NLP算法工程师（舆情监测方向）
岗位摘要
负责舆情监测系统中NLP相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块；深入研究舆情数据特点，探索适合的NLP模型架构与算法策略，改进现有模型以提高泛化能力
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岗位职责
- 负责舆情监测系统中NLP相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块
- 深入研究舆情数据特点，探索适合的NLP模型架构与算法策略，改进现有模型以提高泛化能力
- 进行标注标准制定，协同标注人员构建高质量数据集，基于反馈数据持续优化算法效果
- 跟踪行业前沿技术动态与研究成果，如大语言模型、多模态模型在舆情分析场景的应用
- 协助开发团队将算法成果工程化落地，确保模型在实际系统中的高效稳定运行
任职要求
- 计算机、电子、数学、机器学习或统计学相关专业本科及以上学历
- 5年以上机器学习、深度学习、大模型建模经验
- 精通Python编程语言，熟悉常用数据结构与算法
- 熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
- 了解常用大模型如Qwen、GLM、Baichuan等方法论，具备Prompt调优和大模型微调技术实践经验
- 对NLP有深入理解，掌握文本分类、情感分析、命名实体识别等常见任务原理与方法
- 具备瞬时大流量场景（如发布会）的算法处理经验
- 熟悉机器学习算法原理（监督学习、无监督学习、强化学习）
- 了解舆情数据特点和业务需求，能将NLP技术与舆情业务场景结合
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