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小米

算法优化工程师

地点:深圳 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-29

岗位摘要

负责端侧大模型在手机芯片平台部署及性能优化;参与预研和开发业界领先的量化方法(PTQ/QAT), 实现低比特量化方案端侧落地;参与预研和开发大模型推理加速技术,包括KV Cache, 投机采样,MTP等方案

岗位职责

  • 负责端侧大模型在手机芯片平台部署及性能优化
  • 参与预研和开发业界领先的量化方法(PTQ/QAT), 实现低比特量化方案端侧落地
  • 参与预研和开发大模型推理加速技术,包括KV Cache, 投机采样,MTP等方案
  • 参与CPU/GPU/NPU异构加速算法的研究

任职要求

  • 硕士及以上学历,人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业
  • 对大模型加速优化方案有深入了解,对投机采样,GQA,MOE,LoRA量化等技术有开发与优化经验者优先
  • 熟悉模型量化方法,掌握蒸馏、剪枝、NAS等模型优化手段
  • 熟悉CPU/DSP/GPU等硬件平台的算子加速