大模型算法实习生
岗位摘要
参与大模型的研究和应用,包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索,研究前沿模型训练和优化方法,开发国际顶尖级大模型
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岗位职责
- 参与大模型的研究和应用,包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索,研究前沿模型训练和优化方法,开发国际顶尖级大模型
- 根据业务场景需求设计微调方案、适配算法和调优工程方案
- 参与智谱AI的行业大模型语料知识库建设和训练语料优化,知识图谱、知识FAQ、知识增强大模型等基础算法方向
- 研究和跟踪前沿技术发展,探索AI在助力数字民生服务普惠和智能化方面的新方法和新范式,推动相关领域技术创新
任职要求
- 在读本科及以上学历,计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业
- 熟悉大模型的基础原理,有数据、模型结构以及微调方面的理论基础,有经验更佳;对NL2SOL、RAG、SFT有一定的算法实践基础
- 认真负责、热爱学习和探索;熟练使用办公类软件(Office、Xmind等)
- 对大模型有兴趣、可长期业务陪伴、有Python编程能力优先;有顶会论文(ACL、NeurIPS、ICLR、EMNLP等)成果或者算法比赛(kaggle、天池等)优异成绩者优先
- 熟悉粤语优先
福利待遇
- 参与国际顶尖大模型研发
- 接触前沿AI技术
- 与高端企业客户合作
- 推动智能化转型
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