智能体研发工程师（AI4Science）
岗位摘要
设计并实现面向科学任务的智能体，涵盖任务规划、工具调用、状态记忆与多轮反馈；将智能体接入真实实验平台，完成从需求到闭环运行的全过程，处理真实数据中的漂移、噪声与失败样本；针对不同任务类型，比较不同智能体架构与反馈机制的实际表现，输出方案选型报告
岗位职责
- 设计并实现面向科学任务的智能体，涵盖任务规划、工具调用、状态记忆与多轮反馈
- 将智能体接入真实实验平台，完成从需求到闭环运行的全过程，处理真实数据中的漂移、噪声与失败样本
- 针对不同任务类型，比较不同智能体架构与反馈机制的实际表现，输出方案选型报告
- 将物理前向模型与神经网络结合，解决逆问题、重建与参数反演类任务
- 探索用物理仿真替代真实标注数据的可行边界，验证零样本与跨域泛化能力
- 完成系统的消融实验，说明性能提升的来源
- 建立智能体评测集与实验数据库，记录最优配置，形成内部选型规范
- 设计能识别指标欺骗的评价指标与对照实验，保证结论可复现、可追溯
- 定期整理典型案例，输出技术报告与开源文档，为团队积累实战经验
任职要求
- 统招全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、应用数学、物理、光电、精密仪器等相关专业均可
- 接受2026届优秀应届生投递，将安排资深研究员带教
- 在大模型与智能体、强化学习、生成模型、逆问题与优化中至少有一项扎实经验
- 熟练使用PyTorch，能独立完成从数据、训练到评测的完整链路，能读懂论文并复现
- 有benchmark设计、模型评测或reward hacking相关经验者优先
- 对物理或实验科学有基础了解或强烈学习意愿者加分
- 具备自我质疑精神，看到指标上涨时首先寻找漏洞
- 沟通清晰，能向非AI背景的科研人员解释模型的工作与边界
- 耐心细致，对实验数据敏感，习惯记录和总结
- 能接受真实实验的反复失败，具备独立推进问题的能力
福利待遇
- 提供真实的实验平台，硬件、数据与算力齐备
- 成果归属明确，一作机会与作者署名在项目启动时讨论清楚
- 前沿技术视野，直接参与顶刊投稿与评审流程
- 清晰的职业路径，可向研究科学家、算法负责人或技术管理方向发展
- 团队氛围开放、协作，鼓励试错与经验共享
工作地址
北京海淀区科建大厦3层