AI算法研发工程师
岗位摘要
多模态大模型研发（VLM），微调多模态理解大模型，提升模型理解能力；大语言模型研发（LLM），微调大语言模型，提升模型的意图理解、总结能力和RAG能力；CLIP类模型研发，研发资源受限条件下的小尺寸多模态大模型，降低云端大模型推理成本，兜底用户体验
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岗位职责
- 多模态大模型研发（VLM），微调多模态理解大模型，提升模型理解能力
- 大语言模型研发（LLM），微调大语言模型，提升模型的意图理解、总结能力和RAG能力
- CLIP类模型研发，研发资源受限条件下的小尺寸多模态大模型，降低云端大模型推理成本，兜底用户体验
- 检索增强系统研发（RAG），负责RAG系统的方案设计、离线建库和在线索引等功能研发，满足大模型用户智能检索需求
- 生成大模型研发（AIGC），微调AIGC大模型，为多模态大模型合成训练数据，降低数据采集的预算成本和时间成本
- 计算机视觉算法研发，包括但不限于检测、关键点、识别、跟踪等深度学习算法，支撑多品类自研算法落地，提升全链路算法流程效果
- 鱼眼矫正和VR算法研发，建设门锁灯塔项目的端到端能力
- 模型量化算法和工具研发，改善芯片自带量化算法性能，建设模型统一量化平台
- 模型训练数据建设，建设数据获取、处理、分析、合成的能力，降低成本，提升效率
任职要求
- 硕士及以上学历，深度学习、计算机视觉（含3D方向）、多模态大模型、大语言模型等方向均可以，5年以上工作经验
- 过往经历中有大规模AI算法和产品的完整研发落地经验
- 优秀的研究能力和算法优化能力，良好的算法工程化能力
- 有顶刊论文发表或大型国际算法竞赛Top名次为加分项
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