大模型算法工程师（训练方向）
岗位摘要
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练；负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作，提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
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岗位职责
- 负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练
- 负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作，提升大模型预训练效果
- 跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
任职要求
- 计算机、数学、机器学习或相关专业硕士及以上学历
- 熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，熟悉应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch
- 熟悉Spark、Hive、Flink等大数据计算框架及常见的数据挖掘和机器学习工具
- 精通大型系统的数据建设各项能力，有深刻的数据洞察力
- 有大规模预训练LLM的数据建设经验者优先
- 在数据、机器学习等相关领域的顶级会议发表高质量论文者优先
工作地址
深圳南山区科兴科学园南山区科苑路15号科兴科学园
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