大模型算法实习生-办公Agent方向
参与办公Agent方向的大模型能力探索、研发与落地,围绕文档、表格、PPT、信息检索等办公场景开展算法研究与应用实践;参与办公Agent的评测体系建设,包括任务定义、评测集构建、指标设计、效果分析与迭代优化
AI行业岗位
商汤科技是一家人工智能软件公司,长期布局计算机视觉、大模型、智能汽车、智慧城市和行业 AI 解决方案。在业务特点上,商汤科技更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、模型算法、产品应用、数据与算力等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
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OPEN ROLES
参与办公Agent方向的大模型能力探索、研发与落地,围绕文档、表格、PPT、信息检索等办公场景开展算法研究与应用实践;参与办公Agent的评测体系建设,包括任务定义、评测集构建、指标设计、效果分析与迭代优化
构建高质量用户界面与复杂交互,包括流式输出、任务状态、调试能力等;实现Agent执行过程的可视化;参与Agent核心系统开发,包括主循环、工具体系、记忆机制及多Agent协作;参与系统工程建设,包括接口设计、通信机制、性能优化及自动化测试
参与3D感知与生成算法的研发和优化工作,主要针对多视角相机重建、单目相机下三维重建、3DGS重建等工作;与团队合作,完成相关项目的实验和数据分析;协助上级安排的其他相关工作;具备良好的沟通能力和团队合作精神
配合工程研发和大模型算法团队,进行产品规划和产品落地;参与自研多模态大模型的训练和落地,从产品角度定义LLM Agent训练数据的构造方式、评估方法、测试集和迭代路径;参与设计AgentOS,即MLLM驱动的新一代多智能体操作系统,并站在用户角度定义上层的Agent应用
负责软件系统的实施工作,包括客户现场的产品安装部署和使用培训;负责技术支持及日常维护,接听客户咨询电话,提供业务或技术问题指导,收集用户反馈;负责用户回访,解答系统使用中的疑问,并收集使用问题
参与银行项目的前期技术方案设计与整体系统架构设计,包括应用架构、部署架构、数据链路、模型与服务集成等;负责技术选型,主要技术栈为Golang、Python、Java;对项目方案进行工程拆解,输出模块划分、系统边界和接口设计
负责商汤大装置业务的数据产品的设计与研发工作,确保产品研发的进度和质量;负责在机器学习训练场景下,提出数据工具与数据服务的系统设计方案,并能够有计划的进行落地;负责海量数据的治理和分析工作,评估数据的质量,发掘数据的价值,助力AI模型的迭代优化
转化并优化感知融合算法为高性能生产代码;设计、开发和维护后端系统,确保与团队的协作;编写高质量代码、进行单元测试,并帮助团队提高代码标准;制定技术文档并助力团队更好地使用后端系统;跟进技术发展并探索新技术推动项目进步
参与制定多轮融资到IPO上市的资本市场沟通策略,包括估值定位、可比公司分析、核心投资亮点提炼;配合并参与面向投资人的路演,准备融资展示材料、财务模型摘要、尽职调查资料包等内容;协调安排管理层路演,包括日程协调、路演材料准备等
参与产品需求探讨和评审,根据项目测试需求编写测试计划、测试方案、测试用例和测试脚本;按照测试计划完成产品测试,包括功能测试、性能测试、自动化测试等相关工作,并对产品问题进行跟踪分析和报告,推动测试中发现的问题及时合理解决
负责分布式存储系统的SRE工作,包括监控、容量规划、故障响应、系统优化等;设计和实现自动化运维工具,提升系统稳定性和运维效率;参与存储系统的架构优化,提高系统性能、可扩展性和高可用性;进行故障分析和根因排查,提升存储系统的可靠性
负责Agent OS的产品设计和迭代规划,定义和建设Agent Engine的核心组件和关键逻辑,包含但不限于感知体系、工具库、长短期记忆体系、反思学习机制、MultiAgent的工作流等
设计开发汽车行业AI应用的量产SDK产品和解决方案,根据项目需求,在嵌入式平台上完成对应软件的集成与交付;参与产品全生命周期开发,包含需求定义、方案设计、编码实现以及测试发布等;在主流嵌入式AI处理器上持续优化迭代产品性能
负责商汤大装置业务的数据产品的设计与研发工作,确保产品研发的进度和质量;负责在机器学习训练场景下,提出数据工具与数据服务的系统设计方案,并能够有计划的进行落地;负责海量数据的治理和分析工作,评估数据的质量,发掘数据的价值,助力AI模型的迭代优化
负责工业测量软件的跨平台(Windows、Linux)桌面应用开发;负责工业测量软件的软件架构设计、界面设计、代码重构、文档编写以及性能优化;负责相关需求的分析、任务评估、自测,以及与其他部门的联调和技术支持
负责商汤大装置业务的数据产品的设计与研发工作,确保产品研发的进度和质量;负责在机器学习训练场景下,提出数据工具与数据服务的系统设计方案,并能够有计划的进行落地;负责海量数据的治理和分析工作,评估数据的质量,发掘数据的价值,助力AI模型的迭代优化
负责规划资源行业等政府核心客户(省/市级)的需求调研、业务分析、顶层方案设计与全流程售前支撑,独立承担重点项目的售前全链路管理;深度对接规划和自然资源局高层客户,精准理解规划编制、审批、实施监管、一张图、用途管制等核心业务,将复杂业务需求转化为可落地的AI+规划解决方案
负责公司AI产品的算法指标测试、系统测试、自动化测试(Web、API等);根据项目现场的运行环境特点,现场开发脚本、调整测试框架部署,收集测试结果;具有3年以上开发或测试开发经验,有良好的编码风格,熟悉软件开发流程
与研发团队合作,参与公司AI产品的需求分析和测试用例设计;根据产品进度,制定测试计划,开发并维护测试用例;制作测试报告,反馈测试结果,确保产品交付质量;带领测试团队提升业务能力和技术能力
负责公司智驾云业务系统的功能研发与系统优化;负责相关智驾云业务系统维护,确保系统运行稳定可靠;计算机或相关专业本科或以上学历,3年以上相关工作经验;熟悉网络编程,了解TCP/IP、HTTP等工作原理
负责智慧交通产品线各个产品的系统测试、自动化测试(Web、API),包括系统功能测试和接口测试;根据产品线产品运行环境及特点,逐步完成产品自动化部署和测试框架的搭建及维护;参与需求评审、测试用例设计、评审和执行
负责车端智驾数据上云模块的规划与实施,推动项目高效落地;统筹数据处理流程(车端数据收集、数据管理、数据脱敏、数据上云),确保数据质量与系统稳定性;协调跨团队资源,推进技术方案的持续优化
负责项目中数据接入、清洗、加工、建模等全链路开发工作;使用Hive/SQL进行数据处理、指标加工和统计分析;参与信贷风控模型指标体系建设,完成指标评价及数据支持工作;配合业务、算法及客户团队,推进项目各阶段实施与交付
聚焦公共安全行业,整合公安体系产品,输出面向行业的解决方案;通过客户交流、实地调研等方式,了解客户真实需求,提取共性业务,并从解决方案层面拉通各产品分解落地;调研行业产品,分析竞品优劣势,制定相应的市场策略
负责城市模拟器相关模块的研发和系统平台构建,包括研发高性能城市场景仿真引擎、行人行为仿真和城市交通车辆等视觉仿真系统;负责系统里相关前沿仿真算法的实现和对接;负责城市模拟器中场景过程生成、角色过程动画等技术研发实现
负责公司人工智能相关产品功能和系统级测试,包括相应的测试自动化;根据测试需求,搭建和维护持续集成平台及自动化测试框架;参与需求评审,负责测试用例设计、评审和执行;参与团队建设,分享个人经验和提供改进意见
参与人工智能基础平台的研发工作,包括分布式调度和大数据处理的研发;参与项目的系统分析、设计和编码,确保项目的进度和质量;保持一定的业务和技术前瞻性,持续优化系统的架构和模型设计;熟练掌握计算机专业知识(算法和数据结构、操作系统、计算机网络、数据库等),本科及以上学历
负责商汤大装置业务的数据产品的设计与研发工作,确保产品研发的进度和质量;负责在机器学习训练场景下,提出数据工具与数据服务的系统设计方案,并能够有计划的进行落地;负责海量数据的治理和分析工作,评估数据的质量,发掘数据的价值,助力AI模型的迭代优化
运动控制算法的C++实现、优化与调试,包括轨迹规划(直线、圆弧、样条曲线、梯形/S形速度规划)、机器人运动学正逆解、动力学建模与控制(PID、前馈控制、计算力矩控制、MPC模型预测控制、LQR控制)、力控(阻抗控制、导纳控制)
参与多模态模型的训练(预训练、后训练、强化学习),处理图像、文本、语音等多模态数据;负责网络结构与训练策略的优化;探索多模态领域内的最新研究成果和技术进展;构建和维护多模态数据集;负责多模态大模型的业务落地和推广
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责项目现场全周期运维保障,主动排查测试与生产环境运行问题,跟踪问题从发现到修复的全生命周期;独立协调内外部研发、运维及客户方资源,推动问题高效闭环,保障系统稳定运行;对接行方管理规范,负责技术单据的提报、跟进与执行,包括资源申请、权限开通、变更申请、投产上线审批等
研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法,精准识别自动驾驶长尾场景(如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等);构建高效的自动化数据挖掘Pipeline,提升数据标签质量并降低标注成本
负责基于人工智能技术的大数据分析服务研发,承担系统设计和开发任务;对已有后端服务进行持续优化和迭代,更好地满足业务需求;利用研究团队的创新成果,探索和开发新的AI产品;2024年应届毕业生,大学本科及以上学历,计算机及相关专业
负责基于人工智能技术的大数据分析服务研发,承担系统设计和开发任务;对已有后端服务进行持续优化和迭代,更好地满足业务需求;利用研究团队的创新成果,探索和开发新的AI产品;大学本科及以上,计算机及相关专业,有1-5年工作经验
负责基于人工智能技术的大数据分析服务研发,承担系统设计和开发任务;对已有后端服务进行持续优化和迭代,更好地满足业务需求;利用研究团队的创新成果,探索和开发新的AI产品;大学本科及以上学历,计算机及相关专业,1年以上互联网产品服务端研发经验
参与商汤工程院产品研发效能提升的工具及平台建设全流程,包括问题发掘、需求分析、设计评审、代码实现、上线维护及推广运营等,提高研发质量及效能;建立完善的研发质量效能运营机制,将质量能力同研发、交付各环节有效结合,将质量工具、方案等融入需求研发测试交付全流程
负责公司各类平面广告的设计与制作,包括海报、宣传页、LOGO等视觉内容;参与品牌视觉风格的规划与创意构思,确保设计风格与品牌调性一致;配合市场与推广团队完成相关设计任务,提供创意支持和视觉呈现
负责平台软件测试,包括自动化测试脚本开发、执行与维护;对通信、平台健康(故障降级)、升级、诊断、数据上云、时间同步、上下电稳定性、功能安全、预期功能安全进行测试;基于项目需求设计自动化测试方案,编写可复用、高稳定性的测试脚本
参与智能驾驶舱AI视觉算法SDK开发、应用软件集成与量产项目交付;参与台架及实车联调,完成软件性能调优及客户现场支持;根据项目计划执行软件开发与文档编写,确保交付进度与质量;熟练掌握C++,具备3年Linux/QNX或Android Native层开发经验
参与集成世界模型的机器人仿真平台开发与测试,建立并迭代仿真数据引擎、仿真验证引擎及仿真训练引擎;参与搭建机器人仿真环境与仿真资产库;参与基于Isaac Sim/MuJoCo等平台建立仿真遥操链路、算法接入链路、算法评测体系及算法训练框架
参与智能车舱AI视觉算法SDK开发、应用软件集成与量产项目交付;参与台架及实车联调、软件性能调优及客户现场支持;根据项目计划完成软件开发与文档编写,保障交付进度与质量;熟练掌握C++,有Linux/QNX或Android Native层开发经验
基于主流大模型(如Qwen、DeepSeek、SenseNova等)设计并开发AI Agent,解决真实业务问题;负责Agent核心能力开发,包括任务规划、工具/API调用、记忆机制(RAG)与结果校验
参与具身智能领域世界模型算法的研发与优化;聚焦推理性能提升和强化学习方向;发表算法相关优秀论文;具备出色的沟通能力,能够高效完成任务,迅速适应团队环境;对学习新知识有强烈兴趣,能够不断提升个人技能
参与Kairos具身世界模型研发,优化模型精度、刷新SOTA榜单,提升物理因果一致性等核心性能;搭建完善具身智能评测体系,设计评估指标、构建评测数据集、开发自动化评测流程;主导可控具身世界模型研发,推进机器人操作等场景的架构创新与落地验证
参与大模型端到端系统搭建与开发,支撑云&端侧多模态大模型、世界模型、具身机器人模型业务平台部署落地;构建并优化算法SDK通用框架,确保深度学习算法部署高效、稳定、可移植、可扩展;计算机、软件、电子等相关专业本科及以上学历,具备一定编程能力
参与深度学习框架相关模块的设计与开发;协助优化算法性能,提升系统稳定性;配合团队完成技术调研与文档整理;具备良好的逻辑思维能力,对技术有浓厚兴趣;具备良好的团队合作精神,能迅速融入团队;具备良好的学习能力,能够不断改进工作方法
负责视频生成模型架构设计、训练与落地全流程;参与构建并持续优化世界模型;设计并执行算法实验,完成效果分析与迭代优化;与团队协作推进技术方案落地;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目经验;对计算机视觉有浓厚兴趣,能独立开展算法研究
研发无人清扫车与无人小巴系统,集成相机、激光雷达、CANBUS等硬件;现场调试无人车,保障运营稳定;提供运营技术支持,快速响应现场问题;持续优化系统性能与可靠性;计算机相关专业,3年本科或5年专科以上经验
参与智驾基础设施云平台后端开发,按时完成版本需求与功能迭代;持续优化现有系统,提升易用性、稳定性及并发处理能力;根据实际运行环境解决项目落地中的具体问题;结合产品需求调研新算法与新技术并提升服务能力
负责视频生成模型架构设计、训练与全流程落地;构建并持续优化世界模型算法及团队代码框架;设计并执行算法实验,推动性能迭代与业务应用;与跨职能团队紧密协作,完成技术方案交付;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目实战经验
设计并实现自动驾驶决策与规划算法;优化运动控制及推荐算法性能;与团队协作完成算法集成与测试;持续跟踪并引入学术界与业界最新方法;编写高质量、可维护的C++代码;硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人等相关专业
深度运用3DGS与NeRF技术,实现真实场景高精度数字化重建并输出高质量渲染成果;基于WorldModel框架设计并迭代算法,构建可实时交互的逼真3D虚拟世界;针对机器人作业需求,生成高保真虚拟3D环境并提供真实可用的模拟数据
负责视频生成模型全流程研发与落地,包括架构设计、训练与优化;构建并持续完善世界模型算法体系及团队代码框架;设计并执行算法实验,推动性能迭代与业务落地;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目实战经验
深度运用3DGS与NeRF前沿技术,对真实环境进行高精度数字化重建,通过算法优化提升细节还原度与真实感,输出高质量渲染成果;基于WorldModel框架,探索3D世界生成方案,从模型架构到算法迭代,构建逼真且可实时交互的3D虚拟世界
负责Orin、MDC、TDA4、J5等平台的硬件加速算子与视频编解码应用封装;深度优化嵌入式软件性能,涵盖代码与系统层面;针对不同项目需求设计软硬件架构;开发性能热点分析与调试工具框架,如perf、gdb、trace
负责Orin、MDC、TDA4、J5等嵌入式平台的硬件加速算子与视频编解码应用封装;深度优化嵌入式软件性能,涵盖代码与系统层面,提升运行效率;根据项目软硬件架构及客户需求,参与设计新项目的软件与系统架构
参与或主导推理网关与核心服务设计开发,支持多模态请求、流式推理与Micro-batch调度;负责跨集群服务发现、健康检查与流量治理,提升系统可用性与弹性;构建并优化日志、指标、Tracing等可观测体系,完成成本与性能分析
构建大模型端云协同计算平台,支撑云边端深度学习计算部署;负责LLM、检测、分类、分割、3D等算法的工程化、服务化与产品化;在主流移动端SOC芯片上进行异构计算极致性能优化;构建并优化算法SDK通用框架,保障算法部署高效稳定、可移植可扩展
负责人工智能核心研发项目的需求评估、任务拆解、资源协调、进度追踪、风险控制及版本交付;与算法、工程、产品、测试等多职能团队紧密合作,确保项目按时、高质量交付;基于业务目标与技术路径制定合理里程碑计划并动态优化交付节奏
负责自动驾驶世界模型全链路研发,构建端到端强化学习核心能力;主导模型架构设计、训练策略制定及多维度评估体系搭建;确保模型输出满足时序一致性与状态表征精度要求;将AIGC前沿技术转化为可工程化方案并推动落地
负责智能座舱多模态大模型的研究、设计、开发与优化;参与需求分析、设计及代码评审,跟踪前沿技术趋势;协同算法与数据团队将研究成果转化为实用模型,搭建训练流程;运用PyTorch、HuggingFace等框架训练并调优模型,分析实验结果并提出改进方案
负责具身智能相关算法的前沿技术研究,包括VLA、强化学习、模仿学习、多模态感知与控制、世界模型等方向;深入业务场景,打磨算法实际部署效果,优化整体用户体验;主导从算法设计到闭环落地的全流程,独立完成模型设计、训练与端到端部署
定义并实施大模型算法评测指标,覆盖智能座舱、车手互联、舱驾一体场景;建设与管理多模态大模型测试数据集,确保数据多样性与标注质量;在车载环境下对ASR、VAD、唤醒、NLP、LLM等核心模型进行质量验证与回归测试
参与并负责车路协同路侧MEC系统整体开发,快速融入公司现有技术栈与后端框架;参与MEC系统V/L/R等感知和融合算法对接及工程实现,持续优化负责模块;参与路侧传感器设备(相机/激光雷达/毫米波等)接入与解码,支持数据回流功能开发
构建端云协同计算平台,支撑云边端深度学习部署;将LLM、检测、分类、分割、3D等算法工程化、服务化、产品化;在Qualcomm、MTK、Nvidia等主流SOC芯片上进行异构计算性能优化
参与并负责车路协同路侧MEC系统整体开发,快速融入公司现有技术栈与后端框架;对接并工程化实现V/L/R等感知与融合算法,持续优化负责模块;接入并解码路侧传感器设备(相机/激光雷达/毫米波),开发数据回流功能
负责智能驾驶中间件开发,包括ROS/CyberRT/FastDDS等通信框架;完成Camera、LiDAR、底盘、导航等传感器抽象与驱动集成;开发智驾可视化工具链后端,实现数据渲染与图像绘制
设计和实现基于Kubernetes容器网络的多租户高性能SDN控制器,支持VXLAN、Geneve等Overlay隧道协议;开发网络NFV模块,如负载均衡、防火墙等,优化和加速OVN、OVS控制逻辑,提高网络服务的吞吐量和响应时间
参与深度学习框架的研发与优化,推动算法模型的高效部署与应用;负责框架核心模块的设计与实现,提升系统的稳定性与扩展性;支撑算法模型在不同计算平台上的适配与性能优化;探索前沿技术,持续改进框架功能,满足业务发展需求
密切跟踪国内外医疗大模型在健康产业的政策动态、技术发展趋势以及市场竞争格局;定期撰写深度研究报告,为公司战略决策提供有力依据;负责医疗解决方案管理工作,牵头完善公司医疗大模型AI行业解决方案
负责AI应用产品后端的设计、开发、重构与持续优化;负责业务逻辑实现、接口开发、数据库设计与数据处理链路建设;参与基于消息中间件、缓存组件等相关功能的开发与优化,提升系统实时处理能力;负责微服务架构下的服务治理、性能优化、故障排查与线上稳定性保障
负责智慧城市行业系统平台产品的研发项目管理,制定项目计划,协调项目资源;监控项目进展,控制项目成本、变更,管理项目风险;管理跨部门协同和互相依赖关系;解决项目中出现的问题,保证项目按照计划有序推进,确保项目目标的达成
负责智能车舱多模态大型模型的研究、设计、开发和优化工作;参与项目的需求分析、设计评审和代码评审;跟踪和研究大模型领域的前沿技术和趋势,为项目提供技术支持;协同算法、数据团队将研究成果转化为实用模型,负责架构设计、参数配置及训练流程搭建
结合国际市场情况制定销售策略与规划并组织实施,达成销售目标;熟悉国际市场零售渠道,甄别优质客户和良好的渠道伙伴管理经验;监控市场动态,收集竞争对手信息,为公司市场策略提供数据支持;维护现有客户关系,建立新客户联系,开拓新市场
负责AI Agent引擎的整体架构设计,搭建智能体的感知编码体系;构建Agent可用的各类工具集,完善长短期记忆体系与知识体系;设计Agent的反思学习机制,提升智能体自主决策能力;负责Agent运营平台的产品设计,降低创作者配置门槛
负责自动驾驶项目中预测、行为规划、全局路径规划、局部路径规划算法的研发、调试与测试;与其他专业组紧密配合,将相关算法应用于实际项目落地,最终达成任务与项目目标;精通Linux环境下C++编程,具有良好的代码习惯
负责产品开发的项目管理工作,管控产品/项目按计划(范围、成本、进度、质量等)顺利发布/交付;根据产品目标制定项目计划,组织协调项目团队进行开发交付;把控产品质量与交付质量,组织进行项目风险判定、风险跟踪及风险关闭
研究如何充分利用在不同数据集上训练的深度学习模型来提升在目标数据集上的性能;研究在传感器方案升级的情况下,对模型进行迁移,并利用原有标注数据提升模型性能;研究如何充分利用已有标注/未标注数据来进行有监督/自监督/弱监督的训练,从而提升感知算法性能
负责公司云上/云下基础架构及关键平台服务的稳定运行保障与持续改进;建设并落地稳定性保障机制:监控与告警治理、日常健康检查/巡检、事件响应与应急处置、故障复盘与整改闭环、知识沉淀,降低重复故障与风险暴露
基于Isaac Sim / MuJoCo / Gazebo搭建高保真的家居仿真场景,实现物理属性(摩擦力、质量)的精确模拟;利用程序化生成技术(Procedural Generation)批量生成多样化的物体和房间布局,为感知和VLA模型提供海量训练数据
负责'AIGC+营销'产品的设计、规划、质量把控及产品迭代工作;调研同业同类产品情况,探索下游生态合作伙伴构建互惠的商业合作,参与伙伴技术选型;负责与公司内部不同事业群板块的沟通协调工作
没有找到符合条件的岗位。