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高级AI编程工具链工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

负责设计与实现企业级AI编程工具链，包括智能代码补全、对话的AI IDE及自动化代码审查系统，提升软件研发效率；主导编程领域大语言模型的定向微调与训练，优化代码生成质量、多语言支持及技术文档理解能力，显著提升模型在软件开发场景中的准确率与实用性

岗位职责

负责设计与实现企业级AI编程工具链，包括智能代码补全、对话的AI IDE及自动化代码审查系统，提升软件研发效率
主导编程领域大语言模型的定向微调与训练，优化代码生成质量、多语言支持及技术文档理解能力，显著提升模型在软件开发场景中的准确率与实用性
研发高性能代码检索增强生成(RAG)引擎，整合企业代码库与技术文档，实现低延迟的上下文感知代码生成，并持续优化召回精度与生成质量
设计并实现软件工程全生命周期智能Agent系统，覆盖需求分析、架构设计、代码实现、单元测试等环节，推动大模型技术在复杂软件系统的实际应用

任职要求

具有计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历
具有5年以上人工智能或相关领域的工作经验，有项目架构设计和技术解决方案开发的经验
熟悉常见的人工智能算法和技术，包括深度学习、机器学习、自然语言处理等，能够灵活应用于实际项目中
熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并有相关项目经验
具备扎实的编程基础和软件开发经验，熟悉Python、C++等编程语言

加分项

具有代码大语言模型训练或微调的实际经验，了解RLHF、LoRA等大模型post training技术
参与过RAG系统设计与实现，熟悉向量数据库(如FAISS、Milvus、Pinecone等)及高效检索技术
有AI编程助手或工具链(如Copilot类产品)的开发经验，了解大模型对接IDE的工程实现