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阿里巴巴

多模态交互系统技术负责人

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-29

岗位摘要

制定并推动多模态交互系统的端云整体工程架构演进路线,覆盖端侧推理、客户端集成、云端服务及协同策略;主导端侧AI推理框架的设计与优化,包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算调度等,确保大模型在资源受限设备上的高效运行

岗位职责

  • 制定并推动多模态交互系统的端云整体工程架构演进路线,覆盖端侧推理、客户端集成、云端服务及协同策略
  • 主导端侧AI推理框架的设计与优化,包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算调度等,确保大模型在资源受限设备上的高效运行
  • 负责Android客户端核心交互模块的架构设计与开发,包括多模态输入采集、实时通信、状态管理、离在线切换、异常恢复等关键能力
  • 设计高并发、低延迟、可扩展的云端推理服务架构,支持语音识别、大模型生成、多模态融合等服务的弹性部署与动态扩缩容
  • 构建端云协同机制,实现任务卸载、上下文同步、模型热更新、A/B测试等能力,提升系统整体鲁棒性与迭代效率
  • 带领应用工程团队,负责关键技术方案评审、核心模块编码、性能压测、线上稳定性保障及团队技术能力建设
  • 与算法、产品、芯片、测试及客户解决方案团队紧密协作,推动系统从原型验证到规模化商用落地

任职要求

  • 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,8年以上软件开发经验,3年以上担任技术负责人或主导大型系统架构设计的经验
  • 精通Android系统开发(Java/Kotlin/C++),深入理解Binder、HAL、SurfaceFlinger、AudioFlinger等底层机制,有系统级性能调优经验
  • 熟悉主流端侧AI推理框架(如TensorRT、ONNX Runtime、MNN、TFLite、SNPE等),具备模型部署、量化、图优化及硬件适配实战经验
  • 具备扎实的后端开发能力,熟悉微服务架构(gRPC/REST)、容器化(Docker/K8s)、消息队列(Kafka/Pulsar)及高并发服务设计
  • 有AI手机、智能座舱、车载系统或其他ToB智能终端产品的端云系统研发与量产交付经验者优先
  • 熟悉多线程、网络通信、内存管理、功耗优化等系统级编程技术,对性能瓶颈分析与调优有丰富经验
  • 具备优秀的跨团队协作能力、技术判断力和项目推动力,能在复杂约束下平衡体验、性能与成本
  • 加分项:熟悉高通、地平线、MTK、NVIDIA等平台的AI加速SDK或车规级开发环境
  • 加分项:有自研推理引擎、端云协同调度框架或全链路监控系统经验
  • 加分项:参与过千万级DAU或百万级设备部署的端云系统建设
  • 加分项:对语音/VAD/打断检测等交互链路有深度工程实践

加分项

  • 熟悉高通、地平线、MTK、NVIDIA等平台的AI加速SDK或车规级开发环境
  • 有自研推理引擎、端云协同调度框架或全链路监控系统经验
  • 参与过千万级DAU或百万级设备部署的端云系统建设
  • 对语音/VAD/打断检测等交互链路有深度工程实践
  • 加入我们,你将主导打造行业领先的多模态交互基础设施,用顶尖工程能力驱动AI在ToB智能终端的大规模落地!

福利待遇

  • 主导打造行业领先的多模态交互基础设施
  • 用顶尖工程能力驱动AI在ToB智能终端的大规模落地
  • 参与前沿AI技术与智能终端结合的完整产品周期