小米算法架构师
岗位摘要
通过技术及模型能力迭代支撑搜广推业务,持续提升广告/推荐场景点击率、转化率等业务指标;负责分布式的训练框架及推理框架的研发及性能优化工作,实现大规模稀疏模型的训练及推理能力落地;负责特征DSL相关能力建设,持续优化特征工程、模型迭代效率
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岗位职责
- 通过技术及模型能力迭代支撑搜广推业务,持续提升广告/推荐场景点击率、转化率等业务指标
- 负责分布式的训练框架及推理框架的研发及性能优化工作,实现大规模稀疏模型的训练及推理能力落地
- 负责特征DSL相关能力建设,持续优化特征工程、模型迭代效率
- 探索容器化、异构计算、大模型训练/推理等前沿技术架构方向,参与一站式分布式机器学习平台的研发
- 持续优化代码性能,提升模型迭代效率,为公司节省计算成本
任职要求
- 掌握机器学习/深度学习基础理论知识,了解常见的个性化推荐算法;熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架设计原理、阅读过相关源码者优先
- 熟练掌握C++/Rust,会使用Python、Java等编程语言,或者可以在一个月内熟练掌握一门语言
- 掌握GPU编程,熟悉CUDA、并行计算等技术者优先,有算子开发及优化经验者优先
- 有主流大规模推荐/搜索/广告引擎架构经验者优先
- 追求挑战,较强学习能力和实践精神,有强烈的求知欲、好奇心,能及时关注和学习业界最新技术
- 对代码有执念,追求极致,具备一定影响力的开源项目者优先
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