DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
北京工程与基础设施招聘信息
本页聚焦北京工程与基础设施岗位，适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- MiniMax287 · 15.9%
- 摩尔线程276 · 15.3%
- 寒武纪204 · 11.3%
- 阶跃星辰199 · 11.0%
- 智谱AI177 · 9.8%
- 月之暗面176 · 9.8%
- DeepSeek117 · 6.5%
- 面壁智能84 · 4.7%
- 小米54 · 3.0%
- 生数科技37 · 2.1%
热门地点
- 北京1,804 · 100.0%
岗位方向
- 工程与基础设施1,804 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
Code Agent数据工程师（机械设计方向）
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
云原生可观测系统研发工程师
建设统一的AI可观测平台，包括指标、日志、Trace、事件的采集、处理、存储、查询与可视化能力；建立作业、请求、Agent任务与节点、GPU、Pod、进程、Rank、模型、版本之间的关联
高速接口IP设计工程师
参与高速接口IP的数字设计工作；参与IP数模接口定义和算法实现；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助IP在芯片上的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化；支持芯片回片调试工作；通信工程、电子信息类等相关专业本科及以上学历
高性能计算库开发工程师
基于寒武纪AI芯片及硬件平台，开发高性能计算库；与芯片及硬件平台设计人员配合，对高性能计算库进行需求分析；在寒武纪高性能异构平台上分析产品性能瓶颈，提出性能优化策略并完成交付；参与针对重点客户的技术支持工作，包括性能瓶颈分析及性能优化
GLM代码智能体工程师
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，持续提升Agent在任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制及错误恢复等模块的复杂任务完成能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到端…
智能体研发工程师（AI4Science）
设计并实现面向科学任务的智能体，涵盖任务规划、工具调用、状态记忆与多轮反馈；将智能体接入真实实验平台，完成从需求到闭环运行的全过程，处理真实数据中的漂移、噪声与失败样本；针对不同任务类型，比较不同智能体架构与反馈机制的实际表现，输出方案选型报告
高性能网络系统工程师实习生
参与超大规模高性能网络研发，负责分布式大模型训练和分布式推理任务的自研通信库研发与通信优化；参与基础网络服务系统和管控平台研发，不断提升大规模集群网络自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域的新技术，保持技术竞争力
运维质量工程师（银行驻场）
负责项目现场全周期运维保障，主动排查测试与生产环境运行问题，跟踪问题从发现到修复的全生命周期；独立协调内外部研发、运维及客户方资源，推动问题高效闭环，保障系统稳定运行；对接行方管理规范，负责技术单据的提报、跟进与执行，包括资源申请、权限开通、变更申请、投产上线审批等
AI软件栈测试工程师
根据团队分工，负责GPU驱动与虚拟化、AI编译器、AI算子、通信库或模型测试中一个或多个方向的测试策略与执行；深度使用AI Agent（如Copilot、Cursor、AutoGPT等）提升测试效率，包括自动生成测试用例、辅助定位crash、智能分析日志、自动生成回归报告
AI推理框架研发工程师
负责AI推理框架的整体架构设计与核心技术研发，推动系统性能持续优化；开展推理加速、模型压缩、硬件适配等关键技术的研究与工程落地；协同算法与工程团队，提升模型在不同平台上的推理效率与稳定性
增长实习生（开发者方向）
围绕小红书、抖音、B站、公众号、开发者社区等国内渠道，将Kimi的Coding、Agent、API、长文本、多模态等能力转化为用户易懂、愿点、愿试、愿分享的内容和投放素材；持续追踪CTR、互动、转化等数据，拆解素材、复盘效果，迭代内容和投放策略
AI平台研发工程师
负责公司核心平台系统的研发与维护，包括API服务、数据处理系统及相关基础设施；负责第三方数据源的技术对接与数据集成，包括数据抓取、清洗、处理与同步等工作；参与平台架构设计与优化，提升系统的高可用性、高性能与可扩展性
医疗AI提示词工程师
负责设计、开发、优化和管理医疗场景下的提示词，提升回答质量和相关性；支持医疗大模型（包括医疗行业大模型、基础医学大模型和生命科学大模型），参与数据方案的探索、设计、落地、验证及质量保障工作
智能检验规划工程师
负责制造质量智能检验的整体规划与落地，围绕检测线无人化、路试无人化、视觉无人化三大方向制定分阶段实施路径，并协调跨部门资源，跑通标杆线并复制推广；规划制造过程全链路AI预警能力，围绕减薄、连接、尺寸、扭矩、色差、电检等关键特性建立预警模型
销售智能化研发工程师
参与销售智能化外呼及对话系统的架构设计与核心模块开发，覆盖多业务线、多广告产品的智能销售场景；负责大模型在销售场景的落地实施，包括话术生成与优化、意图识别、商家模拟器、离线评测体系、数据飞轮等关键链路的工程建设
机器学习平台研发工程师（GO方向）
负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求；基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率
流式推理后端工程师
负责将多模态大模型（包括视觉-语言模型等）集成到公司产品与服务中，推动模型从实验环境到生产环境的落地部署；构建并维护高可用、高效率的流式推理服务平台，保障系统稳定性与推理性能；与算法团队紧密协作，进行模型工程化优化，使用TensorRT、Triton等工具链提升推理效率
具身智能与机器人系统架构师
负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，主导硬件模块、控制栈、感知栈与大模型平台的统一设计；建设数据体系，协同算法团队推进具身大模型训练，搭建大规模训练与分布式基础设施；将具身智能模型部署至机器人端侧，进行软硬件协同优化
Android开发工程师
负责豆包Android客户端开发工作，与产品、QA、服务端研发等团队保持良好沟通，共同保证产品迭代顺利推进；参与客户端品质优化、架构设计等相关研发工作，推动团队技术体系建设；关注前沿技术，结合业务特点，推动新技术落地
AI系统工程师
负责TTS、ASR、声学前处理、自然语言处理、多模态大模型等AI系统的工程开发，包括训练工具和推理引擎的开发、优化与交付；负责AI系统最新算法的集成、工程化、实际场景效果验证、优化及上线
服务端开发工程师（资深）
负责大模型研究平台或相关系统的设计与研发，将研究需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛，提升研究效率
Agent后端研发工程师
负责Agent执行环境快照系统的搭建与维护；负责接入各类Agent框架，支持高效、稳定的评测工作；与研究员协作，产出高质量Agent数据，用以提升模型智能；具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言
Agent Harness 研发工程师（全职/实习）
参与设计DeepSeek Harness产品的技术架构与选型；参与开发DeepSeek Harness产品；与研究员紧密合作，共同定义和实现Harness领域的前沿创新；与模型训练团队的工程师和研究员深度沟通合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness角度实现深度适配
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求，识别AI云服务机会点，主导商机的跟进与推进
Code Agent 数据工程师 - 多岗位方向
定义质量标准：评审模型在后端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、并发与性能、对语言和框架特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的后端实现”的标准；建设评测体系：在后端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
数据工程师 - 机械设计
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
Code Agent 数据工程师 - 游戏开发方向
定义质量标准：评审模型在游戏开发任务上的多个候选实现，从实现正确性、玩法逻辑、性能预算、对引擎特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的游戏实现”的标准；建设评测体系：在游戏方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期接洽、需求挖掘与业务访谈，理解客户真实业务目标、流程与商业化诉求
GPU片上互联架构师
负责GPU/AI加速器芯片内部片上互联、NoC、fabric、crossbar、memory fabric等模块的架构定义和功能规格编写；定义片上互联的事务模型、数据包格式、请求/响应流、路由、仲裁、QoS、虚拟通道、排序、流控、背压及死锁/活锁规避等关键机制
深度学习框架研发工程师
参与主流机器学习框架（如PyTorch、PaddlePaddle）与摩尔线程自研GPU软硬件栈的对接工作，涵盖模型训练、推理与部署全流程；参与单GPU及分布式训练技术的研究与实现，包括各类并行与异构计算技术的设计、开发及性能优化
模拟设计专家/工程师-ADC
确定TI ADC子系统的关键指标，包括功耗、ENOB及面积等参数；根据SerDes系统要求，确定TI ADC电路的整体架构；完成TI ADC的开发工作，并协助RX顶层的整合；完成电路的设计与仿真验证
CPU微架构建模专家/工程师
配合架构师完成流水线方案设计，通过描述语言建模和仿真，实现微架构、缓存策略、带宽性能、硬件/软件算法、分支预测、预取策略、功耗调度等方案验证，输出量化性能评估报告，支撑方案决策和调优
智能体工程师（资深研发工程师）
深度对接摩尔线程MUSA架构、编译器、深度学习框架、GPU算力集群等核心研发团队，精准梳理研发流程痛点；挖掘智能体自动化工作流的高价值落地场景，结合业务反馈持续迭代技术方案；甄别长效架构能力与行业热点技术，聚焦适配国产GPU研发体系的实用化创新
SOC工程师（时钟复位方向）
主导SoC芯片级时钟架构规划，制定时钟树方案，包括全局时钟分布、分频/门控策略及低功耗时钟切换等；实现DFS、DVFS、AVFS等技术的方案制定和RTL设计，支持芯片功耗优化，解决时钟切换时的毛刺及处理器di/dt等问题
DFT工程师
参与芯片级测试特性和架构定义；负责MBIST、SCAN、BSD、LBIST等测试相关流程和实现；负责DFX控制模块、debug模块的逻辑设计；协助后端部门完成时序优化，协助前端部门完成设计优化
GPU计算-AI算子库开发工程师
基于摩尔线程GPU开发AI算子库及算子模板；与架构、编译器、调试及优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试及优化工具提供反馈或改进建议，影响未来的软硬件产品；计算机科学相关专业硕士及以上学历，或本科学历加3年以上相关工作经验
芯片系统级验证工程师
维护和开发Emulation系统级验证平台，确保平台稳定性；参与芯片系统级功能与性能验证计划的制定，定义验证目标、策略和方法；使用Emulation工具（如Palladium、Protium等）进行芯片系统级验证，缩短验证周期
AI算子库及高性能计算工程师（校招）
基于摩尔线程GPU，打造通用计算MUSA核心软件栈底座，构建MUSA应用生态基石；为AI训练与推理、科学计算、物理仿真等应用提供极致优化的核心算子库；跨团队协作，深度参与硬件架构协同设计，推进软硬协同优化
NOC工程师
根据公司超大规模AI芯片的产品需求，负责NoC（Network On Chip）的需求评估与架构设计；负责NOC的架构设计、开发与实现等全流程工作；与验证团队合作，确保NOC的功能正确实现及性能指标达标
AI全栈工程师 - AI基础设施可观测方向
建设智算集群和管控系统的高可用体系，包括健康检测、节点与集群异常快速处置、管控组件故障自动定位与恢复、自适应容灾及云原生技术落地，保障业务持续可用与线上系统稳定性；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理及租户运维功能，持续提升智算集群产品竞争力
模拟设计工程师（北京/上海/西安）
负责高速接口PHY的模拟设计，根据Serdes系统要求，进行高速ADC、DAC、PLL、CDR、FFE、CTLE、DFE、Serializer、Deserializer等电路设计；负责功能性能仿真和测试，优化和健全模拟/混合设计流程，指导并协助版图设计和性能优化
AI/HPC计算系统架构师—网络与超节点架构
从计算系统整体视角（含计算单元子系统、SoC芯片、多卡、超节点、数据中心、分布式集群）对多GPU系统的顶层架构、编程模型、指令集及异构部署进行软硬协同设计；聚焦scale up域内的通讯协议、交换机、在网计算及超节点架构进行深入设计
GPU/IP芯片设计工程师
负责GPU/AI推理芯片子系统IP微架构顶层设计，定义各IP模块的功能边界、接口规范、数据通路与交互协议，建立统一的IP设计规范与技术基线；主导核心IP（Tensor Core、Scalar/Vector ALU、L1/Const Cache、全局调度器等）的微架构设计与优化，制定性能、功耗、面积…
GPU图形架构师
探索与设计新一代GPU图形加速硬件架构、算法及新特性；开发图形加速硬件的C++仿真模型；验证GPU图形加速功能的完备性、可靠性及API兼容性；对GPU图形应用（游戏、benchmark等）进行性能分析、优化及工具开发
芯片高速接口设计工程师（北京/上海/武汉/西安）
参与芯片高速接口子系统的设计工作；参与超节点交换机的设计；负责高速接口传输层、数据链路层、物理层的数字设计；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助子系统的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化
系统软件工程师
负责产品化的GPU设备内核驱动开发，涵盖GPU、Display、Video、Audio等模块，满足多种产品形态的功耗与性能需求；开展虚拟化技术研究，参与云桌面、云游戏、计算虚拟化等虚拟化解决方案的开发与落地
GPU架构（软件系统）研发工程师
构建、维护并优化已有的软件生态，包括验证驱动与编译器（validation-driver & compiler）；负责功能级仿真模型（functional cmodel）和性能模型（perf model）的开发与维护
先进封装设计工程师
负责先进封装产品的Layout与DFT设计；负责先进封装interposer的测试方案制定及测试厂商对接；负责制定与梳理2.5D封装产品的设计规范；硕士及以上学历，电子、材料、力学、可靠性、封装工程等相关专业
GPU架构工程师-图形架构
探索与设计新一代GPU图形加速硬件架构、算法及新特性；验证GPU图形加速功能的完备性、可靠性及API兼容性；对GPU图形应用（游戏、benchmark等）进行性能分析、优化及工具开发；撰写设计、分析和验证结果的总结文档
芯片原型软件工程师-高速接口（北京）
负责芯片原型验证方案的设计与实施，包括验证计划制定、测试方案设计及验证环境搭建等工作；独立完成芯片原型验证的测试工作，包括验证测试用例编写、执行及结果分析；负责高速接口（PCIe/Link/UCIe/Serdes）硬件设备驱动、SDK及固件（firmware）开发，进行性能优化和故障排除
高性能计算工程师（推理）
负责主流大模型（如GLM、KIMI、Minimax等）在摩尔线程芯片上的端到端性能优化；负责端到端优化过程中的框架优化、模型特征分析、算子及底层软件优化；负责模型PD同构及PD异构优化方案，提升端到端吞吐至硬件规格极限
DDR集成设计工程师
负责SoC中DDR子系统的设计、集成与调试，包括DDR Controller、PHY及相关子模块的系统级集成；主导或参与DDR bring-up全流程，覆盖仿真、FPGA/EMU验证、硅后调试等阶段，定位并解决功能与性能问题
智算集群平台专家/工程师
负责AI智算集群平台化及底层核心服务能力建设，承担智算集群架构设计与开发工作；负责AI智算集群服务的建设，提升AI基础设施服务产品的稳定性与高效性；负责智算集群领域前沿技术的探索，支持训练、推理、仿真等应用场景
CPU架构工程师
负责CPU微架构的定义及调优，提升IPC性能；负责CPU微架构的模拟器建模、Benchmark提取与量化评估；与设计团队沟通，推进新特性的落地，并进行必要的权衡、微调和优化；参与应用分析与瓶颈识别
GPU IP芯片设计工程师
与国内一流GPU设计团队协作，共同参与先进GPU芯片的设计研发，对标国际第一梯队水平；学习并研究高效率图形设计方法，打造高性能并行计算技术；在先进工艺节点下，实现PPA（性能/功耗/面积）的最优化设计目标
GPUIP 设计工程师
与国内一流GPU设计团队共同参与先进GPU设计，对标国际第一梯队水平；学习研究高效率图形设计方法，打造高性能并行计算技术；在先进工艺节点下，实现性能、功耗、面积（PPA）的最优化设计；培养并提升解决各类芯片设计问题的综合能力
高性能计算工程师（训练/推理）
负责AI模型在摩尔线程芯片的适配及性能优化，协助客户完成业务落地，协助内部团队完成产品定义与迭代；以客户为导向，与客户技术团队紧密合作，解决使用摩尔技术栈时遇到的复杂技术挑战；提供GPU架构、AI算法、软件架构等优化方案，实现极致的GPU加速
芯片高速接口IP设计工程师
参与高速接口IP的数字设计工作；参与IP数模接口定义和算法实现；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助IP在芯片上的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化；支持芯片回片调试工作；通信工程、电子信息类等相关专业背景，硕士及以上学历
AI全栈工程师（Kubernetes方向）
负责生产级K8s集群的部署、升级、扩缩容、备份恢复与高可用保障，主导集群性能调优、故障根因分析与稳定性治理；基于公司自研GPU集群产品完成K8s适配与深度整合，负责NVIDIA GPU Operator、vGPU/MIG、Device Plugin、拓扑感知调度、算力隔离与配额管理
AI基础设施测试开发工程师（推理与算子方向）
负责基于摩尔线程GPU及MUSA软件栈的大模型推理服务（SGLang、vLLM、Triton等）的全流程测试，包括精度、延迟、吞吐、长稳及多卡推理的端到端验证；针对MUSA生态中的关键算子（Attention、FlashAttention、MoE、量化算子等）设计精度对比方案与性能基准，开发自动化…
AI智能体开发工程师
参与核心AI Agent架构的设计与实现，深入探索并应用RAG、Function Calling、Tool Use、规划与推理、记忆机制等关键技术；研发具备自主执行复杂任务能力的智能体，应用场景包括智能客服、自动化办公、代码助手、游戏NPC、深度研究与决策支持系统等
开发者技术（训练）工程师
深入客户训练项目，从算子、框架到算法进行全栈性能优化，攻坚MoE、强化学习、多模态等前沿工作负载；面向千卡/万卡集群优化分布式训练，包括并行策略、通信/显存/算子协同，提升大模型训练吞吐与算力利用率
深度学习框架研发工程师
参与主流机器学习框架（如PyTorch、PaddlePaddle）与摩尔线程软硬件栈的对接，支持模型训练、推理和部署；参与机器学习单GPU及分布式训练技术的研究与实现，包括各种并行与异构计算技术的设计、开发及性能优化
AI端侧推理优化工程师
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐量并降低延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
AI端侧推理优化工程师
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐量并降低延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
高性能计算工程师（训练方向）
深入客户训练项目，从算子、框架到算法进行全栈性能优化，攻坚MoE、强化学习、多模态等前沿工作负载；面向千卡/万卡集群优化分布式训练，协同并行、通信、显存与算子，提升大模型训练吞吐量与算力利用率
ATE测试工程师
与DFT工程师配合，参与ATE（CP/FT）测试方案的设计；与外部供应商合作，完成ATE（CP/FT）测试程序及硬件（Probe Card、Load Board、Socket、Change Kit等）的开发
AI全栈工程师-云原生方向
建设智算集群和管控系统的高可用体系，包括健康检测、节点与集群异常快速处置、管控组件故障自动定位与恢复、自适应容灾及云原生技术落地，保障业务持续可用与线上系统稳定性；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理及租户运维功能，持续提升智算集群产品竞争力
分布式训练开发工程师
支持万卡集群分布式训练的性能稳定性优化及精度对齐工作；针对具体训练模型，拆解并优化相关算法，达成性能优化目标；研究并适配优化常见分布式训练框架；研究和实现前沿大模型性能优化算法；数学、自动化、计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历
分布式训练工程师
研究与实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐量；开展大模型前沿算法调研与实现，服务于分布式训练性能与稳定性优化；负责大模型训练框架的研发与性能调优工作
CPU验证工程师
负责CPU流水线前端与后端核心模块的Pre-silicon功能验证，包括Fetch、BPU、Decode、Rename、Dispatch、Issue、Execute、LSU、ROB、Retire、ICache/DCache、TLB、异常中断及分支预测等模块
AI推理与Agent测试开发高级专家
负责AIPC/AIBox等形态AI推理产品的测试方案设计、质量把控和版本交付，覆盖llama.cpp、vllm_musa、onnxruntime_musa等推理框架；负责模型与方案的功能、性能、稳定性、兼容性测试，覆盖大模型、语音、视觉、多模态等核心场景
AI应用推理引擎研发工程师（2027届校招）
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐量并降低推理延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
分布式推理工程师
参与主流大模型在公司自研GPU上的推理部署、性能优化与工程落地工作；参与推理框架及GPU软件栈的优化，定位并解决各类功能、稳定性及性能问题；探索大模型推理前沿技术，持续提升AI应用在GPU上的整体运行效率
CPU形式验证工程师
负责高性能CPU模块级/子系统级FPV及Connectivity Check、X-Prop、UNR等多种formal检查流程；搭建和维护形式验证环境（FPV环境），包括编译流程、时钟/复位建模、约束文件、blackbox策略及分层验证结构
AI测试工程师（2027届校招）
负责大规模分布式训练和推理稳定性策略的开发及调试；开发和优化大规模分布式训练和推理的可观测体系；负责大模型训练和推理的接入及测试工具开发；提供远程或现场技术支持，解决客户在大规模分布式训练推理中遇到的技术问题
AI推理工程师
负责大模型在摩尔线程GPU上的推理适配、性能优化与部署落地；基于vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等引擎，开展分布式推理、量化及KV缓存优化，提升吞吐量并降低延迟；解决高并发、长文本、多轮对话等场景下的稳定性与性能瓶颈问题
Agentic基础设施平台研发工程师（2027届校招）
基于公司MUSA统一架构，负责AI Coding Agent平台整体系统架构设计，建设算子生成、长上下文治理、自我进化的完整Agent技术体系；搭建MUSA编程的Skills技术体系，支持百万开发者基于MUSA快速构建应用并落地业务成果
智算平台研发工程师（2027届校招）
建设KUAE 10万+卡超大规模智算集群，服务于训练、推理、仿真、HPC及科学计算等混部的全国产架构，将MFU做到行业最优水平；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维等核心能力，持续提升智算集群产品竞争力
AI技术文档工程师
负责摩尔线程AI相关技术文档的撰写与优化；协同研发团队梳理技术细节，确保文档内容准确清晰；维护文档体系，提升用户阅读体验与技术传播效率；具备优秀的中英文写作能力，善于将复杂技术内容通俗化表达
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