语音算法工程师
岗位摘要
参与车载语音交互系统核心算法研发,包括语音识别与语音合成等技术方向;深耕大模型语音理解生成等前沿技术,提升车载场景下的交互准确率、实时性与合成自然度;针对复杂场景(如噪声、多人对话、跨音区交互、多语种交流)进行算法优化与模型适配
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 参与车载语音交互系统核心算法研发,包括语音识别与语音合成等技术方向
- 深耕大模型语音理解生成等前沿技术,提升车载场景下的交互准确率、实时性与合成自然度
- 针对复杂场景(如噪声、多人对话、跨音区交互、多语种交流)进行算法优化与模型适配
- 推动技术落地,实现算法在车载硬件平台的高效部署与迭代
- 跟踪业界最新语音技术动态,推动技术创新在座舱场景的可行性探索与落地
- 将产品落地过程中的心得与成果以论文和专利的形式进行总结,积极参与国际会议、竞赛等学术交流
任职要求
- 计算机、人工智能、信号处理等相关专业,具备工业界语音算法实战经验,有车载、IoT、智能助手等场景语音技术经验者优先
- 熟悉Omni大模型范式,有研发文本,视觉,声音三模态上下文学习经验者优先
- 有语音大模型(SpeechGPT、VoiceLM等)的训练或应用调优经验者优先
- 熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备扎实的算法实现与调试能力
- 对技术敏感,具备较强的论文复现、实验设计和问题定位能力
- 在 Interspeech、ICASSP 等语音顶会发表论文,或在主流语音技术竞赛中取得优异成绩者优先
- 熟悉车载语音系统架构,具备嵌入式平台算法部署与优化经验
- 具备良好的团队协作意识和跨领域沟通能力,能快速适应车载场景的技术挑战
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。