多模态大模型研究员
岗位摘要
负责智能座舱多模态大模型的研究、设计、开发与优化;参与需求分析、设计及代码评审,跟踪前沿技术趋势;协同算法与数据团队将研究成果转化为实用模型,搭建训练流程;运用PyTorch、HuggingFace等框架训练并调优模型,分析实验结果并提出改进方案
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岗位职责
- 负责智能座舱多模态大模型的研究、设计、开发与优化
- 参与需求分析、设计及代码评审,跟踪前沿技术趋势
- 协同算法与数据团队将研究成果转化为实用模型,搭建训练流程
- 运用PyTorch、HuggingFace等框架训练并调优模型,分析实验结果并提出改进方案
- 收集、清洗、标注多模态数据,构建高质量数据集,制定数据安全策略
- 追踪多模态大模型前沿技术,撰写分析报告,开展创新研究与算法验证
任职要求
- 计算机、人工智能等相关专业硕士或博士,数学基础扎实
- 2年以上CV/NLP/大模型经验,有成功项目者优先,能独立完成模型设计与训练
- 精通至少一种深度学习框架,熟悉GPT、Llama、GPT4V、Gemini等主流多模态模型原理及训练测试方法
- 掌握大模型优化、架构设计与Prompt工程
- 具备科研与创新思维,良好的团队协作、沟通及学习能力,对前沿技术充满热情
福利待遇
- 与顶尖研究团队共事,参与前沿多模态大模型项目
- 丰富的数据与计算资源支持,快速验证创新想法
- 完善的职业发展通道与技术培训体系
- 具有竞争力的薪酬与股权激励
- 弹性工作制度与舒适办公环境
工作地址
北京海淀区中国技术交易大厦11层
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