广告算法工程师
岗位摘要
针对广告核心任务（如CTR/CVR预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型；研究并应用前沿深度学习架构（如Transformer、多任务学习、DeepFM、DIN/DIEN等），解决实际广告业务问题
岗位职责
- 针对广告核心任务（如CTR/CVR预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型
- 研究并应用前沿深度学习架构（如Transformer、多任务学习、DeepFM、DIN/DIEN等），解决实际广告业务问题
- 与数据工程师合作搭建高可扩展的特征pipeline，与产品团队协作将模型集成到线上生产系统
- 开展严谨的离线评估与线上A/B测试，验证模型效果并推动持续迭代优化
- 跟踪深度学习、推荐系统、计算广告领域的最新进展，并探索其在业务中的落地应用
任职要求
- 计算机科学、机器学习、人工智能或相关专业，硕士及以上学历
- 具备2年以上搜索、广告或推荐算法相关工作经验
- 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备扎实工程实践经验
- 深入理解深度学习理论，包括表示学习、注意力机制、序列建模等
- 具有大规模分布式训练与模型部署上线经验
- 精通Python与SQL；熟悉大数据技术栈（如Spark、Hive）者优先
- 具备优秀的问题解决能力与沟通能力，热衷于用AI技术创造真实业务价值