高级NLP算法工程师
岗位摘要
负责NLP相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保从海量文本数据中快速准确提取有价值信息，为预警、趋势分析等应用提供技术支撑；深入研究社媒数据特点，探索适合的NLP模型架构与算法策略，针对网络用语、多领域话题交织等复杂性改进模型，提高泛化能力以…
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岗位职责
- 负责NLP相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保从海量文本数据中快速准确提取有价值信息，为预警、趋势分析等应用提供技术支撑
- 深入研究社媒数据特点，探索适合的NLP模型架构与算法策略，针对网络用语、多领域话题交织等复杂性改进模型，提高泛化能力以应对多样化社媒渠道数据变化
- 制定标注标准，协同标注人员构建高质量数据集，为算法训练提供基础数据，并基于反馈数据持续优化算法效果，以数据驱动算法迭代
- 跟踪行业前沿技术动态与研究成果，将大语言模型、多模态模型等应用于舆情分析场景
- 协助开发团队将算法成果工程化落地，确保模型在实际监测系统中高效稳定运行，参与算法性能测试与评估，及时解决上线技术难题，保障系统稳定性
任职要求
- 计算机科学与技术、统计学、数学、自动化、车辆工程、电子工程等相关专业，拥有8年以上NLP算法开发经验
- 熟练使用CUDA、TensorRT等加速库，具备高性能计算优化经验
- 熟悉机器学习、深度学习、统计学等算法与大模型的微调技术（如LoRA）和部署流程，具备Prompt调优经验，能根据业务需求设计和优化Prompt以提升模型性能与输出质量
- 集成Weaviate、Chroma、Pinecone、Milvus等向量数据库，优化Agent长期记忆能力，并熟悉MemGPT、LangMem、Zep等Memory管理框架，实现高效Agent记忆存储与检索
- 熟悉Dify、FastGPT等Agent开发工具，能阅读和优化其代码，掌握FlowRAG、LangChain，能构建高效检索增强生成系统
- 熟悉MCP协议，具备Client-Server架构的开发与集成经验
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