Data Agent开发工程师
负责百炼平台Data Agent智能体相关功能的梳理、定位、设计、开发和产品化工作；负责追踪Data Agent前沿方向，聚焦核心技术的研究和突破；负责Data Agent相关的基础设施能力设计和工程开发工作
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AI行业岗位
阿里巴巴招聘
公司简介
阿里巴巴是数字商业与云计算公司，业务覆盖电商、云服务、物流、本地生活和人工智能技术平台。在业务特点上，阿里巴巴更强调技术研发与产品落地的结合：一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力，另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解，以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看，相关方向主要集中在模型算法、工程平台、产品应用、数据与算力等领域，适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看，公司价值不只体现在单点技术突破，也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
117有效岗位
4招聘地点
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2026-01-29最近更新
招聘地点
北京 103远程 7杭州 6美国 1
岗位方向
算法与研究 73工程与基础设施 36其他岗位 7销售与客户 1
阿里巴巴招聘搜索入口
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OPEN ROLES
在招岗位
具身智能与机器人系统架构师
负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，主导硬件模块、控制栈、感知栈与大模型平台的统一设计；建设数据体系，协同算法团队推进具身大模型训练，搭建大规模训练与分布式基础设施；将具身智能模型部署至机器人端侧，进行软硬件协同优化
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前端开发工程师（AI方向）
参与Web软件的设计、开发和维护，包括PC Web站点、移动端H5/小程序、浏览器插件等；参与AI产品全流程，协同各角色完成需求分析、设计、开发及上线；探索AI与不同场景结合的产品开发，提供音视频、图像处理等前端技术解决方案
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多模态交互系统技术负责人
制定并推动多模态交互系统的端云整体工程架构演进路线，覆盖端侧推理、客户端集成、云端服务及协同策略；主导端侧AI推理框架的设计与优化，包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算调度等，确保大模型在资源受限设备上的高效运行
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多模态世界模型研究员
负责通义万相多模态世界模型的Reward Model构建，包括基模型评价维度和benchmark构建；构建强化学习Reward Model和有效RL算法；结合线上用户反馈挖掘模型缺点、持续迭代，实现和人类评测和偏好对齐
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多模态生成大模型研发工程师
负责通义万相多模态生成大模型研发，重点解决生成大模型的训练和推理效率问题；负责研发各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏，推理步数蒸馏等；负责研发各种Training-free推理加速算法，不限于cache、量化、采样优化等策略
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语音工程团队工程师
探索多模态理解与生成大模型的技术边界，支持功能迭代和推理性能优化；构建实时流式输入/输出系统，实现百毫秒级端到端延迟；建设低延迟、高可用的分布式模型服务系统，提升吞吐与并发能力；解决复杂软硬件技术问题，跟踪行业最新技术并集成创新实践
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大语言模型多语言能力研发工程师
负责Qwen-Omni多语言能力研发，解决多语言语音翻译、实时同传等技术问题；大模型算法前沿技术追踪、探索，建设技术影响力；研发基于多模态大模型的多语言/跨语言任务处理新范式，构建基于大模型的多语言应用
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通义实验室文档智能团队研究员
研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术，提升超长文本、多文档能力；研究长文本强化学习基础技术，包括long-context reasoning RL、open-ended generation RL、long-context agentic RL，提升文档大模…
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通义千问（Qwen）多模态模型研究员
多模态预训练：开展数据清洗、模型结构设计、训练策略优化等研究；多模态后训练：迭代SFT/RLHF策略，优化专项能力数据与评估标准；多模态推理与通用Agent：通过强化学习提升模型任务执行能力
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通义千问（Qwen）视觉生成技术研究员
下一代理解生成一体化的模型结构设计与研发，探索Autoregressive LLM、Diffusion及两者结合的多种技术路线；研究及探索世界模型的多模态训练数据及对应训练策略；设计及研发自动化评估方法设计与实现，为模型研发提供科学指导
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技术咨询与支持专家
技术咨询与支持，解决客户在产品选型、SDK接入、效果评估等不同阶段的研发、算法问题；需求分析与产品优化，识别客户高频共性问题，主导形成标准化解决方案并推动上线；KA客户保障，主动预判潜在风险，协同跨团队解决重大卡点问题，确保客户业务顺利落地
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原生多模态模型研究员
负责原生多模态模型研究和开发，结合多模态能力（支持文本、图像、语音输入）实现复杂指令生成，包括但不限于文生图、图生图、文档生成、可控编辑等核心方向；负责图像生成模型效果优化，探索扩散模型、自回归模型结构和策略优化等核心技术课题
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数字人生成技术研发工程师
负责面向实时交互场景的数字人生成技术研发，重点探索3D/身体表征与视频生成的深度融合；运用前沿AIGC和多模态技术和数据管线技术，主导构建高质量、大规模的2D/3D人像数据集；紧跟业界前沿，探索Few-Step Diffusion Model、3D数字人等新范式在人像视频生成中的高效应用
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拟人SFT数据构建与策略设计
负责面向超拟人语音交互场景的SFT数据方案设计，涵盖角色人设一致性、多轮对话逻辑、情感表达等维度，构建高质量对话语料；针对多模态交互、A陪伴等需求，设计角色扮演数据的标注规范，包括身份背景、经典台词、行为模式等细粒度标签
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具身智能大模型研究与优化
研究和构建具身智能大模型（Embodied Foundation Models）与机器人大脑；探索语言、视觉、动作等多模态融合机制（VLM / VLA / VLA-Agent）；优化模型的长时记忆、推理能力与可泛化性
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NLP大模型应用工程师
参与/负责搜索代理、深度研究、助手等智能体模型的体系化优化（评测、数据合成、SFT、RL等），保障模型的落地可交付效果与领先性；参与/负责对接重点业务，分解和抽象场景问题，设计和调优智能体全链路
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语音算法研究员
负责语音合成、语音识别、端到端语音交互大模型算法的基础研究和应用落地；参与语音合成与识别技术在业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音合成与识别核心技术效果；深入调研和关注音频/NLP/多模态/全模态等方向的前沿技术，持续探索语音技术的新能力和新应用
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全模态大模型算法工程师
主导/核心参与全模态大模型（文本、图像、视频、音频、3D等）的模型架构与核心算法设计、训练及优化；探索跨模态对齐、多模态融合和原生多模态等前沿技术创新；开发全模态大模型在具体场景中的应用落地（如实时AI视频通话等方向）
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通义实验室-资深系统架构师-AIOS（AI操作系统）
主导 AIOS 的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层；设计并实现 AI原生系统内核（AI；native Kernel），将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合
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大模型应用开发者
探索超前沿大语言模型强化学习算法和Agentic应用范式；参与大模型应用开发平台架构设计，积极推进MCP等开源协议赋能企业级开发平台；构建大模型轻应用，推进大模型在金融/医疗/教育等核心场景落地和赋能
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前端开发工程师
负责魔搭社区（modelscope.cn 以及 modelscoope.ai）的站点多端建设，围绕各类 AI 开源场景、研发能力打磨平台开发者和泛 AI 用户的体验；负责新兴 AI 应用的开源开放建设，从基础对话到多模态场景和智能体、从python工具链到各类可视化应用，协同内外模型开源和社区能力…
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工程岗位
参与多模态/具身智能机器人在真实场景中的应用方案设计、系统集成与验证；搭建端到端具身机器人任务pipeline，包括感知、理解、规划、控制、执行等模块的工程化实现；推动具身智能大模型能力在机器人实际任务中的落地优化（如操作、导航、交互等）
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多模态大模型与智能体技术研究员
探索研究多模态大模型、GUI agent、Agentic RL、AI memory、多模态RAG等前沿技术；参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习
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多模态口语交互算法研发工程师
负责通义实验室多模态口语交互的算法研发，推进大模型增强的语言交互技术能力建设；端到端多模态联合建模：语音/视觉/文本等模态融合并应用于人机交互场景；多模态交互应用算法：意图动态规划、多智能体协作、多任务推理、主动交互
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语音算法工程师
负责通义实验室语音团队的语音处理算法研发，包括语音增强、回声消除、麦克风阵列（波束形成、声源定位等）、语音唤醒、多模检测、轻量化ASR/TTS/LLM等任务；持续关注行业前沿动态，通过专利申请、论文和技术报告等形式提升团队的技术影响力
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通义实验室-VLA算法专家-通义千问
具身基础模型研究： 构建面向机器人的多模态基础模型，将视觉语言模型与机器人中心的物理世界理解与决策深度融合，构建具身领域的高质量的大规模真实与仿真数据集，设计并训练支持感知、动作、记忆、规划与语言理解统一的具身基础模型
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语音生成大模型研发工程师
参与前沿语音生成大模型的研发，涵盖数据体系设计、模型架构设计、训练优化等；探索语音合成、声学建模、自然语言处理等多模态融合技术，提升模型在语音质量、自然度及逻辑推理能力上的表现；针对实际应用场景（音色克隆、情感控制等）优化模型效果和性能，解决复杂技术难题
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多模态生成大模型研究员
探索研究多模态生成大模型的设计与开发；参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术；负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化；计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位
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音频模型研究员/工程师
参与Qwen3-Music项目研究以及开源，构建世界级的影响力项目；围绕Qwen基座模型展开音频处理及音频交互相关的基础研究与应用；支持开发实时交互系统；计算机科学、语音交互、人工智能、机器学习等领域的博士/硕士毕业生
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端侧AI推理框架高级开发工程师
主导端侧AI推理框架的整体架构设计与核心模块开发，支持多模态大模型在资源受限设备上的高效运行；深度优化模型推理性能，包括算子融合、内存复用、图优化、量化（INT8/INT4）、稀疏化、编译优化（如MLIR/TVM）等关键技术
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多模态交互云端推理服务平台工程师
设计并构建面向多模态交互（语音、视觉、语言、上下文融合）的云端推理服务平台，支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理；主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案，包括模型服务化（Model Serving）、动态批处理（Dynamic Batching）、请求调度、弹性扩缩容、负载均…
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多模态交互模型研发工程师
负责面向AI手机、智能座舱等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化；研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量
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语音识别与对话大模型算法工程师
负责语音识别和语音对话大模型的算法研发与优化，包括声学模型、LLM模型和解码器等；探索新的算法架构，建设高效率、低时延的语音应用系统；结合业务需求，持续改进现有模型的性能，确保其在不同应用场景下的准确性和鲁棒性
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MLOps工程师
构建端到端的数据与MLOps基础设施，支撑语音、图像、文本、传感器等多模态数据的大规模处理及模型的后训练、评估与部署；设计自动化数据管线，实现多模态数据的收集、清洗、标注、版本管理、质量监控及隐私合规处理
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Android多模态交互系统架构师
主导面向ToB场景的Android端多模态交互系统架构设计与核心模块开发；与AI算法团队紧密协作，高效集成语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等端侧推理模块；设计并实现低延迟、高并发的双工对话通道，支持实时打断、动态判停、上下文感知等高级交互能力
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Agent编排系统工程师
面向ToB行业场景（如AI手机、智能座舱等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行；深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用
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人工智能测试工程师
负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试；基于算法和工程团队现有质量问题提出建议与解决方案，推动算法质量提升；协同算法与工程团队进行质量把控和风险监控；参与数据和算法的质量系统建设，完善全链路质量保证能力
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通义实验室-代码大模型算法工程师-通义千问
负责通用模型 Qwen 的代码能力和代码专有模型 Qwen；）包括但不限于数据收集、预训练、后训练（强化学习）、评测等方向上的探索；）我们坚持 Large；scale RL 来提升 Code Reasoning 能力，在专家级编程竞赛超越人类，并构建 Coding Agent 来解决真实世界软件开…
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通义实验室-大模型评估系统算法工程师-通义千问
挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案；Judge 方案构建，训练 LLM Judge / Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性
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AI工程师
探索更多可 scalable 的 verifier 信号，并通过 RL 提升模型的各项能力；提升 reward model 在创作、人类偏好、指令遵循等各专项上的能力，减少reward hacking和bias
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通义实验室-大模型预训练算法工程师-通义千问
预训练数据：大规模预训练数据合成技术探索、STEM & reasoning 优化、长尾知识优化、精品数据挖掘过滤、自然数据 scaling、长文本优化、面向 test；预训练策略：新型预训练损失函数探索、遗忘对抗与持续学习、optimizer 优化、lr scheduler 优化、课程学习、sca…
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通义千问（Qwen）大模型Agent能力优化工程师
优化Qwen基础大模型的通用Agent能力（如Tool use、RAG、Planning、Memory等算法研发）；跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的行业领先水平
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通义实验室-大模型数据处理与优化算法工程师-通义千问
需求对接与迭代： 快速理解模型预训练需求，灵活调整数据方案以适应高频迭代；数据处理与优化： 开发工具完成数据收集、清洗、格式转换（如HTML；Text、ASR等），构建验证与测试集以量化性能指标，优化流程以应对超大规模数据挑战
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AI平台大数据架构师
负责AI平台大数据架构演进以及推进落地：根据不同领域场景大模型落地需求，与算法团队和IT基础设施团队紧密合作，提出大模型训练和优化数据规模、数据类型、数据结构等建议，确保架构有效实施
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后台研发工程师
负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化；保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题；与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求
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多模态数据处理工程师
负责多模态数据数据pipeline建设、数据版本管理、数据处理、数据算子开发集成等工作；开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力；参与多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作
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多模态智能体研发工程师
探索 Android、Ubuntu、Windows 等多端场景下，面向 GUI 交互、代码生成、Tool Use等场景的通用多模态 Agent 构建；开展多模态理解、强化学习、Tool Use等前沿技术的研究与实践
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通义实验室-语音大模型算法工程师-通义千问
单人/多说话人语音识别；语音合成与高质量音频合成；音乐生成 / 歌声生成；理解指令遵循能力提升与推理，包括 SFT, GRPO 等；流式音频交互模型的推理与加速 (熟悉RTC/WebSocket等)
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高级对话系统算法工程师
负责面向AI手机、智能座舱等ToB场景的对话系统整体算法能力建设；AI Memory与用户个性化建模：构建长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制；语义检索与向量数据库算法：设计高效、低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案
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多模态交互系统架构师
主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案；深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配
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多模态大模型研究员
探索研究多模态理解、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术；参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术；探索大规模/超大规模多模态理解与生成统一的基础模型，提升大模型能力；负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化
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多模态世界模型研究员
探索大规模多模态理解生成统一基础模型，包括统一建模设计、高效模型结构设计、高效Scaling、视觉Tokenizer、多模态联合训练等；探索和突破多模态强化学习，包括视觉CoT、面向复杂视觉设计任务的强化学习设计、基于用户反馈的在线自学习等
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多模态理解/音频大模型算法研究员
主导多模态理解/音频大模型的前沿算法研究及产业落地；研发语音识别、语音翻译以及音频分析等理解算法；开发跨模态（语音/文本/视觉）的音频语义理解系统；探索音频大模型架构设计；推动算法成果转化：通过ModelScope开源社区创造研究价值，或通过阿里云产品体系创造商业价值
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Data Agent智能体研发专家
负责百炼平台Data Agent智能体相关功能的梳理、定位、设计和产品化工作；负责追踪Data Agent前沿方向，聚焦核心技术的研究和突破；负责Data Agent相关的基础设施能力设计和工程开发工作
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具身智能与机器人工程负责人
负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，主导机器人平台化（硬件模块、控制栈、感知栈）与大模型平台化（数据、训练、推理）的统一设计；建设数据体系，协同科研模型算法团队推进具身大模型训练，调用云平台搭建面向具身场景的大规模训练与分布式基础设施
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多模态世界模型算法工程师
负责通义万相多模态世界模型的Reward Model构建，包括基模型评价维度和benchmark建设；构建强化学习Reward Model和有效RL算法，实现与人类评测和偏好的对齐；结合线上用户反馈挖掘模型缺点，持续迭代优化模型能力
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多模态生成大模型算法工程师
负责通义万相多模态生成大模型研发，重点解决生成大模型的训练和推理效率问题；负责研发各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏、推理步数蒸馏等；负责研发各种Training-free推理加速算法，涵盖cache、量化、采样优化等策略
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高级语音/多模态AI工程师
探索多模态理解与生成大模型的技术边界，支持多模态模型的功能迭代和推理性能优化；构建极致性能的实时流式输入/输出系统，提供百毫秒级别的端到端延迟体验；建设超低延迟、高可用、可扩展的分布式模型服务系统，通过提升模型吞吐和并发，提供最普惠的AI模型服务
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多模态大模型算法专家（Qwen-Omni方向）
负责Qwen-Omni多语言能力研发，解决多语言语音翻译、实时同传等技术问题；追踪大模型算法前沿技术，探索创新方案，建设团队技术影响力；研发基于多模态大模型的多语言/跨语言任务处理新范式，构建大模型多语言应用
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数据智能研究员/研发工程师
开展智能数据库基础研究，并将研究成果部署到实际产品中；运用统计与优化工具优化大数据管理系统的分布式存储与索引；利用统计算法实现交互式数据分析（近似查询处理与在线聚合）；进行查询优化研究，包括更准确的代价模型、执行计划选择等
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大模型算法工程师（文档智能方向）
研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术等，提升超长文本与多文档处理能力；开展长文本强化学习基础技术研究，包括long-context reasoning RL、open-ended generation RL、long-context agentic RL，解…
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多模态大模型算法专家（视觉语言方向）
开展多模态预训练研究及实验，包括数据清洗筛选、数据配比优化、课程学习、视觉语言模型结构设计优化、训练策略优化、预训练数据合成、scaling law预测、词表优化、模型蒸馏压缩、长上下文能力优化等
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视觉生成算法工程师/研究员
负责下一代理解生成一体化模型结构设计与研发，探索自回归大语言模型、扩散模型及两者结合的多种技术路线；研究及探索世界模型的多模态训练数据及对应训练策略；设计及研发自动化评估方法，为模型研发提供科学指导
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AI技术解决方案专家/高级客户成功经理
提供技术咨询与支持，解决客户在产品选型、SDK接入、效果评估等阶段的研发及算法问题；进行需求分析与产品优化，识别客户高频共性问题，主导形成标准化解决方案并推动上线；负责KA客户保障，主动预判潜在风险，协同跨团队解决重大卡点问题，确保客户业务顺利落地
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多模态世界模型算法专家
负责原生多模态模型研究和开发，结合多模态能力（支持文本、图像、语音输入）实现复杂指令生成，包括文生图、图生图、文档生成、可控编辑等核心方向；负责图像生成模型效果优化，探索扩散模型、自回归模型结构和策略优化等核心技术课题
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数字人算法工程师/研究员
负责面向实时交互场景的数字人生成技术研发，重点探索3D/身体表征与视频生成的深度融合，实现高保真、低延迟的全模态驱动数字人生成；运用Z-Image等前沿AIGC和多模态技术及数据管线技术，主导构建高质量、大规模的2D/3D人像数据集，为下一代数字人模型研发奠定数据基石
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超拟人语音交互SFT数据专家
设计面向超拟人语音交互场景的SFT数据方案，覆盖角色人设一致性、多轮对话逻辑、情感表达等维度，构建高质量对话语料；针对多模态交互、AI陪伴等需求，设计角色扮演数据的标注规范，包括身份背景、经典台词、行为模式等细粒度标签
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具身智能算法研究员/工程师
研究和构建具身智能大模型（Embodied Foundation Models）与机器人大脑系统；探索语言、视觉、动作等多模态融合机制（VLM / VLA / VLA-Agent）；优化模型的长时记忆、推理能力与可泛化性
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NLP大模型应用算法工程师（Agent方向）
参与或负责search agent、deepresearch、Assistant等agent模型的体系化优化工作，涵盖评测、数据合成、SFT、RL等环节；保障模型的落地可交付效果和技术领先性
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语音算法研究员/工程师
负责语音合成、语音识别、端到端语音交互大模型算法的基础研究和应用落地；参与语音合成与识别技术在业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音合成与识别核心技术效果；深入调研和关注音频/NLP/多模态/全模态等方向的前沿技术，持续探索语音技术的新能力和新应用
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全模态大模型算法专家
主导或核心参与全模态大模型的模型架构与核心算法设计、训练及优化；探索跨模态对齐、多模态融合和原生多模态等前沿技术创新；开发全模态大模型在具体场景中的应用落地，如实时AI视频通话等方向；将全模态大模型技术与业务需求结合，推动场景化落地
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资深系统架构师（AI原生操作系统方向）
主导AIOS的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层；设计并实现AI原生系统内核，将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合；构建AIOS Runtime，支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配
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前端开发工程师（AI开源社区方向）
负责魔搭社区（modelscope.cn及modelscope.ai）的站点多端建设，围绕各类AI开源场景打磨平台开发者和泛AI用户的体验；负责新兴AI应用的开源开放建设，涵盖基础对话、多模态场景、智能体等，从Python工具链到可视化应用，协同内外资源打造标杆范例
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具身智能工程师
参与多模态/具身智能机器人在真实场景中的应用方案设计、系统集成与验证；搭建端到端具身机器人任务pipeline，包括感知、理解、规划、控制、执行等模块的工程化实现；推动具身智能大模型能力在机器人实际任务中的落地优化（如操作、导航、交互等）
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多模态大模型研究员
探索研究多模态大模型、GUI智能体、智能体强化学习、AI记忆、多模态检索增强生成等前沿技术；参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术；探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习方法
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多模态口语交互算法专家
负责通义实验室多模态口语交互的算法研发，深入理解全链路多模态交互技术；开展端到端多模态联合建模，实现语音/视觉/文本等模态融合并应用于人机交互场景；研发多模态交互应用算法，包括意图动态规划、多智能体协作、多任务推理、主动交互
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语音算法专家
负责语音处理算法研发，包括语音增强、回声消除、麦克风阵列（波束形成、声源定位等）技术；承担语音唤醒、多模检测、轻量化ASR/TTS/LLM等任务的技术攻关；深入理解全链路技术挑战，推动语音前后端团队协作
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具身智能基础模型研究员
构建面向机器人的多模态基础模型，将视觉语言模型与机器人中心的物理世界理解与决策深度融合；构建具身领域的高质量大规模真实与仿真数据集；设计并训练支持感知、动作、记忆、规划与语言理解统一的具身基础模型
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语音生成大模型算法工程师
参与前沿语音生成大模型的研发，涵盖数据体系设计、模型架构设计、训练优化等；探索语音合成、声学建模、自然语言处理等多模态融合技术，提升模型在语音质量、自然度及逻辑推理能力上的表现；针对实际应用场景（音色克隆、情感控制等）优化模型效果和性能，解决复杂技术难题
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AI音乐生成研究员
参与Qwen3-Music项目的研究与开源工作，构建具有世界级影响力的音频模型项目；负责AI音乐生成核心技术的研发，包括旋律生成、伴奏合成、歌声合成、音色建模等方向；持续优化MusicLM类模型的训练与性能提升
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端侧AI推理框架架构师
主导端侧AI推理框架的整体架构设计与核心模块开发，支持Omni、Speech、VLM等多模态大模型在资源受限设备上的高效运行；深度优化模型推理性能，包括算子融合、内存复用、图优化、量化（INT8/INT4）、稀疏化、编译优化（MLIR/TVM）等关键技术
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云端推理服务平台架构师
设计并构建面向多模态交互（语音、视觉、语言、上下文融合）的云端推理服务平台，支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理；主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案，包括模型服务化、动态批处理、请求调度、弹性扩缩容、负载均衡等关键能力
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多模态交互算法工程师
负责面向AI手机、智能座舱等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化；研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量
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语音识别与语音对话大模型算法工程师
负责语音识别和语音对话大模型的算法研发与优化，包括声学模型、LLM模型和解码器等；探索新的算法架构，建设高效率、低时延的语音应用系统；结合业务需求，持续改进现有模型的性能，确保其在不同应用场景下的准确性和鲁棒性
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MLOps工程师/AI基础设施专家
构建端到端的数据与MLOps基础设施，支撑语音、图像、文本、传感器等多模态数据的大规模处理及模型的后训练、评估与部署；设计自动化数据管线，实现多模态数据的收集、清洗、标注、版本管理、质量监控及隐私合规处理
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高级Android系统架构师（多模态交互方向）
主导面向ToB场景的Android端多模态交互系统架构设计与核心模块开发，涵盖语音采集/播放、摄像头控制、传感器融合、UI响应及状态管理；与AI算法团队紧密协作，高效集成语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等端侧推理模块，优化模型加载、推理调度与资源协同策略
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高级Agent系统架构师/后端开发工程师
面向ToB行业场景（如AI手机、智能座舱等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行；深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用
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人工智能算法测试工程师
负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试；基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案，推动落地实现算法质量提高；协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控；参与数据和算法的质量系统建设，完善算法全链路质量保证能力
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大模型算法工程师（Qwen-Coder/Coding Agent方向）
负责通用模型Qwen的代码能力构建与代码专有模型Qwen-Coder的全栈研发；开展数据收集、大规模预训练、后训练（强化学习）、评测等方向的探索与创新；通过大规模预训练与大规模强化学习提升代码推理能力，目标在专家级编程竞赛中超越人类水平
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大模型评估与奖励系统算法工程师
挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案；参与 LLM-as-a-Judge 方案构建，训练 LLM Judge / Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性
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大模型后训练算法工程师
探索更多可扩展的验证器信号，并通过强化学习提升模型的各项能力；提升奖励模型在创作、人类偏好、指令遵循等各专项上的能力，减少奖励作弊和偏差；研究推理路径压缩和外推，实现更高质量的推理思考
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大语言模型预训练算法专家
探索大规模预训练数据合成技术，优化STEM与推理能力、长尾知识覆盖；开展精品数据挖掘过滤、自然数据scaling及长文本优化研究；面向test-time scaling进行数据优化策略设计与实现
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大模型Agent算法工程师
从事Qwen基础大模型的通用Agent能力优化，包括Tool use、RAG、Planning、Memory等能力的算法研发和优化；跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的Agent行业领先水平
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大模型数据算法工程师（通义千问团队）
快速理解模型预训练需求，灵活调整数据方案以适应高频迭代；开发工具完成数据收集、清洗、格式转换（如HTML2Text、PDF2Text、ASR等），构建验证与测试集以量化性能指标；构建自动化、高效率的数据处理管线，优化组件性能，确保稳定性和可扩展性
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AI平台大数据架构工程师
负责AI平台大数据架构演进及推进落地，根据不同领域场景大模型落地需求，与算法团队和IT基础设施团队紧密合作，提出大模型训练和优化数据规模、数据类型、数据结构等建议，确保架构有效实施
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后台研发工程师（云原生向量检索方向）
负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化；保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题；与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求
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多模态数据工程师
负责多模态数据pipeline建设、数据版本管理、数据处理、数据算子开发集成等工作；开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力；参与多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作
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多模态智能体算法工程师
探索Android、Ubuntu、Windows等多端场景下，面向GUI交互、代码生成、Tool Use等场景的通用多模态Agent构建，提升多端智能体的交互能力与适配性；开展多模态理解、强化学习、Tool Use等前沿技术的研究与实践
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音频算法研究员/工程师（通义千问团队）
负责单人及多说话人语音识别技术的研究与开发；开展语音合成与高质量音频合成相关工作；进行音频前端处理与音色转换技术研究；实现音色克隆(Zero-Shot TTS)功能；探索音乐生成与歌声生成技术
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AI对话系统算法专家
构建AI Memory与用户个性化建模能力，包括长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制；设计语义检索与向量数据库算法，实现高效低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案；研发LLM对话中控算法，涵盖多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理
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多模态交互系统架构师（ToB方向）
主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案；深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配
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多模态大模型算法研究员
探索研究多模态理解、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术；参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术；探索大规模/超大规模多模态理解与生成统一的基础模型，提升大模型能力；负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化
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多模态世界模型研究专家
探索大规模多模态理解生成统一基础模型，包括统一建模设计、高效模型结构设计、高效Scaling、视觉Tokenizer、多模态联合训练等方向；探索和突破多模态强化学习技术，涵盖视觉CoT、面向复杂视觉设计任务的强化学习设计、基于用户反馈的在线自学习等
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大模型Agent算法工程师
从事Qwen基础大模型的通用Agent能力优化，包括Tool use、RAG、Planning、Memory等能力的算法研发和优化；跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的Agent行业领先水平
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大模型数据算法工程师（通义千问团队）
快速理解模型预训练需求，灵活调整数据方案以适应高频迭代；开发工具完成数据收集、清洗、格式转换（如HTML2Text、PDF2Text、ASR等）；构建验证与测试集以量化性能指标，优化流程以应对超大规模数据挑战
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AI平台大数据架构工程师
负责AI平台大数据架构演进以及推进落地；根据不同领域场景大模型落地需求，与算法团队和IT基础设施团队紧密合作；提出大模型训练和优化数据规模、数据类型、数据结构等建议，确保架构有效实施；负责搭建大模型数据平台，支撑大模型数据的存储、预处理（去重、相似度计算、脱敏等）诉求
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后台研发工程师
负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化；保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题；与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求
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多模态数据工程师
负责多模态数据pipeline建设、数据版本管理、数据处理、数据算子开发集成等工作；开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力；参与多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作
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多模态智能体算法工程师
探索Android、Ubuntu、Windows等多端场景下，面向GUI交互、代码生成、Tool Use等场景的通用多模态Agent构建，提升多端智能体的交互能力与适配性；开展多模态理解、强化学习、Tool Use等前沿技术的研究与实践
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音频算法研究员/工程师（通义千问团队）
负责单人及多说话人语音识别技术的研究与优化；开展语音合成与高质量音频合成相关工作；进行音频前端处理与音色转换技术研发；实现音色克隆(Zero-Shot TTS)相关算法；探索音乐生成与歌声生成的创新方法
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对话系统算法专家
构建AI Memory与用户个性化建模能力，包括长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制；设计语义检索与向量数据库算法，实现高效低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案；研发LLM对话中控算法，完成多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理
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多模态交互系统架构师（ToB行业）
主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案；深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配
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多模态大模型算法研究员/工程师
探索研究多模态理解、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术；参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术；探索大规模/超大规模多模态理解与生成统一的基础模型，提升大模型能力；负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化
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大模型推理优化算法工程师
开展高效模型结构设计与推理性能验证，评估对模型精度的影响；探索模型稀疏化、蒸馏、fast decoding等后训练优化技术，提升推理效率并推动落地；与多模态模型团队协作，支持推理效率需求并促进技术集成
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大模型代码能力与计算机使用Agent研发工程师
负责Qwen通用模型及Qwen-Coder专有模型的构建，涵盖数据收集、预训练、后训练与评测；通过大规模预训练和强化学习提升代码推理能力，研发解决真实软件开发任务的Coding Agent
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多模态生成大模型研究员
探索多模态生成大模型的架构设计与关键技术，涵盖高效生成、生成与理解统一、多模态理解等方向；参与大规模生成模型的预训练与强化学习/RLHF后训练开发，构建高效数据管线；跟踪前沿技术动态，推动多模态生成模型在实际业务中的应用与性能优化
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没有找到符合条件的岗位。