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高级算法研发工程师

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地点：深圳薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

主导3D高斯泼溅（3DGS）算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化，推动实时渲染与动态场景重建技术落地；开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法，支持多模态内容生成（如文生视频、图生3D等）

岗位职责

主导3D高斯泼溅（3DGS）算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化，推动实时渲染与动态场景重建技术落地
开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法，支持多模态内容生成（如文生视频、图生3D等）
设计高效训练管线，优化大模型在显卡硬件的分布式训练与推理效率，解决显存、算力瓶颈问题
实现算法从原型到产品的全链路部署，包括边缘端（如移动设备、嵌入式显卡）的轻量化适配
跟踪CVPR/ICCV/SIGGRAPH等顶会前沿技术，探索神经渲染、物理仿真与生成模型的融合应用
主导技术专利与顶会论文产出，提升公司在图形AI领域的技术影响力
联动图形引擎团队，将CV算法集成到实时渲染管线，推动生成内容在游戏、影视等场景的落地

任职要求

硕士及以上学历，计算机/数学/电子工程相关专业，扎实的深度学习、概率论与优化理论功底
精通Python/C++，熟练掌握PyTorch/TensorFlow
深入理解3DGS、NeRF等神经渲染技术，有相关项目复现或改进经验
熟悉Stable Diffusion、Sora类视频生成模型，掌握扩散模型训练与可控生成技术
了解计算机图形学（CG）原理，如光照模型、物理模拟、Mesh/PBR纹理管线
熟悉SLAM、多视角几何重建，具备三维场景理解能力
在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH等顶会以一作发表论文，或主导过高影响力开源项目
具备从0到1的算法落地经验，熟悉工业级数据管线、模型压缩及端侧部署流程

加分项

○ 了解计算机图形学（CG）原理，如光照模型、物理模拟、Mesh/PBR纹理管线
○ 熟悉SLAM、多视角几何重建，具备三维场景理解能力