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小米

AI智能制造解决方案专家

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-29

岗位摘要

深入了解汽车制造流程,系统化梳理整车生产全流程(冲压/压铸/焊装/涂装/总装/电池/电驱),识别AI技术在整车制造业务场景,输出可落地的智能化改造解决方案;基于整车制造场景,牵头设计并实现基于AI大模型的智能体架构,构建覆盖工艺优化、知识管理、智能决策的标准化AI产品体系

岗位职责

  • 深入了解汽车制造流程,系统化梳理整车生产全流程(冲压/压铸/焊装/涂装/总装/电池/电驱),识别AI技术在整车制造业务场景,输出可落地的智能化改造解决方案
  • 基于整车制造场景,牵头设计并实现基于AI大模型的智能体架构,构建覆盖工艺优化、知识管理、智能决策的标准化AI产品体系
  • 负责搭建支持AI模型开发、数据管理、服务部署的一体化平台,建立汽车制造相关AI数据库,实现算法模型从训练优化到生产部署的全生命周期管理
  • 负责实施和优化机器学习代码,用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估,验证模型性能并迭代改进
  • 牵头制造版块人工智能技术研发路径拆解,开展汽车制造领域前沿技术研究,制定整车智能制造3-5年AI技术发展规划,支持降本、提质、增效业务目标达成
  • 牵头内部赋能培训计划,打造具备AI思维与实施能力的复合型人才梯队

任职要求

  • 学历与专业:计算机科学、人工智能、机器学习、数据分析或相关领域硕士及以上学位,且熟悉汽车制造流程
  • 具备5年以上工业智能系统开发经验,主导过不少于5个工业级AI项目规划&实施&落地&维护与优化,深度理解MES等制造业标准体系,熟悉OPC-UA、Modbus等工业协议对接,有国内头部车企生产制造项目经验者优先
  • 开发能力以Python(NumPy/Pandas/Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch等机器学习库)为核心,熟悉Java/Scala
  • 掌握监督学习、无监督学习、强化学习及深度学习等机器学习算法的底层原理与调优策略,具有DeepSeek、ChatGPT等大模型的微调及智能体开发经验,熟悉Neo4j图数据库技术,具备工艺知识建模与推理应用实战能力
  • 精通AI视觉技术,涵盖传统图像处理与深度学习模型,具备工业质检、工艺缺陷检测等场景落地项目
  • 擅长时序数据分析:精通LSTM/DTW等算法,可完成生产设备预测性维护、工艺参数趋势预测等时序建模任务
  • 掌握ETL全流程开发,熟悉特征工程、模型评估及数据可视化