多模态数据算法工程师
岗位摘要
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作,涵盖数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测与数据挖掘等全环节;负责多模态数据的闭环验证,建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系,确保数据有效提升模型基础能力
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岗位职责
- 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作,涵盖数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测与数据挖掘等全环节
- 负责多模态数据的闭环验证,建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系,确保数据有效提升模型基础能力
- 参与训练数据全生命周期管理体系建设,支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取,提升大模型训练的工程效率
- 跟进业界最新技术与进展,结合实际业务场景进行落地,持续提升数据质量并深入挖掘数据价值
任职要求
- 具备扎实的编码能力,熟悉Python、Shell等常用脚本语言
- 熟悉多模态大模型基本原理,至少掌握一种深度学习编程框架(如PyTorch),有多模态大模型微调经验
- 掌握深度学习基础知识,有模型开发、部署与微调经验
- 具备良好的编程风格与文档撰写能力,有多人协作开发经验,熟悉Git等开发工具
- 掌握计算机视觉和自然语言处理相关基础知识,具备相关实践或研究经验
- 对多模态大模型有深入理解和实践经验者优
- 及时跟进前沿技术进展,具有良好的数据敏感度
福利待遇
- 薪资待遇优厚:30-60K·15薪
- 公司为面壁智能,行业前景广阔
- 工作地点位于深圳南山区,地理位置便利
工作地址
深圳南山区深圳市平山民企科技园3栋
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