返回岗位列表

AI研发工程师-Agent Tools/大模型应用方向

查看原岗位

地点：北京薪资：30-60K 日期：2026-05-22

岗位摘要

负责基于大模型（LLM）的Agent系统设计与研发，构建面向复杂任务的智能体能力；设计与实现通用Agent工具体系，包括Tool/Skill抽象与管理机制、多工具协同调用、Agent执行框架（Planning/Memory/Execution/Reflection）

岗位职责

负责基于大模型（LLM）的Agent系统设计与研发，构建面向复杂任务的智能体能力
设计与实现通用Agent工具体系，包括Tool/Skill抽象与管理机制、多工具协同调用、Agent执行框架（Planning/Memory/Execution/Reflection）
参与构建面向学术与工程场景的智能系统，如自动化实验与评估系统、智能代码生成与执行系统、知识检索与分析系统
持续优化大模型在复杂任务中的效果与稳定性，包括Prompt设计与优化、Tool Calling能力增强、评估体系建设
跟踪大模型与Agent技术前沿，推动相关能力在业务中的落地

任职要求

硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业（优秀本科生亦可），3-5年相关工作经验
具备扎实的编程基础，熟练掌握Python或至少一门主流编程语言，熟悉软件工程基本方法与代码规范
熟悉主流大模型（如GPT、GLM、Claude或开源模型）的使用与原理，具备实际LLM应用开发经验，参与过完整项目落地
理解或实践过Agent相关技术，包括多轮推理与任务分解、Tool Calling/Function Calling、Memory/Context管理等
熟悉常见Agent或LLM应用框架（如LangChain/LlamaIndex/AutoGPT等）者优先考虑
具备良好的问题分析与抽象能力，能够将复杂需求拆解为系统方案，具备跨模块系统设计能力

加分项

有 Agent 系统或 LLM 工具类项目经验（如自动写代码、自动实验等）
有开源项目经验（GitHub 等），有一定社区影响力者优先
熟悉以下方向之一
机器学习 / NLP / 强化学习
AI for Science / 自动化科研
有论文复现或科研项目经验【我们提供】
参与前沿大模型与 Agent 技术研发的机会
完整的技术成长路径与良好的工程实践环境
有竞争力的薪酬与激励机制【投递说明】请在投递时附上以下内容（如有）
GitHub / 技术博客 / 项目链接
代表性项目或成果说明
相关论文或技术分享

福利待遇

参与前沿大模型与Agent技术研发的机会，与行业顶尖技术团队共同成长
完整的技术成长路径与良好的工程实践环境，提供有竞争力的薪酬激励（30-60K·16薪）
开放包容的技术氛围，鼓励技术创新与分享，支持员工发展个人技术品牌

工作地址

北京海淀区搜狐网络大厦8层