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小米

高级爬虫工程师(大模型方向)

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-29

岗位摘要

结合大模型应用需求,设计和优化高效、智能化的爬虫系统,进行多源数据采集;逆向分析目标网站及接口,绕过反爬机制(如验证码、动态加载、JS加密、IP封锁等),确保数据采集稳定性;针对大模型数据预处理要求,优化爬虫数据格式和质量,提升数据对训练和推理的适用性

岗位职责

  • 结合大模型应用需求,设计和优化高效、智能化的爬虫系统,进行多源数据采集
  • 逆向分析目标网站及接口,绕过反爬机制(如验证码、动态加载、JS加密、IP封锁等),确保数据采集稳定性
  • 针对大模型数据预处理要求,优化爬虫数据格式和质量,提升数据对训练和推理的适用性
  • 结合大模型场景,自动化处理反爬机制变化,并提供灵活的技术解决方案
  • 与大模型研发团队紧密合作,确保爬虫采集的数据能够有效支持模型训练与应用
  • 跟进最新的反爬技术与反制策略,持续优化爬虫架构和性能

任职要求

  • 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业
  • 3年以上爬虫开发及逆向工程经验,有大模型或AI相关领域的爬虫应用经验者优先
  • 熟悉并能绕过常见的反爬技术(如动态网页加载、验证码、JS加密等)
  • 精通Python或其他编程语言,熟悉爬虫框架(如Scrapy、Selenium、Playwright等)
  • 熟悉大模型训练和数据处理流程,能够根据模型需求调整数据抓取策略
  • 熟悉常见网络协议(HTTP/HTTPS)和接口抓取,能够对复杂数据进行高效提取和清洗
  • 具备良好的分析能力和解决问题的能力,能够应对复杂的反爬挑战
  • 加分项:有大规模数据抓取与处理经验,尤其是针对大模型训练数据的采集和优化
  • 加分项:熟悉数据加密与解密技术,能够破解复杂的加密算法
  • 加分项:具备AI或大模型领域的技术背景,能够理解和支持模型数据需求

加分项

  • 有大规模数据抓取与处理经验,尤其是针对大模型训练数据的采集和优化
  • 熟悉数据加密与解密技术,能够破解复杂的加密算法
  • 具备AI或大模型领域的技术背景,能够理解和支持模型数据需求
  • 具有竞争力的薪资待遇与丰富的福利
  • 与顶尖AI团队合作的机会,参与大模型应用开发与优化
  • 灵活的工作环境与技术创新的空间
  • 完善的职业发展和培训机会,助力技能提升和成长

福利待遇

  • 具有竞争力的薪资待遇与丰富的福利
  • 与顶尖AI团队合作的机会,参与大模型应用开发与优化
  • 灵活的工作环境与技术创新的空间
  • 完善的职业发展和培训机会,助力技能提升和成长