多模态大模型研究员
岗位摘要
负责多模态大模型训练、对齐相关工作,包括数据迭代、模型训练、模型评估;结合实际场景提供技术解决方案,参与推理优化、数据飞轮建设;探索高性能低延时的多模态大模型优化方案及端侧预训练与微调技术
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岗位职责
- 负责多模态大模型训练、对齐相关工作,包括数据迭代、模型训练、模型评估
- 结合实际场景提供技术解决方案,参与推理优化、数据飞轮建设
- 探索高性能低延时的多模态大模型优化方案及端侧预训练与微调技术
- 研究多模态大模型的低bit量化训练方法(如2bit/4bit QAT)
- 跟踪领域前沿进展并优化算法,使产品效果达到业界领先
- 探索AI能力极限并赋能产品创造价值
任职要求
- 本科及以上学历,计算机/电子信息/自动化/数学等相关专业
- 具备多模态理解、计算机视觉或强化学习算法经验
- 熟练掌握Python/C++等语言及PyTorch/Megatron/DeepSpeed等框架
- 扎实的工程/算法能力,能快速迁移经验并优化系统
- 在CVPR/ICCV/NeurIPS等顶会发表过相关论文或竞赛获奖者优先
- ACM/ICPC等编程竞赛获奖者优先
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