一家对话式 AI 公司,提供角色化智能体、互动聊天和面向消费者的 AI 社区产品。在业务特点上,Character.ai更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、产品应用、模型算法、数据与算力等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
Character.ai招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解Character.ai最新招聘机会。
OPEN ROLES
与内外部利益相关者合作,定义并持续优化受众和库存细分,将细分群体转化为可执行的定向和定价策略;负责每周价格底价治理流程:审查按地域分层的统一定价规则,根据表现提出并应用调整,跟踪每次变更的填充率/eCPM影响
确保CPO管辖下的重大举措端到端执行,关键产品、设计和工程里程碑无摩擦达成;主动管理产品、设计和工程团队间的跨职能依赖,确保开发从不因信息或决策停滞;参加每周核心团队会议,记录关键技术要点,综合行动项,并持续追踪负责人确保严格跟进
主导跨职能项目的规划与执行,涵盖数据收集、标注管道、对齐工作流(RLHF、DPO、宪法AI)、安全防护(对抗测试、红队测试)及模型服务,明确范围、目标、时间线、风险及成功指标;作为后训练、安全工程、信任与安全、机器学习基础设施、用户体验研究和产品团队之间的纽带,将模型开发、安全和用户体验优先级转化…
领导主要AI基础设施项目的规划和执行,涵盖训练管道、数据系统、模型评估和推理/服务;构建使团队保持一致的框架:范围、目标、需求、时间线、风险和成功指标;与工程、研究和产品团队合作,将模型和产品需求转化为基础设施路线图和优先级
主导产品上市的全流程策略,包括定位、信息传达、发布计划、跨职能时间线及品牌活动;负责c.ai+订阅促销日历的规划与执行,结合品牌时刻、文化热点及产品发布设计优惠活动;构思并执行品牌活动,提升知名度、促进试用并强化品牌形象
主导视频生成模型的微调和持续训练,包括图像到视频和联合音视频生成;设计并实验用于多模态生成的新型模型架构,包括多模态条件控制(语音、结构化文本、参考图像);利用LoRA、RLHF和全参数微调等技术,提升模型在多样化视觉场景中的质量
技术领导与指导:定义并推动中后训练系统的技术路线图,平衡研究创新与生产可靠性和可扩展性。通过技术指导、设计评审和职业发展,指导并培养研究工程师团队。建立实验、模型开发和部署的最佳实践
开发对齐算法和损失函数以提高数据样本效率;编写数据管道,将多样化的网络数据处理成模型可摄入的格式;识别质量信号以了解模型在现实世界中的表现;设计采样算法以提高大型生成模型的服务效率;拥有至少博士学位(或同等学历)
编写高效的Triton内核并针对特定模型和硬件进行调优;开发前缀感知路由算法以提高服务缓存命中率;训练和蒸馏LLMs以在保持准确性和参与度的同时降低延迟;构建高效且可扩展的分布式RLHF堆栈,推动模型创新
开发和实施新颖的评估方法和指标,以评估大型语言模型的安全性和对齐性;研究和开发模型对齐、价值学习和可解释性的前沿技术;进行对抗性测试,主动发现模型中的潜在漏洞和失败模式;通过人类反馈强化学习(RLHF)和微调等技术,分析和减轻大型语言模型中的偏见、毒性和其他有害行为
为ML研究和产品提供基础设施支持;构建工具以诊断集群问题和硬件故障;监控部署、管理实验并支持研究;最大化GPU分配和利用率,用于服务和训练;4年以上在ML环境中支持基础设施的经验;有开发用于诊断ML基础设施问题和故障的工具的经验
维护生产服务并确保其正常运行;开发工具、仪器和自动化以监控和优化服务的性能和可靠性;开发、实施和维护自动化工具和流程,以防止和减轻服务中断;与开发团队合作设计和实施可扩展、可靠的系统,以及部署的CI/CD流程
支持研究团队,构建工具和数据集以帮助训练最佳模型;激活“数据飞轮”:开发数据管道并与ML研究人员合作,确保AI模型的持续改进和与人类反馈的对齐;支持数据基础设施(Spark、Beam、GCP)
设计和开发用户与我们的信任与安全系统交互的前端体验;深入了解用户和使用模式,帮助我们设计创新的技术解决方案,激励用户在平台上表现出最佳行为;与其他产品团队合作,共同创建模块化和可扩展的安全设计系统,使所有产品功能能够安全启动,同时保持高启动速度
构建和优化移动端和网页端的支付、订阅和应用内购买功能;设计和实验货币化界面,包括虚拟货币系统、高级升级销售和广告;与设计和产品团队紧密合作,创造愉快、高效且值得信赖的购买体验;与数据科学团队合作,定义货币化成功指标,进行实验并分析结果
构建快速、直观且视觉精美的用户界面功能,推动用户获取、激活和留存;设计和运行增长实验,涵盖从用户引导到病毒传播再到重新吸引用户的循环;与设计和产品团队紧密合作,将高层次的想法转化为令人愉悦且高性能的界面
开发高性能、视觉吸引且用户友好的界面,突破可能的界限;增强和优化用户界面,专注于满足用户的需求、愿望和期望;与设计团队紧密合作,将愿景概念转化为具体的用户体验和产品界面;建立、发展和维护团队的设计基础、系统和模式,为产品一致性和质量设定标准
设计和维护高度可扩展、弹性和高性能的后端系统,支持我们的完整性和安全功能;领导复杂后端解决方案的技术设计和实施,用于检测、预防和减轻各种完整性风险;概念化、开发、部署和迭代机器学习模型和算法,解决复杂的完整性挑战
设计、开发和维护支持应用程序和基础设施的可扩展后端服务;实现安全高效的API,支持前端应用和第三方集成;通过有效的架构和工程最佳实践优化系统性能、可靠性和可扩展性;与产品经理、数据分析师和前端工程师密切合作,开发符合业务和用户需求的后端解决方案
与产品、数据科学和数据平台跨职能合作,识别、设计并实施机器学习模型及基础设施;优化模型、数据管道、模型训练和服务基础设施;实现ML后端系统,支持推荐、排序和搜索等发现功能;支持新产品中AI生成内容格式的开发
主导涵盖审核、检测系统、供应商工作流程和政策影响的重大信任与安全计划的规划和执行;建立保持团队一致性的结构:范围、目标、要求、时间表、风险和成功衡量标准;与产品、工程和研究团队合作,影响路线图优先级,确保安全要求得到充分理解和解决
与产品跨职能团队紧密合作,设计以用户为中心的创新解决方案;支持安全团队,重点关注创作者和用户的双边生态系统;建立Character.AI的数据科学工作,包括工具和系统;将发现转化为可执行的下一步,并与工程团队合作实施
与产品和工程团队紧密合作,推动基于数据的货币化策略;定义成功指标并主导实验设计;将复杂的行为和经济数据转化为可操作的见解;构建支持快速产品迭代和长期增长的数据科学基础;7年以上面向消费者的数据科学工作经验,优先考虑聊天、社交、UGC或娱乐平台背景
执行产品愿景/构思,合作制定策略,并实施利用当前和未来模型尖端能力的开放产品体验;与用户、工程、设计、社区和营销团队合作,将尖端AI应用转化为最佳产品体验;与数据科学团队合作,测试和衡量产品质量,设定明确目标,调整安全分类器,并确保团队责任
参与产品战略方向的制定,以娱乐和取悦用户为核心;定义功能区域,注重细节和打磨,寻找提升质量和流程一致性的机会;设计美观、精致且令人愉悦的用户界面,展示AI技术的强大;与产品经理、工程师、AI研究人员等合作,定义产品愿景、战略和路线图
开发和优化Character.ai品牌标识,涵盖所有接触点、消费者产品界面及数字营销和社交媒体材料;设计吸引人的网页体验、互动元素和数字资产,展示AI能力和角色;制定创意愿景,并与跨职能团队合作,执行和实施一致的视觉叙事
利用研究、行业标准、内部数据和行业经验解决复杂且微妙的内容政策挑战;起草、审查并确保高管对内部和外部政策的一致性,以便模型执行和内容审核团队有效且公平地应用;为时间敏感的升级提供细致的政策指导
没有找到符合条件的岗位。