GLM-训练/推理Infra算法工程师（26届校招）
岗位摘要
与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率的协同优化；构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
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岗位职责
- 与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率的协同优化
- 构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
- 设计与优化超大规模训练基础设施（万卡级），提升训练稳定性、资源利用率与训练效率
- 探索MoE、Sparse Attention、长上下文等新架构在训练与推理系统中的高效落地
- 参与GLM系列基础模型（百亿到万亿参数级）的系统设计与工程实现
任职要求
- 熟悉主流的LLM模型架构，有分布式训练或推理优化经验
- 熟悉Megatron分布式训练框架或sglang、vllm等推理框架
- 有CUDA kernel优化经验者优先考虑
- 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬：40-70K·16薪
- 参与下一代千亿到万亿参数级GLM基础模型的系统设计
- 前沿的大模型训练与推理基础设施技术实践机会
- 与顶尖算法团队深度协作，职业发展空间大
- 入职/在读本科及以上学历均可投递
工作地址
北京海淀区智谱华章科技有限公司1
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