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VLA多模态大模型算法研究员

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

开展VLA多模态大模型在自动驾驶/机器人场景中的算法研究（场景理解、语义决策、时空建模等）；主导VLA基座大模型预研，构建可泛化、高可解释性模型架构；与高校团队协作探索VLA长期发展方向（表征学习、具身智能、系统蒸馏等）

岗位职责

开展VLA多模态大模型在自动驾驶/机器人场景中的算法研究（场景理解、语义决策、时空建模等）
主导VLA基座大模型预研，构建可泛化、高可解释性模型架构
与高校团队协作探索VLA长期发展方向（表征学习、具身智能、系统蒸馏等）
撰写顶级会议论文与技术文档，提升学术影响力（CVPR/NeurIPS/ICLR等）

任职要求

计算机/人工智能/机器人学等相关领域博士学历或同等研究经验
具备VLA大模型在自动驾驶/机器人领域的构建与优化经验
扎实的机器学习理论基础及多模态交叉研究背景（视觉/NLP/决策）
精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，有大规模训练经验
在NeurIPS/CVPR等顶会有论文发表或学术竞赛获奖经历
具备计算机视觉、NLP与机器人学的跨学科融合能力

加分项

在大规模预训练模型（如LLM、VLM、VLA等）微调、蒸馏等方面有深入研究
具有实际项目经验，尤其是涉及具身多模态大模型（如RT2、OpenVLA、Octo等）开发经验者优先
具有机器人或自动驾驶平台（如MuJoCo、CARLA、Waymo、nuScenes等）上的实验经验