算力设备采购经理
负责服务器/通用算力服务器整机及核心部件的Source-to-Pay全流程闭环管理，覆盖需求对齐、寻源策略、询比价与商务谈判、合同签订、订单执行、交付跟进、验收结算全生命周期；保障服务器、网络及配套设备按期、保质、合规交付，支撑资源稳定供给
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AI行业岗位
小米招聘
公司简介
小米是一家智能硬件与消费电子公司，业务覆盖手机、IoT、智能制造、汽车和 AI 技术应用。在业务特点上，小米更强调技术研发与产品落地的结合：一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力，另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解，以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看，相关方向主要集中在工程平台、模型算法、产品应用、数据与算力等领域，适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看，公司价值不只体现在单点技术突破，也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
226有效岗位
7招聘地点
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2026-07-20最近更新
招聘地点
北京 165武汉 30南京 14上海 11深圳 4西安 1
岗位方向
算法与研究 122工程与基础设施 68产品与运营 26其他岗位 10
小米招聘搜索入口
小米招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向，适合通过搜索了解小米最新招聘机会。
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OPEN ROLES
在招岗位
AI Agent 平台架构师
负责企业级 AI Agent 开发平台的整体架构设计，面向手机操作系统等超大型软件工程场景，构建支持 Agentic Coding 的自主编码、规划与执行能力，推动平台成为类 OpenClaw 的旗舰级产品
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高级测试开发工程师（MRP系统）
主要负责小米研产供部门MRP系统的质量保障工作；在需求与迭代中，主动运用AI工具提升测试分析、用例设计、缺陷定位与回归效率；独立跟进需求评审与技术评审，进行测试分析，制定测试计划、风险评估、性能评估，设计测试数据与测试用例，执行测试并准确定位、追踪测试与线上问题；对可重复、可脚本化的环节，探索AI…
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AI平台产品设计负责人
主导ITP平台全线产品的设计策略制定与落地，包括云平台、数据中台、AI平台、MiMo产品矩阵等方向；重点参与MiMo大模型业务的MaaS平台、Agent产品等方向的设计工作；建立并持续迭代平台级设计规范与组件库，确保跨模块、跨端的体验一致性
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高级测试开发工程师（小爱同学）
负责小爱同学相关业务线的集成验证质量把控，涵盖Android APP及IoT硬件产品的端到端测试，保障发版质量，提升测试效率；主导自动化测试体系建设，设计并落地覆盖功能回归、性能、稳定性等维度的自动化测试方案
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高级NLP算法工程师
负责NLP相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保从海量文本数据中快速准确提取有价值信息，为预警、趋势分析等应用提供技术支撑；深入研究社媒数据特点，探索适合的NLP模型架构与算法策略，针对网络用语、多领域话题交织等复杂性改进模型，提高泛化能力以…
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客服产品经理
负责小米汽车客服产品核心模块的规划、设计与落地，涵盖工单系统、呼叫中心、智能客服、智能质检等；深入理解客服业务痛点，通过数据分析驱动产品迭代，持续提升服务效率与用户体验；协同研发、运营、业务团队推动产品落地，确保需求高质量交付
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高级前端开发工程师（汽车售后方向）
负责汽车售后方向的前端系统开发，包含客服系统、售后Pad端等核心业务模块的建设与迭代；参与前端项目架构设计与技术选型，运用React、Vue、React Native技术栈，保障多平台系统的可扩展性与稳定性
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AI漫剧创作平台产品经理
负责AI漫剧创作平台的产品规划与迭代，围绕剧本、角色、分镜、图片、视频生成等核心能力，设计高效、易用的AI创作工作流；深入理解AI大模型及多模态能力，协同算法、工程团队推动模型能力产品化，持续优化创作效率与内容质量
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具身智能VLA算法研究员
研究并构建融合世界建模和动作生成的VLA模型；结合机器人数据、视频数据、视觉语言数据等，构建可扩展的数据引擎和训练pipeline；开展大规模的VLA训练，建立真实可靠的评测系统，持续迭代模型能力提升
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高级自动驾驶系统架构专家
设计和开发L2+/L3/L4自动驾驶功能的系统架构，包括功能需求分解和技术规范定义，并编制相关规格文档；根据自动驾驶功能的场景需求，定义系统方案和系统架构（包含功能链路设计、模块输入输出定义），设计冗余机制，确保在出现失效时能够安全降级
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高级Android开发工程师
负责Android客户端架构设计及优化，实现优秀的可扩展性；优化APP性能和质量，包括但不限于启动速度、内存占用、界面帧率、崩溃率等，全面提升APP的操作体验；分析并解决应用程序中的疑难问题，并参与持续改进和优化
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AI Agent评测专家
建设Agent评测体系，深入理解Agent在复杂真实场景下的能力边界，系统性构建涵盖多场景、多模态、多任务类型的评测方法论，将效果好坏转化为科学、可量化的能力度量体系；持续跟踪国内外Agent评测领域前沿，主导设计具有挑战性与行业影响力的Benchmark，推动在小米内外部建立影响力
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具身智能研究员（机器人操作方向）
负责面向机器人操作任务的端到端模型研发，探索Vision-Language-Action（VLA）模型在灵巧操作、长序列任务规划中的应用，推动通用操作策略的落地；开展World Model相关研究，构建面向机器人操作的环境预测与动态建模能力，提升策略的泛化性和样本效率
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高级AI系统开发工程师
负责小爱同学垂域系统及技术平台的架构设计、研发、运维与持续优化；编写并维护技术设计文档、开发规范及项目相关文档；为相关业务系统提供技术指导，负责公共组件的设计与开发；攻克高并发、高可用、复杂业务建模等场景下的技术难点与系统挑战
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AI Agent产品经理
深入业务部门调研提效需求，识别高价值Agent应用场景，制定产品路线图，定义Agent技能优先级和记忆策略，撰写PRD并推动落地；深度研究Manus、Genspark、OpenClaw、Perplexity等竞品Agent产品，输出竞品分析报告，包括功能拆解、交互体验和核心差异
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C++软件工程师（AI方向）
依据产品需求与技术方案，完成软件工具的具体开发、编程、调试与集成测试；制定测试计划，执行功能、性能及稳定性测试，确保工具达到质量要求，并支持产品上线部署；负责工具的现场部署、维护、故障排查及一线使用培训，收集反馈并及时响应优化
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AI芯片架构师
参与AI芯片软硬协同架构分析及微架构设计，覆盖推理和训练两个场景；参与AI系统软硬件协同架构设计，包括调度子系统、编译子系统、AI扩展ISA；参与芯片需求分析、分解和管理，整芯片关键特性取舍分析和决策，竞品分析和竞争力规划
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多模态AI产品经理
负责视频生成与视频Agent方向的竞品调研和行业趋势分析，跟踪主流视频生成产品的能力演进；参与视频生成评测体系建设，包括评测集设计、Case分析、Badcase归因和效果验收；负责图像问答产品在手机、汽车、眼镜等多端场景下的云端能力效果跟踪，结合用户反馈与Bad Case分析，推动产品体验优化与能…
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AI处理器微架构设计工程师
参与或主导AI处理器核心微架构设计，完成RTL实现与调优，覆盖推理和训练两个场景；在AI计算单元（矩阵/向量）、存储子系统、数据流架构、片上互联等方向至少一项有深度研究和技术输出；与处理器架构、编译器、软件团队协同，确保AI处理器微架构方案的可实现性和性能目标达成
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算力设备采购经理
负责AI服务器/通用算力服务器整机及核心部件的Source-to-Pay全流程闭环管理，覆盖需求对齐、寻源策略、询比价与商务谈判、合同签订、订单执行、交付跟进、验收结算全生命周期；保障算力设备按期、保质、合规交付，支撑公司大模型/AI业务算力资源稳定供给
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资深前端工程师（大数据平台/AI工作台/云平台）
负责小米公司级大数据平台、AI工作台、云平台等中后台系统的前端模块设计与研发；与产品、设计、后端和测试团队紧密合作，快速迭代业务需求；应用数据可视化、富文本编辑器、WebIDE、流程图等复杂前端组件提升用户体验
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AI Agent产品经理（小米自研芯片业务）
负责小米自研芯片业务中AI Agent相关产品的技术洞察、产品规划和定义，重点挖掘用户价值场景；负责Agent相关功能的需求设计和落地，根据用户场景需求驱动AI算法和芯片的交付；参与多模态大模型场景下的新能力探索，敏锐挖掘用户潜在需求与痛点，制定解决方案
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大语言模型技术传播专家
协同技术、市场等相关团队，构建并完善大语言模型方向的技术传播机制，推动年度传播目标及中长期传播策略的制定与执行；围绕大语言模型的关键技术突破及重要版本迭代，策划并落地传播方案，提升企业在人工智能基础技术领域的公众认知与行业影响力
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移动端AI高级工程师
负责AI功能（如意图框架、AIGC、Agent、大模型等）在移动端的高效工程化实现与部署，确保模型在手机平台上的稳定运行及性能优化；负责解决内存占用、计算性能、功耗控制等技术难题，确保AI功能在不同硬件环境下的高性能表现
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智能客服负责人
同时熟悉客服业务和智能领域，牵头制定小米智能客服体系中长期业务发展规划，明确阶段目标与落地路径；通过深入学习和挖掘现有客服体系业务场景智能化机会点，持续推进AI龙虾能力在客服体系的落地，包含AI客服、AI质检、AI辅助、智能排班等各个客服业务板块
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芯片平台多媒体性能功耗优化工程师
负责手机/座舱/智驾芯片平台多媒体（AI、GPU、Camera、Display、Vcodec）相关性能/功耗分析优化和竞争力达成，以及竞品的性能功耗分析；负责上述媒体相关IP的FPGA/EMU性能/功耗验证工作，与芯片沟通，及时发现并解决相关问题，保证性能功耗符合预期
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大数据开发工程师
负责小爱内容资源数据流及数据服务建设；负责小爱内容数据、搜索推荐服务架构优化；负责小爱用户画像、LLM通用知识库建设；熟悉大数据相关技术：Spark/Flink/Hadoop/HBase/Hive/Iceberg等
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端云协同调度专家（混合AI架构师）
研发基于语义复杂度和隐私等级的路由算法，实现智能任务调度；确保Agent的记忆和任务执行进度在端云之间无缝切换，不丢失上下文；在请求发送至云端前实现本地脱敏，保护用户敏感信息；监控网络环境，在网络差时自动降级为全本地运行，保证系统可用性
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高级编译器开发工程师
基于LLVM框架进行处理器芯片ISA编译器的分析、开发和优化；针对处理器芯片架构进行图编译器开发优化，算子端到端优化，Android编译器与运行时优化；联合芯片及框架层进行预研并落地下一代产品
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AI计算系统测试工程师
负责手机、车机类芯片解决方案AI计算方向的系统测试工作，保证产品测试交付质量；负责此领域的测试方案、用例输出，测试执行；参与对应领域必要的技术、项目攻关；熟悉AI计算领域的运行栈、编译链、调试工具相关的关键功能，如调度、算子、各种编译优化手段等
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AI应用开发工程师（整车研发方向）
基于业务场景构建AI Agent，实现重复性工作的自动化接管；针对不同工程领域定制Prompt模板，建设可复用的Skills库；维护部门级AI中台底座，保障AI工具链的稳定性与持续迭代
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自动驾驶数据工程师
搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务；进行数据挖掘/分析的策略研发工作，结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率
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小米澎湃OS安全专家
负责小米澎湃OS业务领域安全隐私评审和安全解决方案设计；负责小米澎湃OS安全领域竞争力分析和洞察，包括AI安全与隐私领域；负责小米澎湃OS安全技术规划，与周边团队紧密合作落地核心竞争力规划
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高级测试开发工程师/测试架构师
负责售后服务、客服等业务线的测试架构设计与落地，搭建可复用的自动化测试框架和质量工具链；主导或参与测试平台（用例管理、CI/CD流水线、自动化执行、质量看板等）的规划、开发与演进；针对售后服务系统（工单、备件、服务网点、工程师调度等）和客服系统（智能客服、工单系统、知识库、质检等）编写和维护自动化…
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Agentic AI材料科学研究员
探究Agentic AI的核心技术，包括规划、工具调用、多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向；结合材料科学的研究方法，如传统模拟仿真（DFT、MD、FEM等）、表征结果分析及实体实验室，使用Agent驱动前述工具，发表有影响力的研究工作
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强化学习算法研究员（自动驾驶方向）
负责强化学习框架在自动驾驶场景中的前沿算法研究；参与大模型基座范式下（VLA+World Model）的强化学习框架搭建；负责将大模型（AD Agent）作为基础代理，利用RL技术优化其在复杂自动驾驶场景中的感知、推理和长期决策能力
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高级Java/AI架构师
负责系统总体设计与核心代码开发，包括应用系统架构设计、开发框架搭建和开发规范制定；负责优化现有产品架构，设计新架构，解决现有技术架构的瓶颈及业务产品优化升级的技术问题；主导AI能力在业务场景中的落地集成，包括大模型API对接、RAG检索增强生成、Agent工作流编排和Prompt工程优化
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AI安全架构师/安全负责人
安全核心团队组建：以虚拟团队筹建安全专家组，为agent安全问题定义、目标制定和路标看护负责；协同数据专家、算法专家、系统软件专家制定可落地的端到端安全能力规划和目标分解；安全架构设计：主导小爱全链路的安全防护体系设计，覆盖应用安全、数据安全、内容安全、业务安全、网络安全、Agent安全等；熟知行…
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大模型基础设施工程师
维护具身世界模型的预训练、后训练和强化学习的基础设施容错；与算法团队沟通，更新最新模型的并行支持；硕士及以上学历；有3年以上的大模型基础设施经验；参与过知名的开源或有网页端/API服务的大模型项目
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非生产采购系统产品经理
负责企业非生产采购系统的产品设计与规划，具备间接采购（间采）业务端到端产品设计能力，覆盖需求、寻源、合同、订单、收货、结算全链路；具备AI Skill设计能力，能结合大模型能力设计智能化采购场景（如智能推荐供应商、自动化审批流、需求智能匹配等），推动AI在间采业务中的落地应用
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具身世界模型推理加速工程师
负责具身世界模型推理阶段的加速优化；适配Multi-Token-Prediction在推理端的应用；实现张量并行和专家并行在推理框架的适配；完成CFG并行的适配工作；进行模型的FP8量化和NVF4量化
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多模态感知算法工程师
参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景；探索主动响应的感知技术，通过分析用户屏幕使用轨迹和行为数据，实现对用户意图的实时推断；融合视觉、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和交互响应能力的感知大模型
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VLA多模态大模型算法研究员（自动驾驶方向）
负责VLA（视觉-语言-行动）多模态大模型在自动驾驶场景中的前沿算法研究；涵盖场景理解、语义引导决策、时空建模等核心能力的研究与开发；参与VLA基座模型的模型开发、数据闭环和创新型技术验证
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处理器架构师
参与或主导Vector/Matrix单元微架构和算子设计，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优；在高性能计算、内存系统、能效优化或安全架构至少一个方向有深度研究和技术输出；与芯片设计、编译器、软件团队协同，确保处理器架构方案的可实现性和性能目标达成
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高级Java后端开发工程师（IPD/ISC方向）
负责IPD集成产品开发、ISC集成供应链平台架构规划、微服务设计与核心模块开发落地；主导B端复杂流程、大数据量业务模块研发、重构及性能调优，处理线上稳定性与数据一致性疑难问题；深度抽象研发、供应链全链路复杂业务，沉淀标准化领域模型与业务规则
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AI安全策略产品专家
负责小米内部AIGC生成业务特别是小爱同学业务的安全策略产品规划，建立覆盖输入-生成-输出全链路的安全防控体系，持续迭代审核标准与策略规则；参与基座大模型安全评估与对齐工作，包括安全评测体系设计、Red Teaming、安全边界定义，推动模型安全能力提升
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AI Agent平台架构师
主导AI Agent平台的架构设计和落地建设，包括智能体配置模板、SKILL/插件市场、配置化交付方案设计，确保系统具备高可扩展性、低延迟的能力；推动Agent核心场景的工程调度优化，包括Session管理、认证、记忆模块等，支持复杂场景的Agent构建与落地生产
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AI内容安全运营专家
保障线上AI生成业务安全运营，构建大模型内容安全核心指标（拦截率、漏/误拦截率等），深入分析Badcase并产出分析报告，挖掘策略漏洞或执行偏差，推动策略机制优化，保持用户体验前提下持续降低漏/误拦截率
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AI模型优化工程师
负责AI模型的网络级压缩与优化，涵盖量化（QAT/PTQ）、投机采样（Speculative Decoding）、Token压缩、知识蒸馏等技术；针对大小模型设计并实现差异化量化方案，如小模型的KL散度、Percentile、AdaRound等，大模型的SmoothQuant、AWQ等
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大模型Agent开发工程师
负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化；搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索；设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力
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大语言模型Agent框架研发工程师
负责小米大语言模型生态下Agent框架的核心设计、开发与性能调优，主导关键技术选型与架构演进，支撑多场景智能体产品落地；深度参与大模型工具调用、记忆管理、规划推理等核心模块研发，解决长上下文处理、多Agent协作通信等复杂技术问题
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OS AI平台架构师
负责OS AI平台的整体架构设计，包括端侧架构、云侧架构、逻辑架构、智能体框架、意图框架等，推动大模型技术与OS业务场景融合和应用；带领团队推动AI功能诸如AI大模型、意图框架、智能体等在手机端侧的高效工程化实现与部署，确保其在手机平台上的稳定运行及性能优化
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OS AI平台架构师
负责OS AI平台的整体架构设计，包括端侧架构、云侧架构、逻辑架构、智能体框架、意图框架等，推动大模型技术与OS业务场景融合和应用；带领团队推动AI功能诸如AI大模型、意图框架、智能体等在手机端侧的高效工程化实现与部署，确保其在手机平台上的稳定运行及性能优化
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AI算法工程师
应用包括大模型、Agent、多模态等在内的AI技术，推进企业运营的数据化和智能化；开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用；与业务一起探索和发现AI技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升
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语音AI研究员/工程师
建设超大规模真实语音数据发掘、采集、预处理与清洗的流水线；搭建在海量真实语音中对高质量数据进行定义、召回、标注的流水线；探索随着语音数据规模化收益上限最高的建模架构，包括离散或连续建模
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核心预训练研究员
设计下一代基座模型，实现Model size scaling与context length scaling；研发文本、视觉、音频原生融合的统一多模态架构，实现端到端物理世界感知与推理
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Electron桌面端开发工程师（AI方向）
负责基于Electron的桌面端Agent应用开发，覆盖Windows与macOS平台；负责客户端核心功能设计与实现，包括窗口管理、本地文件访问、系统能力调用、后台任务执行、快捷键、系统托盘、自动更新等
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iOS/Android客户端开发工程师
负责MiMo iOS/Android客户端功能开发、体验优化与持续迭代；参与产品需求分析和技术方案设计，与团队协作推动功能高质量落地；围绕性能、稳定性、交互体验和工程质量，持续优化客户端整体表现
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大语言模型Post-train研究员
研发大规模、高质量的Agent数据合成管线，提升模型在Code、Search及General Tool Use等场景下的能力；探索多智能体协作、长时记忆系统及交互环境的构建，提升模型解决复杂任务能力
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AI应用服务端架构师
主导AI应用服务端架构设计与演进，构建适配大模型高速迭代的服务体系；攻克大模型推理、多模态场景下的高并发、低延迟、高可用等核心工程挑战；与算法、客户端、产品等团队紧密协作，将前沿AI能力转化为极致用户体验
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大模型代码与Agent研发工程师
设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、修改、调试、重构和系统实现能力；针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API服务、业务中台、低代码/配置化平台等
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大模型后训练实习生
数据工程：构建和维护RTL（Verilog）指令微调数据集，包括spec→RTL对齐、功能验证数据生成、DPO偏好对构建；模型微调：基于MS-Swift/LLaMA-Factory等框架，对Qwen2.5-Coder等开源代码模型进行SFT/DPO/GRPO后训练
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大语言模型训练与推理框架负责人
负责大语言模型训练框架的开发和优化，包括但不限于性能分析、高性能算子、计算和通信优化、可观测性等；负责大语言模型推理框架的开发和优化，包括但不限于PD分离、专家并行、高性能算子等；负责训练和推理框架的团队管理和规划，支持上层大语言和多模态模型的训练和推理
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大模型API增长运营专家
负责开发者全生命周期管理，通过数据分析优化调用体验与留存策略，推动调用量持续增长；设计API计费模式、资源包与促销方案，平衡用户体验与商业化目标，提升转化与消耗；发展生态伙伴，推动模型能力嵌入行业解决方案、vibe coding类工具生态，实现场景化调用增长
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AI产品经理（大模型方向）
参与小爱云端大模型版本的产品规划与节奏定义，包括Agent Loop、慢系统场景、记忆等核心模块；负责三方生态接入与打造，设计相关Skill/服务的接入框架：标准协议、准入规范、质量评估体系
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大模型训练优化工程师
负责分析和优化大模型的分布式训练链路，提升训练性能和效率；对大模型训练优化技术展开研究，并落地到自动驾驶；负责推进训练框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、集群算力利用率评估机制等
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大模型训练框架研发工程师
基于PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等技术，参与大模型训练框架的设计、开发与优化，提升模型训练的效率、稳定性与扩展性，支撑大规模模型的高效训练和部署；解决万卡集群中大模型训练中的关键技术难题，包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等，保障训练高效稳定，降低…
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AIGC大模型推理加速工程师
负责图像/视频/多模态等方向AIGC大模型推理加速研究，包括模型蒸馏、模型量化、模型剪枝、推理加速框架移植等；实现高性能LLM/VLM/AIGC模型推理引擎，优化计算图编译、动态Batching及KV Cache管理，打造极致低延迟与高吞吐的线上服务架构
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垂域大模型技术负责人
主导垂域大模型整体技术战略规划与路线迭代，依托工业实景打造具备行业领先性的定制化模型体系，构建技术护城河；牵头前沿技术攻坚，深度优化模型场景泛化、逻辑推理与运行鲁棒性，系统性攻克幻觉频发等行业共性难题，持续领跑细分领域
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大模型推理框架开发工程师
负责基于vLLM、SGLang等技术的大模型推理框架开发，包括设计和实现高效的推理引擎架构；优化推理过程中的计算流程，提高推理性能，满足不同规模大模型的实时推理需求；负责复杂大模型框架的性能评估和调优，构建并完善性能监控体系
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MiMo大模型商业化运营负责人
立足MiMo大模型业务基础，搭建全链路商业化运营体系，涵盖API定价体系、计费模式、权益分级、用户转化链路等核心模块，构建可规模化、可复制的商业化方法论；聚焦API订阅模式，优化ToB/To小b开发者服务全流程体验，提升付费转化效率、用户留存及ARPU值，构建可持续的商业化增长路径
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端侧大模型算法专家
面向Agentic OS，参与端侧大模型架构设计与训练、训推一体的端侧大模型新架构探索落地与跨场景执行能力的系统级Agent算法体系建设；目标为通过算法与硬件的协同设计，在极小的功耗和内存预算下，实现极致的模型性能
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智能体算法研究员
面向Agentic OS，参与长期记忆、主动决策与跨场景执行能力的系统级智能体算法体系建设（可仅参与记忆/决策/执行之一）；构建端侧长期记忆与知识增强体系，包括设计长期记忆架构、研究用户数据驱动的持续学习与个性化能力提升机制
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数据采集工程师
分析目标数据源的接口协议与安全策略；主流Web安全防护机制的研究与适配；JS代码分析与调试，提取关键业务逻辑；Web协议分析与接口还原；移动端数据通路建设（协议分析、安全机制适配）；设计并开发高可用数据采集系统，完成大规模数据的清洗与结构化存储
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大模型数据与API采购专家
自主挖掘并维护数据、API等上游供应渠道，建立并动态更新供应商资源池，不依赖现成名单；寻找文本、图书等大模型训练语料供应商，独立完成接洽、抽样验证、谈判与签约；对接一手模型厂商、云托管、开源模型托管及周边API（向量库、Embedding、语音、多模态等），持续挖掘新厂家与低成本优质渠道
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大模型安全研究员（漏洞发现方向）
设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程，包括预训练数据构造、指令精调与RLHF/RLAIF；研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法；构建并维护Agentic安全评估框架，设计覆盖CVE复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集
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自动驾驶感知模型部署工程师
负责自动驾驶感知模型（Detection / Segmentation / BEV / Multi-Modal）在多种硬件平台上的部署与加速，包括 GPU、NPU、CPU（如 NVIDIA）等平台
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财务系统架构师
负责财务领域各系统（业财集成、资金、税务、报账、成本、共享中心等）的架构设计、核心模块编码与重构；制定并推行技术规范，保障系统的高可用、高并发、可扩展性及安全性；评估和引入适合财务领域的新技术、框架与工具，推动技术架构持续演进
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AIOS数据层核心架构设计与开发
主导AIOS系统数据层的整体架构设计，包括数据模型定义、数据存储方案选型、数据访问接口设计，确保数据层的高性能、高可用性、可扩展性与数据一致性；基于Android系统架构，结合AI技术特性与数据层能力，主导AIOS系统核心功能模块的设计、开发与迭代，优化系统资源调度、任务管理机制，解决数据层与业务…
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AIOS数据层架构师
主导AIOS系统数据层的整体架构设计，包括数据模型定义、存储方案选型、访问接口设计，确保高性能、高可用性、可扩展性与数据一致性；基于Android系统架构，结合AI技术特性与数据层能力，主导AIOS系统核心功能模块的设计、开发与迭代
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高级具身智能算法工程师
针对复合机器人平台（多模态、多自由度、动态环境适应等特性），主导通用具身算法设计；负责人机交互（意图理解、自然协作）与多技能运动和操作（物体抓取、精细操作、长程任务规划）等核心技术研发
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具身智能算法工程师
研发具身智能算法模型，应用于技能学习、动作规划及抓取操作，实现多场景任务泛化；设计并训练模仿学习、强化学习等算法，构建机器人通用技能；推进具身智能数据集与机器人平台项目落地；复现学术界前沿技术，参与论文与专利积累
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安全合规专家
联动IT、业务、法务、GR等部门，推进小爱同学的个人信息保护、数据合规、网络安全等相关合规工作；联动内容安全策略团队，主导小爱同学出海合规的整体安全合规体系，推进业务内容安全/合规与国际化安全适配
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小爱同学语音垂直场景产品经理
负责以小米手机、小米汽车等生态设备为主的语音垂直场景建设，为该场景在各个端的关键目标负责；具备把大模型能力应用到小爱业务中的能力，能够形成更有前瞻性的策略解决方案，并推动策略的落地；善于挖掘用户痛点，对竞品进行深入研究，通过定性定量手段指导策略迭代工作，不断提升产品竞争力
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AI产品经理
主导小爱同学在手机端的多模态产品定义与交互设计、规划，打造让用户爱不释手的体验；从创意萌芽到产品落地，全程掌控项目节奏，协调各方力量实现0到1的突破；深入挖掘用户需求，捕捉市场趋势，不断探索和创造具有差异化的产品亮点
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机器人仿真工程师
负责机器人仿真基础平台开发，包括传感器仿真、灵巧手仿真等；负责仿真场景建模、运动学/动力学建模，优化Real2Sim2Real效果；负责算法仿真工具开发，包括仿真数据生成工具、仿真场景生成工具等
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算法工程师（端侧AI方向）
算法端侧落地，适配NPU（如高通cDsp），涉及模型量化、精度验证、端侧部署等；算法端侧推理优化，通过算子融合、模型结构调整、LLM ngram等手段，提升CNN/Transformer等网络的端侧推理性能
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小米在线教育业务拓展经理
聚焦小米在线教育赛道及多终端场景，负责核心客户开发、深度业务对接与长期关系维护；精准挖掘 K12 教育、AI 教育等领域的高价值合作机会；深耕现有客户资源，挖掘二次合作与交叉合作增长点
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整车网络测试开发工程师
对接整车网络项目需求，明确CAN/LIN/Ethernet等网络测试场景下的工具开发目标；参与网络通信、故障注入测试，挖掘痛点并设计自动化提效方案；开发网络测试用例管理、自动化执行及数据可视化工具，输出相关文档
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自动驾驶质量管理专家
制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系；推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同；主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地
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AI赋能整车智能项目经理
洞察整车设计研发、生产制造、运维服务等领域技术趋势，结合实验室AI能力规划AI工作路线；联动汽车研发、生产、售后等部门，挖掘AI赋能痛点需求，输出技术可行性分析，推进项目立项；统筹算法、工程团队对齐目标，拆解研发任务，协调技术瓶颈与资源冲突
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国际销服业务系统开发工程师
负责国际销服业务系统的开发和维护工作；负责分析业务需求，带领团队完成系统架构设计和开发；负责相关系统长期规划，保障新业务高效开展；负责国际销服业务系统长期质量稳定性建设；8年以上大型系统/企业应用系统开发相关经验
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智能驾驶与人工智能技术内容创作者
负责智能驾驶、人工智能方向的技术内容创作，包括技术发布稿、行业深度分析、技术白皮书/长文输出；深入理解复杂技术内容（算法、模型、系统架构、工程方案等），并转化为用户、媒体和行业可理解的表达方式
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人脸活体防攻击算法研发工程师
负责智能门锁人脸识别模组中的人脸活体防攻击算法研发，并将算法落地到门锁硬件模组中；算法研究与创新，跟踪学术界和工业界最新进展，主导前沿的活体检测（Face Anti-Spoofing, FAS）技术的探索与研究，包括但不限于RGB、3D结构光、红外、近红外等多模态方案
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小米算法架构师
通过技术及模型能力迭代支撑搜广推业务，持续提升广告/推荐场景点击率、转化率等业务指标；负责分布式的训练框架及推理框架的研发及性能优化工作，实现大规模稀疏模型的训练及推理能力落地；负责特征DSL相关能力建设，持续优化特征工程、模型迭代效率
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高级系统开发工程师
负责国际销服业务系统的开发和维护工作；负责分析业务需求，带领团队完成系统架构设计和开发；负责相关系统长期规划，保障新业务高效开展；负责国际销服业务系统长期质量稳定性建设；8年以上大型系统/企业应用系统开发相关经验
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推荐算法工程师
方向一：负责应用商店、游戏中心推荐系统的算法设计与优化，包括但不限于应用APP推荐、游戏APP推荐、游戏内容推荐等场景；方向二：负责信息流类型内容产品的推荐系统开发与优化；对推荐算法有着较为全面的认知，了解各类推荐领域相关算法，能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作
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推荐算法工程师（活水专用）
方向一：负责应用商店、游戏中心推荐系统的算法设计与优化，包括但不限于应用APP推荐、游戏APP推荐、游戏内容推荐等场景；方向二：负责短视频、小时等内容产品的推荐系统开发与优化；对推荐算法有着较为全面的认知，了解各类推荐领域相关算法，能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作
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应用安全专家
负责公司各类Web服务端、APP、小程序的项目安全准出标准，SDL流程平台建设以及自动化安全能力建设，提升SDL流程的覆盖率与检测效率；负责服务端漏洞生命周期管理，通过多种安全能力交叉减少安全漏洞暴露时间
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信息安全工程师
建设和维护内网、数据安全防御体系及安全运营平台，运营EDR、DLP、HIDS、堡垒机等主流安全产品；主导漏洞管理、安全事件处置与应急响应，推动数据安全治理，强化数据防泄漏与流转审计；动态调整安全策略与设备配置；参与SDLC流程，落地代码安全、开源组件合规性检测等实践
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小米全球新零售业务/服务系统开发工程师
负责小米全球新零售业务/服务系统的开发和维护工作；负责的业务主要包括3C和汽车的销售、服务以及门店管理等；负责分析业务需求，带领团队完成系统架构设计和开发；负责相关系统长期规划，保障新业务高效开展
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自动驾驶视觉感知算法工程师
负责自动驾驶低速领域视觉感知功能模块的设计、开发和迭代，包括IP车位检测、语义分割网络模型设计、障碍物可通行区域检测等算法；配合项目完成需求分析，进行相关算法分析和优化，算法集成上车
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生物识别算法专家
负责智能门锁身份识别模组的生物识别算法（如人脸、掌静脉、指纹等）及技术方向整体把控；与硬件、固件、测试等多部门协作，推动生物识别算法产品级落地；在用户体验、识别率、活体检测等方面保持行业领先
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硬件工程师-AI创新产品孵化
参与 AI 产品原型的搭建与迭代，核心工作包括；根据需求拆解并搭建硬件原型；进行器件选型，使用开发板或模块完成 Demo，并配合软件与算法完成整体 Demo 跑通；搭建并调试电路，使系统稳定运行
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机器学习机器人控制工程师
开发基于机器学习的机器人控制策略，并与传统控制方法互补；负责算法策略的训练与移植部署，实现算法sim2real在机器人实机上落地应用；持续跟踪国内外前沿研究成果，并进行相关算法复现；硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有相关足式机器人传统控制经验更优
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AI训练平台任务调度系统架构师
主导AI训练平台任务调度系统与队列管理架构设计；优化大规模分布式训练任务的资源调度策略与执行效率；开发高并发任务调度算法，解决资源抢占、优先级调度、故障恢复等核心问题；保障万卡级集群资源利用率
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自动驾驶数据闭环系统工程师
设计实现自动驾驶数据闭环系统，包括数据挖掘、真值标注产线、仿真评测等；负责端云协同相关服务，包含搭建服务链路、模型部署推理优化等；实现数据闭环的全自动化处理，优化数据和工程平台质量；与算法团队、架构团队合作，沉淀通用数据驱动能力并建设平台工具
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智能门锁人脸识别算法工程师
负责智能门锁人脸识别算法研发和落地，确保算法精度和体验处于行业前列；研发双目和3D结构光镜头下的红外人脸识别算法，以及跨模态（红外和可见光）人脸识别算法；负责大规模人脸识别模型训练和优化，以及快速的模型迭代，确保算法效果和体验的行业领先地位
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搜索算法工程师
参与小米应用商店、短视频等核心互联网产品的搜索效果优化和AI搜索能力建设，提升用户体验；负责设计、实现、优化搜索系统中query理解、召回、排序等算法，提高搜索的准确性、相关性和个性化水平
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人形机器人算法开发工程师
负责人形机器人操作抓取任务的算法开发，包括全身运动控制、端到端模仿学习和强化学习算法等；结合大模型，利用语言、视觉和触觉等多模态信息实现在不同应用场景下的功能泛化和长序列复杂动作；参与数据采集、模型训练和部署评测的完整流程，支持算法在实际机器人上的集成和验证
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国际化AI产品经理
深入研究全球智能助手市场趋势及用户需求，结合公司业务目标，制定国际化产品发展战略和路线图；配合合规团队研究目标国家的法律，制定相应的合法合规策略，推动国际化产品战略的实施和落地；负责AI出海在大模型、Agent方向的体验调研、能力建设，为海外用户提供极致的用户体验
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NPU平台高性能计算库开发工程师
完成高性能算子的需求分析与分解，满足NPU的各种应用场景；与芯片/架构团队紧密配合，持续优化算子性能，逐步完善软硬件架构；完成各类算子的软件方案设计及开发；分析算子/网络的性能瓶颈，提出性能优化策略，达成性能目标
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自动驾驶数据工程师
搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，支持数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务；进行数据挖掘/分析的策略研发，降低开发成本并提升准召率；利用多模态大模型进行case自动分拣，提升问题流转效率
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AI搜索产品经理
结合手机用户的使用习惯，设计更智能的搜索功能；通过用户行为数据和AB测试，持续优化搜索体验，提高用户活跃度和满意度；探索AI生成内容（AIGC）在搜索中的应用，比如智能问答、个性化推荐等
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自动驾驶数据平台研发工程师
负责自动驾驶大规模数据挖掘及数据合成平台的设计与研发，高效支撑算法数据需求；负责自动驾驶大规模数据管线的设计与研发，保障数据加工产线高效率、低成本运转；负责自动驾驶数据集管理平台的设计与研发，高效支撑模型训练迭代
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安防行业全球产品线经理
负责安防行业全球产品线规划及管理；对内跨部门业务拉通和推进；对外与生态链合作企业协作，完成项目交付；结合AI创新驱动，不断提升软硬件用户体验；五年或以上智能硬件产品经理从业经验或者三年以上智能摄像头行业工作经验
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NLP算法工程师（舆情监测方向）
负责舆情监测系统中NLP相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块；深入研究舆情数据特点，探索适合的NLP模型架构与算法策略，改进现有模型以提高泛化能力
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AIGC图像创作产品经理
主导相册中'AIGC图像创作'方向的产品规划，基于大模型定义并打造行业领先的生成式AI图像编辑功能；与AI技术团队深入协作，迭代尝试，明确产品能力边界，并基于技术发展趋势设计产品；深入挖掘用户在图像编辑上的未被满足的需求，推动生成式AI在图像创作场景的落地优化
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智能制造AI平台负责人
负责智能制造AI平台的整体规划和构建，推动AI工具在汽车生产制造、供应链等场景的落地；负责AI平台架构设计、模块开发、应用部署、性能优化等，完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作
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全球产品线经理（安防行业）
负责安防行业全球产品线规划及管理，对业务经营结果负责；对内跨部门业务拉通和推进；对外与生态链合作企业协作，完成项目交付；创新驱动，不断提升软硬件用户体验；理工科专业硕士，英语可以作为工作语言
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AI产品经理
主导AI创新产品的全生命周期规划，挖掘大模型在多行业的前沿应用机会；设计技术与产品深度融合的解决方案，探索技术应用边界；协调技术研发、算法工程、市场运营等资源，保障项目高质量交付；负责AI产品团队管理，提升团队成员专业能力与创新思维
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大模型视觉技术算法工程师
参与大模型为基础的汽车舱内外感知理解与执行的视觉算法的研发与迭代；负责计算机视觉相关算法的设计、实现、优化与集成部署；与交互产品、设计、硬件、测试团队紧密合作，确保视觉效果的完美落地与用户体验闭环
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AI产品经理
探索AI和智能化技术在整车各领域中的应用场景、功能需求和解决方案；完成预研项目的调研、评估、立项、产品定义、原型设计开发、最终成果交付；与汽车各研发技术团队沟通协作，推动AI和创新方案的量产转化
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IoT云服务高级开发工程师
负责IoT云服务相关的重要业务需求分析及技术方案选型，并进行核心代码的编写；负责技术难点的预研及攻关，对现有架构进行优化，设计安全、稳定、可靠的系统；推动AI驱动的IoT系统创新，包括但不限于设备行为预测、自然语言交互、多模态感知等方向
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语音前端算法工程师
研究并落地语音前端算法，包括传统和深度学习等前沿算法；进行麦克风阵列方案布局和设计，优化拾音效果、唤醒率和识别率；主导衔接算法、声学结构、音频硬件等团队，确保声学硬件性能始终匹配算法性能目标，贯穿设计、测试、量产和售后全阶段
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AI算法质量保障工程师
负责AI算法的质量保障工作，搭建算法效果的测试框架和标准；分析业务需求与技术方案，设计高效测试方案；构建AI原子能力、大语言模型、多模态感知等算法的评测体系；协同产品、开发、算法团队参与需求评审与代码审查，提供测试视角建议
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AI智能制造解决方案专家
深入了解汽车制造流程，系统化梳理整车生产全流程（冲压/压铸/焊装/涂装/总装/电池/电驱），识别AI技术在整车制造业务场景，输出可落地的智能化改造解决方案；基于整车制造场景，牵头设计并实现基于AI大模型的智能体架构，构建覆盖工艺优化、知识管理、智能决策的标准化AI产品体系
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算法研发工程师（音乐生成方向）
设计并优化基于深度学习（如Transformer、Diffusion、GAN、VAE等）的音乐生成模型，涵盖旋律、和声、节奏、音色等多维度生成任务；探索多模态音乐生成（如文本/图像/视频驱动音乐创作、哼唱转谱等）
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供应链算法工程师
负责供应商数据直连场景下的算法设计与开发，涵盖库存优化、需求预测、补货计划、物料采购、生产制造及成品配送等供应链环节；深入分析供应商数据，挖掘数据价值以优化算法输入；跟踪行业技术动态，将前沿技术应用于实际业务并推动算法升级
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新能源动力模块数据产品经理
负责新能源动力模块（电池、电驱、充电、空调、热管理等）的数据产品设计与管理；负责深入分析业务需求，设计AI驱动解决方案，并跟踪项目里程碑，确保产品按时交付并达预期目标；负责分析产品数据及用户反馈，持续优化功能
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AI推理框架开发工程师
基于AI芯片完成AI推理框架的开发和交付，适配CPU/GPU/NPU多后端，支持CV/NLP/大模型等端侧落地；负责框架与AndroidNN/Tensorflow/Pytorch/Onnx等FrameWork的对接
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供应链物流算法工程师
负责排线、道口均衡、配载均衡等模型的开发与优化工作，通过先进的算法设计，解决多供应商、多工厂入厂运输过程中的复杂问题，提高运输效率，降低运输成本；针对场内排产、排程、VDC路径规划等场景，开发高效的算法模型，确保工厂内部物流运作的顺畅和高效，满足生产计划和调度的要求
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AI代理技术研究员
AI代理方向技术预研及架构设计；Agent工作流及前后端代码产出；解决重难点技术挑战，提出有效的解决方案；通过技术创新解决复杂的技术难题，推动项目的顺利进行；保持与行业内外的技术交流，不断提升个人及团队的技术水平
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大语言模型推理优化工程师
负责大语言模型线上推理框架的性能优化，解决高并发、低延迟、高可靠性等核心问题，提升服务吞吐量与稳定性；设计并实现分布式大模型推理系统，优化多卡（如NVIDIA GPU集群）资源调度与通信效率，支持千卡级训练/推理场景
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小米全屋智能产品经理
负责小米全屋智能中的产品规划、设计与落地；深度扎根业务，与摄像头、智能门锁、智能音箱等硬件团队紧密合作，将前沿的视觉理解与大模型能力转化为用户可感知的创新智能体验；主导家庭 AI 通用平台与框架的产品设计，从复杂的单体智能需求中抽象出标准化的 AI 能力，赋能集团各硬件业务线高效创新
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相机画质算法工程师
负责相机画质算法的研发和优化，包括图像处理、色彩还原、降噪、锐化、超清等方面；参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现；负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性
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具身智能算法研发工程师
参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化；设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能
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机器人数据算法工程师
利用云端视觉专业小模型或多模态大模型，对原始视频、图像等数据进行自动预标注（如物体检测、分割、姿态估计等）；研发算法解决多源数据的对齐、标准化与融合问题，实现数据到机器人关节信息的实时动态映射
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儿童与教育高级产品经理
为小米人车家全生态的儿童和家长用户提供行业领先产品及内容体验，涵盖手机、平板、音箱、车机等设备；通过行业研究、用户调研、数据分析，持续洞察K12用户群体的需求和场景，提出产品迭代方向
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AI产品经理（智能相册方向）
负责回忆类智能相册的产品策略设计，优化人物聚类、场景识别等核心功能体验；结合多模态大模型发展趋势，规划智能相册中长期产品路线，定义高价值内容提取与呈现方案；深度对接算法供应商/技术团队，设计算法pipeline，制定核心指标并推动算法优化落地
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AI解决方案工程师（汽车领域）
深度理解整车各领域功能（如车身控制、空调系统、能量管理、底盘调校等）的逻辑、用户痛点与优化潜力；挖掘和定义AI技术（特别是大语言模型）在整车功能中的应用场景，构思创新性的AI驱动功能
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高级AI编程工具链工程师
负责设计与实现企业级AI编程工具链，包括智能代码补全、对话的AI IDE及自动化代码审查系统，提升软件研发效率；主导编程领域大语言模型的定向微调与训练，优化代码生成质量、多语言支持及技术文档理解能力，显著提升模型在软件开发场景中的准确率与实用性
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RISC-V计算架构与并行计算架构底层算子库开发工程师
基于RISC-V计算架构、并行计算架构，负责设计、开发、优化底层算子库，提升底层芯片执行性能；研究和探索LLM大模型、扩散模型等前沿深度学习算法在先进计算架构芯片上的优化算法，通过算法优化和硬件优化结合，实现更高的算法性能
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驾驶安全算法工程师
负责驾驶场景的安全算法体系搭建与优化；运用机器学习、统计学、大模型等专业知识，不断优化驾驶风险识别策略；基于深刻的业务理解和case分析，不断挖掘驾驶场景中风险因素；构建高效的策略系统和评估体系，解决实际问题的同时沉淀高效的智能决策系统
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计算机视觉算法工程师
负责端侧CV算法的研发和落地，包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法；负责算法工程化，包括模型工程化和优化等工作；负责端侧算法框架设计开发；可能也会参与一部分多模态大模型相关的工作；深度学习、计算机视觉、多模态大模型等方向均可以，5年以上工作经验
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AIGC解决方案工程师
构建面向业务场景的AIGC解决方案，包括智能创作、AI文案改写、广告生成、数字人交互等领域；主导文生文、文生图、图生图等生成式模型的工程化落地与模型微调；探索大模型前沿技术在搜广推业务落地的技术方案
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AI算法优化工程师
进行多模态大模型、AIGC模型、感知模型、图像画质模型等算法端侧加速优化算法的优化加速与部署；模型的训练调优、量化（PTQ/QAT）、剪枝、小型化、稀疏优化、投机推理、专用加速、结构搜索（NAS）等
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AI测试开发工程师
负责手机、车机类芯片解决方案AI计算方向以及多模态大模型的系统测试工作，保证产品测试交付质量；负责此领域的测试方案、用例输出，测试执行；参与对应领域必要的技术、项目攻关；作为领域TSE负责系统测试部测试架构的优化和维护
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AI测试开发工程师
负责手机、车机类芯片解决方案AI计算方向以及多模态大模型的系统测试工作，保证产品测试交付质量；负责此领域的测试方案、用例输出，测试执行；参与对应领域必要的技术、项目攻关；作为领域TSE负责系统测试部测试架构的优化和维护
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AI测试开发工程师
负责手机、车机类芯片解决方案AI计算方向以及多模态大模型的系统测试工作，保证产品测试交付质量；负责此领域的测试方案、用例输出，测试执行；参与对应领域必要的技术、项目攻关；作为领域TSE负责系统测试部测试架构的优化和维护
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机器人多模态大模型开发工程师
负责机器人多模态大模型的开发，提升机器人对物理世界和人类语言的理解能力，以解决通用场景下的多任务操作问题；优化模型框架和算法组件，利用视觉，语音，本体感知等多模态信息实现在不同应用场景下的功能泛化和长序列动作
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算法优化工程师
负责端侧大模型在手机芯片平台部署及性能优化；参与预研和开发业界领先的量化方法(PTQ/QAT), 实现低比特量化方案端侧落地；参与预研和开发大模型推理加速技术，包括KV Cache, 投机采样，MTP等方案
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大模型算法工程师
面向扫地机、智能机器人、无人车等产品，负责大模型算法落地应用；负责感知、决策、多模态及端到端算法的端测落地；深度学习、计算机视觉、多模态大模型等方向，5年以上工作经验；具备大规模AI算法和产品的完整研发落地经验
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多模态大模型算法研发工程师
负责多模态大模型在图像理解方向的算法研发工作；结合产品需求，负责算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护；解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求；跟进相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平
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语音算法工程师
参与车载语音交互系统核心算法研发，包括语音识别与语音合成等技术方向；深耕大模型语音理解生成等前沿技术，提升车载场景下的交互准确率、实时性与合成自然度；针对复杂场景（如噪声、多人对话、跨音区交互、多语种交流）进行算法优化与模型适配
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核心算法研发工程师
负责多语言大语言模型的核心算法研究与工程化落地，构建具备跨语言理解、推理和生成能力的智能Agent系统；探索多语言场景下的模型预训练、指令微调（Instruction Tuning）、对齐优化（Alignment）等关键技术，提升模型在多源语言中的表现
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算法工程师
计算视觉算法模型和多模态大模型算法模型小型化和加速；模型剪枝、知识蒸馏、模型重参数化、低比特量化、量化训练；构建统一模型部署SDK；多平台模型量化、模型前后处理、业务pipeline构建
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AI大模型研发工程师
围绕销售和零售场景构建企业级中央大脑，包括AI陪练、AI助手、AI巡检等场景；优化推理类大模型、多模态理解大模型、多模态生成模型的效果；结合业务场景设计智能体框架，利用SFT/RLVR/RLHF/RAG/agentic RL等技术持续优化模型
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AI技术专家（大模型与Agent方向）
应用大模型、Agent、多模态等AI技术推进整车软件的数据化和智能化；根据Agent场景需求搭建框架，涵盖算法开发、模型训练、数据处理及服务部署；优化Agent场景下模型对指令的遵循能力（如人物设定、输出格式、工作流程等）
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高级AI工程师（大模型方向）
以大模型为核心，探索并打造小爱同学新一代Agent理解架构；研究大模型业务效果优化、推理性能优化，推进数据建设与训练评估；跟进大模型前沿技术，结合业务场景提供多模态技术解决方案；硕士及以上学历，计算机科学/机器学习相关专业
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AI算法研发工程师
多模态大模型研发（VLM），微调多模态理解大模型，提升模型理解能力；大语言模型研发（LLM），微调大语言模型，提升模型的意图理解、总结能力和RAG能力；CLIP类模型研发，研发资源受限条件下的小尺寸多模态大模型，降低云端大模型推理成本，兜底用户体验
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AI搜索产品经理
深入洞察用户搜索需求，结合小米内容生态，利用大模型能力创新AI搜索产品体验；了解搜索业务逻辑，跟踪大模型技术发展，定义理想体验并设计评估指标体系；具备项目管理能力，推动策略迭代与资源建设，确保业务目标达成
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AI研究员（多模态方向）
构建业内领先的全模态感知和推理模型；在视频理解、模态对齐以及推理能力上进行科研创新；针对具体业务场景优化模型，支持落地转化；本科及以上学历，计算机、人工智能或机器学习等相关专业；具备NLP与CV方向的顶会论文成果
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端侧引擎研发工程师
参与端侧引擎的研发工作，确保其能在各类设备上流畅运行；针对不同硬件平台，尤其是高通平台，进行深入的算子适配与性能优化；紧密对接高通 AI Engine Direct 等芯片厂商 SDK，实现模型与高通硬件加速单元的无缝、高效协同
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AI产品经理
完成创新产品的规划和设计，挖掘大模型新的行业落地机会；深入了解大模型Agent、RAG、意图识别等技术，推动技术在产品中的应用；基于对大模型业务应用的洞察，建设反馈驱动的闭环，持续提升大模型在特定业务场景的能力
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语音合成算法工程师
负责语音合成的算法研发与落地，包括TTS前端、声学模型、声码器的算法实现和改进；参与推动语音合成技术在产品中落地，针对业务场景做算法调优和效果提升；追踪业界前沿的语音合成、语音理解及相关技术，探索并储备新技术能力，提高行业影响力
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多模态强化学习算法研发工程师
负责多模态强化学习、多模态推理、思维链等算法研发工作；结合产品需求，负责算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护；解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求；跟进相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化
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计算机视觉与深度学习算法工程师
负责计算机视觉和深度学习核心算法的开发，包括但不限于图像恢复及增强、风格迁移、质量评价、深度及光流估计、模型压缩等领域；探索与跟进前沿技术，推动计算机视觉和深度学习在实际应用领域中的性能优化和落地
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AI应用终端产品设计师
负责AI应用核心终端产品的用户体验、交互和UI设计；协同产品及业务方，梳理验证业务流程及产品需求，设计输出卓越用户体验的解决方案；把握行业趋势，了解用户审美倾向，探索适合产品的视觉调性，能够根据产品需求输出高质量的UI界面
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多模态AI应用产品经理
主导多模态AI应用产品的整体战略规划，深入研究前沿技术与市场趋势，制定清晰可行的产品路线图；深入挖掘核心用户场景，将复杂的AI技术能力转化为直观、易用的产品功能与卓越的交互体验；作为核心纽带，高效协同算法、工程、设计等团队，确保产品从概念到上线的敏捷开发与高质量交付
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大模型强化学习研究员
主导大模型强化学习方向的前沿研究，支持多模态理解与生成、智能体系统等应用方向；构建大规模强化学习训练框架，优化分布式训练效率与资源调度能力；设计并训练奖励模型，改进数据采集、清洗和难度分级流程工具
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AI多模态应用客户端开发工程师
参与AI多模态应用客户端长期架构建设，优化架构设计以提升整体迭代效率与运行性能；参与客户端架构升级，设计适配大模型、多模态算法高速迭代的技术方案；负责基于Flutter的跨平台（Android/iOS）核心功能开发，攻克音视频、多媒体处理等关键技术难点
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AI应用服务端架构师
参与AI应用服务端面向长期目标的架构建设工作，提升服务端整体迭代效率和服务性能；参与AI应用服务端架构升级，设计能适应大模型、多模态算法流程高速迭代的服务架构；参与关键技术问题攻关，与客户端、算法策略等团队合作，提升用户体验及稳定性
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自动驾驶算法工程师
负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题；负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统，提升整体效率和性能；跟踪最新的自动驾驶和人工智能技术动态，进行技术调研和快速验证
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感知算法工程师
负责感知相关任务的研发与交付，包括但不限于目标检测、在线建图、3D重建等；负责以上方向前沿算法的跟踪与预研；人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历；熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者顶会期刊论文
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AI业务内部效能平台产品经理
调研多团队在AI业务场景下的效能痛点，制定中长期产品规划与路线图；输出包含原型、PRD和流程图等的可行性产品方案；打通AI业务各环节，减少人工衔接成本，缩短业务落地周期；建立用户反馈机制并跟踪核心指标，持续优化产品功能
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AIGC广告素材生成工程师
利用AIGC技术和大模型技术生成高质量的广告图片、视频和文本素材；跟踪最新的AI技术和行业趋势，探索如何将这些技术应用于广告创作；开发和维护高效的工作流程，以实现素材的快速迭代和创新；计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业
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大模型端测部署工程师
将大模型部署到多种端测环境，完成落地系统整合；在端侧环境中对推理性能进行调试与测试，重点提升推理时延、启动时延与资源效率；协调硬件与软件团队，推动端测部署的稳定性、容错、升级；计算机、软件、电子工程或相关专业本科及以上学历
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小米家庭AI框架全栈开发工程师
负责小米家庭AI框架全栈开发与维护工作，重点迭代多模感知、空间地图、总结记忆等核心特性，完善框架基础能力；承担AI Agent技术方向的研究工作，基于小米家庭AI框架底座打造家庭智能Agent
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小爱服务端架构师
参与小爱服务端面向长期目标的架构建设工作，提升服务端整体迭代效率和服务性能；参与下一代小爱服务端架构升级，设计能适应大模型、多模态算法流程高速迭代的服务架构；参与关键技术问题攻关，与客户端、算法策略等团队合作，提升用户体验及稳定性
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自动驾驶模型开发工程师
负责行车端到端模型开发与部署；负责Learning based planning模型开发与部署；负责支撑模型训练的数据闭环构建；有端到端模型开发经验优先；有Learning based planning开发经验优先
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大模型分布式训练优化工程师
分析和优化大模型的分布式训练链路，提升训练性能和效率；对大模型训练优化技术展开研究，并落地到自动驾驶；推进训练框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、集群算力利用率评估机制；本科及以上学历，扎实的编程基础(Python/C++)与良好的工程习惯
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小米AI算法工程师
参与小米AI各类Agent的算法研发工作，包括审核、游戏Ai自动化等方向；负责大模型Agent的构建过程，从需求分析、方案设计到开发实现与优化；关注行业技术趋势，及时应用新技术用于业务场景
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大模型平台推理部署架构师
负责大模型平台推理部署的架构设计，包括模型部署、推理优化、模型服务高可用、可观测性等；与业务团队进行沟通和合作，更快落地业务大模型推理部署需求，并持续优化推理性能；跟踪业内最新的大模型推理部署技术，持续完善推理部署功能和使用体验
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VLA多模态大模型算法研究员
开展VLA多模态大模型在自动驾驶/机器人场景中的算法研究（场景理解、语义决策、时空建模等）；主导VLA基座大模型预研，构建可泛化、高可解释性模型架构；与高校团队协作探索VLA长期发展方向（表征学习、具身智能、系统蒸馏等）
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Android平台大模型开发工程师
参与Android平台的大模型（AIGC + LLM）开发和部署；负责大模型算子在NPU/GPU/CPU部署及高性能算子实现；负责大模型异构部署的算子性能调优及优化工作；分析算子/网络的性能瓶颈，提出性能优化策略，达成性能目标
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大模型训练框架工程师
基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等技术，参与大模型训练框架的设计、开发与优化；提升模型训练的效率、稳定性与扩展性，支撑大规模模型的高效训练和部署；解决万卡集群中大模型训练中的关键技术难题，包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等
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AI大模型研发工程师
参与预训练AI大模型的研发、微调和部署，包括功能实现、性能优化和部署应用；负责以大语言模型为核心的多模态感知与交互；探索个人助手、搜索规划与推荐等领域的通用模型方案及与传统方案的结合；搭建系统级AI大模型开发平台，提供prompt及lora定制能力
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AI模型研发工程师
针对研产供场景，全流程分析建模，建设并迭代AI模型，提升整体效率；大模型训练、对齐相关工作，包括思维链数据构造、模型构造优化、模型训练评估等；结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设
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智能座舱软件测试工程师
深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案；确保测试方案覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度；协同跨部门团队，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景
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机器人多模态大模型研究员
深耕机器人多模态大模型，主导端到端模型的技术与范式革新；参与模型全生命周期开发，包括架构设计、训练、部署及测评；协同上下游团队推动机器人数据集、仿真环境、硬件平台的研发；跟踪顶会及产业界技术动态，复现创新前沿方法，推动专利与论文产出
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AI产品经理
负责小爱同学在音箱、电视、可穿戴等终端上的AI产品规划，设计和落地；协调各方资源，保障产品的快速落地与持续迭代；持续追踪产品上线后的用户反馈，提出产品改进方案；结合大模型探索产品创新点，以用户体验为核心，打造行业领先的智能助理产品
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高级AI算法工程师
深度参与AI客服和x-copilot业务的算法技术研发，提升用户咨询交互体验；针对复杂业务场景设计高效算法，优化对话流程、意图识别及回复策略；跟踪大模型前沿技术动态，研究GPT-4O、DeepSeek等模型的新特性与应用方向
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AI技术研究员
应用包括大模型、Agent、多模态等在内的AI技术，推进业务在销售、交付、服务等流程中的数据化和智能化；结合实际场景，研究AI技术在相关场景下的性能优化并提供技术解决方案；与业务一起探索和发现AI技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升
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多模态大模型专家
引领技术战略，负责小米智能座舱多模态大模型的技术蓝图规划与演进路径中的突破性研发；研发高性能、轻量化的车载多模态大模型，深度融合视觉、语音、语言、传感器等多源信息；实现场景化、个性化的座舱环境深度理解与意图预测
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手机影像视觉大模型算法研发工程师
负责手机影像相关视觉大模型算法的研发，包括多模态大模型（VLM、MLLM）、生成式大模型（AIGC）及相关计算机视觉感知理解算法（检测、关键点、识别、跟踪）等；参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化
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大模型解决方案工程师
围绕交互式学习和游戏式培训等场景，利用大语言模型和多模态大模型制定解决方案并进行迭代优化；与产品和业务部门密切配合，结合场景设计Agent框架，利用post-training（SFT/RL等）、RAG等持续优化业务流程和场景效果
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新业务部-AI大模型加速优化算法工程师
进行大模型、多模态大模型、AIGC模型、自驾模型等多个方向端侧加速优化算法的研发与探索；工作内容包括但不限于上述模型的训练调优、量化、剪枝、小型化、稀疏优化、投机推理、专用加速、结构搜索（NAS）等
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大模型推理优化工程师
设计和开发大模型推理优化及计算框架，提升推理效率；通过量化、并行计算、访存优化等方法优化单卡/多卡/多机场景下的推理时延与吞吐；进行模型性能分析与调优，识别并解决瓶颈问题；实施和维护自动化工具与流程，简化模型部署
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运动健康大模型研发工程师
负责运动健康垂域大模型研发，支撑运动健康智能理解分析；涉及模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等多个方面；负责手表OS主动智能模型研发，支撑用户意图理解智能推荐
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大模型系统架构师
主导RAG系统的整体架构设计，包括存储层、检索层、推理层与缓存层的技术选型与实现；构建高可用、低延迟的分布式推理服务框架，支持向量数据库集成（如Milvus、Elastic）、知识库管理与多模态检索优化
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生态链产品大模型算法研发工程师
负责生态链产品大模型算法研发，主要是基于基座模型的finetune和应用，侧重语言大模型算法LLM；负责大模型算法落地应用，包括IPC、智能门锁、智能音箱等场景，与产品和工程紧密配合，将大模型算法在能产生用户价值的场景中进行落地
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AI算法工程师
基于海量多模态感知数据，利用大模型微调等技术建立端侧和云端用户感知能力，应用在手机、汽车、IoT场景；负责IoT主动智能推荐算法优化，探索基于大模型的生成式推荐技术，提升IoT智能推荐决策能力
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多模态大模型研究员
对多模态大模型进行技术创新，研究领域包括跨模态对齐、指令跟随、幻觉抑制、训练和推理效率等；以开源项目形式发布研究成果，持续维护开源项目，并在CVPR、ICLR、NeurIPS等顶级会议发表学术论文
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语音多模态模型算法工程师
负责语音多模态模型算法方案研发、迭代和落地应用；负责大规模、多模态数据集的构建、清洗、标注和管理；持续跟踪国际前沿的语音、多模态及大模型技术动态；人工智能、计算机工程或相关技术领域硕士以上学历
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AI技术研究员
应用包括大模型、Agent、多模态等在内的AI技术，推进企业运营的数据化和智能化；集合汽车销、交、服、供等实际场景，研究AI技术在相关场景下的性能优化并提供技术解决方案；与业务一起探索和发现AI技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升
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大模型战略投资经理
战略分析与规划：洞察大模型技术趋势、产业链格局及竞品动态，搭建分析框架；结合公司能力研判垂直领域落地潜力，参与制定战略规划与目标，跟踪执行并优化调整；投资机会挖掘与研判：聚焦大模型产业链核心环节挖掘投资与合作机会，开展尽调与多维度分析，搭建评估模型，撰写专业报告支撑投资决策
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音频AI研究员
聚焦音效（V2A，T2VA，空间音频）生成、编辑、声音分离等大模型技术研究，涵盖多模态融合；探索和落地先进的音频处理与计算声学技术，解决复杂声学场景下的核心挑战；落地汽车、手机、音箱等小米应用场景，每年发表顶会论文1-2篇或申请专利2-3项
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大模型算法研发工程师
负责生态链产品大模型算法研发，主要是基于基座模型的finetune和应用；负责大模型算法落地应用，包括IPC、智能门锁、智能音箱等场景，与产品和工程紧密配合，将大模型算法在能产生用户价值的场景中进行落地
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大模型研发工程师
负责设计、研发和实施基于LLM的研发效率提升、缺陷问题分析；开发和维护由LLM驱动的各种基础设施，例如智能体的研发；负责大模型Agents的全流程工作，包括但不限于数据处理、模型训练、优化和部署
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VLA大模型算法工程师
负责研发城区行车场景下一代VLA大模型算法和架构并在车端成功部署；负责自动驾驶Agent多模态大模型架构研发、部署和性能迭代；参与大规模自动驾驶数据集的处理、标注、评测等协同上下游团队和模块，进行方案设计和功能交付
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AI大模型研发工程师
围绕销售和零售场景构建企业级中央大脑，主要包括AI陪练、AI助手、AI巡检等场景；涉及推理类大模型、多模态理解大模型、多模态生成模型的效果优化；结合业务场景设计智能体框架，利用SFT/RLVR/RLHF/RAG/agentic RL等持续优化大模型和智能体效果
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GUI Agent研究员
研究GUI Agent相关核心技术；打造业界一流的GUI Agent；将GUI Agent技术落地到小米核心业务场景，包括手机、汽车等；本科及以上学历，计算机相关专业；有大模型驱动的GUI Agent相关研究和项目经历，有相关顶会论文发表者优先
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小米家庭AI框架大模型推理引擎研发工程师
主导小米家庭AI框架的大模型推理引擎研发和多芯片适配工作，聚焦Nvidia 40/50系列GPU、AMD GPU、Mac M系列芯片、Intel CPU等主流消费级芯片，构建高效的大模型部署能力
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端侧高性能大模型推理框架开发工程师
负责端侧高性能大模型推理框架开发，充分挖掘后端硬件的算力，构建业界性能领先的AI框架；负责小爱同学各业务大语言模型和多模态大模型落地到各种端侧设备上，包含车、手机、IoT设备等；负责大模型低比特量化算法研究和开发，落地于小爱同学大模型业务
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行车端到端大模型交付专家
负责行车端到端大模型(包括但不限于VLA)整体交付；负责行车端到端大模型在自驾系统的结合与落地；负责行车端到端大模型研发体系构建；具备行车端到端大模型(包括但不限于VLA)的量产经验；在端到端大模型与行车规控结合方向有较丰富的经验
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多模态大模型研究员
负责多模态大模型训练、对齐相关工作，包括数据迭代、模型训练、模型评估；结合实际场景提供技术解决方案，参与推理优化、数据飞轮建设；探索高性能低延时的多模态大模型优化方案及端侧预训练与微调技术
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大模型研究员
独立承担大模型前沿研究，构建多模态（语言/听觉/视觉/传感器信号等）通用智能系统；改进和开发基于大模型的行业领先解决方案；解决应用落地实际问题，与业务团队协作打造体验优先的产品服务；在团队内进行技术分享与指导
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深度学习研究员
开发新颖、开拓性的深度神经网络架构，推动深度学习领域的基础研究；针对多模态（文本、图像、语音等）设计优化模型，提高模型的泛化能力和应用性能；构建科学严谨的算法评测方法，系统评估模型的性能
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视觉生成与编辑大模型研发工程师
探索最前沿的视觉生成与编辑大模型技术；持续创新，打造有影响力的技术和产品功能；将领先成果应用于人车家全生态战略的核心产品；计算机、人工智能、应用数学等相关方向硕士及以上学历，有大模型相关的经验，博士更佳
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模型训练与推理基础设施开发工程师
设计和实现支持大规模分布式训练的计算平台，优化模型训练效率和资源利用率；维护和扩展现有的分布式训练框架，确保平台的高性能和稳定性（如基于 PyTorch、TensorFlow 或 JAX）
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多模态大模型研究员
负责各类多模态大模型的后训练和推理优化，并应用于实际业务中；探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力；融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型
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影像大模型研发工程师
影像基座模型以及SR、高动态、影调风格等关的应用模型的开发、优化及落地；图像编辑、视频编辑相关算法的研发；计算机视觉、大模型相关专业；有大模型训练、开发、应用经验；在影像画质等方向有AI算法落地经验
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高级爬虫工程师（大模型方向）
结合大模型应用需求，设计和优化高效、智能化的爬虫系统，进行多源数据采集；逆向分析目标网站及接口，绕过反爬机制（如验证码、动态加载、JS加密、IP封锁等），确保数据采集稳定性；针对大模型数据预处理要求，优化爬虫数据格式和质量，提升数据对训练和推理的适用性
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自动驾驶感知模型部署工程师
负责自动驾驶感知模型（Detection / Segmentation / BEV / Multi-Modal）在多种硬件平台上的部署与加速，包括 GPU、NPU、CPU（如 NVIDIA）等平台
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没有找到符合条件的岗位。