大模型Agent算法工程师
岗位摘要
从事Qwen基础大模型的通用Agent能力优化，包括Tool use、RAG、Planning、Memory等能力的算法研发和优化；跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的Agent行业领先水平
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岗位职责
- 从事Qwen基础大模型的通用Agent能力优化，包括Tool use、RAG、Planning、Memory等能力的算法研发和优化
- 跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的Agent行业领先水平
- 推进Agentic AI的发展，包括多模态Agent、Code Agent、MCP、Deep Research等场景的模型优化与产品落地
- 研发Agent System，推动AI Agent在架构和性能上的持续优化
- 研究、实现和优化最新的强化学习（RL）算法，确保算法的性能和可扩展性
- 主导数据收集、环境建模及Agent的评估与测试工作，确保模型的稳定性和有效性
任职要求
- 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历
- 具备扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理基础
- 熟悉大语言模型原理及相关技术，有LLM训练或应用经验
- 掌握强化学习算法，有RLHF、DPO等实践经验者优先
- 具备Agent系统开发经验，熟悉Tool use、RAG、Planning等技术
- 优秀的编程能力，熟练使用Python及深度学习框架
- 良好的学术背景或工程落地经验，有相关顶会论文或开源项目贡献者优先
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