DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
北京算法与研究招聘信息
本页聚焦北京算法与研究岗位，适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- 阶跃星辰336 · 23.4%
- 智谱AI193 · 13.4%
- 面壁智能168 · 11.7%
- 月之暗面102 · 7.1%
- 小米94 · 6.5%
- 美团91 · 6.3%
- MiniMax71 · 4.9%
- 阿里巴巴66 · 4.6%
- 百度57 · 4.0%
- 摩尔线程48 · 3.3%
热门地点
- 北京1,436 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究1,436 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
SCG-图形算法工程师
负责城市模拟器相关模块的研发和系统平台构建，包括研发高性能城市场景仿真引擎、行人行为仿真和城市交通车辆等视觉仿真系统；负责系统里相关前沿仿真算法的实现和对接；负责城市模拟器中场景过程生成、角色过程动画等技术研发实现
灵巧操作算法工程师
负责灵巧操作算法的设计与优化，提升机器人在复杂场景下的操作能力；研发灵巧操作的基础模型，推进机器人在泛化真实场景中的应用；与软硬件团队紧密协作，推动算法在真实机器人平台上的落地与迭代；跟踪国内外前沿技术动态，探索新型算法模型在灵巧操作中的应用
高级NLP算法工程师
负责NLP相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保从海量文本数据中快速准确提取有价值信息，为预警、趋势分析等应用提供技术支撑；深入研究社媒数据特点，探索适合的NLP模型架构与算法策略，针对网络用语、多领域话题交织等复杂性改进模型，提高泛化能力以…
大模型训练推理优化工程师
优化LLM、长序列、多模态、MoE等先进模型的训练和推理效率，将各场景训推MFU优化到极致状态；在自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，并结合芯片特点做优化，充分发挥自研芯片算力；针对大规模异构混芯集群，探索自动并行、多芯混训等前沿技术，构建影响力
AI编程大模型应用工程师
深入探索大语言模型在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，探索顶尖AI编程模型和框架的能力边界；持续探索创新的评测方法，提出更好的基准测试，定义模型能力，通过数据分析和算法改进优化大模型应用效果，跟踪数据变更对模型的影响，与算法团队配合进行数据实验，形成可量化的反馈机制
大模型推理引擎工程师
负责大语言模型、多模态模型的推理引擎搭建、优化与线上落地，支撑高并发、低延迟的模型服务；基于 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LightLLM 等主流推理框架进行性能调优，并探索推测性解码、前缀缓存等前沿加速技术
音频算法实习生
负责语音和音频领域的算法研究，包括但不限于音频降噪/分离、说话人声纹识别、语种识别、声学事件检测、音频分类等方向；负责语音和音频内容的理解与分析和应用场景落地；跟踪语音和音频算法前沿新技术
大模型推理系统工程师
优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性；跟踪最新模型进展，设计技术架构将模型应用到产品中；设计和优化工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率；拥有良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Go、Rust），有代码洁癖者优先
大模型算法工程师
参与大规模语言模型的预训练、微调、对齐及性能优化，包括SFT、DPO、RLHF等方法；结合业务需求，运用不同训练方法解决对话系统、内容生成、ChatBI、Agent等实际问题；跟踪大模型领域最新论文，复现并验证Transformer架构改进、多模态融合、Agent技术等创新点
AI大模型产品研发负责人
全面统筹AI大模型产品（工具/社区方向）的研发，对用户体验、产品性能、研发效率和业务指标负责；主导AI原生SaaS平台与移动端的架构设计与研发交付，构建高并发、高可用的多模态AI应用系统，支撑百万级日活用户规模
大模型训练基础设施稳定性与效率资深工程师
训练全栈基础设施保障：负责GPU算力（机器交付、健康管理、坏卡检测与自愈）、RDMA/高性能网络（IB/RoCE稳定性、抖动定位）、网络通信库（NCCL调优与故障定位）、高性能存储（数据与checkpoint高吞吐链路）、集群调度（大规模作业调度、故障容错与弹性伸缩）及训练任务生命周期（启动、断点…
后训练算法实习生
参与下一代Baichuan-M模型的后训练算法研发与优化；从数据、训练、评测等环节深入研究，提升模型性能；快速将前沿论文转化为可运行的demo，验证算法有效性；与团队协作，共同推进大模型训练项目进展
AGI研究员/工程师（实习/全职）
根据个人兴趣和才能，分配到最合适的研究或工程团队；参与AGI相关的研究与开发工作；探索AI技术的所有可能边界；将热情转化为实际行动和成果；对AI研究有极大的、真实的、长期的热情，并有实际行动与成果支持
语音合成算法工程师
参与新一代语音合成系统的研究与开发，包括但不限于大语言模型（LLM）语音合成、零样本/少样本语音克隆、情感与风格可控合成等；探索前沿语音合成架构（如Qwen3-TTS、CosyVoice、VALL-E等），优化合成质量、自然度及推理效率
大模型性能优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括但不限于算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
大模型Agent开发工程师
负责公司大模型产品研发工作，包括但不限于Agent系统构建、场景微调等；负责产品工程及算法链路和服务的搭建、优化，与产研团队合作推动算法服务的产品化落地；负责产品工程及算法方案的设计、分析和验证，持续优化产品的效果和性能
多模态世界模型研究员
负责通义万相多模态世界模型的Reward Model构建，包括基模型评价维度和benchmark构建；构建强化学习Reward Model和有效RL算法；结合线上用户反馈挖掘模型缺点、持续迭代，实现和人类评测和偏好对齐
多模态生成大模型算法工程师
从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等；从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地
大模型推理优化工程师
参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的LLM请求特点，优化GPU计算流程，打造业内领先的高效LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级
数据挖掘/算法工程师
研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）；构建高效的自动化数据挖掘Pipeline，提升数据标签质量并降低标注成本
三维重建算法工程师
负责基于遥感影像、倾斜摄影、激光点云等众源数据的三维重建算法研发，持续提升建图效率和质量，构建低空数字底座；调研前沿算法和技术，参与建设数据驱动的低空地图大模型，拓宽算法能力边界；优化无人机地图服务质量，推动算法在无人机配送业务中的落地
感知算法工程师（无人机方向）
面向业务发展路线，推动传感器布局、算力平台与算法架构的整体设计，推动感知技术栈从分段式模块向统一表征/端到端架构演进，提升复杂长尾场景下的泛化能力；应用先进的模型压缩、量化及算子优化技术，实现SOTA模型在边缘端的高帧率运行
算法工程师
使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为；结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果
内容运营专家（大模型业务）
围绕用户增长目标，制定并落地内容策略、传播方案及增长项目；持续提升产品的用户规模、活跃度、留存率与品牌影响力；全面负责和牵引前沿AI原生产品的内容运营工作；熟悉用户增长策略和内容传播方法
算法工程师（骑行方向）
负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等；参与智能调度算法体系搭建，抽象并定义算法问题、进行算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化
自动驾驶决策规划算法工程师
构建闭环训练算法，包括但不限于自回归、Flow Matching等算法，利用模仿学习与强化学习优化策略，提升模型的交互能力；构建数据闭环算法管线，包含Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现
自动驾驶决策规划算法工程师
构建闭环训练算法，包括但不限于自回归、Flow Matching等算法，利用模仿学习与强化学习优化策略，提升模型的交互能力；构建数据闭环算法管线，涵盖Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现
自动驾驶模型部署工程师
负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化；设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，提升推理效率；协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环，确保模型落地质量；分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题
自动驾驶交互算法工程师
提升自动驾驶行为模型的交互能力；构建面向交互博弈的闭环训练算法；设计更高效的数据利用方案；交付安全和高效平衡的交互模型；提升车辆在复杂场景下的自主决策能力；具备自动驾驶或相关领域算法开发经验
高级算法工程师（商业智能Agent方向）
主导BA Agent核心能力构建，定义并主导自助取数、多维分析、归因洞察、智能可视化等关键模块的技术路径；驱动多智能体协作、强化学习、代码生成等前沿技术探索和应用，构建技术壁垒；设计并执行严谨的算法实验，量化超越现有解决方案，持续刷新商业分析领域的技术边界
大模型算法工程师（客服场景）
负责客服场景大模型微调（SFT）及强化学习（RLHF/RLAIF/DPO），持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量；深度优化RAG链路，包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理，将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力
自动化研究智能体算法工程师
自动化研究智能体能力建设：提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据链整合、结果归因和研究报告生成中的闭环能力，面向真实模型研发任务验证效果；长程上下文、记忆与状态管理：设计上下文缩放/压缩、记忆选择、任务状态追踪等机制，解决长周期任务中的一致性衰减、状态丢失和中断…
算法工程师（食杂零售搜推方向）
负责食杂零售搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标；应用先进技术手段，优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果，显著提升用户体验和转化效率
多模态大模型算法工程师
负责多模态理解和视频流大模型的后训练，包括数据生产、跨模态预训练、指令微调与强化学习，结合高效训练框架，提升模型对视频流内容的理解与交互能力；建设数据工程，包括数据采集、清洗、标注、存储与管理，确保数据质量、多样性与合规性，设计高效的数据清洗、标注、增强及评估流水线，为大模型训练提供坚实的数据基础
代码大模型数据运营专家
针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系；主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测；设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产
大模型训练系统工程师
设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统，支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性；负责训练框架核心模块（通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载）的架构设计和性能优化，在同等硬件条件下持续提升训练吞吐
语音算法工程师
负责语音识别与声纹技术的研发；优化在线语音识别服务，提升在客服、出行、美团App等业务中的识别准确率；探索语音大模型、多模态等前沿技术；具备语音识别或声纹技术相关研发经验；熟悉在线语音识别系统的优化方法
大模型推理引擎算法工程师
负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署；负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎；参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果；开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案
高级算法工程师（金融知识图谱方向）
结合AI技术，推动金融知识图谱在风控、营销等业务场景的落地与创新；借助大型语言模型（LLM）、图神经网络（GNN）、图挖掘等技术，实现数据资产的智能挖掘、动态更新和高维关系建模；提升金融业务的风险防控和营销增长能力
大模型智能客服运营专家
利用大模型技术设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，提供更自然、更懂客户的交互体验；深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保业务规则和服务逻辑的深刻理解与有效落地
大模型风控合规专家
跟踪大模型风控趋势，输出政策解读、合规方案和策略，提供合规咨询；基于语言类、多模态大模型风险防控要求，设计内生安全、外置防御、安全测评等风控策略并推动落地；根据AIGC内容安全管控要求，结合业务特性进行风险评估，设计并推动内容安全解决方案
高级算法工程师（金融营销大模型方向）
负责金融营销垂直领域基座模型的深度定制，推动大模型技术从0到1落地应用及持续迭代；从用户全生命周期（感知、获客、激活、转化、留存、召回）出发，深度参与构建高度智能的业务增长算法体系；在智能理赔、智能客服等高人力消耗领域，构建各类智能Agent，降低人工成本并提升用户体验
大模型异构算力系统工程师
围绕大模型异构算力集群，尤其是国产算力集群，面向大模型训练和推理场景支持算力评估、适配和落地维护，具体包括分布式优化框架、AI框架、网络集合通信、算子等方面内容；负责大模型分布式优化框架的系统分析、性能调优、特性开发、问题定位等工作，支持常见的大模型分布式优化框架
具身智能算法工程师
深入理解美团无人机业务场景，探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式，设计高效的数据闭环方案，以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力；针对非结构化环境下的感知与决策难题，研发创新性的具身智能算法，并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值
大模型客服应用产品经理
了解大模型的技术特点和客服领域的需求痛点，探索大模型在客服领域的应用潜力；负责设计清晰的探索路径、产品节奏及价值产出，明确产品的业务价值和目标；负责大模型在客服应用的需求分析、整体方案设计、产品架构等工作
大模型智能客服产品运营专家
根据业务服务场景和知识，设计制定大模型机器人的解决方案，确保用户体验的连贯性和有效性；与产品、算法、运营、业务方保持协同，制定业务规划、梳理需求MRD文档，参与需求和方案评审及讲解，共同优化模型及agent体验效果
安全大模型与智能体研发工程师
负责安全大模型（LLM）和智能体的整体设计与开发，推动其在入侵检测（IDC）场景中的实际应用落地；面向安全垂直领域，构建安全知识体系，并将高质量的领域知识转化为大模型的有效训练数据，提升其在业务场景中的理解与推理能力
大模型安全运营专家
跟踪大模型风控趋势，输出政策解读、合规方案和合规策略，面向公司大模型内容提供合规咨询；基于语言类、多模态类大模型风险防控要求，运用Prompt攻击检测和大模型输出安全评测工具，量化风控效果
多模态RAG与Agent强化学习算法专家
设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，确保企业知识库中每种信息形态都能被精准理解和召回；探索基于强化学习的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公Agent
大模型评测专家
设计覆盖基座模型、端到端Agent、用户体验等场景的评测框架和标准，保障评测可解释可复现；主导Benchmark数据集构建与持续迭代，防控数据污染与评测失效；搭建自动化评测工程，通过judge model等自动评测流水线，设计多评委协作机制，控制评测偏见
具身智能VLA算法研究员
研究并构建融合世界建模和动作生成的VLA模型；结合机器人数据、视频数据、视觉语言数据等，构建可扩展的数据引擎和训练pipeline；开展大规模的VLA训练，建立真实可靠的评测系统，持续迭代模型能力提升
具身智能研究员（机器人操作方向）
负责面向机器人操作任务的端到端模型研发，探索Vision-Language-Action（VLA）模型在灵巧操作、长序列任务规划中的应用，推动通用操作策略的落地；开展World Model相关研究，构建面向机器人操作的环境预测与动态建模能力，提升策略的泛化性和样本效率
大语言模型技术传播专家
协同技术、市场等相关团队，构建并完善大语言模型方向的技术传播机制，推动年度传播目标及中长期传播策略的制定与执行；围绕大语言模型的关键技术突破及重要版本迭代，策划并落地传播方案，提升企业在人工智能基础技术领域的公众认知与行业影响力
Agentic AI材料科学研究员
探究Agentic AI的核心技术，包括规划、工具调用、多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向；结合材料科学的研究方法，如传统模拟仿真（DFT、MD、FEM等）、表征结果分析及实体实验室，使用Agent驱动前述工具，发表有影响力的研究工作
强化学习算法研究员（自动驾驶方向）
负责强化学习框架在自动驾驶场景中的前沿算法研究；参与大模型基座范式下（VLA+World Model）的强化学习框架搭建；负责将大模型（AD Agent）作为基础代理，利用RL技术优化其在复杂自动驾驶场景中的感知、推理和长期决策能力
大模型基础设施工程师
维护具身世界模型的预训练、后训练和强化学习的基础设施容错；与算法团队沟通，更新最新模型的并行支持；硕士及以上学历；有3年以上的大模型基础设施经验；参与过知名的开源或有网页端/API服务的大模型项目
具身世界模型推理加速工程师
负责具身世界模型推理阶段的加速优化；适配Multi-Token-Prediction在推理端的应用；实现张量并行和专家并行在推理框架的适配；完成CFG并行的适配工作；进行模型的FP8量化和NVF4量化
多模态感知算法工程师
参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景；探索主动响应的感知技术，通过分析用户屏幕使用轨迹和行为数据，实现对用户意图的实时推断；融合视觉、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和交互响应能力的感知大模型
VLA多模态大模型算法研究员（自动驾驶方向）
负责VLA（视觉-语言-行动）多模态大模型在自动驾驶场景中的前沿算法研究；涵盖场景理解、语义引导决策、时空建模等核心能力的研究与开发；参与VLA基座模型的模型开发、数据闭环和创新型技术验证
AI模型优化工程师
负责AI模型的网络级压缩与优化，涵盖量化（QAT/PTQ）、投机采样（Speculative Decoding）、Token压缩、知识蒸馏等技术；针对大小模型设计并实现差异化量化方案，如小模型的KL散度、Percentile、AdaRound等，大模型的SmoothQuant、AWQ等
大模型Agent开发工程师
负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化；搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索；设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力
大语言模型Agent框架研发工程师
负责小米大语言模型生态下Agent框架的核心设计、开发与性能调优，主导关键技术选型与架构演进，支撑多场景智能体产品落地；深度参与大模型工具调用、记忆管理、规划推理等核心模块研发，解决长上下文处理、多Agent协作通信等复杂技术问题
AI算法工程师
应用包括大模型、Agent、多模态等在内的AI技术，推进企业运营的数据化和智能化；开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用；与业务一起探索和发现AI技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升
语音AI研究员/工程师
建设超大规模真实语音数据发掘、采集、预处理与清洗的流水线；搭建在海量真实语音中对高质量数据进行定义、召回、标注的流水线；探索随着语音数据规模化收益上限最高的建模架构，包括离散或连续建模
核心预训练研究员
设计下一代基座模型，实现Model size scaling与context length scaling；研发文本、视觉、音频原生融合的统一多模态架构，实现端到端物理世界感知与推理
大语言模型Post-train研究员
研发大规模、高质量的Agent数据合成管线，提升模型在Code、Search及General Tool Use等场景下的能力；探索多智能体协作、长时记忆系统及交互环境的构建，提升模型解决复杂任务能力
大模型代码与Agent研发工程师
设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、修改、调试、重构和系统实现能力；针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API服务、业务中台、低代码/配置化平台等
大语言模型训练与推理框架负责人
负责大语言模型训练框架的开发和优化，包括但不限于性能分析、高性能算子、计算和通信优化、可观测性等；负责大语言模型推理框架的开发和优化，包括但不限于PD分离、专家并行、高性能算子等；负责训练和推理框架的团队管理和规划，支持上层大语言和多模态模型的训练和推理
大模型API增长运营专家
负责开发者全生命周期管理，通过数据分析优化调用体验与留存策略，推动调用量持续增长；设计API计费模式、资源包与促销方案，平衡用户体验与商业化目标，提升转化与消耗；发展生态伙伴，推动模型能力嵌入行业解决方案、vibe coding类工具生态，实现场景化调用增长
AI产品经理（大模型方向）
参与小爱云端大模型版本的产品规划与节奏定义，包括Agent Loop、慢系统场景、记忆等核心模块；负责三方生态接入与打造，设计相关Skill/服务的接入框架：标准协议、准入规范、质量评估体系
大模型训练优化工程师
负责分析和优化大模型的分布式训练链路，提升训练性能和效率；对大模型训练优化技术展开研究，并落地到自动驾驶；负责推进训练框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、集群算力利用率评估机制等
大模型训练框架研发工程师
基于PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等技术，参与大模型训练框架的设计、开发与优化，提升模型训练的效率、稳定性与扩展性，支撑大规模模型的高效训练和部署；解决万卡集群中大模型训练中的关键技术难题，包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等，保障训练高效稳定，降低…
AIGC大模型推理加速工程师
负责图像/视频/多模态等方向AIGC大模型推理加速研究，包括模型蒸馏、模型量化、模型剪枝、推理加速框架移植等；实现高性能LLM/VLM/AIGC模型推理引擎，优化计算图编译、动态Batching及KV Cache管理，打造极致低延迟与高吞吐的线上服务架构
垂域大模型技术负责人
主导垂域大模型整体技术战略规划与路线迭代，依托工业实景打造具备行业领先性的定制化模型体系，构建技术护城河；牵头前沿技术攻坚，深度优化模型场景泛化、逻辑推理与运行鲁棒性，系统性攻克幻觉频发等行业共性难题，持续领跑细分领域
大模型推理框架开发工程师
负责基于vLLM、SGLang等技术的大模型推理框架开发，包括设计和实现高效的推理引擎架构；优化推理过程中的计算流程，提高推理性能，满足不同规模大模型的实时推理需求；负责复杂大模型框架的性能评估和调优，构建并完善性能监控体系
MiMo大模型商业化运营负责人
立足MiMo大模型业务基础，搭建全链路商业化运营体系，涵盖API定价体系、计费模式、权益分级、用户转化链路等核心模块，构建可规模化、可复制的商业化方法论；聚焦API订阅模式，优化ToB/To小b开发者服务全流程体验，提升付费转化效率、用户留存及ARPU值，构建可持续的商业化增长路径
智能体算法研究员
面向Agentic OS，参与长期记忆、主动决策与跨场景执行能力的系统级智能体算法体系建设（可仅参与记忆/决策/执行之一）；构建端侧长期记忆与知识增强体系，包括设计长期记忆架构、研究用户数据驱动的持续学习与个性化能力提升机制
大模型数据与API采购专家
自主挖掘并维护数据、API等上游供应渠道，建立并动态更新供应商资源池，不依赖现成名单；寻找文本、图书等大模型训练语料供应商，独立完成接洽、抽样验证、谈判与签约；对接一手模型厂商、云托管、开源模型托管及周边API（向量库、Embedding、语音、多模态等），持续挖掘新厂家与低成本优质渠道
大模型安全研究员（漏洞发现方向）
设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程，包括预训练数据构造、指令精调与RLHF/RLAIF；研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法；构建并维护Agentic安全评估框架，设计覆盖CVE复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集
医疗大模型评测专家
负责医疗健康场景下LLM/VLM/Agent等模型评测体系建设，设计数据驱动、可复现、可扩展的评测框架，覆盖医学问答、健康科普、辅助问诊、报告解读、用药咨询、多模态理解等核心场景；探索并落地智能化、平台化评测能力，包括LLM-as-Judge、自动化弱项挖掘、医疗风险识别、模型对比分析、评测任务调…
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