核心算法研发工程师
岗位摘要
负责多语言大语言模型的核心算法研究与工程化落地，构建具备跨语言理解、推理和生成能力的智能Agent系统；探索多语言场景下的模型预训练、指令微调（Instruction Tuning）、对齐优化（Alignment）等关键技术，提升模型在多源语言中的表现
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岗位职责
- 负责多语言大语言模型的核心算法研究与工程化落地，构建具备跨语言理解、推理和生成能力的智能Agent系统
- 探索多语言场景下的模型预训练、指令微调（Instruction Tuning）、对齐优化（Alignment）等关键技术，提升模型在多源语言中的表现
- 结合文本、语音、图像等多模态输入，开发支持跨语言交互的智能体（Agent），优化意图理解、任务规划及动态决策能力
- 设计多语言、多领域的高质量数据集，包括数据清洗、增强及合成，解决小语种数据稀疏性问题
- 跟踪大模型与Agent领域最新进展，推动多语言场景下的技术创新与专利沉淀
任职要求
- 硕士及以上学历，计算机科学、自然语言处理、机器学习相关专业
- 熟练掌握大模型微调优化和算法原理，具备分布式训练、模型压缩、推理加速等实战经验
- 深入理解Transformer、Prompt Tuning、RLHF、强化学习等技术原理，有百亿参数级大模型调优经验
- 具备多语言大模型任务（如翻译、跨语言检索、）落地经验
- 在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表过与大模型、多语言NLP相关论文
- 具备多语言对话系统等实际项目经验
- 熟悉多语言评测基准
加分项
- 在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表过与大模型、多语言NLP相关论文
- 具备多语言对话系统等实际项目经验
- 熟悉多语言评测基准
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