DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
远程AI招聘信息
本页整理远程地区AI行业相关岗位，帮助用户快速判断当地机会密度、活跃公司和主要岗位方向。
活跃公司
- Anthropic294 · 60.1%
- OpenAI62 · 12.7%
- Runway24 · 4.9%
- Scale AI24 · 4.9%
- Cursor21 · 4.3%
- Glean11 · 2.2%
- Hugging Face11 · 2.2%
- Perplexity AI9 · 1.8%
- Cohere9 · 1.8%
- 阿里巴巴7 · 1.4%
热门地点
- 远程489 · 100.0%
岗位方向
- 工程与基础设施204 · 41.7%
- 其他岗位129 · 26.4%
- 算法与研究56 · 11.5%
- 产品与运营44 · 9.0%
- 销售与客户44 · 9.0%
- 职能与支持12 · 2.5%
OPEN ROLES
代表岗位
解决方案工程经理（中部地区）
领导、辅导和发展一支高效的解决方案工程师团队，通过明确的期望、定期反馈、职业发展、人才规划和绩效管理；与销售领导层合作，建立并应用强大的区域运营节奏，包括客户规划、销售管道和交易检查、技术资格认定、覆盖规划和战略优先级排序
高级项目经理，数据中心交付
作为 Together 的代表参与数据中心建设与扩建项目，管理数据中心提供商、分包商、计算集成合作伙伴，以及与云提供商和技术伙伴的战略基础设施联盟，覆盖从立项到部署的全过程；监督全栈部署，包括机电（MEP）安装、白空间调试、设施就绪、白空间装修以及向运营团队移交
机器学习工作人员产品经理
与研究团队合作定义满足客户需求并推动业务价值的AI应用；与工程和设计团队紧密合作，将研究成果产品化并持续改进现有工具；定义和分析指标，每周与用户交流，进行A/B测试以发现用例、验证痛点并优先考虑功能
软件工程师，可信计算与密码学
编写高质量、性能关键的Rust和Python代码；与研究人员、工程师和安全专家合作，将先进的密码学技术集成并扩展到生产和研究系统中；编写支持密码操作的基础库，确保安全最佳实践嵌入到基础设施中
安全检测与响应高级技术项目经理
拥有检测与响应计划的战略组合：定义并推动对内部风险、可观测性和威胁检测计划的战略、路线图和执行，这些计划对公司安全态势和RSP合规性至关重要；领导具有高管影响力的公司范围安全计划：管理跨越多个组织、需要重大变更管理并直接影响Anthropic检测、调查和响应安全威胁能力的计划
运营专员
构建并推动我们最关键的一些运营流程；负责客户承诺的日常交付；在一线、产品、战略和客户之间建立有效的反馈循环；与利益相关者合作，改进新客户和现有客户的流程；高级英语技能；至少三个月在运营岗位和/或顶级咨询公司的行业经验
螺旋数据创建者
穿戴传感器设备，引导机器人完成类人动作；收集用于训练AI模型的高质量运动数据；在数据收集过程中标记任何问题或错误，并与团队分享每日反馈；遵循正确的设备和机器人维护程序，包括设置和关闭；在所有操作期间保持工作空间的安全和整洁
机器学习基础设施工程师
为ML研究和产品提供基础设施支持；构建工具以诊断集群问题和硬件故障；监控部署、管理实验并支持研究；最大化GPU分配和利用率，用于服务和训练；4年以上在ML环境中支持基础设施的经验；有开发用于诊断ML基础设施问题和故障的工具的经验
高级开源Python工程师 - 机器学习开发者工具 - 美国远程
设计、开发和维护团队各库的核心功能，确保可扩展性、可靠性和易用性；架构复杂的Python项目和框架，为机器学习社区提供基础工具；发展早期阶段的库：定义API接口，编写演示和文档，推动开发者社区的采用
研究科学家 - 可控3D生成
开展关于流匹配、扩散和基于分数的方法在3D生成和重建中的前沿研究；设计和实现可扩展的训练流程，用于可控3D生成（网格、高斯、NeRFs、体素、隐式场）；开发用于条件控制和多视图一致性的技术（文本、草图、姿势、相机、物理）
搜索机器学习工程师实习生
在资深工程师的指导下，参与改进搜索质量的实验，包括更好的模型、数据使用和评估工具；设计和实现搜索平台和模型堆栈的组件，包括检索、排名和分类模型；训练评估模型（包括基于LLM的方法）用于检索、排名和分类任务
大模型Agent算法工程师
从事Qwen基础大模型的通用Agent能力优化，包括Tool use、RAG、Planning、Memory等能力的算法研发和优化；跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的Agent行业领先水平
解决方案架构师
利用Cohere的基础模型和Agentic AI Foundry - North，开发和交付前沿的智能体AI解决方案；为企业客户需求，设计可扩展、安全且可定制的NLP和生成式AI解决方案架构
AI解决方案架构师
领导高管级研讨会，识别业务挑战和机会，Mistral AI可推动阶段性改进；与客户共同制定AI采用路线图，阐明“可能的艺术”和清晰的实现价值的路径；与客户经理合作，制定业务案例，量化投资回报率（ROI），并使解决方案与客户目标保持一致
日本东京国家负责人
作为公司在日本市场的首位高级员工，启动并扩展Cognition的日本业务运营；全面负责国家层面的损益、招聘、销售执行和运营绩效；建立并领导一个涵盖销售、客户成功、工程、支持和运营的高绩效本地团队
技术支持工程经理
通过指导、反馈和职业发展，领导、指导和发展技术支持工程师团队；作为复杂或紧急客户问题的升级处理点，与工程团队协作推动问题解决；设定并监控团队目标、指标和流程，确保提供一致、高质量的支持服务
自动驾驶感知模型部署工程师
负责自动驾驶感知模型（Detection / Segmentation / BEV / Multi-Modal）在多种硬件平台上的部署与加速，包括 GPU、NPU、CPU（如 NVIDIA）等平台
高级算法工程师
熟悉LLM、了解RAG全流程，探索graphrag、lightrag等前沿方案，构建医疗等专业领域的知识库；设计开发搜索召回算法，包括dense模型、sparse模型和粗排模型，提升搜索效率与召回率
平台安全工程师
设计、开发和维护平台核心功能的安全软件，重点关注身份认证与授权系统；设计、开发和维护服务间安全通信通道，例如 API 安全；设计、开发和维护安全数据存储与访问控制机制；与工程、产品等跨职能团队协作，在软件开发生命周期中整合安全最佳实践
创始前向部署工程师
作为创始成员加入Glean前向部署团队，以创始人般的自主权和责任感开展工作；与FDE产品经理组成小组，直接与世界最具影响力公司的高管层合作；与Glean内部工程和产品团队协作，发现并构建下一代产品界面
AI成功经理（西区）
负责西区企业客户的全生命周期管理，建立并维护与客户高层的战略合作关系，推动AI平台的深度采用与业务价值实现；制定并执行客户成功计划，识别客户业务需求，提供定制化的AI解决方案建议，确保客户达成预期ROI目标
AI 成功经理（东部）
帮助客户通过使用 AI 实现真实的业务成果；担任售后主要联系人，对平台健康度负责；主导并协调成功的实施与长期客户互动；确保高效的技术部署，提供主动的战略指导；构建并交付联合成功计划以及执行业务回顾（EBR）
AI成功经理（西部区域）
帮助客户通过AI实现实际业务成果；主导新客户部署，包括SSO和连接器设置的手动指导；负责从启动到上线再到续约的端到端交付，确保所有利益相关方明确期望、时间表和服务预算；创建并执行联合成功计划和EBR，推动额外采用、深化参与并实现可衡量的业务价值
AI成功经理（东部区域）
帮助客户通过使用AI实现实际业务成果；主导新客户部署，包括SSO和连接器设置的手动指导；负责从启动到上线再到续约的端到端交付，确保所有利益相关者明确期望、时间表和服务预算；制定并执行联合成功计划和业务回顾，推动更多采用、加深参与度并产生可衡量的业务价值
高级项目经理，数据中心建设
作为Together的代表参与数据中心建设和扩建项目，从规划到装修阶段管理数据中心供应商、分包商及其他第三方供应商；监督数据中心现场物理基础设施交付的所有阶段，包括场地准备、机电安装、调试、设施就绪、白空间装修及移交运营团队
销售开发代表
主要通过外拓机会开发新的业务线索；与客户经理合作，识别并挖掘新的销售线索，并研究相关业务领域和目标客户画像；在新的大型企业和战略客户中识别关键决策人；通过外呼、邮件等渠道联系潜在客户，推动新客户签约
解决方案架构师
建立并维护作为客户主要技术顾问的角色；协助客户接入新数据源并在其工作环境和业务应用架构中实施Glean自定义集成；构建并提供工具、模板和文档，帮助客户根据其业务应用栈与Glean集成；识别机会，扩展Glean在客户业务应用架构中的使用范围
创始前线部署工程师
使用Glean平台构建生产级AI应用，包括自定义代理、工作流、连接器和集成；建立深厚的客户关系，并在整个项目周期中管理高管利益相关者的参与；指导客户在复杂企业环境中完成Glean的端到端部署，确保顺利实施和快速实现价值
高级/员工技术招聘专员
管理全周期招聘流程，从候选人寻源到面试协调再到录用通知发放；提供一流的候选人体验，确保快速反馈和精心设计的面试流程；与招聘经理紧密合作，深入了解需求并制定创新招聘策略；跟踪所有搜索指标，每周向招聘经理和招聘团队提供更新
高级品牌设计师
执行现有的品牌设计系统，并在需要时进行演进和迭代；维护和更新营销材料（网站、印刷品、视频图形叠加等）；为子品牌项目和执行创建定制设计系统；使用我们的AI工具套件为品牌创建工作（从艺术指导图像到视频编辑内容）
研究经理
管理和扩展Runway的应用机器学习研究团队；与工程组织合作，监督研究向生产的过渡；与产品团队合作，启动和开发具有明确用户价值的研究项目；5年以上计算机视觉研究科学家的行业经验，1年以上团队管理经验
工程师 - 内部探索性数据分析与评估平台
端到端负责EDA平台的架构、基础设施、功能开发和运维；优化查询性能和向量搜索的写入效率，集成新的数据仓库；设计和实现帮助ML研究人员更快获取数据、运行有效评估的功能；与设计、产品和创意团队合作，构建直观的评估工作流程
技术人员、机器学习工程师
开展计算机视觉领域的创新研究项目，专注于图像和视频的生成模型；与世界一流的工程团队合作，在浏览器上推动内容创作的边界；与产品组织紧密合作，将尖端机器学习模型投入生产；5年以上机器学习、计算机视觉和/或图形领域的相关工程或研究经验
数据集工程师
开发和维护用于训练和评估模型的大规模多模态数据集；优化数据预处理任务的模型；创建并运行数据集和模型的评估与基准分析；实施快速迭代周期和反馈循环以持续改进模型数据集；与世界一流的研究团队合作，推动内容创作的边界
数据基础设施技术人员
构建并拥有大规模多模态数据集的创建、处理和管理的管道，包括向量数据库（LanceDB）管理和ML元数据查询优化；构建并拥有从Postgres和ClickHouse到分析仓库的ETL和CDC流
API工程师
负责API全生命周期管理，包括设计、实现、监控、优化和文档编写；设计并实现异步工作流，用于任务编排、内容审核、提示增强和后处理管道；优化高流量Postgres数据库的查询和性能；构建速率限制、欺诈检测和信用管理系统
应用研究科学家
开发前沿的计算机视觉和生成模型，为创意工具提供动力；与后端团队合作，将研究模型投入生产；与设计和前端工程团队协作，确保机器学习模型与用户界面和谐工作；4年以上机器学习、计算机视觉和/或图形学相关工程或研究经验
增长营销负责人
拥有从获客、激活、转化到留存的全增长漏斗；在产品中实施和维护分析，定义所有核心增长事件和指标；测量流量来源、归因和下游用户行为，以了解真正的转化驱动因素；通过队列、漏斗和实验分析识别漏斗下降点和效率机会
工程经理
推动基于TypeScript的API基础设施的平台战略和架构，确保代码质量、可维护性和可扩展性；全面负责公共API领域，从技术架构到收入增长，确保其成为开发者喜爱的高质量、创收平台；管理数据和数据分析基础设施，确保数据的完整性、安全性和公司各部门的可访问性
实时视频业务负责人
负责实时视频业务，从虚拟形象开始；寻找并支持设计合作伙伴完成生产部署；定义开发者体验和集成策略；验证单位经济性和质量定位；根据合作伙伴反馈塑造产品方向；协调工程、设计和研究合作伙伴围绕优先事项
物理AI业务负责人
全面负责物理AI业务从试点到生产的全过程；与机器人和自主系统客户开展前沿项目合作；将客户需求转化为产品和研究优先级；建立合作伙伴关系，确立Runway在该领域的可信度；协调工程、设计和研究团队围绕优先级开展工作
产品营销负责人
负责所有三个业务的定位和信息传递；领导产品和模型发布的市场推广；设定发布标准；确保每次发布都有明确的故事；推动竞争情报和应对；与总经理合作制定业务特定定位；逐步建立并领导产品营销团队；能够将研究成果转化为市场理解的叙事
机器学习数据集工程总监
建立并监督数据合作伙伴关系，为AI模型获取高质量数据集；制定支持Runway产品和研究目标的数据策略；分析数据生态系统，发现差距和改进领域；与外部合作伙伴合作开展新数据项目；跟进数据集工程和机器学习的最新进展，并将新方法应用于工作
创意工具业务负责人
全面负责创意工具业务的损益管理，包括收入、增长和用户留存；制定定价与产品包装策略；决策自主开发或集成第三方模型；协调工程、设计和研究团队的工作优先级；曾直接负责业务损益或收入目标；具备专业用户或消费者订阅业务经验
创意开发工程师
设计与开发响应式网站、落地页和电子邮件模板，确保与营销活动及品牌指南一致；实施跟踪和分析解决方案以衡量活动表现并提供可行见解；与设计师、内容创作者和营销人员合作，将概念转化为功能性数字体验
高级创意/艺术总监
在短时间内执行端到端的创意工作；追求新鲜、大胆且创新的作品，使其在市场中脱颖而出；与视频编辑、设计师、开发人员以及更广泛的Runway产品和研究团队有效合作；以强烈的战略创意感和无可挑剔的品味进行构思、艺术指导和执行
高级应用研究科学家
领导应用强化学习技术改进模型质量和可控性的工作；构建具有影响力且新颖的机器学习项目；开发干净且可维护的研究代码；构建人机交互系统以支持创意任务；将研究从初始概念推进到实际应用；指导和培训其他研究人员
高级应用研究科学家
领导Runway多模态模型的预训练工作；构建具有影响力且新颖的机器学习项目；开发干净且可维护的研究代码；构建人机交互系统以支持创意任务；将研究从初始概念推进到实际应用；指导和培训其他研究人员
高级应用研究科学家
领导大型语言模型和视觉语言模型的开发；专注于多模态能力和推理；将研究成果应用于创意任务的新用户界面；4年以上相关机器学习工程或语言模型研究经验；非常强的编程能力，能够编写清晰且可维护的研究代码
研究团队负责人
领导并推动Runway应用机器学习研究团队的新研究项目执行；具备计算机视觉领域的强大研究背景；对管理和赋能其他研究人员开发前沿研究有浓厚兴趣；跨职能合作，与工程团队协作监督研究成果向生产的过渡
基础设施安全软件工程师
设计和构建生产级安全服务（如认证服务、访问代理、安全代理、密钥管理基础设施），在硬件、操作系统、Kubernetes、网络和CI/CD中提供强大的安全保障；与基础设施和研究工程师合作，将安全嵌入高性能计算集群，确保快速模型训练和部署的同时不牺牲保护
全栈软件工程师（人才创新）
负责新人才产品的端到端全生命周期开发；与内部利益相关者沟通，理解问题并设计解决方案；与研究团队合作，分享反馈并迭代应用最新模型；与工程师、HRBP、招聘人员、研究人员、产品经理、设计师和运营人员等多职能团队合作，打造尖端产品
安全研究员，可信计算与密码学
构建AI生命周期（从数据到部署）的AI堆栈威胁地图；针对训练和推理中的系统性、跨层风险，提供深入的漏洞和缓解措施报告；协调研究、工程、安全和政策团队的输入，以产生清晰、可操作的输出；作为主要技术代表与外部合作伙伴对接，将交付成果与技术目标和里程碑对齐
基础设施安全工程师
设计和构建跨多层（如物理硬件、固件/BMC、操作系统、Kubernetes、网络和CI/CD）的安全控制，以防御复杂的对手和内部威胁；与工程和安全团队合作，推动安全增强和控制变更在广泛基础设施中的部署
数据中心网络技术员，AI计算部署 - Stargate
在当前的园区建设中担任OpenAI的首席技术员，与内部工程师和外部承包商合作进行设计审查、安装计划和验收标准；在数据中心现场进行大量检查，协助电缆布线/端接（如需要），进行光纤测试（OTDR、功率水平、连续性），并实时解决安装挑战
数据中心硬件运维技术员，AI计算基础设施 - Stargate
作为OpenAI的主要现场硬件联系人，与Oracle团队和供应商合作，规划和协调维护、维修和生命周期活动；分享技术要求并验证所执行的工作是否符合OpenAI的计算需求和商定的质量目标
AI成功工程师 - 美国远程
领导售后客户的技术关系，并作为他们在部署、采用和价值实现方面的可信顾问；负责账户健康、采用速度以及整个投资组合中的持续技术部署和成功；成为OpenAI所有产品的专家，包括API和代理平台、Codex、ChatGPT企业版等，并进行技术启用和配置会话
安全技术项目经理
负责端到端的安全项目执行，以满足RSP安全就绪要求，协调安全工程、基础设施、研究和合规团队，确保在紧迫的时间表内完成承诺；领导基础设施安全项目，例如集群加固、服务边界执行和安全可观测性，以保护包括模型权重和训练基础设施在内的最敏感资产
保障措施技术项目经理（模型发布方向）
全面负责模型发布的端到端保障措施就绪工作，从发布前规划到发布后稳定，确保分类器系统为每个新模型版本正确配置、测试和扩展；协调复杂的跨平台部署，管理分类器在各个平台的推出，每个平台都有不同的基础设施限制、容量要求和部署时间表
模型评估技术项目经理
标准化评估结果的生成、记录、跨模型版本比较以及向利益相关者传达的方式；负责模型发布的端到端评估准备就绪工作——跟踪哪些评估已准备就绪、哪些需要在过往模型上评分、以及哪些符合营销材料的标准
产品技术项目经理
领导模型和产品发布的端到端项目管理，协调研究、工程、产品、基础设施和合作伙伴团队；推动跨职能工作流的一致性和决策，确保团队不受阻碍，发布按计划进行；与研究项目经理和工程负责人紧密合作，安排工作顺序，管理依赖关系并处理技术权衡
推理技术项目经理
系统集成与协调：领导跨职能计划，推动新基础设施集成，在团队间建立明确的权责、时间表和沟通渠道；推动包括平台现代化和新技术采用在内的重大基础设施转型的端到端规划；容量管理：制定和维护推理容量规划与优化流程
企业就绪技术项目经理
端到端负责企业就绪计划——定义并推动跨职能计划的战略、路线图和执行，以弥补企业产品、运营和GTM方面的差距；维护和发展涵盖所有维度（安全与合规、平台可靠性、管理员控制、数据治理、支持运营、计费等）的企业就绪记分卡
数据中心技术项目经理
管理和培养数据中心基础设施技术项目经理团队；随着公司规模扩大，招聘并建立该职能；主导项目评审和高层沟通，汇报交付状态、风险和障碍；跨多个站点推动从建设到生产的执行，协调合作伙伴、承包商和内部团队
技术项目经理
领导跨团队工程计划，协调平台、产品和基础设施团队，以交付高质量的版本发布；为主要产品功能推动项目执行，确保工程、法律、政策及其他跨职能合作伙伴之间的协调一致；与工程领导层合作，提高开发速度，管理依赖关系并消除障碍
基础设施工程师
领导行业领先的AI集群（数千至数十万台机器）的构建，与云服务提供商紧密合作完成集群构建和所需功能开发；与不同利益相关者协商，深入了解基础设施、数据和计算需求，确定支持前沿研究和产品开发的潜在解决方案
数据基础设施工程师
设计和实施稳健的访问控制系统，确保只有授权用户才能访问敏感数据；构建用于权限管理、审计日志记录和合规性要求的基础设施；处理跨数千用户和系统的IAM策略、ACL和安全控制；构建和维护为关键业务报告提供支持的数据管道和数据仓库
基础设施团队高级软件工程师
为产品和研究领域使用的数据库解决方案制定技术方向；设计和实施可扩展的数据库解决方案，以支持Claude产品生态系统中数百万用户；在保持可靠性和性能的同时，构建和扩展数据库系统以应对100倍以上的增长
Linux 操作系统与系统编程专家
优化虚拟化技术栈，提升虚拟机环境的性能、可靠性和效率；设计和实现内核模块、驱动程序及系统级组件，以增强计算基础设施；调查并解决虚拟化环境中的性能瓶颈；与云工程团队协作，优化工作负载与底层硬件的交互
工程师
设计和构建支持 AI 研究流程和生产规模系统的基础 Python 基础设施；定义并实施 Python 生态系统标准、最佳实践、工具、库和框架，以确保跨不同 AI 工作负载的安全性、性能和卓越的开发效率
推理工程师
设计智能路由算法，优化请求在数千个加速器间的分发；自动扩展计算集群，动态匹配生产、研究和实验工作负载的供需；构建生产级部署流水线，向数百万用户发布新模型；集成新的AI加速器平台，保持硬件无关的竞争优势
代理基础设施工程师
设计和构建沙箱化计算环境，使Claude能够安全地执行代码、访问工具并与外部服务交互；为长时间运行的代理任务构建状态管理系统，处理故障期间的检查点、恢复和恢复；开发委托访问的身份验证和授权框架，使Claude能够安全地代表用户行事
高级软件工程师（持续集成）
设计和构建高可靠性、可扩展的持续集成基础设施，以支持跨多个云供应商的每日数千次构建；开发智能测试选择系统，在保持代码质量的同时减少持续集成时间；构建和改进事件响应自动化，包括集群负载卸载、自动恢复和可观测性工具
基础设施工程师
设计、构建和运营为安全沙盒执行环境提供支持的分布式后端系统；扩展基础设施以满足不断增长的研究和产品需求，同时保持可靠性和性能；实施和维护无服务器架构及容器编排系统；与研究团队合作，理解需求并将其转化为稳健的基础设施解决方案
工程经理 - 网络团队
组建并领导团队：招聘、培养和留住一支优秀的网络工程师团队；随着团队成熟，确立团队章程、实践和优先事项；推动技术战略：与技术负责人合作，确定广域网建设、数据中心网络、云连接和主机网络等工作的优先级，确保在正确的时间解决正确的问题
工程师
制定技术战略并监督Claude在Azure平台上所有技术栈层面的开发工作；跨团队和公司协作，深入理解产品、基础设施、运维和容量需求，为前沿LLM服务寻找潜在解决方案；与跨公司的跨职能利益相关者紧密合作，就目标达成一致并推动成果落地
安全工程师
为大规模AI集群构建安全体系，实施稳健的云安全架构，包括IAM、网络分段和加密控制；设计安全优先的工作流程，跨服务构建安全的CI/CD流水线，帮助构建安全的云基础设施，需具备多种云环境、Kubernetes安全、容器编排和身份管理方面的专业知识
安全工程师
为大规模AI集群构建安全防护，实施稳健的云安全架构，包括IAM、网络分段和加密控制；设计安全优先的工作流程，跨服务构建安全的CI/CD流水线，帮助构建安全的云基础设施，并具备多种云环境、Kubernetes安全、容器编排和身份管理方面的专业知识
检测平台工程师
构建负责从检测开发到事件响应的所有D&R功能的人工智能驱动平台；设计和实施可扩展的数据管道，用于摄取和处理我们快速增长的基础设施中的安全遥测数据；构建用于存储和高效查询大量安全相关数据的解决方案
合规专家
构建可扩展的数据中心和云合规流程及文档系统，以支持未来向更多地域和合规框架的扩展；评估和缓解安全与运营风险，实施纠正措施，并管理供应商合规性；协调与独立评估机构的合作，以获得对Anthropic客户和企业合作伙伴重要的安全与隐私认证及证明，并满足监管义务
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