DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
北京工程与基础设施招聘信息
本页聚焦北京工程与基础设施岗位，适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- MiniMax213 · 15.2%
- 摩尔线程212 · 15.2%
- 寒武纪176 · 12.6%
- 月之暗面168 · 12.0%
- 阶跃星辰141 · 10.1%
- 智谱AI138 · 9.9%
- 面壁智能68 · 4.9%
- DeepSeek61 · 4.4%
- 小米44 · 3.1%
- 阿里巴巴30 · 2.1%
热门地点
- 北京1,398 · 100.0%
岗位方向
- 工程与基础设施1,398 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
运维质量工程师（银行驻场）
负责项目现场全周期运维保障，主动排查测试与生产环境运行问题，跟踪问题从发现到修复的全生命周期；独立协调内外部研发、运维及客户方资源，推动问题高效闭环，保障系统稳定运行；对接行方管理规范，负责技术单据的提报、跟进与执行，包括资源申请、权限开通、变更申请、投产上线审批等
机器人仿真工程师
参与机器人仿真平台研发，支持无人机接驳、自动化换电、仓储打包、末端配送等美团业务场景的仿真；参与结构模型、动力学模型、传感器模型、接触物理模型开发及优化；开展机器人及具身数据采集设备整机和关键部组件的仿真、选型评估、构型优化仿真、人机工学仿真
AI Agent 平台架构师
负责企业级 AI Agent 开发平台的整体架构设计，面向手机操作系统等超大型软件工程场景，构建支持 Agentic Coding 的自主编码、规划与执行能力，推动平台成为类 OpenClaw 的旗舰级产品
编译器开发工程师
针对自研架构，设计和优化kernel综合器，支持硬件架构验证及高性能算子交付；负责核心基础设施的维护与演进：多层IR及lower过程、编程范式抽象、面向Tensor抽象、ISA层抽象
高级爬虫系统研发工程师
负责大型爬虫系统的核心技术研究与开发，全面覆盖各种形态、载体和来源的优质资源；借助自然语言处理、大模型等技术，深入挖掘资源内容特征和潜在价值，迭代全网内容收录与更新策略和算法；以通用技术，从千亿量级网页中提取有价值的信息，对网页进行充分的结构理解
信号完整性/电源完整性工程师
负责芯片/单板的信号和电源完整性设计、仿真和测试，以及无源链路系统的设计、仿真及测试，并实现系统链路各部件的设计与工程实现；负责产品物理实现方案的分析，进行系统级SI、PI仿真分析，输出互连设计方案和设计规则，指导layout实现
推理云平台高级研发工程师
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发，建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力；面向大规模IDC与云上环境，设计和演进平台基础设施架构，提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
具身智能数据工程师
设计多源异构数据采集管线，对接遥操作、人手动捕、外骨骼、仿真等不同数据源，完成从原始传感器数据到可训练格式的全链路；构建数据处理与增强算法，包括视觉域适配（人手→机器人手 inpainting）、异常轨迹检测与清洗、多模态对齐（RGB + 深度 + 触觉 + 关节角 + 力矩）
高级前端开发工程师（短剧业务）
负责短剧业务相关的前端研发工作；主导核心功能的架构设计与开发，推动代码质量、性能和用户体验的持续优化；参与团队工程化建设，包括前端监控、性能分析、自动化测试、代码质量卡控机制；与产品、设计、服务端、客户端团队紧密协作，保证需求高质量、按时交付
机器学习训练数据处理工程师
负责公司机器学习大规模训练数据的处理工作；设计并实现大规模离线分布式数据处理系统；参与数据清洗、标注等数据预处理流程；支持NLP或CV模型的训练数据准备与优化；在数据处理、清洗、标注或推荐系统、搜索、广告排序等项目中有开发经验，并担任重要角色
开源工程师
代表智谱AI参与transformers、vllm、sglang等知名开源项目的建设，向开源社区贡献关键代码；帮助GLM系列的开源模型在开源项目上落地；与算法团队、宣发团队紧密合作，完善智谱开源技术文档
高级运维工程师（AI基础设施方向）
保障线上服务（含AI大模型训练与推理任务）的可靠性、稳定性与高性能运行，持续优化系统容量与架构；设计并落地基于Kubernetes的自动化运维平台，支撑集群与服务的快速、稳定迭代；建设并完善全链路监控与可观测性体系，通过指标、日志、追踪快速定位故障，提升系统可见性
测试开发工程师（训推系统方向）
独立负责训推系统的研发流程、标准和规范的制定和过程质量改进，保障项目顺利进行；根据版本迭代内容设计并实施针对性测试方案，保障产品线上交付质量；设计研发测试AI/Agent类产品的TestAgent，提高交付质量和效率
RL Infra实习生
参与下一代Baichuan-M模型的强化学习训练基础设施搭建与优化；识别并解决训练系统中的关键性能瓶颈；提出并实施工程优化方案以提升训练效率；与团队协作推进模型训练进度；硕博在校生，具备良好的计算机相关背景和扎实的编程能力
全栈开发工程师（出海创新项目）
参与出海创新项目的全生命周期开发，包括需求分析、架构设计、编码实现、测试部署及线上运维；独立或协作完成前后端功能开发，确保产品快速迭代和高质量交付；积极利用AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT等）优化开发流程，提升代码效率和可维护性
GPU Shader性能建模工程师
基于C++/SystemC对GPU Shader前端相关模块进行性能建模；定义、设计并实现模型特性；校准模型精度，验证模型准确性；挖掘Shader性能瓶颈及优化方向，通过建模验证方案；硕士及以上学历
数据中心基础设施工程师（运营/规划设计/现场方向）
负责数据中心基础设施运营管理，对可用性、能效、容量等核心指标负责；负责新建数据中心从规划、建设、测试到运营的全生命周期维护工作；组织预防性维护、变更管理、风险治理、故障处置及应急演练，确保数据中心安全可靠运行
具身智能与机器人系统架构师
负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，主导硬件模块、控制栈、感知栈与大模型平台的统一设计；建设数据体系，协同算法团队推进具身大模型训练，搭建大规模训练与分布式基础设施；将具身智能模型部署至机器人端侧，进行软硬件协同优化
Android开发工程师
负责豆包Android客户端开发工作，与产品、QA、服务端研发等团队保持良好沟通，共同保证产品迭代顺利推进；参与客户端品质优化、架构设计等相关研发工作，推动团队技术体系建设；关注前沿技术，结合业务特点，推动新技术落地
AI系统工程师
负责TTS、ASR、声学前处理、自然语言处理、多模态大模型等AI系统的工程开发，包括训练工具和推理引擎的开发、优化与交付；负责AI系统最新算法的集成、工程化、实际场景效果验证、优化及上线
C++开发工程师
负责基于人工智能技术的大数据分析服务研发，承担系统设计和开发任务；对已有后端服务进行持续优化和迭代，更好地满足业务需求；利用研究团队的创新成果，探索和开发新的AI产品；2024年应届毕业生，大学本科及以上学历，计算机及相关专业
C++开发工程师
负责基于人工智能技术的大数据分析服务研发，承担系统设计和开发任务；对已有后端服务进行持续优化和迭代，更好地满足业务需求；利用研究团队的创新成果，探索和开发新的AI产品；大学本科及以上，计算机及相关专业，有1-5年工作经验
软件开发工程师
负责基于人工智能技术的大数据分析服务研发，承担系统设计和开发任务；对已有后端服务进行持续优化和迭代，更好地满足业务需求；利用研究团队的创新成果，探索和开发新的AI产品；大学本科及以上学历，计算机及相关专业，1年以上互联网产品服务端研发经验
测试开发工程师
参与商汤工程院产品研发效能提升的工具及平台建设全流程，包括问题发掘、需求分析、设计评审、代码实现、上线维护及推广运营等，提高研发质量及效能；建立完善的研发质量效能运营机制，将质量能力同研发、交付各环节有效结合，将质量工具、方案等融入需求研发测试交付全流程
机器学习平台工程师
参与美团机器学习平台的机器学习基础架构建设；负责异构计算的高性能训练引擎、推理引擎、图学习引擎等核心引擎的研发；负责从特征生产、数据分发、模型训练、模型推理上线等机器学习全链条优化；有机会全身心地参与美团机器学习平台的建设，和团队一起对机器学习场景工作流进行全新的升级、再造
AI Agent系统工程与业务落地工程师
构建生产级Multi-Agent系统，主导设计并实现高可用、可扩展的Agent架构，涵盖智能调度、工具调用链路编排、长期记忆管理及上下文压缩策略，保障系统在复杂业务场景下的稳定性与效率
全栈工程师（AI产品方向）
负责充电宝相关产品的全栈研发工作，覆盖前端、服务端及部分工具链建设；快速完成AI产品Demo、原型、内部工具和核心功能迭代；与产品、设计、算法团队紧密协作，把模型能力转化为真实可用的产品体验
沙盒基础设施平台工程师
设计并实现统一的执行抽象层，支持Function Call、Container、microVM、fullVM等多种执行基座，提供一致的接口与调度能力；负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor等核心组件的研发与演进
AI开发者生态负责人
制定并执行M17模型对外生态战略，涵盖开发者社区、AI Agent生态、ISV/SI伙伴体系、海外社区运营四条线；在国内AI圈（开发者、KOL、Agent创业者、开源贡献者）与海外AI圈（X/Twitter、LinkedIn、Hugging Face、GitHub、Discord）建立强连接，提升…
开发者生态运营经理
设计并执行开发者分层运营体系，覆盖注册激活、深度使用、付费转化全链路；运营开发者社区（GitHub、Discord、微信开发者群等），策划技术内容、黑客松、开发者大会等活动；建立KOL/KOC开发者网络，识别并转化头部API使用者为布道者
AI架构工程师（智能客服方向）
参与客服领域新一代基于AI原生架构的设计与演进，确保系统具备卓越性能、高可用性与可扩展性；参与构建统一的AI基础设施，为智能客服、人工客服、路由、质检、风控等系统提供技术底座；沉淀和抽象通用模型服务、RAG组件、Agent框架等核心能力，解决重复建设与技术孤岛问题
高级测试开发工程师（小爱同学）
负责小爱同学相关业务线的集成验证质量把控，涵盖Android APP及IoT硬件产品的端到端测试，保障发版质量，提升测试效率；主导自动化测试体系建设，设计并落地覆盖功能回归、性能、稳定性等维度的自动化测试方案
高级前端开发工程师（汽车售后方向）
负责汽车售后方向的前端系统开发，包含客服系统、售后Pad端等核心业务模块的建设与迭代；参与前端项目架构设计与技术选型，运用React、Vue、React Native技术栈，保障多平台系统的可扩展性与稳定性
高级Android开发工程师
负责Android客户端架构设计及优化，实现优秀的可扩展性；优化APP性能和质量，包括但不限于启动速度、内存占用、界面帧率、崩溃率等，全面提升APP的操作体验；分析并解决应用程序中的疑难问题，并参与持续改进和优化
C++软件工程师（AI方向）
依据产品需求与技术方案，完成软件工具的具体开发、编程、调试与集成测试；制定测试计划，执行功能、性能及稳定性测试，确保工具达到质量要求，并支持产品上线部署；负责工具的现场部署、维护、故障排查及一线使用培训，收集反馈并及时响应优化
AI芯片架构师
参与AI芯片软硬协同架构分析及微架构设计，覆盖推理和训练两个场景；参与AI系统软硬件协同架构设计，包括调度子系统、编译子系统、AI扩展ISA；参与芯片需求分析、分解和管理，整芯片关键特性取舍分析和决策，竞品分析和竞争力规划
AI处理器微架构设计工程师
参与或主导AI处理器核心微架构设计，完成RTL实现与调优，覆盖推理和训练两个场景；在AI计算单元（矩阵/向量）、存储子系统、数据流架构、片上互联等方向至少一项有深度研究和技术输出；与处理器架构、编译器、软件团队协同，确保AI处理器微架构方案的可实现性和性能目标达成
大数据开发工程师
负责小爱内容资源数据流及数据服务建设；负责小爱内容数据、搜索推荐服务架构优化；负责小爱用户画像、LLM通用知识库建设；熟悉大数据相关技术：Spark/Flink/Hadoop/HBase/Hive/Iceberg等
端云协同调度专家（混合AI架构师）
研发基于语义复杂度和隐私等级的路由算法，实现智能任务调度；确保Agent的记忆和任务执行进度在端云之间无缝切换，不丢失上下文；在请求发送至云端前实现本地脱敏，保护用户敏感信息；监控网络环境，在网络差时自动降级为全本地运行，保证系统可用性
AI计算系统测试工程师
负责手机、车机类芯片解决方案AI计算方向的系统测试工作，保证产品测试交付质量；负责此领域的测试方案、用例输出，测试执行；参与对应领域必要的技术、项目攻关；熟悉AI计算领域的运行栈、编译链、调试工具相关的关键功能，如调度、算子、各种编译优化手段等
自动驾驶数据工程师
搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务；进行数据挖掘/分析的策略研发工作，结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率
小米澎湃OS安全专家
负责小米澎湃OS业务领域安全隐私评审和安全解决方案设计；负责小米澎湃OS安全领域竞争力分析和洞察，包括AI安全与隐私领域；负责小米澎湃OS安全技术规划，与周边团队紧密合作落地核心竞争力规划
高级Java/AI架构师
负责系统总体设计与核心代码开发，包括应用系统架构设计、开发框架搭建和开发规范制定；负责优化现有产品架构，设计新架构，解决现有技术架构的瓶颈及业务产品优化升级的技术问题；主导AI能力在业务场景中的落地集成，包括大模型API对接、RAG检索增强生成、Agent工作流编排和Prompt工程优化
AI安全架构师/安全负责人
安全核心团队组建：以虚拟团队筹建安全专家组，为agent安全问题定义、目标制定和路标看护负责；协同数据专家、算法专家、系统软件专家制定可落地的端到端安全能力规划和目标分解；安全架构设计：主导小爱全链路的安全防护体系设计，覆盖应用安全、数据安全、内容安全、业务安全、网络安全、Agent安全等；熟知行…
处理器架构师
参与或主导Vector/Matrix单元微架构和算子设计，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优；在高性能计算、内存系统、能效优化或安全架构至少一个方向有深度研究和技术输出；与芯片设计、编译器、软件团队协同，确保处理器架构方案的可实现性和性能目标达成
AI安全策略产品专家
负责小米内部AIGC生成业务特别是小爱同学业务的安全策略产品规划，建立覆盖输入-生成-输出全链路的安全防控体系，持续迭代审核标准与策略规则；参与基座大模型安全评估与对齐工作，包括安全评测体系设计、Red Teaming、安全边界定义，推动模型安全能力提升
AI Agent平台架构师
主导AI Agent平台的架构设计和落地建设，包括智能体配置模板、SKILL/插件市场、配置化交付方案设计，确保系统具备高可扩展性、低延迟的能力；推动Agent核心场景的工程调度优化，包括Session管理、认证、记忆模块等，支持复杂场景的Agent构建与落地生产
AI内容安全运营专家
保障线上AI生成业务安全运营，构建大模型内容安全核心指标（拦截率、漏/误拦截率等），深入分析Badcase并产出分析报告，挖掘策略漏洞或执行偏差，推动策略机制优化，保持用户体验前提下持续降低漏/误拦截率
OS AI平台架构师
负责OS AI平台的整体架构设计，包括端侧架构、云侧架构、逻辑架构、智能体框架、意图框架等，推动大模型技术与OS业务场景融合和应用；带领团队推动AI功能诸如AI大模型、意图框架、智能体等在手机端侧的高效工程化实现与部署，确保其在手机平台上的稳定运行及性能优化
OS AI平台架构师
负责OS AI平台的整体架构设计，包括端侧架构、云侧架构、逻辑架构、智能体框架、意图框架等，推动大模型技术与OS业务场景融合和应用；带领团队推动AI功能诸如AI大模型、意图框架、智能体等在手机端侧的高效工程化实现与部署，确保其在手机平台上的稳定运行及性能优化
Electron桌面端开发工程师（AI方向）
负责基于Electron的桌面端Agent应用开发，覆盖Windows与macOS平台；负责客户端核心功能设计与实现，包括窗口管理、本地文件访问、系统能力调用、后台任务执行、快捷键、系统托盘、自动更新等
iOS/Android客户端开发工程师
负责MiMo iOS/Android客户端功能开发、体验优化与持续迭代；参与产品需求分析和技术方案设计，与团队协作推动功能高质量落地；围绕性能、稳定性、交互体验和工程质量，持续优化客户端整体表现
AI应用服务端架构师
主导AI应用服务端架构设计与演进，构建适配大模型高速迭代的服务体系；攻克大模型推理、多模态场景下的高并发、低延迟、高可用等核心工程挑战；与算法、客户端、产品等团队紧密协作，将前沿AI能力转化为极致用户体验
数据采集工程师
分析目标数据源的接口协议与安全策略；主流Web安全防护机制的研究与适配；JS代码分析与调试，提取关键业务逻辑；Web协议分析与接口还原；移动端数据通路建设（协议分析、安全机制适配）；设计并开发高可用数据采集系统，完成大规模数据的清洗与结构化存储
AI驱动芯片软硬件研发工程师
围绕AI赋能芯片软硬件研发，开展前沿技术探索、原型开发和工程验证；研究算法、硬件架构和软件栈之间的协同优化方法，推动软硬件协同设计；利用大模型、代码Agent、自动化工具链提升研发效率，包括代码生成、验证辅助、设计空间探索、文档生成、实验分析等
高级爬虫系统研发工程师
负责大型爬虫系统的核心技术研究与开发，全面覆盖各种形态、载体和来源的优质资源；借助自然语言处理、大模型等技术，深入挖掘资源内容特征和潜在价值，迭代全网内容收录与更新策略和算法；以通用技术，从千亿量级网页中提取有价值的信息，对网页进行充分的结构理解
自然语言处理工程师
面向真实业务对自然语言处理或机器学习的需求，解决大模型技术落地中的关键问题；结合业界领先的技术特点，参与研发业务可用的高效、低成本的技术产品，实现前沿技术的创新落地；沉淀业务支持的策略、工具和产品，支撑广泛业务应用
高级AI计算平台研发工程师
负责百度百舸大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求；基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率
AI计算平台研发工程师
负责百度百舸大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求；基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率
AI智能体研发工程师
负责办公场景AI智能体的搭建与研发，完成智能体核心架构设计、功能开发、主流Agent框架适配与落地应用；负责大模型的训练与微调全流程工作，覆盖LLM、VLM、AIGC、Agent相关的基础模型调优需求，筑牢智能体底层能力底座
强化学习训练基础设施工程师
负责Agentic RL训练基础设施建设，覆盖沙箱/环境运行时、脚手架、多阶段强化学习工作流、评估与回放等核心链路；支持大规模环境生产、数据回流与训练闭环，持续优化系统稳定性、吞吐量与可扩展性
MaaS平台研发工程师
负责MaaS平台核心能力建设，包括模型服务、Agent服务与开发者平台研发；设计并实现模型接入、推理调度、鉴权计费、流量治理、监控运维等核心系统；优化高并发、高可用、低延迟服务架构，支撑企业级客户稳定运行
金融AI Agent系统开发工程师
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设，打造具备信息检索、分析推理和报告生成能力的智能助手；负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案，保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性，支撑多轮对话和复杂需求落地
高级APP测试工程师
负责APP产品的全流程测试工作，主导测试计划制定、用例设计、执行与缺陷管理，保障上线质量；同时覆盖后端接口及提效相关测试，提升整体测试效率；担任APP整体测试负责人或核心模块测试负责人，统筹测试资源，把控测试进度与风险，推动跨团队（开发、产品等）问题解决
沙盒化基础设施平台研发工程师
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进，支撑多类业务场景下的安全运行环境需求；负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设；参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
云资源管理系统架构师
负责云资源管理系统的架构设计与建设，包括ECS、网络、存储等核心组件；设计支持海量资源（十万级节点）的管理与调度体系；主导系统从0到1的落地：架构设计、核心开发、上线与持续演进；构建高可用运维体系，涵盖发布、变更、监控、故障处理与自动化
AI Coding / Coding Agent 全栈开发工程师
负责AI Coding / Coding Agent产品方向的设计与全栈开发；定义Agent在真实研发场景中的工作流、交互方式与任务执行逻辑；与算法团队深度协同，推动模型能力快速产品化与体验迭代
数据平台工程师
搭建和完善数据仓库，设计数据模型与分层架构，沉淀公司数据资产，为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座；建设和维护数据平台产品（数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等），推动数据治理，提升数据使用效率
Agent训推框架与实验平台工程师
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验的高效运转；设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
高级数据采集工程师
参与数据团队数据采集平台的架构设计和开发工作；负责设计和开发分布式网络爬虫系统，并进行技术选型；持续对系统进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性，保障系统稳定、高效、安全运行；负责多平台信息（视频、音频、图片、文章等）的采集
数据平台工程师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
深度学习训练框架研发工程师
负责深度学习训练框架研发，包括框架的内核开发、算子适配、功能迭代及性能优化，定位并修复框架底层问题；负责大模型分布式训练系统研发，设计并优化数据并行、张量并行、流水线并行、序列并行、专家并行、ZeRO/FSDP等并行策略，提升超大规模模型训练效率
智能基础设施工程师
参与模型训练，构造在高性能/基础设施侧专用的模型；构建统一的训练Harness范式，标准化训练、基准测试与评测流程；探索Agentic Infra，将训练系统从人工驱动升级为Agent驱动
AI算力调度平台研发工程师
负责AI算力调度平台核心服务的设计、开发与持续演进，支撑模型训练、研发调试、镜像管理、数据流转等关键场景；基于Kubernetes/Volcano构建资源管理、项目配额、任务调度、队列治理、优先级与抢占等核心能力，持续提升GPU资源利用率与平台吞吐能力
人工智能解决方案架构师
面向政府及医疗、教育等行业客户，提供人工智能解决方案及商业化落地支持，承担企业级技术咨询工作；与销售团队紧密配合，全程推动产品及解决方案的拓展与销售进程，包括方案交流、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付，助力客户成功
政企AI项目实施工程师
负责政企AI项目（数字员工、智能Agent、政务AI、医教AI等）现场实施、部署、配置、上线、试运行、验收全流程；售前提前介入项目，评估交付边界、定制成本、落地风险，避免超范围承诺；负责客户培训、使用指导、问题排查、日常运维对接
AI研发平台高级工程师
设计并实现自动化研发流水线，通过Agent架构将实验构思、代码编写、集群训练、自动评估和策略反馈全流程串联，打造AI驱动的研发平台；开发能够自动从最新学术论文中提取灵感、提出实验假设，并将其转化为工程任务进行验证的AutoResearch Agent智能体系统
现场交付工程师
在客户现场进行产品的安装、集成、调试与适配，解决系统兼容性问题；使用真实客户数据，把模型或系统在生产环境中真正跑通，并对最终交付结果负责；将客户模糊的、非技术的业务痛点，翻译为具体的技术需求与可执行的解决方案
现场交付工程师
在客户现场进行产品的安装、集成、调试与适配，解决系统兼容性问题；使用真实客户数据，将模型或系统在生产环境中真正跑通，并对最终交付结果负责；将客户模糊的、非技术的业务痛点，翻译为具体的技术需求与可执行的解决方案
智能体平台架构师
负责企业级智能体平台的整体技术架构设计与演进；主导智能体核心能力与配套平台的架构设计，持续提升平台的通用性与可扩展性；负责平台在低延迟交互与高并发服务等不同场景下的性能与稳定性架构设计
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