大模型算法工程师- 金融行业应用
岗位摘要
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场，服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构，培育技术力量，并实现场景化的应用部署
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岗位职责
- 我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场，服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构，培育技术力量，并实现场景化的应用部署
- 依托于我们构建的企业级原生大模型应用开发平台，我们为用户提供了一系列专业化的产品与服务，覆盖音视频智能分析、多源异构知识整合管理、项目全生命周期研发支持、零代码的大模型应用快速开发，以及客户关键业务流程的智能化应用等多个领域。我们的目标是通过提升企业的运营效率，推动客户智能化转型，从而为企业带来更加深远的价值增长
- 负责大模型的研究和应用，包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索，研究前沿模型训练和优化方法，开发国际顶尖级大模型
- 根据业务场景需求设计微调方案、适配算法和调优工程方案
- 参与智谱AI的行业大模型语料知识库建设和训练语料优化，知识图谱、知识FAQ、知识增强大模型等基础算法方向
- 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI在助力数字民生服务普惠和智能化方面的新方法和新范式，推动相关领域技术创新
任职要求
- 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业领域
- 具有大模型应用经验，丰富的深度学习经验，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）
- 在预训练语言模型（如LLAMMA，GPT等）的设计、训练和优化方面有实际项目经验者优先
- 出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战
- 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展
- 良好的英文读写能力，能够阅读和理解相关的研究论文和文档
- 发表过相关领域的学术论文或专利者优先
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