视频生成算法研究员(自动驾驶世界模型)
岗位摘要
负责自动驾驶世界模型全链路研发,构建端到端强化学习核心能力;主导模型架构设计、训练策略制定及多维度评估体系搭建;确保模型输出满足时序一致性与状态表征精度要求;将AIGC前沿技术转化为可工程化方案并推动落地
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 负责自动驾驶世界模型全链路研发,构建端到端强化学习核心能力
- 主导模型架构设计、训练策略制定及多维度评估体系搭建
- 确保模型输出满足时序一致性与状态表征精度要求
- 将AIGC前沿技术转化为可工程化方案并推动落地
任职要求
- 计算机、人工智能等相关专业硕士或博士,具备扎实数学基础
- 深入理解扩散模型、GAN、VAE等生成模型,熟悉Diffusion Policy及World Model在机器人领域应用
- 精通PyTorch或MindSpore,有大型生成模型(多模态、高分辨率场景渲染)开发经验
- 系统掌握计算机视觉(多目标跟踪、BEV/Transformer)或强化学习(PPO/SAC)理论
- 熟悉自动驾驶规控算法(运动预测、路径规划)建模逻辑
- 具备CARLA/Gazebo等仿真平台二次开发经验,主导过“世界模型+端到端训练”完整链路者优先
福利待遇
- 参与行业前沿自动驾驶技术研发,技术成果直接赋能量产车型
- 与顶尖科研团队共事,持续接触AIGC与World Model最新进展
- 享有具竞争力薪酬30-45K及完善职业发展通道
- 北京海淀区核心办公地点,交通便捷
工作地址
北京海淀区中国技术交易大厦11层
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。