端到端大模型算法工程师
岗位摘要
负责端到端规划模型的设计、开发与量产落地；基于AR/Diffusion等主流架构进行模型架构优化与创新；构建数据闭环，包括海量数据的选择、清洗与质量提升；深入优化模型训练策略，根据数据和模型表现调整训练过程
岗位职责
- 负责端到端规划模型的设计、开发与量产落地
- 基于AR/Diffusion等主流架构进行模型架构优化与创新
- 构建数据闭环，包括海量数据的选择、清洗与质量提升
- 深入优化模型训练策略，根据数据和模型表现调整训练过程
- 研究模型学习与强化学习，提升规划模型性能
- 与团队协作，推动行车端到端大模型的量产应用
任职要求
- 拥有端到端规划模型量产经验，尤其是AR/Diffusion架构
- 具备规划模型架构设计能力，能在主流架构上持续优化和创新
- 数据闭环经验丰富，尤其是海量数据选择和质量提升
- 深度学习训练与模型调优经验丰富，能深入优化训练策略
- 对模型学习与强化学习有深入认知