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对话系统算法专家

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

构建AI Memory与用户个性化建模能力，包括长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制；设计语义检索与向量数据库算法，实现高效低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案；研发LLM对话中控算法，完成多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理

岗位职责

构建AI Memory与用户个性化建模能力，包括长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制
设计语义检索与向量数据库算法，实现高效低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案
研发LLM对话中控算法，完成多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理
开发情景感知算法，融合设备状态、环境上下文、用户行为等多源信号实现动态对话策略
搭建个性化推荐与数据挖掘算法，基于对话日志与用户行为挖掘潜在需求并驱动主动服务
主导算法从原型验证到端侧/边缘/云协同部署的全链路落地，兼顾性能、隐私与合规要求
与产品、系统架构、嵌入式及数据团队紧密协作，推动算法能力产品化与客户交付
持续跟踪大模型、记忆增强对话、检索增强生成（RAG）、联邦学习等前沿技术并评估产业应用价值

任职要求

计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历
具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架构
有对话系统、推荐系统或个性化建模的实际项目经验
熟练掌握Python/C++，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
具备向量数据库、语义检索、RAG等相关技术实践经验
了解端侧/边缘计算优化技术，有模型压缩、量化部署经验者优先
具备良好的跨团队协作能力与产品化思维
对前沿技术敏感，有较强的技术洞察与创新能力