灵活岗位
与团队合作,确定最适合你的工作角色和职责;参与塑造开放AI运动,推动技术民主化;与全球最活跃的AI社区之一协作;在模糊和不确定性中主动定义自己的工作内容;对AI、开源和民主化技术充满热情;曾完成过令人惊叹的项目、论文、初创公司或病毒式传播的代码
AI行业岗位
Hugging Face 是面向机器学习和大模型生态的平台公司,提供模型、数据集、开源工具、托管服务和协作社区。在业务特点上,Hugging Face更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、模型算法、数据与算力、产品应用等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
Hugging Face招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解Hugging Face最新招聘机会。
OPEN ROLES
与团队合作,确定最适合你的工作角色和职责;参与塑造开放AI运动,推动技术民主化;与全球最活跃的AI社区之一协作;在模糊和不确定性中主动定义自己的工作内容;对AI、开源和民主化技术充满热情;曾完成过令人惊叹的项目、论文、初创公司或病毒式传播的代码
改进开源机器学习生态系统,主要工作涉及Transformers、Datasets、PyTorch和vLLM等现有开源库;与广泛的社区用户和贡献者互动,通过GitHub、论坛和Slack与研究人员、机器学习从业者和数据科学家合作
发展和培育开源数据/基础设施社区:发起倡议,与数据相关团体合作,组织活动或挑战;与Apache Parquet、开放表格式和数据工程论坛等社区互动,推广最佳实践和Hugging Face工具
设计、开发和维护Gradio与Trackio的核心功能,确保可扩展性、可靠性和易用性,满足机器学习开发者的需求;架构复杂的Python项目和框架,作为机器学习社区的基础工具;与开源贡献者协作,通过代码审查、讨论和支持与更广泛的社区互动
构建开源资源,帮助用户轻松将 AI 集成到产品和流程中;确保 AI 的可访问性、优化和负责任;参与构建 AI 的未来;对机器学习有热情;愿意在多样化和包容性的团队中工作
构建开源资源,帮助用户轻松将 AI 集成到产品和流程中;确保 AI 的可访问性、优化和负责任;与行业内一些最聪明的人合作;持续挑战自我,追求影响力;为所有员工提供相关会议、培训和教育的报销
没有找到符合条件的岗位。