研究工程师(ML系统团队)
岗位摘要
编写高效的Triton内核并针对特定模型和硬件进行调优;开发前缀感知路由算法以提高服务缓存命中率;训练和蒸馏LLMs以在保持准确性和参与度的同时降低延迟;构建高效且可扩展的分布式RLHF堆栈,推动模型创新
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岗位职责
- 编写高效的Triton内核并针对特定模型和硬件进行调优
- 开发前缀感知路由算法以提高服务缓存命中率
- 训练和蒸馏LLMs以在保持准确性和参与度的同时降低延迟
- 构建高效且可扩展的分布式RLHF堆栈,推动模型创新
- 开发用于高效多模态(图像生成/视频生成)模型训练和推理的系统
任职要求
- 至少拥有博士学位(或同等研究经验)
- 能够编写清晰且干净的生产系统代码
- 对现代机器学习技术(如强化学习、Transformer等)有深入理解
- 在卓越研究或创造性ML系统项目方面有记录
- 能够为训练或推理编写模型开发代码(PyTorch)
福利待遇
- 加入一个快速发展的AI公司,参与塑造消费者AI的未来
- 与顶尖的ML系统团队合作,从事前沿技术项目
- 有机会影响数百万用户的日常对话体验
- 在创新的娱乐范式中发挥关键作用
- 公司已实现独角兽地位并被Google Play评为年度AI应用
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