算法实习生
岗位摘要
参与大语言模型的微调、对齐与效果优化，包括SFT、DPO、RL等方法；参与训练数据构造、Bad case分析、模型评测及性能优化；参与Agent与Harness的设计和优化，提升复杂任务与长链路任务的执行效果
岗位职责
- 参与大语言模型的微调、对齐与效果优化，包括SFT、DPO、RL等方法
- 参与训练数据构造、Bad case分析、模型评测及性能优化
- 参与Agent与Harness的设计和优化，提升复杂任务与长链路任务的执行效果
- 优化Context、Memory、Agent Loop等关键模块，基于执行轨迹和失败样本定位问题
- 设计Eval方案并验证优化效果，跟踪Context Engineering、Long-horizon Agent等前沿方向
- 关注Claude Code、Codex等AI Coding Agent，理解其核心机制与系统架构
- 结合业务需求，在对话系统、Deep Research等场景中完成模型能力落地
- 参与方案设计、实验验证与效果优化
- 跟踪大模型领域前沿方向最新进展，阅读并复现论文、技术报告或开源项目
- 协助完成技术文档撰写与技术分享
任职要求
- 熟练使用Python和PyTorch，理解大模型基本原理，具备Agent相关项目经验
- 理解Tool Calling、Context Engineering、Agent Loop、Memory、Trajectory、Eval等基本概念
- 对当前Agent Harness技术发展有持续关注，能分析Agent执行失败原因并提出可验证的优化方案
- 熟悉Claude Code、Codex等AI Coding工具，具备使用AI Agent完成代码理解、开发、调试和验证的能力
- 学习能力强，能够快速阅读论文、理解开源项目并完成实验验证
- 逻辑清晰，能够准确讲解项目方案、实验过程和个人贡献
- 【加分项】有SFT、DPO、RL、LoRA、DeepSpeed、FSDP等实践经验
- 【加分项】有Skills、MCP、Sandbox、Agent Evaluation、Long-horizon Agent等实践经验
- 【加分项】阅读或复现过Harness Engineering、Self-improving Agent等相关工作
- 【加分项】有多模态、Reasoning、Deep Research Agent、Coding Agent相关经验
- 【加分项】有高质量开源贡献或ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等顶会论文发表经历
- 学历要求：本科及以上
加分项
- 有 SFT、DPO、RL、LoRA、DeepSpeed、FSDP 等实践经验
- 有 Skills、MCP、Sandbox、Agent Evaluation、Long
- horizon Agent 等实践经验
- 阅读或复现过 Harness Engineering、Harness Optimization、Self
- improving Agent 等相关工作
- 理解 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 的系统架构，包括 Agent Loop、Memory Management、Context Compression 等机制
- 有多模态、Reasoning、Deep Research Agent、Coding Agent 相关经验
- 有高质量开源贡献或 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR 等论文发表经历
- 智谱华章 · 产品总监
福利待遇
- 实习薪资200-250元/天
- 每周工作4天，工作时间灵活
- 实习期3个月
- 工作地点位于北京海淀区搜狐网络大厦，交通便利
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦9层