VLA大模型算法工程师
岗位摘要
负责研发城区行车场景下一代VLA大模型算法和架构并在车端成功部署;负责自动驾驶Agent多模态大模型架构研发、部署和性能迭代;参与大规模自动驾驶数据集的处理、标注、评测等协同上下游团队和模块,进行方案设计和功能交付
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岗位职责
- 负责研发城区行车场景下一代VLA大模型算法和架构并在车端成功部署
- 负责自动驾驶Agent多模态大模型架构研发、部署和性能迭代
- 参与大规模自动驾驶数据集的处理、标注、评测等协同上下游团队和模块,进行方案设计和功能交付
- 追踪前沿模型架构和算法,创新性探索大模型在空间智能的应用,进行技术调研和原型验证
任职要求
- 具备计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关领域的硕士或博士学位,在上述领域有同等工作经验
- 熟练掌握C++/Python、PyTorch框架,对深度学习原理有深刻理解,精通数据结构、算法设计
- 熟悉Transformer、图文多模态对齐、LLM且有相关模型训练调优实际经验
- 在模仿学习、强化学习或多模态大模型领域有深入研究
加分项
- 有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表
- 参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩
- ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历
- 参与过端到端等大模型在实车的量产落地
福利待遇
- 有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表
- 参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩
- ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历
- 参与过端到端等大模型在实车的量产落地
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