开源工程师
代表智谱AI参与transformers、vllm、sglang等知名开源项目的建设,向开源社区贡献关键代码;帮助GLM系列的开源模型在开源项目上落地;与算法团队、宣发团队紧密合作,完善智谱开源技术文档
AI行业岗位
智谱AI 是源于清华技术生态的大模型公司,围绕 GLM 系列模型、智能体平台、企业级大模型应用和行业解决方案开展研发与服务。在业务特点上,智谱AI更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、模型算法、产品应用、商业运营等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
智谱AI招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解智谱AI最新招聘机会。
OPEN ROLES
代表智谱AI参与transformers、vllm、sglang等知名开源项目的建设,向开源社区贡献关键代码;帮助GLM系列的开源模型在开源项目上落地;与算法团队、宣发团队紧密合作,完善智谱开源技术文档
参与公司AI产品、后台工具等功能迭代及用户体验优化,提高研发效率;根据业务需求进行基础功能开发、调试与文档完善;关注AI领域最新动态和趋势,在项目中尝试并验证新的技术方案;了解前沿的AI产品设计,参与相关技术讨论
参与大模型的研究和应用,包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索,研究前沿模型训练和优化方法,开发国际顶尖级大模型
参与大规模语言模型的预训练、微调、对齐及性能优化,包括SFT、DPO、RLHF等方法;结合业务需求,运用不同训练方法解决对话系统、内容生成、ChatBI、Agent等实际问题;跟踪大模型领域最新论文,复现并验证Transformer架构改进、多模态融合、Agent技术等创新点
基于SGLang进行大模型推理引擎与服务侧开发,提升吞吐、降低时延与成本,保障线上稳定性;支持RL训练相关的推理链路,包括rollout生成、打分/奖励模型推理等,优化训练闭环效率与资源利用
主导并参与 transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设,包括提交关键 Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要 Issue,推动 GLM 系列模型在这些框架中的高效支持与性能优化
针对DeepResearch、CodeAgent等复杂推理任务开发专门的能力提升方案;探索长思维链推理机制,提升模型在Agent相关任务上的表现和泛化能力;研究模型通过长思维链推理在Agent任务上的效果提升,实现不同Agent任务间的能力迁移与扩展
与算法团队深度协作,参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现,推动模型结构与系统效率的协同优化;构建大模型推理成本分析与模拟系统,从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
参与多模态大模型训练系统的研发与优化,基于PyTorch/Megatron等框架构建大规模分布式训练系统,深入理解并优化TP/PP/CP/SP/EP/MoE等并行训练策略,参与多模态数据管线的构建与优化
深入研究并掌握CogVLM(GLM-V)系列模型的基础架构,优化现有的RL训练与推理链路;负责搭建VLM RL with Tools的算法框架,实现模型在Rollout过程中对工具的自主调用与逻辑闭环
协助整理与维护AI/大模型课程与认证材料;参与认证题目整理、审核与说明撰写;参与课程与认证内容共建,理解AI能力体系的设计方式;梳理顶会论文的技术要点与核心方法;输出技术解读内容(公众号等渠道)
协助信息化团队,参与公司系统产品的设计与开发,助力系统功能迭代与优化;辅助梳理技术相关文档,包括但不限于需求说明书、接口文档、操作手册等;计算机相关专业在读本科/硕士,实习期3-6个月
运用数据分析与特征挖掘技术深度诊断业务流程,精准识别风险点与业务机会,输出可执行的优化策略以支持风控决策,全面赋能业务的数字化运营与风险管理闭环;负责业务数据的深度挖掘与分析,敏锐洞察业务趋势与异动原因;定期产出高质量的分析报告,为业务策略制定、资源分配及管理层决策提供客观的数据支撑与建议
负责智能体场景下多模态理解与生成算法的研究、训练及应用,包括但不限于上下文感知语音识别、指令控制语音合成及全模态理解等方向;负责模型的多机多卡训练与高性能推理优化;硕士及以上学历,计算机、数学、通信等相关专业,具备良好的学习能力、逻辑思维能力和沟通协作能力
建立并拓展与初创企业、企业客户、风险投资及行业合作伙伴的关系;识别高潜力合作伙伴并推动长期合作;通过生态合作伙伴关系生成合格线索,并将其转化为商机和收入;与销售团队协作推进关键交易;负责生态合作带来的销售管道和收入成果
管理并创建X(Twitter)和LinkedIn的内容;将人工智能和技术趋势转化为高质量内容(产品、用例、见解);跟踪并优化内容表现(曝光量、互动率、潜在客户);将产品能力转化为吸引B2B受众的引人内容
负责智谱AI大模型产品在《财富》全球500强跨国企业中的业务拓展,加速跨国企业的生成式AI转型进程,提供一系列生成式AI解决方案咨询服务,与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系;制定详细、可执行的销售策略,协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力,聚焦赋能客户成功,核心是达成业绩目标
负责智谱AI大模型产品在《财富》世界500强跨国企业中的业务拓展;通过提供一系列生成式AI解决方案咨询服务,加速跨国企业的生成式AI转型进程;与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系;制定详细、可执行的销售策略,协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力,聚焦客户成功
负责智谱AI大模型产品在《财富》世界500强跨国企业中的业务拓展,加速跨国企业的生成式AI转型进程,提供一系列生成式AI解决方案咨询服务,与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系;制定详细、可执行的销售策略,协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力,聚焦客户成功,核心是达成业绩目标
负责面向企业客户,提供智谱生成式AI解决方案和商业化落地,为企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询和支持;对外负责与销售紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展和销售过程,包括方案交流、需求分析、技术选型、解决方案设计和项目交付,致力于助力客户成功
负责AI Native产品客户端核心体验的设计、研发与持续迭代,交付稳定、流畅、高质量的移动端和多端体验;参与客户端架构演进和跨端能力建设,提升移动端与PC端在交互体验、数据状态和业务链路上的一致性
负责与国内主流云计算平台建立战略合作伙伴关系,推动MaaS产品在各云生态位的标准化上架与深度集成;设计并执行基于云端的MaaS API分销机制,协调跨平台的流量导入与商业分成模式;联动算力及芯片厂商,推动大模型在多元异构算力环境下的底层适配与性能优化
负责数字人及智能体场景化产品的商务拓展、客户经营与项目落地,推动产品在重点行业的规模化复制;深入理解客户业务场景,围绕数字人、智能体、大模型应用等方向,挖掘客户需求并形成可落地的解决方案
深入理解大模型的原理、相关技术栈及工具,紧跟技术发展前沿,具备大模型能力应用落地的实战经验和创新能力;对大模型应用具备敏锐的市场洞察力,深入理解目标客户及行业的业务场景与痛点,挖掘大模型应用需求,同时有效判断需求的市场通用性,打造具有行业影响力和市场规模的大模型解决方案
市场拓展与获客:负责大模型API服务(MaaS)在游戏行业的市场开拓,触达游戏研发商、发行商等客户,完成销售及Token消耗指标;场景发现与落地:挖掘大模型在游戏研发、运营、营销等场景的应用机会,提供行业解决方案
负责大模型产品及解决方案在目标行业的客户拓展与市场推广,挖掘并建立潜在客户资源池,制定客户开发策略;深入理解客户的业务场景与痛点,精准挖掘客户在大模型应用方面的需求,协同技术团队为客户提供产品方案及服务
协助完成招聘进度跟进、数据整理更新及反馈工作;完成职位发布、简历筛选、电话沟通、面试邀约及面试接待等工作;协助入职办理及合同管理工作;负责其他人力资源工作事务;在校本科或研究生,专业不限,有招聘经验者优先
参与客户沟通,精准挖掘业务场景与痛点,结合大模型技术优势设计创新的AI解决方案;掌握并驾驭智能体搭建与代码工程技术,独立负责特定场景下的AI智能体构建、Prompt设计、coding、评测与持续优化
与算法团队深度协作,参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现,推动模型结构与系统效率的协同优化;构建大模型推理成本分析与模拟系统,从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
参与客户沟通,精准挖掘业务场景与痛点,结合大模型技术优势设计创新的AI解决方案;独立负责特定场景下的AI智能体及产品构建,包括Prompt设计、Coding、评测与持续优化;作为核心模块负责人,独立规划、执行并跟进项目进度,确保模块高质量交付
梳理公司采购流程,建立并落地集中采购机制;负责关键品类采购的执行与管控,包括寻源、谈判、合同及交付跟进;协同财务、法务及业务部门优化采购制度与审批链路,提升效率与合规性;主导或参与供应商体系建设、成本分析及采购风险控制
在AI基础设施(算力优化、框架研发、算子开发)领域开展前沿研究,深入GPU/TPU/NPU等硬件架构及并行计算研究;开展大规模预训练模型相关研究,包括模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等技术攻关
独立负责智能语音相关产品解决方案的规划、设计和体验优化,对接公司内外业务及语音产品功能和价值落地;对业务需求进行分析、管理和验证,从中抽象出语音方案,并形成有效的产品迭代范式;与上下游密切配合推动解决语音技术难点、帮助语音效果优化落地,对线上业务指标负责
负责供应商月度对账结算工作,核对账单数据准确性,处理结算异常,协调内外部解决账务差异,支持付款流程并跟进付款进度;维护采购台账,定期输出采购数据报表,进行成本数据统计分析,支持采购决策优化,建立并完善采购数据管理体系
独立负责智能语音相关产品解决方案的规划、设计和体验优化,对接公司内外业务及语音产品功能和价值落地;对业务需求进行分析、管理和验证,从中抽象出语音方案,并形成有效的产品迭代范式;与上下游密切配合推动解决语音技术难点、帮助语音效果优化落地,对线上业务指标负责
负责基于大模型(LLM)的Agent系统设计与研发,构建面向复杂任务的智能体能力;设计与实现通用Agent工具体系,包括Tool/Skill抽象与管理机制、多工具协同调用、Agent执行框架(Planning/Memory/Execution/Reflection)
支持技术团队组织发展,深入了解技术状况和团队运作状况,将技术目标转化为清晰的组织与人才战略;负责技术部门人才管理与梯队建设,利用各种招聘途径满足需求,设计人员成长路径及培养方案,制定并跟进人才发展计划
负责MaaS平台业务的高可用架构设计与落地,保障全链路系统正常运行,通过异地多活、多层容灾架构、服务降级与限流等技术手段持续提升业务稳定性;负责跨境及复杂网络环境下的架构设计与运维保障,包括多地域/多云网络互联、跨境专线与加速链路的规划管理、网络质量监控与调优
梳理并优化现有服务流程和SOP,搭建多渠道服务体系(工单系统/在线客服/企业微信/400电话等),确保服务标准和体验统一;建立服务SLA标准和监控预警机制,持续提升响应时效、首次解决率、满意度等核心指标
从 0 到 1 搭建内容增长体系,吃透大模型产品特性与 C 端用户心智,设计拉新、种草、促活、传播全链路内容策略,对曝光、新增、留存等核心指标负责;主导产品亮点冷启动宣发,打造内容矩阵与爆款池,通过话题造势、用户共创、干货种草等方式实现产品自然声量破圈
支持业务团队进行组织发展,深入了解业务状况和团队运作情况,理解业务战略,将业务目标转化为组织与人才战略;负责业务部门的人才管理与梯队建设,利用各种招聘途径满足人才需求,设计人员成长路径及培养方案,制定并实施人才发展计划
配合内容团队进行产品内剧情向动画全流程制作,配合版本更新把控剧情与视觉表达;创作产品内角色IP、场景道具等视觉资产,适配产品功能与玩法需求;跟进AI新技术与工具,配合技术团队搭建产品内图片与视频自动化生产流程,提升创作效率
负责大模型业务风控数据体系建设,支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景,构建高质量、可复用的数据资产,保障数据时效性与准确性;参与实时数仓与特征工程架构设计,覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路,快速响应黑产变化
搭建增长体系:吃透大模型特性与C端用户需求,搭建全链路增长运营体系,制定拉新、激活、留存、转化完整策略,对用户规模、活跃度负责;冷启动与破圈增长:主导产品0→1冷启动,用低成本玩法(内容、活动、口碑)实现破圈,无需高额预算也能自主造势、获取用户
负责用户中台的系统架构设计、能力建设和指标建立与持续提升;负责用户系统全球化架构落地,不断提升产品合规能力;基于产品用户数据,分析挖掘用户行为,识别业务核心链路安全风险,设计并落地风控策略,保障用户安全
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障,围绕系统可用性、连续性和风险控制,构建并持续演进稳定性保障体系;深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审,从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
作为产品体验核心负责人,深入挖掘用户需求与业务场景,从需求分析、交互逻辑设计到视觉细节落地,输出全链路设计方案,对产品体验与业务目标负责;结合大模型、AIGC、多模态等 AI 技术特性,优化传统 GUI 交互逻辑,探索适配 AI 产品的交互形式,将 AI 技术能力转化为简洁、易用的用户体验
使用AI编程工具(Claude Code、Codex、Trae等)覆盖日常开发全流程,完成需求实现、调试、测试、重构与上线;参与订单中心的订单生成、状态机、幂等控制、订单拆分合并等核心链路迭代
统筹科技学术平台自有内容矩阵的运营,聚焦AI/前沿科技领域,策划并执行高价值内容;关注和分析用户增长数据,寻找新的增长机会,为运营和内容研发方向提供指导,提出优化产品改进方案,对用户获取、活跃、留存等核心运营指标负责
负责开放平台产品服务端的开发和维护工作;参与项目需求分析,制定技术方案并完成技术设计文档编写;负责编码实现、单元测试、系统集成等工作,确保软件质量;参与项目上线与后期优化,负责技术支持,解决技术难题
深入了解业务状况和团队运作状况,理解业务战略,将业务目标转化为清晰的组织与人才战略,支持业务团队组织发展;负责业务部门的人才管理与梯队建设,利用各种招聘途径满足人才需求,设计人员成长路径及培养方案,制定并实施人才发展计划
负责科技平台在海外市场的整体运营,统筹内容矩阵建设和市场推广,聚焦海外科研社区,策划并执行本地化运营方案;关注和分析海外用户增长数据,寻找新的增长机会,为产品迭代和市场策略提供指导,提出优化海外用户体验的产品改进方案,对海外用户获取、活跃、留存等核心运营指标负责
参与核心业务系统(推理API链路、用户体系、营销活动等)的架构设计与优化,保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性;主导微服务架构的设计与治理,推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
负责MaaS平台的产研项目管理,统筹多个方向需求从规划、研发到上线交付的全流程推进;建立并维护平台级项目视图:需求池、版本节奏、里程碑、关键路径与跨团队依赖管理;推动产研设测等多角色协同,保障项目按期高质量交付,做好资源协调与优先级管理
独立负责智能语音相关产品解决方案的规划、设计和体验优化,对接司内外业务及推动语音产品功能和价值落地;对业务需求进行分析、管理和验证,从中抽象出语音方案,并形成有效的产品迭代范式;与上下游密切配合推动解决语音技术难点、帮助语音效果优化落地,对线上业务指标负责
运用数据分析与特征挖掘技术深度诊断业务流程,精准识别风险点与业务机会,输出可执行的优化策略以支持风控决策,全面赋能业务的数字化运营与风险管理闭环;负责业务数据的深度挖掘与分析,敏锐洞察业务趋势与异动原因,定期产出高质量的分析报告,为业务策略制定、资源分配及管理层决策提供客观的数据支撑与建议
深入挖掘客户业务痛点,结合大模型(LLM)技术特性,提供前瞻性的AI转型咨询和业务规划建议;针对客户场景设计包含算力、模型、数据及应用的端到端大模型解决方案,输出高质量技术方案书;配合销售团队进行全流程打单,负责产品演示、POC方案设计与执行、技术答疑、竞争分析及招投标技术文件编写与讲标
深入了解客户业务需求,为企业客户提供AI大模型技术方案咨询与规划;负责百万级大模型项目全流程售前工作,包括需求挖掘、方案撰写与商务谈判;主导能源、电力、金融、教育、汽车等行业的大模型解决方案设计与落地推进
负责公司大模型相关产品及应用在泛互联网领域的市场开拓与销售工作,面向北区核心KA客户制定客户拓展策略和计划,定向开拓和挖掘商机;精准传递产品及方案价值,建立与客户关键角色的深度信任关系,负责商务谈判,达成销售目标
深入挖掘国央企客户在能源、电力、金融、教育、汽车等行业的业务痛点与数字化转型诉求,结合国家政策导向与大模型技术趋势,提供前瞻性的AI战略规划与顶层架构设计;针对客户核心业务场景,设计涵盖算力基础设施、模型选型、数据工程及智能应用的全栈大模型解决方案,重点满足数据安全、私有化部署及信创兼容要求
根据评测标准对模型输出进行打分、标注、归因和问题总结,沉淀评测案例;对不同模型版本或不同提示策略下的表现进行横向对比,输出评测结论;协助完善角色扮演场景下的评测维度、标准与流程;关注模型在中文/英文叙事表达中的常见问题并提出改进建议
参与AI Agent产品的需求调研和竞品分析,使用低代码工具搭建可交互Demo进行MVP验证;负责产品需求文档撰写和交互原型设计,确保产品逻辑清晰传达;基于GLM系列大模型API,设计和测试Agent功能,包括Function Calling、RAG技术集成
协助项目经理规划和制定项目计划,跟踪任务进展;参与项目进度会议,记录项目沟通关键信息并推进相关代办事项;学习并应用项目管理工具,如项目计划软件、问题跟踪工具等;参与项目文档的编写和维护,包括项目计划、任务跟踪和报告等
参与客户沟通,深入挖掘场景需求,结合大模型优势完成产品方案设计;系统性掌握AI Coding技术,基于用户场景完成产品及Demo的设计与评测工作;参与客户大模型技术选型评估与产品方案设计,确保解决方案的质量与性能
参与2D数字人核心算法的研发与优化,包括口型/表情/动作驱动、图像/视频生成、语音驱动表情/唇形、文本驱动的数字人行为生成等;协助进行数字人相关数据的处理、分析与模型训练,包括数据集构建、清洗、标注及特征工程
协助发布职位信息至招聘渠道,维护、脉脉等渠道,确保职位信息准确且具有吸引力;高效筛选简历,进行初步电话沟通,评估候选人的意向度和岗位匹配度;协助组织面试,跟进面试反馈,维护候选人数据库,保障招聘流程顺畅推进
负责多模态预训练数据的清洗算法研究,涵盖文本、图像、视频、音频等数据的质量评估与分级;开发和优化基于SFT模型的内容理解算法,实现自动化的数据分类与过滤;跟踪预训练数据处理相关的学术研究前沿,参与技术方案设计
评估并优化AI生成的文本质量;设计高质量提示词,与模型进行多轮交互,引导生成优质内容;执行人工模型评估(PE),标注内容优劣点并提出改进建议;根据规则标准,对齐并执行标注任务;与技术团队协作,共同提升模型文本生成能力
参与AI大模型算法、多模态算法及机器学习、深度学习相关技术的研究与开发工作;协助进行算法工程化落地,推动AI技术的实际应用;参与AI工具链建设及相关项目代码开发与维护;协助团队进行技术文档编写及项目成果汇报
协助AI Agent产品的需求分析和产品设计工作;参与用户调研,收集和分析用户需求,转化为产品功能;协助编写产品需求文档(PRD)和原型设计;跟进产品开发进度,协助进行产品测试和验收;收集产品使用反馈,协助进行产品迭代优化
负责基座模型在智能体工具使用(Agentic Tool Using)和通用智能体(General Agent)场景下的效果优化;负责基座模型工具调用能力的统一评测框架搭建与持续优化;跟踪大模型工具使用领域前沿技术,持续优化基座模型通过调用工具解决复杂任务的能力
跟踪 LLM Agent前沿技术,持续探索和实现 General Agent / Coding Agent / Long-running Agent 等各类复杂Agentic场景的基模设计评测和优化方案,提升基模在各类Agentic场景上的性能
运用专业学科知识,对大模型的生成回复进行准确性评估与质量打分;修正模型偏差,撰写高质量回复,参与构建专业学科数据集;协助建立学科数据标准,提炼核心知识点,构建高质量的问答对(QA);跟踪模型训练效果,分析Bad Case,持续完善和扩充数据集
负责Web模型修正相关的数据标注、数据采集工作,主要针对模型操作出错的步骤进行修正;与项目相关人员沟通合作,积极解决标注过程中遇到的问题;根据需求变化及时调整任务策略,按时完成定量的优质数据输出
使用Golang和Python进行业务开发(接受Java转语言);了解并使用常见的后端开发框架,如Gin、Kratos、Flask等;熟悉常用开发组件,包括但不限于Redis、MySQL、Elasticsearch等
负责Code Agent框架的设计、开发与迭代,优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力;面向主流Code Agent及自研框架,设计并执行系统化评测,构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
设计和优化PB级文本训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型优化语义级去重算法和质量筛选算法;制定代码、数学、科学等专业领域的数据筛选策略;构建基于大模型的数据质量自动评估系统;设计数据多样性、复杂度、有用性等多维度评估指标
负责专利、商标、软件著作权、商业秘密的申请、布局、维护与风险排查工作;开展FTO(自由实施)分析、侵权分析,处理知识产权投诉、维权及纠纷应对;对接研发部门,提供技术成果IP保护建议,建立并维护IP台账与管理流程
负责产品从0到1的海外上线运营,制定并执行低成本、高转化的冷启动方案;利用Reddit、Discord、X(Twitter)等平台进行草根式营销,通过内容钩子引发独立游戏圈层自发传播
参与数学或代码预训练模型的研发工作,包括模型的预训练、对齐和评测等;负责构建和优化数学或代码的预训练和对齐数据,提升模型在数学或代码任务上的效果;探索针对数学或代码任务的数据合成方法,提升模型在数学或代码任务上的泛化能力
参与ChatGLM大模型的推理优化工作,包括云端推理加速和端侧推理加速;负责模型量化与稀疏化技术研发,提升推理效率;进行GPU算子开发,实现异构计算优化;持续优化大模型推理性能,降低计算成本
参与模型训练数据集的构建,包括数据清洗与处理,实现数据闭环,构建稳定高性能的分布式pipeline;负责模型训练数据标签体系的构建,搭建自动化打标能力,打通线上用户数据并分析数据分布
参与大模型训练/推理的分布式计算架构设计、开发和维护,包括集群管理、数据传输、任务调度等;与算法团队紧密合作,提供高性能的计算资源支持,针对训练性能进行优化;负责大模型训练/推理环境的自动化部署和运维,确保系统的稳定性和可扩展性
负责大模型推理服务落地和优化,推动前沿大模型新架构的落地实施;持续跟进前沿技术,优化大模型推理性能,提升线上模型服务吞吐量,降低模型推理延迟,控制推理机器成本;负责开发和优化大模型推理系统,提升推理系统的性能、稳定性、可观测性和易用性
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护,根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施,提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
负责图像/视频生成模型的训练及数据优化工作;参与生成模型的算法开发与预研任务;依托团队全栈自研技术体系,推动多模态生成技术持续创新;2026届毕业,机器学习、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历
参与训练框架研发与优化,协助团队进行大规模分布式训练框架的设计、实现与维护,支持大语言模型及多模态模型的高效训练;在导师指导下进行性能调优与效率提升,优化训练过程中的内存管理、计算资源调度和分布式通信效率
负责大语言模型多语言训练数据的质量优化,包括设计多语言文本质量评估和异常检测系统;开发跨语言文本相似度计算和去重方案,构建多语言数据分布优化策略;设计特定语言的数据清洗规则,确保数据质量符合模型训练需求
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型开发语义级去重算法和质量筛选算法;制定领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域;构建基于大模型的数据质量自动评估系统
参与多模态通用AI大模型任务,研究图文音多模态预训练核心算法、大规模分布式训练及其加速优化;参与多模态下游任务平台建设,重点涉及多模态检索、视觉描述、视觉问答、图像生成、视频生成、语音生成等理解与生成任务
深入了解最新先进的自然语言处理技术,尤其是语言模型和跨模态大规模预训练模型算法知识;参与研究和开发世界领先的超大规模预训练模型及其应用;参与算法和技术方案设计以及专利编写;负责大规模预训练模型/机器学习算法/知识图谱/搜索推荐等方向的算法研究、开发与测试
设计并优化PB级文本训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型优化语义级去重算法和质量筛选算法;开发领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域;构建基于大模型的数据质量自动评估系统
设计并执行系统化评测,覆盖真实开发任务、长程多轮交互、工具调用、代码修改与提交、测试/构建/部署等全链路场景,识别不同 Code Agent 的优势与短板;参与构建并持续迭代 Code Agent 评测体系与标准,定义任务分层、指标体系、数据规范与打分口径,确保评测过程科学、可复现、可对比、可迭代
负责大模型推理服务的落地和优化,推理引擎加速,推动前沿大模型新架构的落地;持续跟进前沿技术,优化大模型推理性能,提升线上模型服务吞吐量,降低模型推理延迟,控制推理机器成本;负责开发和优化大模型推理系统,提升推理系统的性能、稳定性、可观测性和易用性
负责VLM的混合SFT/RL训练优化及RL训练的数据处理工作;负责reward system和verifier model的优化;负责VLM的算法开发和预研,具备较强的算法自主研究能力
参与GLM系列多模态大模型训练框架的研发与优化工作;负责CogVLM、CogView、CogVideo系列多模态理解与生成模型的训练框架维护;根据需求对训练框架进行修改和功能拓展;借鉴其他框架优秀实践,持续完善和优化现有训练框架
负责以大模型为支撑的AI-Native产品的算法研究和开发,包括模型后训练、Agent框架研发和应用效果调优等工作;根据业务场景需求设计大模型选择、大小模型搭配、大模型微调方案、适配算法和调优工程方案
负责预训练数据的构建,包括领域分类、质量筛选、配比调整等;负责语言模型结构探索,包括高效的attention结构、降低部署成本的moe架构等;负责新的预训练scaling范式探索,包括预训练与强化学习的结合、可扩展的预训练数据合成方法等
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型优化语义级去重算法和质量筛选算法;制定领域特定数据筛选策略,覆盖代码、数学、科学等专业领域;构建基于大模型的数据质量自动评估系统
对大模型进行全面、细致、准确、高效的评测,深度分析模型能力,明确模型现有优势与缺陷;探索可靠的LLM-as-Judge方法,在模型能力边界范围内最大化自动化评估占比;与预训练、Post-Training方向密切合作,构建准确、通用的Critic模型用于DPO、RL训练等
设计和优化PB级文本训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型优化语义级去重算法与质量筛选算法;制定领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域;构建基于大模型的数据质量自动评估系统
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作,持续提高代码预训练、中训练数据质量;负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系;开发数据筛选和合成链路,提升基座模型在下游代码任务中的能力
负责语音识别(ASR)方向的技术方案设计与落地,持续优化识别准确率和端到端延迟;探索语音输入链路的架构优化,提升用户体验;构建并维护自动化评测体系(中文/多语种 benchmark),持续追踪模型迭代效果
负责代码预训练数据的清洗和构建,建立科学全面的代码能力评估方法,提升GLM预训练模型的代码能力;在后训练阶段通过SFT/RL等方法提升模型在通用代码指令、前端开发、Coding Agent等领域的能力
深度参与语音大模型的数据全链路,针对模型训练和评测环节构建高质量数据集,助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展;探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路,设计可信的数据标准、质量评价和优化体系,保障数据生产的高效率与高质量
主导语音理解、语音生成、端到端语音等基础大模型的算法研究、技术创新与系统优化,持续提升模型效果与应用性能;与文本大模型团队紧密协同,推动原生多模态理解与生成大模型的融合与突破;深度参与产研协同,推动前沿算法在真实场景中的落地应用,实现技术到产品的价值转化
针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化,特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成,负责对齐数据的质量和多样性控制;探索模型如何通过更长的思维链推理,在复杂任务上取得更优的效果,提升post-training阶段训练和推理的扩展能力
主导语音理解、语音生成、端到端语音等基础大模型的算法研究、技术创新与系统优化,持续提升模型效果与应用性能;与文本大模型团队紧密协同,推动原生多模态理解与生成大模型的融合与突破;深度参与产研协同,推动前沿算法在真实场景中的落地应用,实现技术到产品的价值转化
负责品牌视觉识别系统(VI)的执行落地,确保线上线下所有触点的视觉输出统一、专业;按品牌视觉规范手册,完成Logo、色彩、字体、版式、影像风格等核心元素的具体设计应用;独立完成品牌核心视觉物料的设计,包括品牌官网、社交媒体视觉、产品包装、线下活动主视觉、广告投放素材、宣传册、PPT模板等
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护,根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施,提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
主导语音识别、语音生成、端到端语音等基础大模型的算法研究、技术创新与系统优化,持续提升模型效果与应用性能;与文本大模型团队紧密协同,推动原生多模态理解与生成大模型的融合与突破;深度参与产研协同,推动前沿算法在真实场景中的落地应用,实现技术到产品的价值转化
在导师带领下快速学习大模型行业知识,熟悉公司大模型产品;分析客户需求,输出针对性的大模型解决方案、标书撰写及PPT材料;熟练掌握公司大模型及系统产品,整理相关介绍推广材料;负责日常代码编程POC、Demo类案例及视频剪辑工作
负责公司信息化建设方案的系统集成开发工作及相关系统后台配置工作,以SaaS系统、无代码系统为主;根据各系统接口文档等材料快速学习并验证系统能力边界,为建设方案提供可实现的技术方案支持
负责对齐数据的优化工作,包括针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化,涵盖指令遵循、逻辑性、角色扮演等特定领域的数据筛选和合成,以及对齐数据的质量和多样性控制;探索后训练扩展性,研究模型如何通过思维链推理在通用领域任务上取得更优效果
建立并持续优化采购管理制度、流程及合规体系,推动采购数字化建设;统筹公司各品类采购策略,涵盖算力硬件、IDC基建、软件服务、市场物资等;管理供应商全生命周期,建立供应商开发、评估、绩效管理及退出机制,构建优质供应商资源池
推动大模型数据闭环,结合模型反馈进行数据动态筛选与更新;搭建训练数据处理Pipeline,包含质量评估、清洗、格式化、分类等,调优训练数据配比,持续构建与优化训练数据集;研发或优化相关算子,在图像检测、视频内容识别处理等多模态任务中解决核心数据处理难题
深度参与语音大模型数据全链路工作,针对模型训练和评测环节构建高质量数据,助 力语音基座模型能力提升和应用场景扩展;探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路,设计可信的数据标准、质量评价和优化体系,保障数据生产的高效率、高质量
深入了解客户业务场景与痛点,协助资深售前/解决方案专家设计并输出基于大模型技术的定制化解决方案,包括架构设计、应用场景规划与落地路径等;参与客户拜访与技术交流,协助制作高质量的宣讲PPT,能够独立进行方案演讲与大模型产品Demo演示,并从容应对客户基础答疑
主导语音理解、语音生成、端到端语音等基础大模型的算法研究、技术创新与系统优化,持续提升模型效果与应用性能;与文本大模型团队紧密协同,推动原生多模态理解与生成大模型的融合与突破;深度参与产研协同,推动前沿算法在真实场景中的落地应用,实现技术到产品的价值转化
从事大语言模型(LLM)与智能体(AI Agent)的前沿研究,重点探索自主学习、复杂推理、自我进化等方向的新理论、新方法;参与构建下一代大规模预训练模型,优化其在多任务、多模态场景下的推理效率与泛化能力
基于Zoooo的AI原生属性与情绪陪伴核心,定义产品在海外市场的品牌身份与全球叙述逻辑;制定各阶段(冷启动、爆发期、长线运营)的海外营销蓝图,精准把控渠道选择与目标人群触达;为内部内容团队提供精准的创意Brief,指导视觉风格与短视频内容方向
深度参与语音大模型数据全链路工作,针对模型训练和评测环节,构建高质量数据集,助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展;探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路,设计可信的数据标准、质量评价和优化体系,保障数据生产的高效率、高质量
为客户提供技术支持:协助解决大模型API服务使用中的系统集成、性能优化、错误排查等问题;故障排查:深入诊断客户报告的问题,分析根本原因并提供有效解决方案;与开发团队合作:传递客户反馈与需求,推动产品持续改进与优化
负责公司全盘账务处理,包括原始凭证审核、记账凭证编制、总账登记与明细账核对,确保账务处理及时、准确,符合国家会计准则及公司财务制度;负责公司税务相关工作,完成增值税、企业所得税、个税等各类税种的申报,按时缴纳税款,跟进税务申报反馈,处理简单税务异常,配合税务部门检查
与算法团队深度协作,参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现,推动模型结构与系统效率的协同优化;构建大模型推理成本分析与模拟系统,从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
负责开放平台产品服务端的设计与开发和维护工作;参与项目需求分析,制定技术方案,完成技术设计文档编写;负责编码实现、单元测试、系统集成等工作,确保软件质量;参与项目上线与后期优化,负责技术支持,解决技术难题
配合内容团队进行产品内剧情向动画全流程制作,配合版本更新,把控剧情与视觉表达;创作产品内角色IP、场景道具等视觉资产,适配产品功能与玩法需求;跟进AI新技术与工具,配合技术团队搭建产品内图片与视频自动化生产流程,提升创作效率
负责AI产品(大模型平台、对话模型、多模态产品)的用户界面设计,独立完成从概念到落地的全流程设计工作;使用Figma、Sketch等主流设计工具,制定和维护产品设计规范及组件库,确保多产品线设计语言统一性
品牌定调:基于Zoooo的AI原生属性与情绪陪伴核心,定义产品在海外市场的品牌身份与全球叙述逻辑;整合营销规划:制定冷启动、爆发期、长线运营各阶段的海外营销蓝图,明确渠道策略与目标人群
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障,围绕系统可用性、连续性和风险控制构建并持续演进稳定性保障体系;深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审,从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险;建立并持续完善稳定性测试与保障机制,包括风险评估、关键链路识别、稳定性测试与回归策略
构建Windows多用户/多Session能力,设计并实现服务进程与用户会话协同,支撑任务编排与调度;开发虚拟桌面相关能力,实现桌面隔离、窗口迁移/聚焦与前后台管理,保障多任务并行可控性
主导大模型开放平台核心功能迭代,包括模型推理服务、推理增强工具、模型精调工具及平台基础设施等产品规划与实施;深度挖掘客户与开发者需求,制定平台产品战略与路线图,加速大模型技术的规模化落地
深度参与语音大模型数据全链路工作,针对模型训练和评测环节构建高质量数据集,助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展;探索应用各种工具搭建高效的数据生产和模型评测链路,设计可信的数据标准、质量评价和优化体系,保障数据生产的高效率、高质量
负责大模型业务风控数据体系建设,支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景,构建高质量、可复用的数据资产,保障数据时效性与准确性;参与实时数仓与特征工程架构设计,覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路,快速响应黑产变化
负责AI硬件渠道的拓展、筛选与签约,建立并维护长期稳定的合作关系,优化渠道布局与结构;跟踪行业动态、竞品价格、产品及渠道策略,收集市场数据与用户需求,为公司销售策略制定、产品迭代提供决策依据
参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发,覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向,持续提升系统整体容量,保障训练与评测场景的稳定运行;参与容器镜像库的迭代升级,提升镜像构建、存储、代理等场景效率
参与核心业务系统(推理API链路、用户体系、营销活动等)的架构设计与优化,保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性;主导微服务架构的设计与治理,推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
快速响应并协助客户解决使用大模型API服务过程中的各类技术问题,提供专家级解决方案;与研发团队紧密对接,深入处理客户关于模型效果优化的问题,负责BadCase的深度排查与分析;处理模型性能异常(如降智、输出不稳定等)的深入问题定位与解决
人才发现与评估:识别真正的AI原生人才,像寻找技术合伙人一样发掘工程师和架构师,通过GitHub仓库或Demo评估候选人潜力;组织进化驱动:深入理解MaaS业务逻辑,参与设计基于数据驱动的HC计算模型及激励机制
搭建客服流程体系,梳理优化服务流程和SOP,提升服务效率;构建多渠道服务体系(工单系统/在线客服/企业微信/400电话等),统一服务标准和体验;建立服务SLA标准和监控预警机制,持续提升响应时效、首次解决率和满意度等核心指标
协助制定教育AI产品中长期发展路线图,结合市场调研与竞品分析明确产品定位与差异化策略;将教育场景中的用户痛点(教务管理、个性化教学、学习效果提升)转化为可执行的产品方案;聚焦教学、科研、管理三大模块,开展场景化产品设计,包括智能备课工具、学情分析、个性化学习路径等
全面负责公司财务部门的整体运营与管理,建立并完善符合高新技术企业标准的财务核算体系与内部控制制度;组织编制公司月度、季度及年度财务报表,定期输出经营分析报告,为管理层提供精准的财务数据支持与决策依据
参与大模型及对话数字人等相关产品的研发及项目交付工作;完成前端模型、数字人系统等开发任务;完成部分前端定制开发任务;计算机相关专业本科及以上学历;有扎实的计算机基础知识,熟练掌握Python/Go/JavaScript等编程语言
全面负责公司财务部门的整体运营与管理,建立并完善符合高新技术企业标准的财务核算体系与内部控制制度;组织编制公司月度、季度及年度财务报表,定期输出经营分析报告,为公司管理层提供精准的财务数据支持与决策依据
负责产品从0到1的海外上线运营,制定并执行低成本、高转化的冷启动方案;利用Reddit、Discord、X(Twitter)等平台进行草根式营销,引发独立游戏圈层自发传播;针对韩国、东南亚、欧美市场进行本地化运营分层,输出符合当地审美的素材和文案
深入沟通并理解客户业务场景,结合大模型优势,将客户需求转化为可落地的AI Agent解决方案与功能配置;负责企业级AI项目的产品交付全流程管理,从需求确认、方案设计到上线验收,确保项目顺利落地
基于主流大模型设计并实现AI Agent智能系统,支持任务规划、多轮对话、长期记忆等功能;负责生产级智能体的开发,高质量完成产品功能交付;负责AI Coding的组织范式和开发范式的技术探索与研发
与各行业客户进行需求沟通,结合客户特性对大模型应用提供对应的解决方案;承担售前沟通,主导demo或POC工作,为项目签约和大模型商业化做出贡献;协同商务、交付、研发等同事,把控项目实施进度并对最终成果负责
负责集群机器及在线服务的稳定性与可用性保障;参与制定和优化运维流程、规范和应急预案,开发相关工具提高团队工作效率;参与监控系统、日志系统的建设与优化,及时发现并处理故障;进行复杂故障的排查与根因分析,制定并实施长期解决方案
持续推进公司薪酬和绩效管理理念的体系化建设;深入理解公司战略,定向进行绩效考核、短期激励、长期激励的设计、实施和迭代;负责薪酬核算与支付,保证薪酬与激励及时、准确发放;参与人才政策发布、年度调薪、奖金核算等重要薪酬福利管理活动
负责公司全盘账务处理,包括原始凭证审核、记账凭证编制、总账登记及明细账核对,确保账务处理及时、准确,符合国家会计准则及公司财务制度;负责公司税务工作,准确完成增值税、企业所得税、个税等各类税种申报,按时缴纳税款,跟进税务反馈,处理简单税务异常,配合税务部门检查
深度参与语音大模型的数据全链路工作,针对模型训练和评测环节构建高质量数据集,助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展;探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路,设计可信的数据标准、质量评价和优化体系,保障数据生产的高效率、高质量
负责公司业务部投标项目支持及管理工作,整体管理投标进度与风险管理;对投标商务文件做全面支持,负责投标文件商务标编制及整体标书的整合编排、封标工作;投标后对典型项目进行深度分析复盘总结,形成经验沉淀
根据业务发展及风控能力提升需要,规划风控系统策略管理框架并进行持续优化,推动系统策略管理工具升级;负责风控域的对抗工作,包括薅羊毛、算力保护、账号安全等,对用户数据进行深度挖掘分析,生产对抗策略,保护公司资产安全
持续推进公司薪酬和绩效管理理念的体系化建设与完善;深入理解公司战略,定向进行绩效考核、短期激励与长期激励的设计、实施和迭代;负责薪酬核算与支付,保证薪酬与激励及时、准确发放;参与年度调薪、奖金核算、提成核算等重要薪酬福利管理工作
主导并参与 transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设,提交关键 Pull Request,参与新版本模型功能开发,复现与修复重要 Issue,推动 GLM 系列模型的高效支持与性能优化
深度参与AI产品(如Coding Agent / Cowork类)的设计与迭代;理解大模型(LLM、多模态、Agent等)能力,设计可落地的用户场景与交互;参与Prompt设计、Agent流程设计、Skills设计及工具调用链路设计
运用数据分析与特征挖掘技术深度诊断业务流程,精准识别风险点与业务机会,输出可执行的优化策略以支持风控决策;负责业务数据的深度挖掘与分析,敏锐洞察业务趋势与异动原因,定期产出高质量的分析报告
负责B端大模型产品的设计工作,根据产品业务目标,完成高质量的设计方案;主导公司产品UI和UX设计,有较高的审美能力,重视设计细节,设计并输出产品相关的页面、图标、动画等;理解业务需求,对产品进行持续优化,提升产品的可用性、易用性和美观度
深度参与语音大模型的数据全链路工作,针对模型训练和评测环节,构建高质量数据集,助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展;探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路,设计可信的数据标准、质量评价和优化体系,保障数据生产的高效率、高质量
开拓大模型相关产品及应用在各个领域的销售,面向客户完成产品价值和方案传递,建立与关键决策者的信任关系,完成销售指标;负责撰写项目需求文档、技术方案、招投标文件等技术文档,完成招投标环节
设计并优化 MaaS 服务的渠道分级体系,制定差异化的政策激励与准入标准,搭建渠道运营 SOP 体系;运营主流云平台的 MaaS 产品上架位,优化在云市场、Model Hub 等场景的曝光与转化
深入理解大模型的原理和功能,向用户系统讲述大模型的价值以及相关竞品信息;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责大模型在泛互联网行业的客户拓展工作,制定客户拓展策略和计划,定向开拓和挖掘商机,负责商务谈判,达成销售目标;负责客户需求沟通与产品介绍、最佳实践讲解,有效挖掘客户需求、决策链等信息,挖掘使用增量
面向企业客户提供智谱生成式AI解决方案,支撑商业化落地,为企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询与支持;与销售紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展和销售过程,包括方案交流、需求分析、技术选型与解决方案设计
参与多模态大模型推理性能优化、适配、测评等工作;提升模型能力,实现产品需求,对预训练模型进行微调和二次预训练,适应领域特定任务需求;协助大模型工程侧部署落地,在不同平台下提供高效稳定的服务
参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代,优化代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力;面向主流Code Agent及自研框架设计并执行系统化评测,构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化;制定领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域;构建基于大模型的数据质量自动评估系统
负责大模型在端侧推理的SDK研发;负责大模型与端侧平台的高效适配与推理优化;参与端侧大模型研发的整体规划,协同配合大模型端侧落地;硕士学历(优秀者本科亦可),计算机类专业,基础知识扎实;有较强的工程能力、创新能力、学习能力
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化;制定领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域;构建基于大模型的数据质量自动评估系统
负责LLM强化学习用于大模型智能体GUI/API Agent的模型整体优化,包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等,持续提升算法的效率与效果;开展强化学习技术前瞻探索,包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向
负责大模型智能体相关的基础性和应用性算法开发和调优,包括任务定义、数据构造、SFT/RL等算法设计开发,以及智能体能力评测;跟进工业界和学术界最新动态,在骨干模型上实现和尝试新的算法和方案,开发包括API调用、GUI智能体、Function Call等新的LLM系统性应用
负责强化学习训练框架的研发、优化和维护,根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施,提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护;根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施;提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
负责多模态(视频/语音/文本)能力的落地,深入理解模型边界,给出技术可行的应用方案;亲手设计并验证AI工作流和Agent,通过MVP验证核心玩法的可行性;建立连接算法指标与用户体验的评测体系,从Badcase中拆解Prompt、模型微调或推理逻辑问题
面向主流Code Agent(如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等)及其底层大模型,设计并执行系统化评测,覆盖真实开发任务、长程多轮交互、工具调用、代码修改与提交、测试/构建/部署等全链路场景,识别优势与短板
针对DeepResearch、CodeAgent等复杂推理任务开发专门的能力提升方案;探索长思维链推理机制,提升模型在Agent相关任务上的表现和泛化能力;探索模型通过长思维链推理在Agent相关任务上的效果提升
参与搭建多模态大模型平台,实现可扩展、可靠、稳定的大模型服务部署;高效支持ChatGLM内部及公司内部团队的协同工作需求;解决MLOps领域的全新课题和技术挑战;统招硕士及以上学历(优秀者本科亦可),计算机类专业
负责多模态(视频/语音/文本)能力的落地,深入理解模型边界,给出技术可行的应用方案;亲手设计并验证AI工作流和Agent,通过MVP验证核心玩法的可行性;建立连接算法指标与用户体验的评测体系,从Badcase中拆解Prompt、模型微调或推理逻辑问题
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化;制定领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域;构建基于大模型的数据质量自动评估系统
负责大模型后训练优化,方向包括通用聊天、写作、角色扮演、STEM、逻辑推理、多语言等领域;深耕Agentic LLM领域,聚焦指令遵循、长上下文理解、长程交互、任务规划、自我反馈与改进、拟人化等核心能力构建
针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化,特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成;负责对齐数据的质量和多样性控制;探索模型如何通过更长的思维链推理,在复杂任务上取得更优的效果
参与大模型推理框架的设计与开发:协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发,推动算法到产品落地的全链路优化,确保推理的高效性、稳定性和低延迟;性能优化与调优:在资深工程师指导下,参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略,提升模型推理速度和资源利用率;学习并使用性能分析工具(…
主导并参与Transformers、vLLM、SGLang等核心开源项目的代码贡献与生态建设;提交关键Pull Request,参与新版本模型功能开发;复现与修复重要Issue,推动GLM系列模型在主流框架中的高效支持与性能优化
负责大模型智能体相关的基础性和应用性算法开发和调优,包括任务定义、数据构造、SFT/RL等算法设计开发,以及智能体能力评测;跟进工业界/学术界最新动态,在骨干模型上实现和尝试新的算法和方案,开发包括API调用、GUI智能体、Function Call等新的LLM系统性应用
参与大模型推理框架的设计与开发,协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发;推动算法到产品落地的全链路优化,确保推理的高效性、稳定性和低延迟;在资深工程师指导下,参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略,提升模型推理速度和资源利用率
负责智谱端侧大模型的优化和评测工作;负责前沿推理优化算法,如量化、投机采样、稀疏化等工作的调研与落地;负责智谱端侧大模型在微调、量化、评测等阶段和开源工具链的适配、整合与标准化;参与端侧大模型研发的整体规划,协同配合大模型端侧落地
负责LLM强化学习用于大模型智能体GUI/API Agent的模型整体优化,包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等,持续提升算法的效率与效果;强化学习技术前瞻探索,包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向
负责智谱端侧大模型的优化和评测工作;负责前沿推理优化算法,如量化、投机采样、稀疏化等工作的调研与落地;负责智谱端侧大模型在微调、量化、评测等阶段和开源工具链的适配、整合与标准化;参与端侧大模型研发的整体规划,协同配合大模型端侧落地
开展大规模预训练模型相关前沿课题研究;参与数字人技术方向的研发工作;从事科技情报挖掘领域的学术研究;参与清华大学等顶级研究机构的合作课题;在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等技术方向进行深入研究
负责AI模型(尤其是大语言模型及多模态模型)在GPU上的核心算子(Kernel)的设计、开发与极致性能优化,支撑训练和推理场景的高效运行;深入分析GPU应用程序的性能瓶颈,通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段,显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
负责AI模型(尤其是大语言模型及多模态模型)在GPU上的核心算子的设计、开发与极致性能优化,支撑训练和推理场景的高效运行;深入分析GPU应用程序的性能瓶颈,通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段,显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
开展预训练语言模型及模型小型化技术研究,包括模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方向;从事AIGC方向研究,包括自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等领域;参与业界最前沿科研课题,推进大模型技术创新与应用落地
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护;根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施;提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
负责音频生成中的SFT技术并探索RL的训练优化;负责音频生成的token2wav模块,包括diffusion model、vocoder;2026届毕业,自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历
参与数学或代码大模型预训练的研发工作,包括模型的预训练、对齐和评测等;负责构建和优化数学或代码的预训练和对齐数据,提升模型在数学或代码任务上的效果;探索针对数学或代码任务的数据合成方法,提升模型在数学或代码任务上的泛化能力
设计和优化PB级文本训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化;制定领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域;构建基于大模型的数据质量自动评估系统
参与AI平台产品的技术研发,负责企业级解决方案及产品研发;与项目及产品团队紧密合作,理解业务场景,分析用户痛点与需求,设计有竞争力的算法方案;负责模型的开发与线上部署;负责项目、产品中优化算法的设计、开发、验证、测试、部署与维护
负责LLM微调(SFT/LoRA等)、对齐优化(DPO/RLHF等)全流程,优化模型性能、效率及鲁棒性,攻克训练与推理核心技术难点;独立设计并落地大模型在对话系统、内容生成、Agent应用、端侧多模态大模型等业务场景的算法方案,优化准确率、生成质量等核心指标
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具中的实际表现,挖掘其优势与短板;参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测过程科学、可复现、可迭代;定期输出深度评测报告,涵盖不同工具/模型的对比分析、缺陷清单、优化建议及潜在产品机会
面向主流Code Agent及其底层大模型,设计并执行系统化评测,覆盖真实开发任务、长程多轮交互、工具调用、代码修改与提交、测试/构建/部署等全链路场景;参与构建并持续迭代Code Agent评测体系与标准,定义任务分层、指标体系、数据规范与打分口径
参与公司人工智能相关产品规划,深入业务场景,挖掘业务痛点;负责挖掘并分析客户需求,设计产品功能,绘制原型图,撰写PRD文档;负责分析市场动态和竞品动态,对产品进行持续优化和改进;推动产品的开发与发布,协调内外部资源推进,完成功能开发、测试、版本管理、评审发版及上线验证等工作
主导大模型驱动的AI-Native产品研发,包括模型后训练优化、Agent系统架构设计、应用效果调优等核心工作;制定大模型应用策略,根据业务场景需求设计最优的模型选型方案、大小模型协同架构、定制化微调方案及性能优化路径
负责后端系统的开发和维护,包括API接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用Java等技术语言进行开发,保证代码质量和性能;支持和优化系统的性能和稳定性,处理高并发的请求
基于Golang设计Agent任务调度、状态管理与工具调用框架;构建多模型接入与能力编排体系;优化高并发场景下的系统稳定性与性能;设计可扩展的执行状态机与回传机制;设计Agent在App、Web与云端的协同机制
设计并开发支持大规模分布式训练和推理的MOE框架,确保其在各种硬件配置下的高效运行;通过算法优化、并行计算、缓存策略等方式优化训练和推理性能,缩短时间提高效率;研究和实现有效的专家选择算法,确保模型在训练和推理过程中的稳定性和准确性
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务;为海外企业实现生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持;与销售团队紧密协作,共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程;参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等工作
负责与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
结合基于Docker的容器环境,构建可扩展的Agent任务评测环境,支持多个模型×多个框架×多个Agent任务上的快速统一评测;构建可用于训练的Agent Environment环境
负责基座模型在各类代码生成/Coding Agent场景的效果优化;分析业务需求,针对不同应用场景设计训练方案,提高模型在不同下游应用上的性能;跟进LLM代码生成前沿技术,持续优化基座模型完成各类复杂代码生成任务的能力
负责AI模型(尤其是大语言模型及多模态模型)在GPU上的核心算子的设计、开发与极致性能优化,支撑训练和推理场景的高效运行;深入分析GPU应用程序的性能瓶颈,通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段,显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
制定并执行公司资本市场沟通与市值管理策略,全面负责公司在资本市场的价值传递与维护;主导业绩发布、路演、投资者会议及反路演等所有资本市场沟通活动;确保所有对外信息披露的精准、及时与合规;建立并维护与全球机构投资者、分析师及财经媒体的长期信任关系
负责设计、实施和维护基于Kubernetes的容器化基础设施;管理和优化微服务架构,确保高可用性和可伸缩性;开发自动化工具和脚本,提高运维工作的效率;监控系统性能,确保服务的稳定性和可靠性
设计、实施和维护基于Kubernetes的容器化基础设施;管理和优化微服务架构,确保高可用性和可伸缩性;开发自动化工具和脚本,提高运维工作效率;监控系统性能,确保服务的稳定性和可靠性;参与制定和执行灾难恢复计划
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障,围绕系统可用性、连续性和风险控制,构建并持续演进稳定性保障体系;深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审,从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
负责智谱AI海外MaaS API的销售与市场推广工作;制定销售策略,与内外部合作伙伴协作以达成业绩目标;研究行业趋势,分析客户需求,并提炼可复制的业务场景;本科及以上学历,至少2年相关工作经验,英文沟通流利
与客户深入沟通,挖掘业务场景,结合大模型优势完成解决方案设计;系统性掌握Prompt工程相关技术,基于用户场景完成Prompt设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案质量和性能
基于PDF.js实现PDF文件的解析与预览功能,支持页面缩略图展示;开发图表提取模块,实现图表放大展示、注释定位及一键存入笔记功能;实现PDF目录结构提取与点击跳转定位功能;开发引文交互系统,点击引文可弹出详细信息窗口
参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代,优化代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力;面向主流Code Agent及自研框架设计并执行系统化评测,构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
负责集团及下属子公司的各项税务申报、缴纳及税务档案管理,确保及时性、准确性和合规性;跟踪税务政策变化,评估对公司业务的影响,及时调整税务处理方式;结合公司业务发展及子公司设立情况,设计并实施税务优化方案,合理降低税负
负责MySQL、Redis等核心存储组件的稳定性保障,建设全方位监控告警体系(Prometheus/Grafana),实现故障早发现、快止损;主导数据库架构升级,包括读写分离、冷热分离、分库分表及异地多活(双活)容灾体系建设
参与智谱AI的MaaS平台中与Java相关的后端功能模块构建,运用分布式技术栈实现高可用、高性能的服务接口;对现有Java后端系统进行性能调优,包括代码优化、数据库查询优化、分布式系统参数调整等
参与GLM-Platform的后端开发,包括平台相关CRD的抽象和编写;对kube-apiserver进行封装,为GLM-Platform提供集群访问能力;参与NodeAgent的开发和完善工作
负责AI应用产品的整体规划与生命周期管理,深入洞察行业趋势与用户需求,制定清晰的产品路线图和版本迭代计划;主导大模型应用场景的方案设计,负责核心功能模块的详细设计,包括Prompt工程优化、RAG(检索增强生成)流程设计及Agent智能体规划,确保产品方案具备技术可行性与商业价值
负责强化学习训练框架的研发、优化和维护,根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施,提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
使用Golang构建Agent执行与调度链路;设计任务状态管理、工具调用与回传机制;参与App/Web/云端协同架构设计;构建高并发、高可用、可观测系统;实践Agentic开发,提升研发效率
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务;为海外企业实现生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持;与销售团队紧密协作,共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程;参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等环节
负责平台第三方SaaS、SDK及内容工具的选型与准入评估,从产品视角判断市场适配度;协同产研团队进行大模型、AI算力及算法服务的供应商寻源与技术选型;建立产研采购从需求发起、测试到大规模接入的全链路标准操作流程
负责AI模型(尤其是大语言模型及多模态模型)在GPU上的核心算子(Kernel)的设计、开发与极致性能优化,支撑训练和推理场景的高效运行;深入分析GPU应用程序的性能瓶颈,通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段,显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
参与设计与优化运维体系流程,标准化流程和规范,对运维监控保障进行清晰规划,设定报警级别、监控手段及报警策略;维护所在部门的项目安全稳定运行,预防及处理各种异常、突发的系统故障;研发设计自动化运维工具,减少日常重复性工作,用DevOps工具化思维解决业务问题,持续提高运维效率和质量
负责产品的海外推广策略制定与执行;建立并优化海外运营规则体系;熟悉海外市场运营规则,确保合规运营;针对工具类、平台类及社区类产品进行精细化运营;熟悉科技产品的运营玩法及市场趋势;具备优秀的沟通能力和专业素养
负责大模型相关产品和平台的UI设计与迭代(Web端/移动端),输出设计方案,洞察可优化细节,把控开发效果;负责与业务沟通确定产品体验目标,准确理解业务需求,分析用户痛点,通过信息架构流程梳理,挖掘核心诉求,从而解决产品体验问题
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者获得更高效的提效体验;关注AI领域的最新动态和趋势,结合开发者的实际需求,提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品的稳定性和性能有极致追求,深入理解并致力于优化和重构,确保系统高效、稳定运作
负责大模型业务风控数据体系建设,支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景,构建高质量、可复用的数据资产,保障数据时效性与准确性;参与实时数仓与特征工程架构设计,覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路,快速响应黑产变化
与客户深入沟通,挖掘业务场景,结合大模型优势完成解决方案设计;系统性掌握Prompt工程相关技术,基于用户场景完成Prompt设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案质量和性能
深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑,设计并开发AI解决方案,推动数据驱动的业务决策;与业务部门协作,将金融需求转化为AI模型开发任务,确保技术方案贴合实际业务场景
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具(如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等)中的实际表现,挖掘其优势与短板;参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测过程科学、可复现、可迭代
负责大模型应用系统的整体架构设计,主导技术选型、系统架构搭建及性能优化,制定技术实施路线图,确保系统架构的稳定性、扩展性和安全性;负责核心技术难点的攻关,设计基于大模型的应用技术方案,包括但不限于RAG(检索增强生成)、向量数据库、Agent智能体编排及微调方案落地
负责MySQL、Redis等核心存储组件的稳定性保障,建设全方位监控告警体系(Prometheus/Grafana),实现故障早发现、快止损,保障MaaS平台高并发场景下99.99%可用性
负责机器学习平台与算力基础设施的研发与演进,为模型训练、推理、评测及数据处理等流程提供稳定、高效、可扩展的平台能力;参与并主导大规模算力平台的设计与研发,覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向
主导/负责跨平台桌面客户端的规划、开发与性能优化,主要技术栈为Electron;负责Web前端与客户端的功能模块开发,构建响应迅速、用户体验优异的产品界面;参与或负责相关业务的后端API设计与开发,确保前后端数据交互的高效与稳定
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务;为海外企业生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持;与销售团队紧密协作,共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程;参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等工作
负责模型在Coding Agent场景的优化;研究大规模数据合成和强化学习方案,提升模型在各类Coding框架下的性能;设计和实现评测方案,全方位衡量模型在真实场景中的Coding Agent相关能力
负责智谱端侧大模型的优化和评测工作;负责前沿推理优化算法,如量化、投机采样、稀疏化等工作的调研与落地;负责智谱端侧大模型在微调、量化、评测等阶段和开源工具链的适配、整合与标准化;参与端侧大模型研发的整体规划,协同配合大模型端侧落地
负责面向世界500强跨国企业拓展智谱AI大模型产品相关业务;通过提供一系列生成式AI解决方案咨询服务,加速跨国企业在生成式AI领域的转型进程;与客户建立长期可持续的战略合作关系;制定详细、可执行的销售策略,协同内部营销、产品研发资源及外部合作伙伴能力,聚焦赋能客户成功
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具(如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等)中的实际表现,挖掘其优势与短板;参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测过程科学、可复现、可迭代
负责官方账号日常运营,包括小红书、抖音、X(Twitter)、Instagram等平台;制定并执行各平台内容策略,创造具有病毒传播潜力的优质内容;策划并执行跨平台联动营销活动,提升品牌知名度和用户参与度
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者实现更高效的提效体验;关注AI领域的最新动态和趋势,结合开发者的实际需求,提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品的稳定性和性能有极致追求,深入理解并致力于优化和重构,确保系统高效、稳定运作
负责TOC相关业务的稳定性建设,包括Web服务、APP后端、API网关等;负责Kubernetes集群的建设与稳定性保障,包括版本升级、故障排查、资源利用率优化;设计高可用架构,解决APIServer性能瓶颈、etcd存储压力等大规模集群特有问题
主导大模型开放平台核心功能迭代,包括模型推理服务、推理增强工具、模型精调工具及平台基础设施等关键模块的产品规划与实施;深度挖掘客户与开发者需求,制定平台产品战略与路线图,通过创新产品设计加速大模型技术的规模化落地
为大型央企、国企及头部行业客户提供大模型技术体系的顶层架构设计,梳理业务需求并输出AI落地解决方案;主导大模型相关产品与平台的架构设计,包括模型训练、推理部署、数据流转、权限安全、算力调度、微服务/分布式系统等
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具(如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等)中的实际表现,挖掘其优势与短板;参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测过程科学、可复现、可迭代
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者实现更高效的提效体验;关注AI领域的最新动态和趋势,结合开发者实际需求,提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品稳定性和性能有极致追求,深入理解并致力于优化和重构,确保系统高效稳定运作
负责B端大模型产品的设计工作,根据产品业务目标完成高质量的设计方案;主导公司产品UI和UX设计,具备较高的审美能力,重视设计细节;设计并输出产品相关的页面、图标、动画等;理解业务需求,对产品进行持续优化,提升产品的可用性、易用性和美观度
协助团队进行大规模分布式训练框架的设计、实现与维护,支持复杂AI模型(如大语言模型、多模态模型)的高效训练;在导师指导下,优化训练过程中的内存管理、计算资源调度和分布式通信效率,提升训练速度和资源利用率
负责分布式存储体系的建设与稳定性保障,规划云、自建存储产品;结合用户反馈发现服务痛点,输出解决方案;通过工具建设提升运维效率;对接业务用户的技术需求与答疑,优化建设;计算机或相关专业,本科及以上学历
深入洞察泛互联网客户(社交、电商、游戏、SaaS、教育)核心业务场景的AI需求,主动识别挖掘高潜AI应用机会;基于公司大模型API及周边工具链(RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等),为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
负责智谱AI大模型产品面向世界500强跨国企业的业务拓展工作;通过提供一系列生成式AI解决方案咨询服务,加速跨国企业在生成式AI领域的转型进程;与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系;制定详细、可执行的销售策略,整合内部营销、产品研发资源及外部合作伙伴能力
负责与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型优势完成解决方案设计;系统性掌握Prompt工程相关技术,基于用户场景完成Prompt设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案质量和性能
负责TOC相关业务的稳定性建设,包括Web服务、APP后端、API网关等;负责Kubernetes集群的建设与稳定性保障,包括版本升级、故障排查、资源利用率优化;设计高可用架构,解决APIServer性能瓶颈、etcd存储压力等大规模集群特有问题
梳理并优化现有服务流程和SOP,提升服务效率;搭建多渠道服务体系(工单系统/在线客服/企业微信/400电话等),确保服务标准和体验统一;建立服务SLA标准和监控预警机制,持续提升响应时效、首次解决率、满意度等核心指标
负责与政府相关部门的日常沟通与关系维护,建立并拓展政府资源网络;跟踪解读政府政策动态,及时向公司内部传递政策信息及行业监管要求;协助处理公司相关政府申报、审批、备案等事务,包括资质申请、项目申报、补贴争取等
负责智谱开放平台产品服务端的开发和系统迭代;参与项目需求分析,制定技术方案,完成技术设计文档编写;负责编码实现、单元测试、系统集成等工作,确保软件质量;参与项目上线与后期优化,负责技术支持,解决技术难题
负责企业级智能体产品的整体规划、版本路线图设计及长期战略制定,对产品商业结果负责;独立负责复杂客户(企业/政府)需求的挖掘、分析和梳理,将业务场景转化为清晰的产品需求、业务架构和系统设计方案,并输出高质量的PRD
主导大模型开放平台核心功能迭代,包括模型推理服务、推理增强工具、模型精调工具及平台基础设施等关键模块的产品规划与实施;深度挖掘客户与开发者需求,制定平台产品战略与路线图,通过创新产品设计加速大模型技术的规模化落地
负责或主导公司港股及/或A股相关的法律工作,包括法律尽职调查、重组方案设计、招股书/法律意见书撰写与审阅、监管问答回复等;确保公司上市后的持续合规运营,包括定期报告及临时公告的法律审阅、关联交易、须予披露交易、内幕信息管理、三会治理等事务的法律支持
负责多模态(视频/语音/文本)能力的落地,深入理解模型边界,给出技术可行的应用方案;亲手设计并验证AI工作流和Agent,通过MVP验证核心玩法的可行性;建立连接算法指标与用户体验的评测体系,从Badcase中拆解问题根源
负责智谱MaaS平台核心计费结算体系建设,包含计费引擎、结算账务、票据流转等核心系统建设;对平台不同商业产品的计费消耗数据准确性负责,以及系统的可用性及拓展性负责;密切跟进与财务团队、技术团队、合规团队等跨部门日常工作,以推动工作的落地
与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型优势完成解决方案设计;系统性掌握Prompt工程技术,基于用户场景完成Prompt设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案质量和性能
负责MaaS平台核心计费结算体系建设,包含计费引擎、结算账务、票据流转等核心系统建设;对平台不同商业产品的计费消耗数据准确性负责,以及系统的可用性及拓展性负责;密切跟进与财务团队、技术团队、合规团队等跨部门日常工作,以推动工作的落地
负责后端系统的开发和维护,包括API接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用Java/Python/Go等技术语言进行开发,保证代码质量和性能
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者实现高效提效体验;关注AI领域最新动态和趋势,结合开发者实际需求,提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品的稳定性和性能有极致追求,深入理解并致力于优化和重构,确保系统高效稳定运作
参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代,优化代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力;面向主流Code Agent及自研框架设计并执行系统化评测,构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型优势完成解决方案设计;系统性掌握Prompt工程技术,基于用户场景完成Prompt设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案质量和性能
深度参与大模型微调(SFT/LoRA等)、对齐优化(DPO/RLHF等)全流程,突破模型性能、效率与鲁棒性边界;独立设计并推动大模型在对话系统、内容生成、智能Agent、端侧多模态等前沿场景的算法方案落地
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务,提供技术咨询与支持;协助海外企业实现生成式AI创新与转型;与销售团队紧密协作,共同推进产品与解决方案的拓展及销售流程;参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等环节
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者实现更高效的开发体验;关注AI领域的最新动态和趋势,结合开发者实际需求,提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品稳定性和性能有极致追求,深入理解并致力于系统优化和重构,确保系统高效稳定运作
开发和维护基于AutoGLM大模型的图形化界面AI应用的后端业务;熟悉音视频等多媒体数据的后端逻辑,有相关开发经验;开发高性能后端系统,支持业务和用户量快速增长的需求;参与产品的整体架构设计和规划
负责开放平台产品服务端的开发和维护;参与项目需求分析,制定技术方案,完成技术设计文档编写;负责编码实现、单元测试、系统集成等工作,确保软件质量;参与项目上线与后期优化,负责技术支持,解决技术难题
负责基座模型在各类代码生成/Coding Agent场景的效果优化;分析业务需求,针对不同应用场景设计训练方案,提高模型在不同下游应用上的性能;跟进LLM代码生成前沿技术,持续优化基座模型完成各类复杂代码生成任务的能力
负责与看准客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
深度分析用户行为数据,监控LTV、CAC、激活率、留存率、流失率等核心增长指标,发现增长机会和瓶颈;构建数据看板,定期输出分析报告,为团队提供清晰、可行动的数据洞察;负责从问题提出、假设生成、实验设计到结果分析的完整增长实验流程
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障,围绕系统可用性、连续性和风险控制,构建并持续演进稳定性保障体系;深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审,从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
负责与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责核心业务模块的前端架构设计与开发,保障系统的可扩展性与可维护性;推动前端工程化、性能优化及跨端方案落地;突破前端核心技术难点,包括音视频交互、AI交互体验、海量数据渲染等场景;制定前端编码规范与技术评审标准,沉淀组件库、工具库及最佳实践手册
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者迎接更高效的提效体验;关注AI领域的最新动态和趋势,结合开发者的实际需求,提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品的稳定性和性能有极致的追求,深入理解并致力于优化和重构,确保系统高效、稳定运作
负责大模型智能体的基础性和应用性算法开发与调优,包括任务定义、数据构造、SFT/RL算法设计及智能体能力评测;跟进工业界和学术界最新进展,在骨干模型上实现并验证新算法与方案;开发API调用、GUI智能体、Function Call等新型大模型系统应用
参与大模型推理框架的设计与开发,协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发;推动算法到产品落地的全链路优化,确保推理的高效性、稳定性和低延迟;在资深工程师指导下,参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略,提升模型推理速度和资源利用率
负责大模型技术方向的招聘工作开展;深入理解大模型领域技术方向及行业动态;挖掘并维护大模型方向优质候选人资源;与业务部门紧密协作,精准把握人才需求;独立完成高端技术人才的寻访、评估与引进;本科及以上学历,3-5年招聘相关工作经验
主导并参与Transformers、vLLM、SGLang等核心开源项目的代码贡献与生态建设;提交关键Pull Request,参与新版本模型功能开发,复现与修复重要Issue;推动GLM系列模型在上述框架中的高效支持与性能优化
负责产品对外输出的视觉设计工作,包括但不限于运营活动视觉(如banner、KV、H5页面)和品牌物料;参与IP内容的前期视觉策略制定及视觉产出,涵盖周边设计、宣发物料、线上活动页面等
主导并参与Transformers、vLLM、SGLang等核心开源项目的代码贡献与生态建设,包括提交关键Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要Issue
参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代,优化代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力;面向主流Code Agent及自研框架设计并执行系统化评测,构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
根据公司发展战略,制定本年度销售策略和打法,确保销售目标的达成;组建和管理销售团队,明确各岗位职责和任职资格,带领团队完成年度销售业绩指标;负责开拓客户和客户关系维护,发掘新客户,组织执行销售策略,实现本区域的市场占有率和销售目标
统筹科技学术平台自有内容矩阵的运营,聚焦AI/前沿科技领域,策划并执行高价值内容;关注和分析用户增长数据,寻找新的增长机会,为运营和内容研发方向提供指导;提出优化客户体验产品改进方案,对用户获取、活跃、留存等核心运营指标负责
与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型优势完成解决方案设计;系统性掌握Prompt工程技术,基于用户场景完成Prompt设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案质量和性能
负责大模型应用系统的整体架构设计,主导技术选型、系统架构搭建及性能优化,制定技术实施路线图,确保系统架构的稳定性、扩展性和安全性;负责核心技术难点的攻关,设计基于大模型的应用技术方案,包括但不限于RAG(检索增强生成)、向量数据库、Agent智能体编排及微调方案落地
参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代,优化代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力;设计和构建服务于框架自身迭代的自动化评测体系,包括设计针对性评测任务、开发高效的评测框架
负责AutoGLM平台后端架构设计与核心模块开发;构建高可用、可扩展的智能体调度与执行引擎;设计与实现多智能体协作的分布式通信机制;打造面向开发者的API服务与工具链;精通Go/Python语言,3年以上后端开发经验
负责产品服务集群SRE和运维优化工作;负责服务持续集成和交付,实现高效、自动化运维优化,提升服务稳定性和研发效率;负责集群云平台化、资源优化、SLA保障;建立并参与日常OnCall,第一时间响应并与研发团队共同解决各类突发事件,保障核心系统稳定性
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提升代码预训练及中训练数据质量;探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系;开发数据筛选和合成链路,提升基座模型在下游代码任务中的能力
负责模型产品客户端测试工作,完成常规业务测试与质量保证;能够应对复杂测试环境,出色完成各项测试任务;在客户端方向深入测试,发现深度问题;参与测试工具的开发与落地实施;胜任接口测试及服务端性能测试工作
参与构建和优化基于Kubernetes的大规模集群管理平台,支持公司大模型服务的高效部署与运行;负责Kubernetes相关组件的开发与维护,包括性能优化、可靠性增强和系统监控;处理Kubernetes集群中的网络配置和优化,确保大规模分布式计算的高效通信
负责产品对外输出的视觉设计工作,包括但不限于运营活动视觉(如banner、KV、H5页面)和品牌物料;参与IP内容的前期视觉策略制定及视觉产出,涵盖周边设计、宣发物料、线上活动页面等
负责与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性的掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责AI搜索产品的设计和规划;与算法团队密切合作,充分了解算法能力,并能基于业务场景充分发挥AI能力;不断探索用户需求、市场空间及商业价值,抽象制定出完善的产品策略与方案;与技术研发团队紧密配合,进行高质量产品迭代
负责官方账号日常运营,包括小红书、抖音、X(Twitter)、Instagram等平台;制定并执行各平台内容策略,创造具有病毒传播潜力的优质内容;策划并执行跨平台联动营销活动,提升品牌知名度和用户参与度
负责智谱AI海外MaaS API的销售与市场推广工作;制定销售策略,与内外部合作伙伴协作以达成业绩目标;研究行业趋势,分析客户需求,并提炼可复制的业务场景;本科及以上学历,至少2年相关工作经验,英文沟通流利
负责Agent应用核心后端系统的开发和维护,包括Agent内核框架、Agent应用调优、业务逻辑、后端基建等方面的设计和实现;参与线上及客户项目的需求讨论和架构设计,保证研发代码质量、工程稳定性和性能,对最终项目效果负责
负责大客户项目的端到端现场交付管理,确保里程碑按时按预算达成;领导、指导并协调现场技术团队,营造协作高效的工作环境;确保客户通过有效使用产品实现预期成果,主动识别产品采用、价值实现和扩展机会
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具(如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等)中的实际表现,挖掘其优势与短板;参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测过程科学、可复现、可迭代
负责大模型相关应用产品的UI/UX设计工作,拥有APP/平台/网站综合设计经验,可根据产品业务目标提出创新性、前瞻性的设计方案;具备优秀的UI视觉表现力,有较高的审美能力,重视设计细节,设计并输出产品相关的页面、图标、动画等
参与新产品研发,包括AI应用开发、搜索能力建设、代码解释器能力优化;参与核心模块相关需求的技术设计、落地和持续迭代;从性能、稳定性、工程架构、研发流程方面进行持续优化;为用户提供高性能、易用的产品体验
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提高代码预训练及中训练数据质量;探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系;开发数据筛选和合成链路,提升基座模型在下游代码任务中的能力
负责AutoGLM Android客户端核心功能的设计、开发、性能优化与版本迭代;深度参与云手机Agent任务系统交互模块的架构设计与实现;基于Jetpack Compose构建复杂交互界面,设计可复用、可演进的UI与状态管理体系
承接集团目标,主导预算编制、分解、执行追踪与分析;编制管理报表,进行预实对比,预警风险,参与经营会议并输出分析报告;审核报价、采购申请、合同及付款流程,完善内控,保障业务合规;深入业务,提供财务支持,推动财务与业务的数据和流程融合
研发及改进PTQ(训练后量化)、QAT(量化感知训练)、混合精度量化等核心算法,针对LLM/VLM设计定制化量化方案,持续优化模型精度与推理效率的平衡;探索并实践低比特量化(如INT8/INT4/FP8/FP4)、权重稀疏化、知识蒸馏等协同压缩技术,提升压缩率同时控制精度损失
负责智谱MaaS平台核心计费结算体系建设,包含计费引擎、结算账务、票据流转等核心系统建设;对平台不同商业产品的计费消耗数据准确性负责,以及系统的可用及拓展性负责;密切跟进与财务团队、技术团队、合规团队等跨部门日常工作,以推动工作的落地
负责大模型C端产品的运营工作,参与业务规划,制定产品运营策略和方案,推动用户活跃和用户增长;根据产品发展的不同阶段,制定早期用户和社区冷启动策略,以及用户增长和运营方案,通过有效的运营手段实现快速增长
主导并参与Transformers、vLLM、SGLang等核心开源项目的代码贡献与生态建设,包括提交关键Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要Issue
主导并参与Transformers、vLLM、SGLang等核心开源项目的代码贡献与生态建设,包括提交关键Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要Issue
深入调研行业场景与用户痛点,识别Agent技术可落地的高价值业务场景;制定Agent产品路线图,定义短期迭代与长期突破方向,确保与公司战略一致;量化产品目标与核心指标,建立数据驱动的评估体系
负责与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性的掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
作为智谱MaaS战略客户售后第一责任人,全面负责客户售后技术服务与关系维护;深入理解客户AI业务场景,与技术团队配合落地项目交付、主动运维、质量管控与风险治理;总结智谱AI产品在实际场景中的最佳实践,沉淀可复用的行业AI服务案例
负责大模型相关应用产品的UI/UX设计工作,拥有APP/平台/网站综合设计经验,可根据产品业务目标提出创新性、前瞻性的设计方案;具备优秀的UI视觉表现力,有较高的审美能力,重视设计细节,设计并输出产品相关的页面、图标、动画等
负责后端系统的开发和维护,包括API接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用Java等技术语言进行开发,保证代码质量和性能;支持和优化系统的性能和稳定性,处理高并发的请求
负责B端大模型产品的设计工作,根据产品业务目标完成高质量的设计方案;主导公司产品UI和UX设计,有较高的审美能力,重视设计细节;设计并输出产品相关的页面、图标、动画等;理解业务需求,对产品进行持续优化,提升产品的可用性、易用性和美观度
参与核心业务系统(推理API链路、用户体系、营销活动等)的架构设计与优化,保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性;主导微服务架构的设计与治理,推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
负责后端系统的开发和维护,包括API接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用Java/Python/Go等技术语言进行开发,保证代码质量和性能
负责智谱开放平台产品服务端的开发和系统迭代;参与项目需求分析,制定技术方案,完成技术设计文档编写;负责编码实现、单元测试、系统集成等工作,确保软件质量;参与项目上线与后期优化,负责技术支持,解决技术难题
负责智谱AI大模型产品在财富500强跨国企业中的业务拓展工作;通过提供生成式AI解决方案咨询服务,加速跨国企业在生成式AI领域的转型进程;与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系;制定详细、可执行的销售策略,整合内部营销、产品研发及外部合作伙伴资源
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具(如Claude Code、Roo Code、Cline等)中的实际表现,挖掘其优势与短板;参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测过程科学、可复现、可迭代
设计、开发与维护UI自动化、接口自动化、单元测试框架与持续集成流水线;根据团队需求,开发或集成提效工具(如测试数据构造平台、精准测试分析、线上监控告警等);参与复杂业务模块的测试设计,进行性能测试、压力测试、稳定性测试及安全测试,并分析定位深层缺陷
与客户深入沟通,挖掘业务场景,结合大模型优势完成解决方案设计;系统性掌握Prompt工程相关技术,基于用户场景完成Prompt设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案质量和性能
负责官方账号日常运营,包括小红书、抖音、X(Twitter)、Instagram等平台;制定并执行各平台内容策略,创造具有病毒传播潜力的优质内容;策划并执行跨平台联动营销活动,提升品牌知名度和用户参与度
负责模型在Coding Agent场景的优化;研究大规模数据合成和强化学习方案,提升模型在各类Coding框架下的性能;设计和实现评测方案,全方位衡量模型在真实场景中的Coding Agent相关能力
参与评测大模型在各种AI coding app(Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline、OpenCode等)中的实际体验;制定和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测的科学性和可复现性
负责大模型MaaS后端系统的开发和维护,包括API接口、数据库、缓存等方面的设计和实现,确保技术方案的可行性和先进性;负责技术难题攻关,不但能自己动手,而且能组织管理团队攻克解决团队在产品研发过程中遇到的技术难题
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务;为海外企业生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持;与销售团队紧密协作,共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程;参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付
主导并参与transformers、vLLM、SGLang等核心开源项目的代码贡献与生态建设,包括提交关键Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要Issue
参与智谱AI的MaaS平台中与Java相关的后端功能模块构建,运用分布式技术栈实现高可用、高性能的服务接口,支撑智能体平台、服务调用及模型推理服务等业务场景;对现有Java后端系统进行性能调优,包括代码优化、数据库查询优化、分布式系统参数调整等,提升系统响应速度和吞吐量,确保高并发场景下的稳定运行
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者实现更高效的提效体验;关注AI领域的最新动态和趋势,结合开发者的实际需求,提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品稳定性和性能有极致追求,深入理解并致力于优化和重构,确保系统高效、稳定运作
负责搭建和维护图深度学习框架;基于PyTorch进行深度学习算法的研发与优化;运用图深度学习技术解决实际业务问题;持续跟踪前沿算法进展并推动技术落地;本科及以上学历,计算机、数学或相关专业
主导并参与transformers、vLLM、SGLang等核心开源项目的代码贡献与生态建设,包括提交关键Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要Issue
负责开发者MaaS平台的产品解决方案开发和标准化工作,提供从售前到交付全流程解决方案支撑;对接MaaS平台头部客户,快速捕捉客户需求,根据客户需求制定针对性的解决方案,发挥MaaS平台在竞争中的优势
参与核心业务系统(推理API链路、用户体系、营销活动等)的架构设计与优化,保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性;主导微服务架构的设计与治理,推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型优势完成解决方案设计;系统性掌握Prompt工程技术,基于用户场景完成Prompt设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案质量和性能
梳理并优化现有服务流程和SOP,提升服务效率;搭建多渠道服务体系(工单系统/在线客服/企业微信/400电话等),确保服务标准和体验统一;建立服务SLA标准和监控预警机制,持续提升响应时效、首次解决率、满意度等核心指标
参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代,优化代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力;面向主流Code Agent及自研框架设计并执行系统化评测,构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
全面负责大型智能体平台、智能体应用的私有化交付与实施工作;统筹交付团队,制定实施方案、部署计划与交付标准,保障项目按时、按质落地;解决交付过程中的复杂技术问题,协调研发团队快速闭环;建立交付过程的规范与工具体系(文档模板、自动化脚本、监控体系),提升交付效率与复用性
深入洞察教育行业客户核心业务场景,挖掘K12在线教育、职业教育、高等教育及教育信息化领域的AI应用机会;基于公司大模型API及工具链,为教育场景设计针对性AI解决方案,包括智能辅导、作业批改、论文评审、个性化学习路径、教学内容生成等
负责公司心理健康等相关产品和应用在各个领域的开拓和销售,面向客户完成产品和方案价值传递,建立和关键角色的信任关系,完成相关任务指标;制定相关产品的商务拓展策略,有计划地推动商务合作及市场开拓
负责开发者MaaS平台的产品解决方案开发和标准化工作,提供从售前到交付全流程解决方案支撑;对接MaaS平台头部客户,快速捕捉客户需求,基于客户需求制定针对性的解决方案,发挥MaaS平台在竞争中的优势
与国内主流云计算平台建立战略合作伙伴关系,推动MaaS产品在各云生态位的标准化上架与深度集成;设计并执行基于云端的MaaS API分销机制,协调跨平台的流量导入与商业分成模式;联动算力及芯片厂商,推动大模型在多元异构算力环境下的底层适配与性能优化
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统讲述大模型的价值以及相关竞品分析;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责Z.ai海外MaaS API产品的销售与市场推广工作;制定销售策略,与内外部合作伙伴协作以达成业绩目标;研究行业趋势,分析客户需求,识别可复制的商业用例;本科及以上学历,至少2年相关工作经验
负责智谱MaaS平台的产研项目管理,统筹多个方向需求从规划、研发到上线交付的全流程推进;建立并维护平台级项目视图:需求池、版本节奏、里程碑、关键路径与跨团队依赖管理;推动产研设测等多角色协同,保障项目按期高质量交付,并做好资源协调与优先级管理
负责公司大模型相关产品及应用在各领域的开拓及销售,面向客户完成产品和方案价值传递;建立和维护与关键角色的信任关系,完成相关销售任务指标;撰写项目需求文档、技术方案、招投标文件等技术文档,完成招投标环节
深入洞察泛互联网客户(社交、电商、游戏、SaaS、教育)核心业务场景的AI需求,主动识别挖掘高潜AI应用机会;基于公司大模型API及周边工具链(RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等),为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
配合协同大模型产品及项目的拓展开发工作;负责核心标杆客户的攻关,与产品、研发、售前团队共同推动产品优化与打磨;参与制定有效的商务拓展及业务合作策略并负责落地实施;针对公司客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道,推进内外部资源合作
负责智谱MaaS平台的产研项目管理,统筹多个方向需求从规划、研发到上线交付的全流程推进;建立并维护平台级项目视图:需求池、版本节奏、里程碑、关键路径与跨团队依赖管理;推动产研设测等多角色协同,保障项目按期高质量交付,并做好资源协调与优先级管理
深入洞察教育行业客户核心业务场景与AI应用机会,包括K12在线教育、职业教育、高等教育及教育信息化领域;基于公司大模型API及工具链,为教育场景设计针对性AI解决方案:智能辅导、作业批改、论文评审、个性化学习路径、教学内容生成等
负责智谱AI海外MaaS API的销售与市场推广工作;制定销售策略,与内外部合作伙伴协作以达成业绩目标;研究行业趋势,分析客户需求,并提炼可复制的业务场景;本科及以上学历,至少2年相关工作经验
负责大模型在泛互联网行业的客户拓展工作,制定客户拓展策略和计划;定向开拓和挖掘商机,负责商务谈判,达成销售目标;负责客户需求沟通与产品介绍、最佳实践讲解;有效挖掘客户需求、决策链等信息,挖掘使用增量
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统讲述大模型的价值以及相关竞品分析;与客户沟通,深入挖掘教育行业业务场景,结合大模型优化完成解决方案设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
根据标注规则,对各类AI的文本对话结果进行判断或修改;处理图像视频类、网页操作类、逻辑类、代码类、学科类等问题,确保标注的准确性和可靠性;对数据标注的结果进行审核,确保数据质量;与其他相关部门保持良好沟通,为项目提供相关支持
参与GLM-4多模态大模型的训练框架开发;参与CogVLM、CogView、CogVideo系列多模态理解与生成模型的训练框架开发;统招硕士及以上学历,计算机或相关专业;熟练掌握PyTorch,具备模型训练经验
负责扩大与Zhipu AI LLM产品相关的业务,针对财富全球500家跨国公司. 通过提供一系列Generative AI解决方案咨询服务,加快跨国公司在Generative AI的转型旅程. 与客户建立长期可持续战略伙伴关系
负责Zhipu AI海外MaaS API的销售和营销.;制定销售战略,与内部和外部伙伴合作实现绩效目标;研究行业趋势,分析客户需求,提炼可复制的业务情景.;学士或以上,具有至少2年相关工作经验.
负责Zhipu AI海外MaaS API的销售和营销.;制定销售战略,与内部和外部伙伴合作实现绩效目标;研究行业趋势,分析客户需求,提炼可复制的业务情景.;学士或以上,具有至少2年相关工作经验.
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
一、 证券法律事务(港股 & A股);上市与合规: 负责或主导公司港股及/或A股相关的法律工作,包括但不限于法律尽职调查、重组方案设计、招股书/法律意见书撰写与审阅、监管问答回复等;持续合规: 确保公司上市后的持续合规运营,包括定期报告(年报、中报)及临时公告的法律审阅、关联交易、须予披露交易、内…
Z.ai是一家领先的AI技术公司,专注于为全球开发者和企业建设最先进的大型语言模型和AI基础设施. 我们与云供应商、企业、政府和开发者生态系统密切合作,以加速全世界人工智能的采用;我们正在寻找一位具有强大全球风险和坚实技术背景的国际商业发展专业人才,以推动Z.ai在东盟市场的扩张。 这一作用将侧重…
负责面向海外企业客户,提供智谱生成式AI解决方案和商业化落地,为海外企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询和支持;对外负责与销售紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展和销售过程,包括方案交流、需求分析、技术选型、解决方案设计和项目交付,致力于助力客户成功
负责为海外企业客户提供基因AI解决方案和商业实施,为海外企业实现基因AI创新和转型提供技术咨询和支持.;对外,与销售团队密切合作,共同促进产品和解决方案的扩展和销售过程,包括繁忙通信、需求分析、技术选择、解决方案设计和项目交付,致力于帮助客户取得成功
金融业务场景AI落地:深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑,设计并开发AI解决方案,推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作,将金融需求转化为AI模型开发任务,确保技术方案贴合实际业务场景
参与视觉大模型在业务场景的落地项目,包括但不限于图像理解、多模态内容生成、视觉 - 语言跨模态交互等方向的算法调研与原型开发;协助团队完成大模型微调(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)、模型压缩与部署适配等工作,结合业务数据优化模型效果
需求分析与方案设计:深入客户现场,配合团队挖掘业务需求,基于语言大模型(LLM)及视觉理解大模型的技术特性,设计符合客户场景的AI解决方案与应用落地路径;技术方案落地:熟悉Prompt工程、RAG(检索增强生成)及Agent等主流大模型应用技术,能够与算法团队紧密协作,进行技术可行性验证、效果评估…
基于SGLang进行大模型推理引擎与服务侧开发,提升吞吐、降低时延与成本,保障线上稳定性;支持RL训练相关的推理链路,包括rollout生成、打分/奖励模型推理等,优化训练闭环效率与资源利用
负责海外AI产品的增长工作,对用户规模和留存负责;深入理解海外AI业务,从人群,场景等核心因子拆解,找到机会点,拿业务结果;熟悉私域社群,社媒,付费,裂变,触达等增长手段一种或多种;关注AI行业发展趋势,对AI产品抱有好奇心和热忱
负责面向企业客户,提供智谱生成式AI解决方案和商业化落地,为企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询和支持;对外负责与销售紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展和销售过程,包括方案交流、需求分析、技术选型、解决方案设计和项目交付,致力于助力客户成功
负责为大型央企/国企客户,头部行业客户提供大模型技术体系的顶层架构设计,梳理客户业务需求,输出AI落地解决方案;主导大模型相关产品与平台的架构设计,包括(但不限于)模型训练、推理部署、数据流转、权限安全、算力调度、微服务/分布式系统等
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
负责为海外企业客户提供基因AI解决方案和商业实施,为海外企业实现基因AI创新和转型提供技术咨询和支持.;对外,与销售团队密切合作,共同促进产品和解决方案的扩展和销售过程,包括繁忙通信、需求分析、技术选择、解决方案设计和项目交付,致力于帮助客户取得成功
你将作为业务的“副驾驶”,深度嵌入产研团队,负责公司平台生态引入、三方产品上架及平台产品相关的采购与资源管理。我们需要的不是一个单纯的执行者,而是一个懂产品、懂AI趋势、且能建立规则的业务伙伴
参与处理与解决方案、客户沟通、客户问题处理等相关工作;协助进行大模型相关Demo的原型设计、数据准备与效果测试验证工作;支持团队其他与大模型解决方案相关的辅助性工作;本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、数学、自动化、信息技术等相关专业优先
推动AI应用产品的端到端生命周期,将大型模型(LLM)能力与业务需求相结合,为企业客户提供以用户为中心的,商业上可行的解决方案.;监督AI应用产品的整体规划和生命周期管理;深入了解行业趋势,用户需要制定明确的产品路线图和版本迭代计划.
核心焦点:建筑设计和规划;牵头设计和实施大型模型化应用系统,用尖端AI技术满足业务需求,提供稳定,可扩展,高性能的解决方案.;监督大型模型应用系统的整体架构设计,引导技术选择,系统架构建设,性能优化;制定技术实施路线图,确保系统稳定性,可伸缩性,安全性.
注重大型模型技术和AI产品;发展重要的全球生态系统伙伴(系统集成商、软件开发商、咨询公司、平台企业);建立联合解决方案和赋权制度;推动国际商业的大规模增长;构建双赢AI生态系统网络;制定符合国际商业战略目标的区域/地区生态系统扩展计划
负责Zhipu AI海外MaaS API的销售和营销.;制定销售战略,与内部和外部伙伴合作实现绩效目标;研究行业趋势,分析客户需求,提炼可复制的业务情景.;学士或以上,具有至少2年相关工作经验.
深入理解GLM大模型的原理、能力及最新发展,负责向运营商系统讲述智谱大模型价值,推宣智谱能力;帮助运营商成功,帮助运营商政企客户成功;与运营商及运营商的政企终端客户深度沟通,从客户场景需求出发,结合智谱大模型能力,架构设计“智谱&运营商”行业级解决方案,成为国内大模型行业运营商赛道的解决方案专家
全面负责大模型、智能体平台、智能体应用的私有化交付与实施工作;统筹交付团队,制定实施方案、部署计划与交付标准,保障项目按时、按质落地;解决交付过程中的复杂技术问题,协调研发团队快速闭环
【大模型应用算法工程师】—— 驱动生产力变革的AGI探索者;我们正在寻找一位对大模型技术充满热忱、追求极致的应用算法工程师,与我们共同探索大模型在生产力场景的无限可能,驱动下一代智能应用的诞生
负责后端系统的开发和维护,包括 API 接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用 Java/Python/Go等技术语言进行开发,保证代码质量和性能
国际活动市场总监(International Event Marketing Director);地点:北京 / 新加坡;负责全球活动战略和执行,在主要的AI、云及生态系统会议中代表Z.ai 。通过高影响力的国际活动推动品牌定位、合作伙伴参与、C级研讨会和思想领导力
聚焦大模型技术与AI产品,开拓全球关键生态伙伴(系统集成商、软件开发商、咨询公司、平台型企业),搭建联合解决方案与赋能体系,驱动国际业务规模化增长,构建AI生态共赢网络;制定区域/领域生态拓展计划,对齐国际业务战略目标
深入调研并挖掘用户需求,分析市场趋势,明确产品定位,制定有效的产品规划和营销策略;基于产品数据和用户行为分析,发掘多种增长机会并制定有效的用户留存策略;从0到1搭建自媒体及私域用户阵地,设计并执行线上线下的营销推广活动,提升产品体验及用户口碑
协助国际团队日常运营事务,跟踪各区域业务目标达成情况,整理进度台账;负责团队各类会议的组织协调、议程梳理及会议记录,跟进会议决议的执行落地,及时预警风险;协助撰写国际业务相关的运营报告
负责X、领英等海外平台的日常内容更新,结合公司业务与热点产出吸引目标用户的原创内容;收集并分析竞品海外社媒内容策略,为团队提供可参考的优化方案;协助完成海外内容营销活动的策划与执行,跟进活动数据并整理复盘材料
Code Agent 框架开发与迭代:参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代,优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力;评测体系与基准构建:面向主流Code Agent(如 Claude Code、Roo Code、Cline等)及自研框架,设计并执行…
全栈开发:以 AI 为核心生产力,快速完成前端/后端/AI 应用层开发,高效将需求落地为可交付系统;AI 工作流建设:沉淀 Prompt 模板库、AI Coding Pattern,建立可复制、可扩展的团队级 AI 编程 SOP
公司大模型相关产品及应用在各个领域的开拓及销售,面向客户完成产品和方案价值传递,建立和关键角色的信任关系,完成相关任务指标;负责撰写项目需求文档、技术方案、招投标文件等技术文档,完成招投标环节
负责在面向世界五百强跨国企业大模型相关产品领域展开业务拓展。通过提供系列生成式AI解决方案咨询服务,促进跨国企业加速实现生成式AI创新转型。建立并持续维护与客户的战略合作关系;制定详细可执行的销售策略,协同内部市场、产品、研发资源,以及外部合作伙伴能力,致力于助力客户成功。以客户成功为核心,完成业…
负责公司产品线的整体测试策略制定与实施;领导和管理测试团队,包括任务分配、绩效评估和团队建设;设计和搭建自动化测试框架,提升测试效率和覆盖率;主导性能测试方案,确保系统高并发下的稳定性和可靠性
我们正寻找一位经验丰富、技术精良的客户成功经理,在大语言模型和AI方面有着很强的背景,以便加入我们的团队。 这是一个关键的现场作用,负责管理我们的关键账户项目,领导部署小组,并确保成功交付和采用我们的AI解决方案。 你将成为我们公司对我们最重要的国际客户的主要面孔,也是客户与我们北京产品和工程团队…
负责大模型应用系统的整体架构设计,主导技术选型、系统架构搭建及性能优化,制定技术实施路线图,确保系统架构的稳定性、扩展性和安全性;负责核心技术难点的攻关,设计基于大模型的应用技术方案,包括但不限于RAG(检索增强生成)、向量数据库、Agent智能体编排及微调方案落地
负责AI应用产品的整体规划与生命周期管理,深入洞察行业趋势与用户需求,制定清晰的产品路线图和版本迭代计划;主导大模型应用场景的方案设计,负责核心功能模块的详细设计,包括Prompt工程优化、RAG(检索增强生成)流程设计及Agent智能体规划,确保产品方案具备技术可行性与商业价值
功能开发: 在导师指导下,使用跨端框架(如Electron、Tauri、Flutter Desktop等)进行新功能模块的开发与现有功能的优化;跨平台适配: 协助处理应用在Linux、Windows、macOS三大操作系统上的UI适配、行为一致性与性能调优
负责自然语言处理(NLP)相关核心算法的研究、开发与优化,聚焦大语言模型(LLM)等前沿技术在真实业务场景中的高效、可靠落地;深度参与典型业务场景的LLM应用开发,包括但不限于:检索增强生成(RAG),智能问数(NL2SQL或NL2API),智能体(Agent)与多智能体协作架构,知识图谱(Kno…
协助项目经理规划和制定项目计划,,跟踪任务进展;参与项目进度会议,记录项目沟通关键信息并推进相关代办项;学习并应用项目管理工具,如项目计划软件、问题跟踪工具等;参与项目文档的编写和维护,包括项目计划、任务跟踪和报告等
负责面向海外市场的AI或云计算产品的全生命周期管理,包括需求洞察、产品规划、功能设计、跨团队协同与上线迭代;深入中东、东南亚等地区开展客户访谈、竞品分析与市场调研,精准提炼本地化需求并转化为产品方案
主导公司在中东地区AI及云计算相关项目的全生命周期交付,包括需求对接、方案落地、资源协调、进度管控、风险预警与验收闭环;深入理解中东本地政企客户的业务场景与合规要求,识别并管理项目执行中的技术、资源与地缘政治风险,将AI/云技术能力转化为高价值交付成果
制定并执行公司在中东目标国家的市场进入与增长战略,推动AI及云计算解决方案的商业化落地;深度理解本地客户需求,建立并维护与政府机构、大型企业、系统集成商及云生态伙伴的战略合作关系;领导本地团队(或筹建初期团队),协调产品、技术、销售与市场资源,确保项目高效交付与客户成功
负责机器学习平台与算力基础设施的研发与演进,为模型训练、推理、评测及数据处理等流程提供稳定、高效、可扩展的平台能力,主要包括;参与并主导大规模算力平台的设计与研发,覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向,持续提升集群整体资源利用率,保障训练与推理场景的稳定运行
)市场洞察与战略规划:支持行业/区域的市场洞察,深入研究智慧城市、大交通等目标行业智能化转型需求,持续跟踪分析竞争对手技术能力、产品动态和市场策略,匹配业务发展需求制定公司的解决方案能力的中长期规划
负责公司核心Windows桌面应用的设计、开发与性能优化;使用C++/C技术栈,完成高质量编码、测试及文档编写;维护软件,分析并解决底层技术问题,确保系统稳定可靠;精通Win32 App开发与Windows系统级API
负责为海外企业客户提供基因AI解决方案和商业实施,为海外企业实现基因AI创新和转型提供技术咨询和支持.;对外,与销售团队密切合作,共同促进产品和解决方案的扩展和销售过程,包括繁忙通信、需求分析、技术选择、解决方案设计和项目交付,致力于帮助客户取得成功
负责与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性的掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性的掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
负责与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性的掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统的讲述大模型的价值以及相关竞品;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统的讲述大模型的价值以及相关竞品;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责科技情报知识服务平台整体技术架构设计,包括智慧服务门户、科技信息展示、新型高端智库、科技专题服务、数据社区支撑等核心系统的架构规划与设计;主导技术栈选型决策,制定开发规范、接口规范、数据规范,确保多团队协作的技术一致性
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统的讲述大模型的价值以及相关竞品;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责AI产品的版本规划、功能设计和PRD撰写,对数据敏感,能够将数据产品化,与研发配合完成产品开发与交付;联动算法与工程同学,支持ToB\toG项目需求澄清、原型设计、验收标准与上线流程
负责公司产品线的整体测试策略制定与实施;设计和搭建自动化测试框架,提升测试效率和覆盖率;主导性能测试方案,确保系统高并发下的稳定性和可靠性;制定测试流程规范,推动测试过程改进和质量管理体系建设
根据项目需求进行数据标注,包括但不限于文本、图像和声音等类型的数据;运用统计分析方法进行数据整理、分析,并出具相关汇报;与算法团队配合,理解并应用大模型算法、指令的方式,以帮助提升数据标注质量
参与大规模语言模型(LLM)的预训练、微调、对齐(Alignment)及性能优化(如SFT、DPO、RLHF等);结合业务需求(如对话系统、内容生成、ChatBI、Agent),熟练运用不同训练方法解决实际问题, 有实际项目经验者优先
负责AI搜索产品设计和规划;与算法密切合作,充分了解算法,并能基于业务充分发挥AI能力;不断探索用户需求、市场空间及商业价值,抽象制定出完善的产品策略与方案;与技术研发团队和技术团队紧密配合,进行高质量迭代
负责大模型在端侧推理的SDK研发;负责大模型与端侧平台的高效适配与推理优化;参与端侧大模型研发的整体规划,协同配合大模型端侧落地;硕士学历(优秀者本科亦可),计算机类专业,基础知识扎实;有较强的工程能力、创新能力、学习能力
制定大模型领域知识产权(专利、商标、软著)战略,牵头核心技术知识产权布局,完成国内外知识产权申请、答辩跟进、维护、更新,构建模型算法、API 接口等方向的知识产权壁垒;具有专利运营的经验,联合内外部开展大模型专利价值评估,推进许可、转让等商业化项目,落地收益分成方案
用户增长支持:协助运营团队通过社交媒体(小红书、微博、抖音等)、社群、渠道合作等方式,探索和实验新的用户增长策略,直接为我们的用户增长负责;数据分析与洞察:每日/周跟踪核心数据(如新增用户、活跃度、转化率等),使用Excel/SQL等工具进行初步数据处理和分析,发现增长机会点,并撰写简单的数据报告
产品规划与策略:负责企业级智能体产品的整体规划、版本路线图设计及长期战略制定,对产品商业结果负责;需求洞察与管理:独立负责复杂客户(企业/政府)需求的挖掘、分析和梳理,将业务场景转化为清晰的产品需求、业务架构和系统设计方案,并输出高质量的PRD
参与大模型全流程技术工作,包括算法适配与调优、推理训练工程优化、国产芯片框架适配等,根据项目需求承担相应模块任务;;结合行业场景需求,参与大模型微调工具的设计与开发,协助业务团队完成模型定制化训练,支撑场景化应用落地;
提示工程: 设计、测试和优化高质量的Prompt,引导模型生成稳定、准确、符合预期的结果,探索最佳的交互范式;模型后训练与评估: 协助收集和清洗数据,参与大模型的后训练工作,并对模型效果进行评估和分析,持续迭代优化
参与全流程用户研究: 协助正式研究员规划、执行和输出各类用户调研项目,包括但不限于;用户深度访谈: 与真实用户进行一对一交流,探寻行为背后的动机与痛点;可用性测试: 观察用户使用产品的过程,发现体验中的障碍与优化点
我们正在打造一个能与人共情、共创、共同成长的多模态世界,让 AI 从工具进化为有情感、有温度的伙伴。在这里,AI 不仅能理解文字、图像与声音,更能感知情绪与愿望。你将与算法、工程、内容团队并肩,探索如何打造最具“活人感”的C端产品
提示工程: 设计、测试和优化高质量的Prompt,引导模型生成稳定、准确、符合预期的结果,探索最佳的交互范式;模型后训练与评估: 协助收集和清洗数据,参与大模型的后训练工作,并对模型效果进行评估和分析,持续迭代优化
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护,根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施,提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
通过前沿的模型量化、压缩与推理加速技术,显著降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本,推动 LLM 的大规模部署;研发及改进 PTQ(训练后量化)、QAT(量化感知训练)、混合精度量化等核心算法,针对LLM/VLM(大语言模型/视觉语言模型)设计定制化量化方案,持续优化模型精度与推理效率的平衡
负责以大模型为支撑的 AI-Native 产品的算法研究和开发,包括模型后训练、Agent框架研发、应用效果调优等工作;根据业务场景需求设计大模型选择、大小模型搭配、大模型微调方案、适配算法和调优工程方案
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具(如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等)中的实际表现,挖掘其优势与短板;参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测过程科学、可复现、可迭代
负责Agent应用核心后端系统的开发和维护,包括Agent内核框架、Agent应用调优、业务逻辑、后端基建等方面的设计和实现;参与线上及客户项目的需求讨论和架构设计,保证研发代码质量、工程稳定性和性能;对最终项目效果负责
产品功能设计:协助产品经理完成企业智能体相关产品功能的需求分析、设计和优化,输出高质量的产品文档(PRD);市场与用户调研:参与行业调研、竞品分析,收集用户反馈,挖掘用户需求,为产品迭代提供数据支持和改进建议
深入理解GLM大模型的原理、能力及最新发展,负责向运营商系统讲述智谱大模型价值,推宣智谱能力;帮助运营商成功,帮助运营商政企客户成功;与运营商及运营商的政企终端客户深度沟通,从客户场景需求出发,结合智谱大模型能力,架构设计“智谱&运营商”行业级解决方案,成为国内大模型行业运营商赛道的解决方案专家
负责智谱AI 海外MaaS API的销售与市场推广工作;制定销售策略,与内外部合作伙伴协作以达成业绩目标;研究行业趋势,分析客户需求,并提炼可复制的业务场景;本科及以上学历,至少2年相关工作经验
客户需求挖掘与产品方案设计;能够深入洞察泛互联网客户(如社交、电商、游戏、SaaS、教育)核心业务场景的+AI需求,基于客户场景能主动识别挖掘高潜AI应用机会;基于公司大模型API及周边工具链(RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等),为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
负责企业级客户智谱大模型项目需求的技术落地,结合机器学习及模型平台,向客户提供方案评估,实施,演示,部署等全流程,能够洞察技术细节,解决具体需求;熟悉大模型算法应用及业界主流模型平台,熟练使用langchain、RAG、Agent、Autogen等相关技术工具,完整搭建并参与过相关开源项目者优先
参与评测大模型在各种AI coding app(Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline、OpenCode等)中的体验;参与制定和完善AI编程工具的评测体系与标准,确保评测的科学性和可复现性
) 客户拓展与关系深耕;负责浙江及周边区域(聚焦大数据局、经信局、发改委等)的政务大模型项目市场开拓。制定针对性的客户拓展策略,建立并维护长期稳定的高层客户关系,持续挖掘潜在需求,提升客户满意度与粘性
和商务配合,与各个行业、领域、场景的客户进行需求沟通,并结合其特性,对大模型的应用提供对应的解决方案;承担售前沟通,主导demo或poc工作,为项目签约和大模型商业化做出显著的贡献;协同商务、交付、研发等同事,把控项目的实施,并对最终成果负责
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统的讲述大模型的价值以及相关竞品;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
协助销售团队完成销售目标,为客户提供优质服务;跟进潜在客户,了解客户需求,挖掘客户潜力;负责销售数据的收集、整理和分析;参与市场调研,了解行业动态及竞争对手信息;协助完成销售团队的日常事务
参与大模型应用产品的产品需求调研、竞品分析、产品设计,协助推进功能落地;协助进行产品测试,收集用户使用反馈和业务数据集,为产品的发展提供有价值的建议;通过培训、文档等方式为用户提供支持,确保用户能够高效使用AI平台
协助销售团队完成销售目标,为客户提供优质服务;跟进潜在客户,了解客户需求,挖掘客户潜力;负责销售数据的收集、整理和分析;参与市场调研,了解行业动态及竞争对手信息;协助完成销售团队的日常事务
负责大模型在互联网行业的客户拓展工作,制定客户拓展策略和计划,定向开拓和挖掘商机;负责客户需求沟通与产品解决方案讲解,有效挖掘客户需求、决策链等信息;定期产出行业/场景的最佳实践,给出使用建议,挖掘使用增量
【方向一】量化算法研究员;通过前沿的模型量化、压缩与推理加速技术,显著降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本,推动 LLM 的大规模部署;研发及改进 PTQ(训练后量化)、QAT(量化感知训练)、混合精度量化等核心算法,针对LLM/VLM(大语言模型/视觉语言模型)设计定制化量化方案,持续…
负责Zhipu AI海外MaaS API的销售和营销.;制定销售战略,与内部和外部伙伴合作实现绩效目标;研究行业趋势,分析客户需求,提炼可复制的业务情景.;学士或以上,具有至少2年相关工作经验.
负责大模型相关产品和平台的UI设计与迭代(Web端/移动端),输出设计方案,洞察可优化细节,把控开发效果;负责与业务沟通确定产品体验目标,准确理解业务需求,分析用户痛点,通过信息架构流程梳理,挖掘核心诉求,从而解决产品体验问题
配合协同大模型产品、项目拓展开发;亲自负责核心标杆客户的攻关,与产品、研发、售前团队共同推动产品的优化、打磨;参与制定有效的商务拓展、业务合作策略并负责实施;针对公司的客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道,并推进内外资源合作
熟悉大模型,了解并使用过多种国内外大模型相关产品;理解Prompt工程的相关技术,熟悉agent应用;熟练使用常用的智能体软件,可以搭建知识库和智能体;能够承担至少5个月的实习期;熟悉大模型,了解并使用过多种国内外大模型相关产品
深入调研行业场景与用户痛点,识别 Agent 技术可落地的高价值业务场景;制定 Agent 产品路线图,定义短期迭代与长期突破方向,确保产品愿景与公司战略一致;量化产品目标与核心指标(如任务成功率、响应时长、用户满意度等),建立数据驱动的评估体系
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业及安全领域等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
配合协同大模型产品、项目拓展开发;亲自负责核心标杆客户的攻关,与产品、研发、售前团队共同推动产品的优化、打磨;参与制定有效的商务拓展、业务合作策略并负责实施;针对公司的客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道,并推进内外资源合作
GLM 团队是国内最早从事大模型预训练的团队之一,在 2022 年就完成了千亿模型 GLM-130B 的预训练;GLM-4 在文本上的通用能力已经达到了国际第一梯队的水准;年7月发布的GLM-4.5 首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合,以满足智能体应用的复杂需求,取得了全球模型第…
公司大模型相关产品及应用在各个领域的开拓及销售,面向客户完成产品和方案价值传递,建立和关键角色的信任关系,完成相关任务指标;负责撰写项目需求文档、技术方案、招投标文件等技术文档,完成招投标环节
保障AI应用服务端接口质量和稳定性,系统性地攻克质量风险,持续优化产品质量;逐步构建全面的自动化测试体系;优化产研流程、标准,持续推动过程质量改进,持续提高项目迭代效率;负责质量专项建设,设计并实现质量专项能力,在多业务线推广落地
负责大模型相关应用产品的UIUX设计工作,拥有APP/平台/网站综合设计经验,可根据产品业务目标,提出创新性、前瞻性的设计方案;具备优秀的UI视觉表现力,有较高的审美能力,重视设计细节;设计并输出产品相关的页面、图标、动画等
负责面向海外企业客户,提供智谱生成式AI解决方案和商业化落地,为海外企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询和支持;对外负责与销售紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展和销售过程,包括方案交流、需求分析、技术选型、解决方案设计和项目交付,致力于助力客户成功
负责为海外企业客户提供基因AI解决方案和商业实施,为海外企业实现基因AI创新和转型提供技术咨询和支持.;对外,与销售团队密切合作,共同促进产品和解决方案的扩展和销售过程,包括繁忙通信、需求分析、技术选择、解决方案设计和项目交付,致力于帮助客户取得成功
负责模型在 Coding Agent 场景的优化;研究大规模数据合成和强化学习方案,提升模型在各类 Coding 框架下的性能;设计和实现评测方案,全方位衡量模型在真实场景中的 Coding Agent 相关能力
负责大模型项目的整体规划、实施和交付,协调项目团队,制定项目计划,确保项目按期完成,满足客户需求;负责项目团队的日常管理工作,确保团队成员明确职责,高效协同;深入了解客户需求,与客户保持良好沟通,确保项目需求准确无误;定期向客户汇报项目进度,及时反馈项目问题,协调资源解决;收集客户反馈,优化项目方…
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者迎接更高效的提效体验;关注AI领域的最新动态和趋势,结合开发者的实际需求,为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品的稳定性和性能极致的追求,深入理解并致力于优化和重构,确保系统高效、稳定运作
负责产品的服务集群的SRE和运维优化工作;负责服务的持续集成和交付,高效和自动化的运维优化,提升服务的稳定性和研发效率;负责集群的云平台化、资源优化、SLA保障;建立值班制度并参与 OnCall ,第一时间响应并与研发团队共同解决各类突发事件,保障核心系统的稳定性
全面负责大模型、智能体平台、智能体应用的私有化交付与实施工作;统筹交付团队,制定实施方案、部署计划与交付标准,保障项目按时、按质落地;解决交付过程中的复杂技术问题,协调研发团队快速闭环
协助设计师完成AI工具(如智能助手、知识管理平台)的界面原型、交互流程设计;参与设计稿优化,处理基础视觉标注与资源输出;协助整理用户反馈,参与可用性测试执行与结果记录;整理AI产品设计规范组件库
负责产品对外输出的视觉设计工作,包括但不限于运营活动视觉(如 banner、KV、H5 页面)和品牌物料;参与 IP 内容的前期视觉策略制定及视觉产出,涵盖周边设计、宣发物料、线上活动页面等
研究记忆机理在超级助手中的应用,特别是长上下文和实时学习方面的挑战;设计和实现高效的在线学习算法,以提升AI系统的自适应能力;推动模型自主学习技术的发展,为实现“超级智能”做出贡献;具有计算机科学、认知科学或相关领域的博士学位
研究和开发AI机器人技术,特别是在GPT-4等先进模型的背景下;探索应用与基础研究的平衡,确保技术的实际可行性和创新性;参与设计和测试新的机器人系统,以提高其智能水平和自主性;具有机器人工程、计算机科学或相关领域的博士学位
研究和开发新的AI基础模型架构,特别是关注编码、代理和数学等领域;探索除了现有系列之外的新范式,推动AGI(通用人工智能)的发展;参与设计并实现AI“工人”模型,以降低成本并提高效率;具有计算机科学或相关领域的博士学位
负责大模型项目的整体交付管理工作,包括项目计划制定、进度推进、质量控制、风险管理与客户协调,确保交付目标达成;作为交付负责人,协同解决方案、售前、算法、工程等团队,保障大模型及其应用/智能体在训练、微调、部署、集成、上线和业务落地等各阶段的顺利推进
负责客户交付的项目管理,包括项目计划、进度跟踪、风险管理、质量管理和变更管理等;协调各个项目之间的资源分配,确保项目按照预定计划进行,并及时处理项目中出现的问题;负责制定和维护项目管理流程和标准,以确保项目管理的一致性和效率
负责客户交付的项目管理,包括项目计划、进度跟踪、风险管理、质量管理和变更管理等;协调各个项目之间的资源分配,确保项目按照预定计划进行,并及时处理项目中出现的问题;负责制定和维护项目管理流程和标准,以确保项目管理的一致性和效率
负责客户交付的项目管理,包括项目计划、进度跟踪、风险管理、质量管理和变更管理等;协调各个项目之间的资源分配,确保项目按照预定计划进行,并及时处理项目中出现的问题;负责制定和维护项目管理流程和标准,以确保项目管理的一致性和效率
负责在面向世界五百强跨国企业大模型相关产品领域展开业务拓展。通过提供系列生成式AI解决方案咨询服务,促进跨国企业加速实现生成式AI创新转型。建立并持续维护与客户的战略合作关系;制定详细可执行的销售策略,协同内部市场、产品、研发资源,以及外部合作伙伴能力,致力于助力客户成功。以客户成功为核心,完成业…
配合协同大模型产品、项目拓展开发;亲自负责核心标杆客户的攻关,与产品、研发、售前团队共同推动产品的优化、打磨;参与制定有效的商务拓展、业务合作策略并负责实施;针对公司的客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道,并推进内外资源合作
一、大规模预训练数据处理与优化;设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化;领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域
我们正在寻找一位充满创意和热情的产品运营,负责我们创新AI陪伴社交产品的全球市场运营。该产品是一款创新性的AI娱乐应用;产品将同时覆盖iOS、Android和Web平台;(1)负责官方账号的日常运营,包括小红书、抖音、X(Twitter)、Instagram等平台
品学兼优,身体健康,无不良记录;获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下;具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
配合协同大模型产品、项目拓展开发;亲自负责核心标杆客户的攻关,与产品、研发、售前团队共同推动产品的优化、打磨;参与制定有效的商务拓展、业务合作策略并负责实施;针对公司的客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道,并推进内外资源合作
负责客户交付的项目管理,包括项目计划、进度跟踪、风险管理、质量管理和变更管理等;协调各个项目之间的资源分配,确保项目按照预定计划进行,并及时处理项目中出现的问题;负责制定和维护项目管理流程和标准,以确保项目管理的一致性和效率
负责后端系统的开发和维护,包括 API 接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用 Go/Python/TypeScript等技术语言进行开发,保证代码质量和性能
与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性的掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责客户交付的项目管理,包括项目计划、进度跟踪、风险管理、质量管理和变更管理等;协调各个项目之间的资源分配,确保项目按照预定计划进行,并及时处理项目中出现的问题;负责制定和维护项目管理流程和标准,以确保项目管理的一致性和效率
负责为大型央企/国企客户,头部行业客户提供大模型技术体系的顶层架构设计,梳理客户业务需求,输出AI落地解决方案;主导大模型相关产品与平台的架构设计,包括(但不限于)模型训练、推理部署、数据流转、权限安全、算力调度、微服务/分布式系统等
作为GLM系列中最新的迭代,GLM-4.6(https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6)实现了跨多个领域的全面增强,包括真实世界编码,长文本处理,推理,搜索,书写和代理应用程序. 详情如下
负责为大型央企/国企客户,头部行业客户提供大模型技术体系的顶层架构设计,梳理客户业务需求,输出AI落地解决方案;主导大模型相关产品与平台的架构设计,包括(但不限于)模型训练、推理部署、数据流转、权限安全、算力调度、微服务/分布式系统等
负责扩大与Zhipu AI LLM产品相关的业务,针对财富全球500家跨国公司. 通过提供一系列Generative AI解决方案咨询服务,加快跨国公司在Generative AI的转型旅程. 与客户建立长期可持续战略伙伴关系
负责 LLM 强化学习用于大模型智能体 GUI/API Agent 的模型整体优化,包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等,持续提升算法的效率与效果;强化学习技术前瞻探索,包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向
参与到Prompt调优工作中,完成用户场景Prompt的设计和评测工作;参与客户模型落地的PoC设计和基于Python实现;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作;参与大模型应用领域相关产品技术方案的研究和创新,竞品的调研和分析,支持业务的快速迭代
我们是一支专注于 AIAgent 研发创新的技术与产品团队——智谱 AutoGLM;团队成员来自多所国内外知名高校,覆盖人工智能、数据科学、软件工程等多个领域,具备丰富的算法创新研究、智能系统设计和产品落地经验。我们致力于打造智能、通用、可拓展的 AIAgent 应用产品与解决方案,赋能多领域行业…
我们正在寻找充满激情和创造力的你,加入我们与大模型领域领军企业合作的前沿项目!你将有机会参与到行业领先的模型研发中,共同推动大模型技术在真实的、知名的、有影响力的应用的边界;【希望你可以承担以下工作】
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业及安全领域等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
公司大模型相关产品及应用在各个领域的开拓及销售,面向客户完成产品和方案价值传递,建立和关键角色的信任关系,完成相关任务指标;负责撰写项目需求文档、技术方案、招投标文件等技术文档,完成招投标环节
与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计;系统性的掌握Prompt工程的相关技术,能够基于用户场景完成Prompt的设计和评测工作;参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品,助力开发者迎接更高效的提效体验;关注AI领域的最新动态和趋势,结合开发者的实际需求,为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案;对产品的稳定性和性能极致的追求,深入理解并致力于优化和重构,确保系统高效、稳定运作
深入理解大模型的原理、功能及最新发展,负责向客户系统的讲述大模型的价值,推宣智谱能力;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合智谱大模型的能力进行售前咨询和产品解决方案的需求引导;负责大模型技术选型评估、软硬件产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和可交付性
负责为大型央企/国企客户,头部行业客户提供大模型技术体系的顶层架构设计,梳理客户业务需求,输出AI落地解决方案;主导大模型相关产品与平台的架构设计,包括(但不限于)模型训练、推理部署、数据流转、权限安全、算力调度、微服务/分布式系统等
参与Agent/智能体开发平台的产品工作,例如:智能体平台需求设计、场景化智能体设计和搭建、评测;与平台内外部用户沟通,了解他们的需求和反馈,并将其转化为产品需求和功能;定期进行市场研究和竞争对手分析,以了解市场趋势和产品差异化
我们正在寻找一位经验丰富的 MOE 训练/推理 Infra 开发工程师,负责设计、实现并优化我们的 MOE(Mixture of Experts)训练和推理框架。该职位需要您具备扎实的分布式系统、高性能计算、深度学习框架以及硬件加速优化的相关知识,能够解决 MOE 训练和推理过程中的各种技术难题…
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业及安全领域等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
负责大模型智能体相关的基础性和应用性算法开发和调优,包括任务定义,数据构造,SFT/RL 等算法设计开发,以及智能体能力评测;跟进工业界/学术界最新动态,在骨干模型上实现和尝试新的算法和方案,开发包括 API 调用、GUI 智能体、Function Call 等新的 LLM 系统性应用
深入理解GLM大模型的原理、能力及最新发展,负责向运营商系统讲述智谱大模型价值,推宣智谱能力;帮助运营商成功,帮助运营商政企客户成功;与运营商及运营商的政企终端客户深度沟通,从客户场景需求出发,结合智谱大模型能力,架构设计“智谱&运营商”行业级解决方案,成为国内大模型行业运营商赛道的解决方案专家
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作,持续提高代码预训练、中训练数据质量;负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系;开发数据筛选和合成链路,提升基座模型在下游代码任务中的能力
GLM 基座团队是国内最早从事大模型预训练的团队之一。我们专注于 LLM 预训练算法的基础研究和前沿探索,组内有浓厚的研究氛围和充足的计算资源;模型专项代码能力调优:提升模型复杂代码编写及 Agentic Coding 能力,推进代码能力落地
垂直智能体产品的设计,梳理业务工作流任务,结合大模型实现Agents的功能定义、流程搭建、数据处理、训练和上线跟踪;保持对前沿技术和产品形态的敏感性,快速抽象适配业务需求,转化为产品解决方案及落地
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护,根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施,提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
负责后端系统的开发和维护,包括 API 接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用 Go/Python/TypeScript等技术语言进行开发,保证代码质量和性能
负责后端系统的开发和维护,包括 API 接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用 Go/Python/TypeScript等技术语言进行开发,保证代码质量和性能
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
加入国内AI大模型赛道领跑者;销售标准化产品,能够快速复制;高成长赛道+清晰的晋升通道;顶尖技术团队支撑的销售赋能体系;开拓教育等重点行业客户资源,完成AI大模型产品线销售指标;精准识别客户智能化转型需求,提供标准化产品解决方案
参与数学或代码大模型预训练的研发工作,包括模型的预训练、对齐和评测等;负责构建和优化数学或代码的预训练和对齐数据,提升模型在数学或代码任务上的效果;探索针对数学或代码任务的数据合成方法,提升模型在数学或代码任务上的泛化能力
执行大规模训练数据的清洗与预处理工作;开发和维护数据过滤规则体系,设计基于规则的过滤器,开发启发式算法,检测数据异常和质量问题;指导数据标注团队,提供明确的指导和培训;实施数据正确性校验与质量保证,建立数据质量指标和评估机制
一、大规模预训练数据处理与优化;设计和优化PB级训练数据的筛选、去重、清洗体系;基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化;领域特定数据筛选策略,支持代码、数学、科学等专业领域;二、数据质量评估与优化体系
智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新
负责强化学习训练框架的研发、优化和维护,根据业务需求持续改进训练框架和策略,提升模型训练效率;分析和定位训练中的性能瓶颈,实施针对性优化措施,提升训练效率和稳定性;跟进业界技术进展,不断同步与集成最新训练优化策略
智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新
负责为海外企业客户提供基因AI解决方案和商业实施,为海外企业实现基因AI创新和转型提供技术咨询和支持.;对外,与销售团队密切合作,共同促进产品和解决方案的扩展和销售过程,包括繁忙通信、需求分析、技术选择、解决方案设计和项目交付,致力于帮助客户取得成功
负责扩大与Zhipu AI LLM产品相关的业务,针对财富全球500家跨国公司. 通过提供一系列Generative AI解决方案咨询服务,加快跨国公司在Generative AI的转型旅程. 与客户建立长期可持续战略伙伴关系
负责大模型相关系统的开发和维护,包括 RAG、Agent等平台应用的设计和实现;负责项目需求分析和架构设计,并带领团队进行实施;熟练使用 Python/Go 以及相关技术语言进行开发,确保代码质量和性能
负责大模型算法的适配和调优;负责大模型的推理,训练相关的工程优化;负责大模型的推理,训练相关框架的国产芯片适配;根据行业场景需求设计微调工具等;计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业领域
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统的讲述大模型的价值以及相关竞品;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新
负责不止于中国的业务开拓,开发和发展全球范围内的合作关系,促进全球市场渗透和收入增长,帮助客户成功,完成目标业绩;制定全球发展策略,共同推动销售和行业集成解决方案;拥有全球化业务工作经验,有过跨国企业、或者海外业务经验
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统的讲述大模型的价值以及相关竞品;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
协助销售团队完成销售目标,为客户提供优质服务;跟进潜在客户,了解客户需求,挖掘客户潜力;负责销售数据的收集、整理和分析;参与市场调研,了解行业动态及竞争对手信息;协助完成销售团队的日常事务
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统的讲述大模型的价值以及相关竞品;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
负责交互大模型中的音频生成、音频理解算法研究、训练、应用,包括但不限于指令控制TTS、语音理解、语义VAD、音频编解码器等;负责模型的多机多卡训练、高性能推理等;负责将生成技术落地到业务,熟悉语音合成中的SFT技术,并进行持续优化
【希望你可以承担以下工作】;对大模型进行全面、细致、准确、高效的评测,对模型能力深度分析,明确模型的现有优势与缺陷,作为模型下一步发展的指路明灯。涉及当前几乎所有类型的主流大模型,包括但不限于通用对话、代码、图片/视频/语音理解与生成、长文本、Agent、角色扮演等
负责基座模型在各类代码生成 / Coding Agent 场景的效果优化;分析业务需求,针对不同应用场景的设计训练方案,提高模型在不同下游应用上的的性能;跟进 LLM 代码生成前沿技术,持续优化基座模型完成各类复杂代码生成任务的能力
目前的语言模型在日常对话和基础的推理和任务处理上已经取得了不错的性能,然而在处理复杂推理任务上,当前的语言模型还和人类存在较大的差距,因此提升模型高阶推理能力是进一步提升模型“智力”的重点。OpenAI o1 展示了模型通过长思考显著提升模型推理能力,模型能够自主探索和尝试复杂任务的正确求解方法…
基于现有指令集和编译框架,设计并实现优化深度学习算子,完成对PyTorch等主流框架的适配;负责AI加速器软硬件协同设计与优化,包括ISA设计、微架构设计及性能分析;通过仿真器进行架构探索,分析性能瓶颈,结合模型算法探索优化方向
负责开发者Maas平台的产品解决方案的开发和标准化工作,提供从售前到交付全流程解决方案支撑;对接Maas平台头部客户,快速捕捉客户需求,科举客户需求制定针对性的解决方案,发挥Maas平台在竞争中的优势
负责后端系统的开发和维护,包括 API 接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用 Java 等技术语言进行开发,保证代码质量和性能;支持和优化系统的性能和稳定性,处理高并发的请求
岗位方向一(计费结算方向);负责智谱MaaS平台核心计费结算体系建设,包含计费引擎、结算账务、票据流转等核心系统建设;对平台不同商业产品的计费消耗数据准确性负责,以及系统的可用及拓展性负责
寻找年轻有为、富有激情的战略执行专家,以最快最高效的方式推动公司战略落地执行。该岗位是连接战略决策与实际执行的核心枢纽,确保公司战略不停留在纸面上,而是真正转化为业务成果;深度理解公司战略意图,制定高效的执行路径和时间表
高性能算子开发与优化:负责AI模型(尤其是大语言模型及多模态模型)在GPU上的核心算子(Kernel)的设计、开发与极致性能优化,支撑训练和推理场景的高效运行;性能分析与调优:深入分析GPU应用程序的性能瓶颈,通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段,显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
支持算法和业务侧进行数据标注和模型评测相关工作;支持产品测试工作,功能测试、接口测试、压力测试等;协助支持部分文档编写工作,需求文档、测试文档、操作手册等;认真负责、热爱学习和探索;熟练使用办公类软件(Office、Xmind等)
预算管理: 承接集团目标,主导预算编制、分解、执行追踪与分析;经营分析: 编制管理报表,进行预实对比,预警风险,参与经营会议并输出分析报告;风险合规: 审核报价、采购申请、合同及付款流程,完善内控,保障业务合规
智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉生成模型和视觉语言模型的发展,团队拥有从多模态生成到理解的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新
负责公司大模型产品化应用的前端逻辑和页面UI开发;根据业务需求,与产品、测试和后端等同事沟通合作,高质量完成编码和测试工作;承担重点、难点的技术攻坚;关注用户体验,能从数据角度进行可行性分析、推动项目改进并落地
深入理解大模型的原理和功能,负责向用户系统的讲述大模型的价值以及相关竞品;与客户沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计;参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能
没有找到符合条件的岗位。