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DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22

深圳算法与研究招聘信息

本页聚焦深圳算法与研究岗位,适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。

相关岗位118
覆盖公司12
主要方向算法与研究
薪资标注30.5%

活跃公司

  1. 面壁智能40 · 33.9%
  2. 腾讯39 · 33.1%
  3. 智谱AI13 · 11.0%
  4. 摩尔线程8 · 6.8%
  5. 小米4 · 3.4%
  6. 商汤科技4 · 3.4%
  7. 月之暗面3 · 2.5%
  8. 百度3 · 2.5%
  9. 美团1 · 0.8%
  10. 阶跃星辰1 · 0.8%

热门地点

  1. 深圳118 · 100.0%

岗位方向

OPEN ROLES

代表岗位

显示 80 / 118 个相关岗位

感知算法工程师

美团深圳薪资未公开

负责无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化,聚焦多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解等方向,探索多模态大模型及端到端感知算法;负责训练数据体系建设,包括数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成,持续优化数据质量与模型效果

端侧大模型算法专家

小米深圳薪资未公开

面向Agentic OS,参与端侧大模型架构设计与训练、训推一体的端侧大模型新架构探索落地与跨场景执行能力的系统级Agent算法体系建设;目标为通过算法与硬件的协同设计,在极小的功耗和内存预算下,实现极致的模型性能

机器人运动控制算法工程师

阶跃星辰深圳薪资未公开

负责多自由度机械臂/高动态腿足机器人运动控制算法的设计、开发、仿真验证与落地应用,涵盖运动学正逆解、动力学建模与补偿、轨迹规划、伺服控制等核心模块;搭建并优化机械臂/腿足机器人仿真环境,开展算法离线仿真测试、参数调优及性能验证,保障算法稳定性与可靠性

多模态大模型算法工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练,涉及模型高效结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等探索;参与多模态大模型的训练加速和高效部署,包括但不限于系统调优、硬件适配等工作

大模型算法实习生

智谱AI深圳薪资未公开

参与大模型的研究和应用,包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索,研究前沿模型训练和优化方法,开发国际顶尖级大模型

大模型推理框架开发工程师

壁仞科技深圳35-50K

基于壁仞GPU软件栈,开发大模型和多模态大模型推理服务框架;围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面,持续优化大语言模型推理性能,降低模型推理延迟,提升线上模型服务吞吐;硕士及以上学历,计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业,三年及以上相关工作经历

图形渲染/3DGS算法工程师

摩尔线程深圳薪资未公开

主导3D高斯泼溅(3DGS)算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化,推动实时渲染与动态场景重建技术落地;开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法,支持多模态内容生成(如文生视频、图生3D等)

视频生成算法实习生

商汤科技深圳250-400元/天

负责视频生成模型架构设计、训练与落地全流程;参与构建并持续优化世界模型;设计并执行算法实验,完成效果分析与迭代优化;与团队协作推进技术方案落地;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目经验;对计算机视觉有浓厚兴趣,能独立开展算法研究

NLP算法工程师(J86311)

百度深圳薪资未公开

研究数据挖掘与自然语言处理,进行大规模数据的序列模型建模工作;从系统应用的角度,利用自然语言处理、机器学习的理论和方法解决实际问题;负责NLP前沿问题的研究,特别开放域对话机器人方向、自然语言生成方向,通过实际应用场景,提供技术解决方案及技术规划

大模型训练框架开发工程师

腾讯深圳薪资未公开

参与开发与优化大模型训练框架,支持单任务万卡以上规模的高效稳定训练;参与NLP、多模态大模型的结构设计,并与业务部门联合进行模型训练效率和效果的验证;参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速工作

大模型KA客户经理

MiniMax深圳薪资未公开

负责行业KA销售工作,了解并掌握KA的业务现状、规划、现有技术应用状况、决策人和决策链路;负责商务谈判、客户拜访、高层互访活动安排;与解决方案团队配合,对KA落地负责;与市场团队配合,邀请客户参加市场营销活动

多模态大模型分布式训练与推理工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化,支持千卡以上级别大规模模型训练;针对多模态数据特点,通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术,支持长序列训练,有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈,追求业界最领先的性能

多模态大模型强化学习算法工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作,参与模型训练、调优和部署,确保算法的有效性和效率;多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索,包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向;改进多模态大模型强化学习分布式工程框架,实现更高效的模型训练

语音大模型研发工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责语音方向(ASR / TTS)大模型的研发与应用,探索前沿训练与优化方法;基于业务场景,设计模型微调方案及算法/系统解决方案,推动模型落地应用;深入调研音频和大模型领域前沿技术,参与语音大模型前沿技术研发

语音大模型算法专家

面壁智能深圳薪资未公开

主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地;研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型,开发流式全模态(语音/文本/视觉)大模型;持续跟踪前沿技术动态,及时吸纳和改进最新技术,通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升

多模态大模型数据科学家

面壁智能深圳薪资未公开

构建核心数据引擎:主导多模态大模型在预训练、指令微调、偏好对齐等全阶段的数据体系建设,攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒;驱动“数据-模型”飞轮迭代:建立数据合成与构造、模型训练、能力评测的全链路闭环验证体系,通过精准的数据消融与归因分析,确保数据…

多模态大模型研究员

面壁智能深圳薪资未公开

参与MiniCPM-o多模态模型的音视频联合理解能力建设,包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向;参与全模态全双工大模型的研发,包括主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色能力

多模态长上下文模型训练工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化;建设长上下文训练数据链路,处理长视频训练数据并确保稳定训练;参与长上下文全模态模型训练策略设计,包括数据配比和长序列稳定训练优化

全模态全双工模型评测工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设,覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务;建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构,维护评测可用性、结果可视化工具和badcase分析工具

大客户销售经理(AI大模型)

智谱AI深圳薪资未公开

负责智谱AI大模型产品在《财富》全球500强跨国企业中的业务拓展,加速跨国企业的生成式AI转型进程,提供一系列生成式AI解决方案咨询服务,与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系;制定详细、可执行的销售策略,协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力,聚焦赋能客户成功,核心是达成业绩目标

语音大模型算法专家

面壁智能深圳50-80K

主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地工作;研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型,开发流式全模态(语音/文本/视觉)大模型;持续跟踪前沿技术动态,对领域最新技术进行及时吸纳和改进,通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升

多模态强化学习算法工程师

面壁智能深圳50-80K

负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作,参与模型训练、调优和部署,确保算法的有效性和效率;开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索,包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向;改进多模态大模型强化学习分布式工程框架,实现更高效的模型训练

大模型算法工程师-行业应用

面壁智能深圳30-60K

负责文本和多模态大模型的研发与应用,涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等技术方向;探索前沿训练与优化方法,持续提升模型性能与效率;基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案,推动模型落地应用

多模态数据算法工程师

面壁智能深圳30-60K

负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作,涵盖数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测与数据挖掘等全环节;负责多模态数据的闭环验证,建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系,确保数据有效提升模型基础能力

大模型应用算法工程师-语音方向

面壁智能深圳35-65K

负责语音方向(ASR/TTS)大模型的研发与应用,探索前沿训练与优化方法;基于业务场景,设计模型微调方案及算法/系统解决方案,推动模型落地应用;跟踪前沿技术动态,探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用

具身智能数据算法工程师

面壁智能深圳35-65K

设计多源异构数据采集管线,对接遥操作、动捕、外骨骼、仿真等不同数据源,完成从原始传感器数据到可训练格式的全链路;构建数据处理与增强算法,包括视觉域适配、异常轨迹检测与清洗、多模态对齐(RGB、深度、触觉、关节角、力矩等)

语音大模型算法工程师-语音应用

面壁智能深圳30-50K

参与VoxCPM语音大模型研发,负责语音模型能力研发和效果提升;探索语音大模型在实际场景中的应用落地,解决应用落地过程中的前沿问题;深入调研音频和大模型领域前沿技术,参与语音大模型前沿技术研发

大模型Infra/算法工程师

摩尔线程深圳40-70K

负责超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现,提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐;开展大模型前沿算法的调研与实现工作;进行大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优;熟悉Python或C++,具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格

大模型预训练算法工程师

摩尔线程深圳50-55K

负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练;负责数据合成、模型训练和分析等全链路的大模型训练研发工作,提升大模型预训练/后训练效果;跟进业界最新技术及进展,结合实际场景应用创新并在系统中进行落地

机器学习研究员-视觉方向

摩尔线程深圳55-75K

基于深度学习开发计算机视觉算法,方向包括图片识别与处理、视频理解、生成模型、多模式融合、3DGS;参与指导数据的采集、标注、预处理,负责视觉模型训练与评估,协助模型部署;在多种计算环境下提高模型训练和推理过程的效率

大模型预训练算法工程师

摩尔线程深圳200-250元/天

负责预训练的数据工作,包括数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作;提升大模型预训练效果;跟进业界最新技术及进展;结合实际场景应用创新并在系统中进行落地;计算机、数学、机器学习或相关专业硕士以上学历

大模型算法工程师(训练方向)

摩尔线程深圳40-70K

负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练;负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作,提升大模型预训练效果;跟进业界最新技术及进展,结合实际场景应用创新并在系统中进行落地

分布式训练算法工程师

摩尔线程深圳20-40K

参与万卡集群分布式训练开发,提升集群训练性能并进行理论分析;研究并实现单GPU及分布式训练技术,包括并行与异构计算的设计、开发与性能优化;结合分布式训练技术,探索并优化前沿语言/多模态大模型算法及模型适配

世界模型算法研究员

商汤科技深圳25-50K

负责视频生成模型架构设计、训练与全流程落地;构建并持续优化世界模型算法及团队代码框架;设计并执行算法实验,推动性能迭代与业务应用;与跨职能团队紧密协作,完成技术方案交付;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目实战经验

AI算法研究员

商汤科技深圳25-50K

负责视频生成模型全流程研发与落地,包括架构设计、训练与优化;构建并持续完善世界模型算法体系及团队代码框架;设计并执行算法实验,推动性能迭代与业务落地;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目实战经验

大模型推理Infra后端开发工程师

商汤科技深圳30-60K

参与或主导推理网关与核心服务设计开发,支持多模态请求、流式推理与Micro-batch调度;负责跨集群服务发现、健康检查与流量治理,提升系统可用性与弹性;构建并优化日志、指标、Tracing等可观测体系,完成成本与性能分析

语音大模型算法工程师-语音应用

面壁智能深圳50-80K

参与VoxCPM语音大模型研发,负责语音模型能力研发和效果提升;探索语音大模型在实际场景中的应用落地,解决应用落地过程中的前沿问题;深入调研音频和大模型领域前沿技术,参与语音大模型前沿技术研发

大模型算法工程师-行业应用

面壁智能深圳50-80K

负责文本和多模态大模型的研发与应用,涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向,探索前沿训练与优化方法;基于业务场景,设计模型微调方案及算法/系统解决方案,推动模型落地应用

大语言模型算法研究员(MOE方向)

面壁智能深圳30-60K

参与MoE模型的研发、部署与微调,负责功能实现、性能优化、系统调优及硬件适配等工作;开展模型架构优化相关研发,提升模型训练与推理效率;根据需求复现相关自然语言处理算法;参与前沿算法与应用的研究

大模型算法工程师-行业应用

面壁智能深圳30-60K

负责文本和多模态大模型的研发与应用,涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向,探索前沿训练与优化方法;基于业务场景,设计模型微调方案及算法/系统解决方案,推动模型落地应用

大语言模型算法研究员-长文本方向

面壁智能深圳40-70K

参与长文本模型的研发、部署、微调,主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作;开展模型架构优化相关研发,从而提升模型训练与推理效率;根据需求复现相关自然语言处理算法;参与前沿算法与应用的研究

大模型算法工程师-行业应用

面壁智能深圳45-75K

负责文本和多模态大模型的研发与应用,涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向,探索前沿训练与优化方法;基于业务场景,设计模型微调方案及算法/系统解决方案,推动模型落地应用

强化学习算法工程师

面壁智能深圳40-70K

开展强化学习算法研究与开发工作;深入研究PPO、GRPO等前沿强化学习算法并应用于大模型领域;优化强化学习训练框架,提升训练速度与稳定性;大规模应用强化学习技术,提升模型的长思考能力、通用能力和Agent能力

大语言模型数据算法研究员

面壁智能深圳45-75K

根据特定场景(包括但不限于数学代码、长文本、科学领域等)进行有效预训练数据的筛选,并开展数据合成工作;根据需求进行模型对齐训练(包括SFT与RLHF),验证模型效果;实现准确的数据质量评估,建立完善的数据质量评估体系

大语言模型数据算法研究员

面壁智能深圳45-75K

根据特定场景(包括但不限于数学代码、长文本、科学领域等)进行有效预训练数据的筛选,并开展数据合成工作;根据需求进行模型对齐训练(包括SFT与RLHF),验证模型效果;实现准确的数据质量评估,建立完善的数据质量评估体系

具身智能研究工程师

面壁智能深圳35-60K

负责动作表示与生成策略,并在真机任务上形成可量化收益;探索并落地空间感知与定位能力,以及视触觉、力矩等多源感知融合;熟悉VLM相关视觉编码器探索;负责末端执行器、关节、传感器方案的需求定义与原型迭代,支撑新技能的可学习与可评测

大模型数据算法专家

面壁智能深圳45-75K

根据特定场景(包括但不限于基础模型、长文本、多模态等),进行有效数据的挖掘和构造,从数据侧赋能下游大语言模型;根据需求复现相关自然语言处理与数据处理算法与开源模型性能;参与前沿算法与应用的研究

多模态大模型算法工程师

面壁智能深圳30-60K

负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的工作,包括数据观测、数据挖掘、模型迭代等环节;参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能领域的前沿研究与开发;跟进业界最新技术和进展,结合实际场景进行落地,持续提升数据质量,挖掘数据价值

大语言模型算法研究员-数据方向

面壁智能深圳40-70K

根据特定场景(包括但不限于数学代码、长文本、科学领域等),进行有效预训练数据的筛选,并开展数据合成工作;根据需求进行模型对齐训练(包括SFT与RLHF),验证模型效果;实现准确的数据质量评估,建立完善的数据质量评估体系

语音大模型算法专家

面壁智能深圳30-60K

主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地;研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型,开发流式全模态(语音/文本/视觉)大模型;持续跟踪前沿技术动态,及时吸纳和改进领域最新技术,通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升

大模型销售经理

面壁智能深圳20-40K

负责开拓有大模型相关需求企业的合作关系,精准识别关键决策人,建立并维护高价值的客户关系网络,深度挖掘客户需求;独立负责从线索挖掘、商机判断、方案呈现、价值论证、商务谈判到合同签订的完整销售流程

大模型API销售

月之暗面深圳20-40K

深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈

大模型API销售(高级客户经理)

月之暗面深圳20-35K

深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈

大模型算法工程师(J96698)

百度深圳薪资未公开

百度-智能办公平台部-算法工程师社招(Base 深圳);AI能力建设:通过预训练、SFT、RLHF、GRPO及蒸馏技术的算法,构建智能体、RAG、AI搜索等AI能力;AI产品研发:将AI能力产品,持续优化办公产品体验,保证产品效果和性能

跨模态算法工程师(J92111)

百度深圳薪资未公开

基座模型优化:研究多模态大模型的图像、视频理解能力,支撑百度文心基座模型的训练优化;推理能力探索:进行 RLHF 研究与实践,探索多模态思考模型推理能力上限;数据体系创新:创新多模态合成数据生成与增强技术,支撑关键场景的多模能力突破

高级算法研发工程师

摩尔线程深圳薪资未公开

主导3D高斯泼溅(3DGS)算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化,推动实时渲染与动态场景重建技术落地;开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法,支持多模态内容生成(如文生视频、图生3D等)

多模态基础模型强化学习算法工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作,参与模型训练、调优和部署,确保算法的有效性和效率;多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索,包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向;改进多模态大模型强化学习分布式工程框架,实现更高效的模型训练

大模型算法工程师-行业应用

面壁智能深圳薪资未公开

负责文本和多模态大模型的研发与应用,涵盖 SFT、RL、Agent/Multi;Agent、RAG 等方向,探索前沿训练与优化方法;基于业务场景,设计模型微调方案及算法/系统解决方案,推动模型落地应用

多模态大模型应用开发工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的工作,包括数据观测、数据挖掘、模型迭代等环节;参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能领域的前沿研究与开发;跟进业界最新技术和进展,结合实际场景进行落地,持续提升数据质量,挖掘数据价值

VoxCPM语音大模型研发工程师

面壁智能深圳薪资未公开

参与VoxCPM语音大模型研发,负责语音模型能力研发和效果提升;探索语音大模型在实际场景中的应用落地,解决应用落地过程中的前沿问题;深入调研音频和大模型领域前沿技术,参与语音大模型前沿技术研发

语音大模型算法研究员

面壁智能深圳薪资未公开

主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地;研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型,开发流式全模态(语音/文本/视觉)大模型;持续跟踪前沿技术动态,能够对领域最新技术进行及时吸纳和改进,通过技术创新和工程实践,支撑模型能力提升

长文本模型研发工程师

面壁智能深圳薪资未公开

参与长文本模型的研发、部署、微调,主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作;开展模型架构优化相关研发,从而提升模型训练与推理效率;根据需求复现相关自然语言处理算法;参与前沿算法与应用的研究

MoE模型研发工程师

面壁智能深圳薪资未公开

参与MoE模型的研发、部署、微调,主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配;开展模型架构优化相关研发,提升模型训练与推理效率;根据需求复现相关自然语言处理算法;参与前沿算法与应用的研究

算法研究与开发工程师

面壁智能深圳薪资未公开

算法研究与开发;深入研究强化学习领域的前沿算法(PPO、GRPO等)并应用于大模型领域;优化强化学习训练框架,提升训练速度与稳定性;大规模应用强化学习,以提升模型长思考能力、通用能力、Agent能力等

多模态大模型数据工程师

面壁智能深圳薪资未公开

负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作,包括数据采集、入库、清洗、观测及挖掘;负责多模态数据的闭环验证,建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系,确保数据提升模型基础能力

计算机视觉算法工程师

小米深圳薪资未公开

负责端侧CV算法的研发和落地,包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法;负责算法工程化,包括模型工程化和优化等工作;负责端侧算法框架设计开发;可能也会参与一部分多模态大模型相关的工作;深度学习、计算机视觉、多模态大模型等方向均可以,5年以上工作经验

算法优化工程师

小米深圳薪资未公开

负责端侧大模型在手机芯片平台部署及性能优化;参与预研和开发业界领先的量化方法(PTQ/QAT), 实现低比特量化方案端侧落地;参与预研和开发大模型推理加速技术,包括KV Cache, 投机采样,MTP等方案

大模型研发工程师

小米深圳薪资未公开

负责设计、研发和实施基于LLM的研发效率提升、缺陷问题分析;开发和维护由LLM驱动的各种基础设施,例如智能体的研发;负责大模型Agents的全流程工作,包括但不限于数据处理、模型训练、优化和部署

多模态大模型推理部署工程师

腾讯深圳薪资未公开

负责通用多模态大模型的推理部署,包括多模态理解、生成、语音大模型等研发支持,推动算法落地;进行多模态大模型性能优化及推理框架优化,提升整体吞吐量、降低部署成本,并提升框架易用性;紧跟多模态生成和理解领域的技术前沿,推动技术创新在产品中落地

多模态大模型算法优化工程师

腾讯深圳薪资未公开

主动跟踪学术界与工业界在图像视频生成式模型、多模态理解模型、语音模型及多模态统一建模等方向的创新算法研究;攻克Diffusion模型加速、多模态理解模型、语音模型(ASR、TTS、Omini等)及多模态理解生成统一建模加速等技术方向

大模型压缩加速算法研究员

腾讯深圳薪资未公开

深度参与LLM大模型压缩加速方案的研究与设计;研究投机采样技术,适配LLM模型架构,探索Prefill/RL等场景下的优化加速方案;研究稀疏化技术,包括Sparse Attention、KV-Cache压缩、模型结构剪枝,协同框架定制化稀疏方案以提升推理性能

大语言模型代码工程师

腾讯深圳薪资未公开

负责大语言模型(LLM)代码理解和生成相关的技术研究,提升大模型的代码基础能力;跟进大模型代码领域的前沿技术,将其应用于研发生产中,持续提升大模型的代码能力;负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代

多模态大模型研究员

腾讯深圳薪资未公开

作为视觉领域的专家,与其他模态研究者共同参与创新的原生多模态大模型研究,包括创新模型架构、“2D+时间”和“3D+时间”大模型建模等;探索对真实物理世界进行理解和生成、多模态推理及自进化持续学习的大模型

3D场景生成与重建大模型研发工程师

腾讯深圳薪资未公开

研发新一代3D场景生成大模型与重建大模型;突破模型在质量、速度和场景规模方面的技术边界;推动3D大模型技术在游戏、仿真等领域的实际应用;结合3D与2D生成技术,研发新一代世界模型;实现世界模型的实时交互、精准可控与物理规律符合性

视频世界大模型研究员

腾讯深圳薪资未公开

从事视频世界大模型的研发,包括训练数据的设计和构造;负责基础模型算法的设计;针对预训练、SFT、RL等相关阶段进行优化;进行模型能力的评测;探索模型在各种下游应用场景的落地;科学分析研发中的问题,定位模型性能瓶颈

大语言模型后训练算法工程师

腾讯深圳薪资未公开

负责大语言模型后训练(Post-Training)阶段的核心技术研发;构建和优化高质量的奖励系统(Reward System);通过Reward Modeling (RM) 和强化学习(RL)算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力

多模态大模型研发工程师

腾讯深圳薪资未公开

从事Omni多模态大模型的研发,包括训练数据的设计和构造;负责基础模型算法的设计;针对预训练、SFT、RL相关阶段进行优化;进行模型能力的评测;探索各种下游应用场景;科学分析研发中的问题,定位模型性能瓶颈

AIGC美学研究员/设计师

腾讯深圳薪资未公开

跟踪研究行业顶尖的AIGC作品与美学趋势,形成设计洞察;参与制定AI生成内容的质量评估标准与体验优化方向;为AI模型的训练与优化提供专业的美学指导和创意输入;探索AIGC技术在具体应用场景下的体验创新

生成模型算法研究员

腾讯深圳薪资未公开

研究优化内容(文本/图像/音频/3D模型等)生成模型,解决算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等方面的问题;最终目标是有效改善用户体验和生产效能,协助算法的产品化落地;从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域的算法训练和优化工作

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