DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
工程与基础设施招聘信息
本页聚合 DataHub 收录的工程与基础设施相关岗位，重点呈现岗位数量、活跃公司、城市分布、薪资标注和代表岗位。
活跃公司
- OpenAI863 · 16.8%
- 摩尔线程458 · 8.9%
- Anthropic422 · 8.2%
- MiniMax363 · 7.1%
- 寒武纪339 · 6.6%
- 阶跃星辰332 · 6.5%
- 壁仞科技232 · 4.5%
- DeepSeek199 · 3.9%
- 月之暗面193 · 3.8%
- 智谱AI186 · 3.6%
热门地点
- 北京1,804 · 35.3%
- 美国1,632 · 31.9%
- 上海616 · 12.0%
- 远程204 · 4.0%
- 英国145 · 2.8%
- 深圳141 · 2.8%
- 杭州127 · 2.5%
- 印度56 · 1.1%
- 新加坡46 · 0.9%
- 日本40 · 0.8%
岗位方向
- 工程与基础设施5,137 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
资深软件工程师，向量数据库
负责 Anthropic 向量数据库层的核心，包括索引结构、存储布局、查询执行和服务层；负责生产就绪性，包括与精确搜索的基准测试、容量规划、新工作负载的接入以及大规模运营工具的开发；推动召回率、延迟和成本之间的权衡，包括量化、过滤搜索、索引构建和刷新策略，以及计算与存储的分离和扩展方式
前端 / 客户端开发工程师
负责DeepSeek网页版、开放平台等服务的迭代开发，探索Agent等新交互范式；深度参与前端设计与实现，持续优化体验，服务千万日活用户；负责DeepSeek iOS/Android端App的迭代开发，探索新交互范式
云原生可观测系统研发工程师
建设统一的AI可观测平台，包括指标、日志、Trace、事件的采集、处理、存储、查询与可视化能力；建立作业、请求、Agent任务与节点、GPU、Pod、进程、Rank、模型、版本之间的关联
机器学习工程师，企业大脑
参与深度用户理解和任务预测等具有挑战性的机器学习问题；利用大语言模型和其他先进机器学习技术开发解决方案；参与代理编排和前沿排序技术的研发；构建主动式AI产品，自动检测并自动化企业任务；基于深度用户理解和先进企业图谱开发功能
GPU基础设施工程师
参与Graphics Trace / RayTracing Trace相关工具链的开发与维护，推进VK Trim、DXR / VK RT Trace等方向的工程化落地；参与MUSA API Trace / Compute Trace方向的capture / replay / verify工程化建设
硬件安全工程师（2027届应届生）
为AI基础设施设计、原型开发并实施安全解决方案，涵盖硬件、固件、操作系统和云服务，包括BMC、TPM、安全启动链、网络接口和工作负载身份系统；评估并提升服务器和加速器平台的安全态势，包括固件更新流程、设备身份认证、可信执行环境和硬件加密
GPGPU架构师
参与壁仞新一代GPGPU架构的研发工作，负责计算单元、存储体系以及高性能互连架构的设计与优化；基于壁仞GPGPU架构，针对AI大模型进行端到端的性能优化，涵盖模型训练与推理的全流程，提升算子效率与系统吞吐
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的整体性能，涵盖网络性能瓶颈分析、编译耗时优化及codegen性能优化等方向；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性
解决方案架构师（成都）
深入西南区域行业客户业务场景，挖掘高潜AI应用机会，基于大模型API及工具链设计可落地解决方案，评估可行性、成本与ROI，提供技术路径建议；配合销售团队完成客户技术交流、方案讲解与技术答疑，负责解决方案文档撰写，支撑项目招投标环节
智能体研发工程师（AI4Science）
设计并实现面向科学任务的智能体，涵盖任务规划、工具调用、状态记忆与多轮反馈；将智能体接入真实实验平台，完成从需求到闭环运行的全过程，处理真实数据中的漂移、噪声与失败样本；针对不同任务类型，比较不同智能体架构与反馈机制的实际表现，输出方案选型报告
高性能网络系统工程师实习生
参与超大规模高性能网络研发，负责分布式大模型训练和分布式推理任务的自研通信库研发与通信优化；参与基础网络服务系统和管控平台研发，不断提升大规模集群网络自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域的新技术，保持技术竞争力
安全工程师（检测与响应）
设计、试点并实施集中式日志记录和告警系统，以检测Figure基础设施（包括终端、网络、实验室和云环境）中的恶意活动；开发工具和自动化策略，提升Figure威胁狩猎和事件响应能力；参与团队运营，如调查告警管道生成的事件、分类潜在事件，并在活跃事件中推动响应工作
企业AI开发策略师
负责通过第二阶段资格认证的外呼潜在客户和客户互动；在销售流程的M1阶段推动客户外展和教育；与潜在客户建立信任，并向他们传授Scale AI的能力、AI工作流程和输出方法；主导发现对话，以识别和筛选高潜力的企业机会
软件工程师，机器学习系统与训练架构
审查、改进并清理训练框架及相关基础设施中的代码；在变更合入前识别高风险或低质量改动，在不拖慢团队的前提下提高代码质量标准；调试机器学习训练系统、GPU、集群、网络及相关基础设施中的问题
基础设施软件工程师
负责智能体执行基础设施：设计并运营支撑 Devin 任务执行的沙箱计算环境，包括大规模虚拟机编排、容器管理、资源调度与隔离；构建并维护开发者平台：打造 Cognition 工程师日常依赖的内部基础设施，包括 CI/CD 流水线、部署系统、开发者工具及让产品团队快速交付的抽象层
全栈工程师实习生（AI Agent方向）
构建高质量用户界面与复杂交互，包括流式输出、任务状态、调试能力等；实现Agent执行过程的可视化；参与Agent核心系统开发，包括主循环、工具体系、记忆机制及多Agent协作；参与系统工程建设，包括接口设计、通信机制、性能优化及自动化测试
安全工程经理
作为团队领导层和合作伙伴的可信顾问，清晰阐述安全问题的业务风险；执行安全团队的长期愿景，与Cohere的产品和业务目标保持一致；与领导层紧密合作，优先处理高影响力项目和战略客户参与；制定并实施企业级漏洞管理流程和工具，包括识别、优先级排序、修复跟踪和报告
AI推理框架研发工程师
负责AI推理框架的整体架构设计与核心技术研发，推动系统性能持续优化；开展推理加速、模型压缩、硬件适配等关键技术的研究与工程落地；协同算法与工程团队，提升模型在不同平台上的推理效率与稳定性
增长实习生（开发者方向）
围绕小红书、抖音、B站、公众号、开发者社区等国内渠道，将Kimi的Coding、Agent、API、长文本、多模态等能力转化为用户易懂、愿点、愿试、愿分享的内容和投放素材；持续追踪CTR、互动、转化等数据，拆解素材、复盘效果，迭代内容和投放策略
AI平台研发工程师
负责公司核心平台系统的研发与维护，包括API服务、数据处理系统及相关基础设施；负责第三方数据源的技术对接与数据集成，包括数据抓取、清洗、处理与同步等工作；参与平台架构设计与优化，提升系统的高可用性、高性能与可扩展性
高级客户成功经理/解决方案架构师
支持销售团队向客户介绍专业服务体系，收集并分析大客户复杂场景需求，推动商机进展与需求落地；作为售后阶段主要负责人对接客户，深入了解客户业务场景，总结产品在实际应用中的最佳实践；主动接触客户，反馈产品使用过程中的核心问题，推动内部团队协作解决，共同提升产品力与服务竞争力
C# WPF软件工程师
负责公司主要软件产品的开发工作；完成领导交办的其他工作任务；计算机相关专业，本科及以上学历；具备C/S行业软件开发经验，熟练使用Visual Studio进行项目开发及调试；能够完成现有产品新功能的设计与开发
工程师 - 内部探索性数据分析与评估平台
端到端负责EDA平台的架构、基础设施、功能开发和运维；优化查询性能和向量搜索的写入效率，集成新的数据仓库；设计和实现帮助ML研究人员更快获取数据、运行有效评估的功能；与设计、产品和创意团队合作，构建直观的评估工作流程
Android工程师
开发一款高性能的原生Android应用，供全球数百万用户使用；确保用户体验和开发者体验的高标准和高质量；与设计团队紧密合作，设计快速直观的用户界面；与数据科学和机器学习团队合作，进行工具化、分析和改进端到端体验
iOS工程师
开发和发布面向消费者的iOS应用程序；使用Swift和SwiftUI等iOS生态系统技术进行开发；利用现代框架进行UI/UX设计，注重细节；高效贡献，确保设计一致性、功能性和性能；具备优秀的问题解决能力和协作精神
前台大使/安全专员
以积极的态度欢迎和问候员工、承包商和访客；确保只有授权人员进入现场；充当接待人与新员工/现场访客之间的联络人；监控门禁系统、访客管理系统和火灾报警系统；协助现场访客办理签到和签退手续；监督ID徽章归还流程
机器学习基础设施工程师
为ML研究和产品提供基础设施支持；构建工具以诊断集群问题和硬件故障；监控部署、管理实验并支持研究；最大化GPU分配和利用率，用于服务和训练；4年以上在ML环境中支持基础设施的经验；有开发用于诊断ML基础设施问题和故障的工具的经验
iOS工程师
担任 iOS 应用的'守护者'，制定长期技术路线图，平衡快速功能交付与持续现代化和技术债务削减；领导向模块化 UI 组件化和稳健基础的转变，以提高开发速度、代码复用性以及整个 Gemini 生态系统的平台一致性
质量数字化工程师
负责制造质量数字化系统（制造一致性监控系统、质量工单系统、过程预警系统）的规划、建设与运营，推动制造质量业务全链路数字化落地；基于制造过程数据（尺寸/扭矩/色差/减薄/连接等特性参数）建立AI预警模型；推动MES过程质量门数据采集、指标看板及数据舱建设
销售智能化研发工程师
参与销售智能化外呼及对话系统的架构设计与核心模块开发，覆盖多业务线、多广告产品的智能销售场景；负责大模型在销售场景的落地实施，包括话术生成与优化、意图识别、商家模拟器、离线评测体系、数据飞轮等关键链路的工程建设
高级开源Python工程师 - 机器学习开发者工具 - 美国远程
设计、开发和维护团队各库的核心功能，确保可扩展性、可靠性和易用性；架构复杂的Python项目和框架，为机器学习社区提供基础工具；发展早期阶段的库：定义API接口，编写演示和文档，推动开发者社区的采用
机器学习平台研发工程师（GO方向）
负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求；基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率
高级站点可靠性工程师（SRE）
制定并执行全组织的SRE最佳实践和标准；在AWS和其他云环境中架构和管理可扩展系统，重点关注高可用性和弹性；使用Terraform实施和维护基础设施即代码；设置和完善监控、日志记录和警报系统
Data Agent开发工程师
负责百炼平台Data Agent智能体相关功能的梳理、定位、设计、开发和产品化工作；负责追踪Data Agent前沿方向，聚焦核心技术的研究和突破；负责Data Agent相关的基础设施能力设计和工程开发工作
Android开发工程师
负责豆包Android客户端开发工作，与产品、QA、服务端研发等团队保持良好沟通，共同保证产品迭代顺利推进；参与客户端品质优化、架构设计等相关研发工作，推动团队技术体系建设；关注前沿技术，结合业务特点，推动新技术落地
技术合作伙伴工程师
与客户经理合作，对合作伙伴进行有效的技术发现，了解潜在客户的需求、挑战和期望成果；帮助将AI平台和模型更新部署到战略合作伙伴平台；大规模推动战略合作伙伴技术和销售团队的赋能；为合作伙伴赋能门户创建和更新资产：技术文档、赋能视频、参考架构等
技术支持工程师
通过支持工单和Slack消息提供深入的技术支持，解决复杂的用户报告问题，确保高质量的客户互动；调试、复现和排查软件错误及可用性问题；设计和构建内部工具与自动化流程，以扩展支持运营规模；代表Anysphere与企业用户和开发人员进行技术对话
AI智能体工程师
负责构建Coding Agent评估体系，建立多行业测试用例库；通过CI/CD报告及埋点数据持续监控效果；主导Prompt工程优化工作，开发垂直领域动态Prompt模板；迭代提示词策略，降低幻觉率并提升需求解析精度
高级软件工程师，记忆与搜索
在 Claude.ai、Cowork 和 Claude Code 中设计、构建和发布记忆与搜索体验，端到端负责从后端服务到模型工具再到用户界面的全过程；在记忆和搜索技术栈上运行产品实验：提出假设、构建演示、面向真实用户测试、衡量结果并做出明确的坚持或转向决策
首席工程师（容量/计算）
构建数据管道，从Kubernetes集群摄取占用率和利用率遥测数据，并统一各云提供商的计费和使用数据；开发和维护可观测性工具，为组织提供实时舰队健康可见性；构建性能监测系统，衡量训练、推理和评估系统对硬件的使用效率
首席工程师（容量/计算）
构建数据平台，摄取并标准化来自Kubernetes集群和云提供商的遥测数据，确保数据的正确性、完整性和低延迟；开发容量规划平台和集群健康工具，实时监控资源占用和分配问题，并系统性修复调度与碎片化问题
首席工程师（容量/计算）
构建数据管道，从Kubernetes集群摄取使用情况遥测数据，并标准化跨云供应商的账单和使用数据；开发和维护容量规划平台，提供集群健康工具和实时告警，确保资源高效分配；对训练、推理和评估系统进行性能监测，建立基准并推动效率提升
应用人工智能架构经理（行业方向）
招聘、管理并指导一线经理团队，进而构建法国、伊比利亚和意大利的售前应用AI架构师团队；与销售领导层合作制定团队目标，并建立团队的基本绩效期望；担任该地区高价值战略客户的技术和执行发起人，就整体AI采用策略、用例界定和试点执行提供建议
应用AI架构师经理 - 数字原生企业，EMEA
管理和指导分布式应用AI架构师团队，提供技术指导和职业发展支持；设定目标并执行绩效评估，推动团队成长和产出；直接与少数高价值EMEA数字原生客户合作，制定AI采用策略，包括用例范围界定、培养技术冠军和运行概念验证
IT系统工程师，客户端平台工程师，ChromeOS
拥有ChromeOS作为Anthropic平台的所有权：设备标准、Google Admin控制台和Chrome Enterprise设置、组织单位设计和策略；通过Chrome Policy API、GAM和Terraform，在团队的配置即代码管道中将ChromeOS策略作为代码管理，确保更改经过…
审计与安全治理、风险与合规
将审计项目作为整体项目管理：制定跨审计和扩展的统一计划与日历，跟踪里程碑、依赖关系、风险和决策，并向GRC领导层和利益相关者定期汇报状态；规划和执行季度审计，从范围界定到报告和发现项关闭
应用AI演示工程师
负责新功能和重点Claude能力的演示准备，包括环境、集成、合成数据、评估、可靠性检查和备用方案；构建原型、代理和参考流程，使复杂能力具体化并与明确的客户成果关联；将重复请求转化为可复用的加速器，如配套应用、模板、技能、插件和自助演示包，以扩展至客户团队
应用AI架构师-网络安全专家
加入客户团队，理解其安全计划，识别Claude可执行的安全工作，并制定技术方案和商业案例；作为战略企业客户的安全领域技术顾问，参与从需求发现到部署的全过程；推动客户从一次性代码扫描转向持续的安全工作负载，包括SDLC中的应用安全、持续自动化渗透测试、警报分类调查和威胁情报
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求
Code Agent数据工程师（机械设计方向）
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
服务端开发工程师（资深）
负责大模型研究平台或相关系统的设计与研发，将研究需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛，提升研究效率
Agent后端研发工程师
负责Agent执行环境快照系统的搭建与维护；负责接入各类Agent框架，支持高效、稳定的评测工作；与研究员协作，产出高质量Agent数据，用以提升模型智能；具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言
Agent Harness 研发工程师（全职/实习）
参与设计DeepSeek Harness产品的技术架构与选型；参与开发DeepSeek Harness产品；与研究员紧密合作，共同定义和实现Harness领域的前沿创新；与模型训练团队的工程师和研究员深度沟通合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness角度实现深度适配
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求，识别AI云服务机会点，主导商机的跟进与推进
Code Agent 数据工程师 - 多岗位方向
定义质量标准：评审模型在后端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、并发与性能、对语言和框架特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的后端实现”的标准；建设评测体系：在后端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
数据工程师 - 机械设计
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
Code Agent 数据工程师 - 游戏开发方向
定义质量标准：评审模型在游戏开发任务上的多个候选实现，从实现正确性、玩法逻辑、性能预算、对引擎特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的游戏实现”的标准；建设评测体系：在游戏方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期接洽、需求挖掘与业务访谈，理解客户真实业务目标、流程与商业化诉求
高级软件工程师（企业级全栈）
端到端负责企业级产品的技术设计与交付，涵盖管理控制台、治理界面及其背后的API和数据模型；与产品、设计和市场团队合作，将企业客户工作流转化为实际落地的产品；为团队制定技术方向和标准，包括架构设计、代码质量及开发规范
AI算子测试工程师
建立多层级性能Benchmark体系，涵盖端到端模型推理吞吐/延迟、算子级微基准（Roofline分析）及系统软件性能指标（Kernel Launch开销、内存带宽）；建立精度验证体系，覆盖FP32/FP16/BF16/INT8/INT4等多种精度模式下的数值正确性验证，定义Cosine Simi…
DDR IP设计工程师
参与LPDDR/HBM/3DRAM Controller等IP的架构设计与硬件实现优化，编写并维护微架构文档；完成各IP模块级架构设计及RTL实现，并参与支撑芯片开发全流程；完善验证计划，调试功能，分析并提升测试点覆盖率，直至最终验证收敛
GPU高性能通信软件工程师
参与GPU高性能通信库的研发、测试和性能优化，支撑AI训练、科学计算等应用场景；参与多GPU、多节点通信相关能力建设，包括集合通信、点对点通信等基础模块开发；协助完成通信库与AI框架、驱动、硬件平台的集成和联调工作
Compute工具链开发工程师
负责MUSA开发者工具的持续迭代，包括需求合理性分析、可行性分析、方案设计、任务拆解与执行；定义GPU性能优化、问题分析等开发者工具的最佳使用体验；参与共建MUSA开发者社区，推动开发者生态建设
AI推理工程师
负责大模型在摩尔线程GPU上的推理适配、性能优化与部署落地；基于vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等引擎，开展分布式推理、量化及KV缓存优化，提升吞吐量并降低延迟；解决高并发、长文本、多轮对话等场景的稳定性与性能瓶颈问题
SOC算子端侧推理工程师
基于摩尔线程SOC和GPU开发AI算子库及算子模板；针对大模型推理过程中的问题，协同基础软件及硬件进行联动设计；与架构、编译器等团队深度协作，协同调试优化，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、profiling工具等团队提供反馈或改进建议，参与定义下一代硬件产品
GPU高性能网络通信库研发工程师
设计和实现基于摩尔线程GPU的高性能通信库（类NCCL架构），支持多GPU间及跨节点的高效通信，满足AI训练、科学计算、数字孪生等场景的极致性能需求；参与GPU硬件架构协同设计，定义片上网络（NoC）、片间互联（如MUSA Link）及对外RDMA网络接口，推动软硬件一体化优化，影响未来产品路线
高速接口IP设计工程师
参与高速接口IP的数字设计工作；参与IP数模接口定义和算法实现；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助IP在芯片上的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化；支持芯片回片调试工作；通信工程、电子信息类等相关专业本科及以上学历
GPU高性能网络通信库研发工程师
设计和实现基于摩尔线程GPU的高性能通信库（类NCCL架构），支持多GPU间及跨节点的高效通信，满足AI训练、科学计算、数字孪生等场景的极致性能需求；参与GPU硬件架构协同设计，定义片上网络（NoC）、片间互联（如MUSA Link）及对外RDMA网络接口，推动软硬件一体化优化，影响未来产品路线
标准单元库专家/工程师—电路/版图/Lib/CAD
负责标准单元库的设计和开发，包括电路和版图设计、参数提取、PDK的生成与验证；完成标准单元库的Characterization，产生CCS和LVF库，并完成库的qualification工作及datasheet编制，为前后端应用提供指导建议
分布式推理工程师
参与主流大模型在公司自研GPU上的推理部署、性能优化与工程落地工作；参与推理框架及GPU软件栈的优化，定位并解决各类功能、稳定性及性能问题；探索大模型推理前沿技术，持续提升AI应用在GPU上的整体运行效率
编译器开发工程师
设计、开发和维护GPU编译器，涵盖Graphics、CUDA、DSL Compiler等核心方向；负责前端MUSA IR的设计以及LLVM后端的开发与维护；设计并构建测试集，验证编译器实现的正确性、可靠性与稳定性
GPU服务器产测工程师
执行GPU服务器整机产品测试工作；对GPU服务器整机产测脚本进行基本调试；对测试过程中发现的问题进行初步分析与验证；收集测试数据并撰写测试报告；具备对电脑架构和适配流程的系统性认识；熟悉电脑系统、软件及硬件相关技术
GPU系统调试与验证工程师
参与GPU从芯片上板到系统稳定运行的完整调试过程，深入理解芯片、板级硬件及相关子系统的协同工作机制；针对启动失败、运行异常、高负载宕机、性能瓶颈等复杂问题，从系统角度提出假设、设计实验、分析数据，逐步定位根本原因
GPU片上互联架构师
负责GPU/AI加速器芯片内部片上互联、NoC、fabric、crossbar、memory fabric等模块的架构定义和功能规格编写；定义片上互联的事务模型、数据包格式、请求/响应流、路由、仲裁、QoS、虚拟通道、排序、流控、背压及死锁/活锁规避等关键机制
深度学习框架研发工程师
参与主流机器学习框架（如PyTorch、PaddlePaddle）与摩尔线程自研GPU软硬件栈的对接工作，涵盖模型训练、推理与部署全流程；参与单GPU及分布式训练技术的研究与实现，包括各类并行与异构计算技术的设计、开发及性能优化
模拟设计专家/工程师-ADC
确定TI ADC子系统的关键指标，包括功耗、ENOB及面积等参数；根据SerDes系统要求，确定TI ADC电路的整体架构；完成TI ADC的开发工作，并协助RX顶层的整合；完成电路的设计与仿真验证
硬件安全工程师实习生（2027年夏季）
协助设计、原型开发和评估AI基础设施的安全解决方案，涵盖硬件、固件、操作系统和云服务，涉及BMC、TPM、安全启动链及设备身份系统等组件；支持安全平台生命周期工作，包括设备上线、配置、资产清单及配置验证
CPU微架构建模专家/工程师
配合架构师完成流水线方案设计，通过描述语言建模和仿真，实现微架构、缓存策略、带宽性能、硬件/软件算法、分支预测、预取策略、功耗调度等方案验证，输出量化性能评估报告，支撑方案决策和调优
智能体工程师（资深研发工程师）
深度对接摩尔线程MUSA架构、编译器、深度学习框架、GPU算力集群等核心研发团队，精准梳理研发流程痛点；挖掘智能体自动化工作流的高价值落地场景，结合业务反馈持续迭代技术方案；甄别长效架构能力与行业热点技术，聚焦适配国产GPU研发体系的实用化创新
SOC工程师（时钟复位方向）
主导SoC芯片级时钟架构规划，制定时钟树方案，包括全局时钟分布、分频/门控策略及低功耗时钟切换等；实现DFS、DVFS、AVFS等技术的方案制定和RTL设计，支持芯片功耗优化，解决时钟切换时的毛刺及处理器di/dt等问题
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