AI原生信贷产品专家
负责以大模型技术为核心驱动力,重构信贷业务中风控审批、授信额度、利率定价等核心决策链路的产品方案设计与落地,将传统规则/模型驱动的决策体系升级为AI原生架构;规划并推动用户全生命周期经营体系的智能化升级,覆盖获客、激活、授信、用信、留存、沉默唤醒等关键环节,通过大模型实现千人千策的精细化运营
AI行业岗位
美团是一家生活服务科技公司,业务覆盖到店、到家、出行、酒店旅游、即时零售和相关技术平台。在业务特点上,美团更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、模型算法、产品应用、商业运营等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
美团招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解美团最新招聘机会。
OPEN ROLES
负责以大模型技术为核心驱动力,重构信贷业务中风控审批、授信额度、利率定价等核心决策链路的产品方案设计与落地,将传统规则/模型驱动的决策体系升级为AI原生架构;规划并推动用户全生命周期经营体系的智能化升级,覆盖获客、激活、授信、用信、留存、沉默唤醒等关键环节,通过大模型实现千人千策的精细化运营
制定和执行公司综合采购策略,基于历史数据建立成本模型与租金定价基准,通过数据分析持续优化采购流程,确保成本控制合理且有据可依;负责所属区域仓库的商务谈判,通过数据化模型完成市场对标、园区价值评估与投资回报测算,支撑商务对接、现场考察与资源决策
构建并优化海外市场的资金流预测模型,利用AI算法分析历史数据及宏观经济指标,实现资金头寸的实时精准预测与自动平衡;设计并执行完善的资金调拨策略和差错管理,利用自动化系统监控资金池状态,实现资金最优配置,在保证资金安全的前提下降低资金沉淀成本
负责海外主流媒体矩阵的广告投放,制定并执行获客策略,对整体转化目标(如CPI、CAC、ROI/ROAS)负责;实时追踪投放数据,建立多维度分析模型,通过CAC和转化漏斗分析优化预算分配,寻找高质量增长点
深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立门店费用管理机制及标准化分析能力;深度参与门店业态的财务健康度评估,包括人力成本模型和费用管理模型建设;按期出具多维度经营与财务分析数据,挖掘业务机会点,制定关键业务指标及分析体系
负责灵巧操作算法的设计与优化,提升机器人在复杂场景下的操作能力;研发灵巧操作的基础模型,推进机器人在泛化真实场景中的应用;与软硬件团队紧密协作,推动算法在真实机器人平台上的落地与迭代;跟踪国内外前沿技术动态,探索新型算法模型在灵巧操作中的应用
基于不同业务模式、品类阶段特性和商家特征,设计并维护商家分层模型,确保科学性和业务适配度;深入了解商家运营,洞察问题,根据特征进行分层分类,搭建广告商户成长体系;整合不同资源和权益,撬动商家进行广告深度合作
参与机器人仿真平台研发,支持无人机接驳、自动化换电、仓储打包、末端配送等美团业务场景的仿真;参与结构模型、动力学模型、传感器模型、接触物理模型开发及优化;开展机器人及具身数据采集设备整机和关键部组件的仿真、选型评估、构型优化仿真、人机工学仿真
参与美团机器学习平台的机器学习基础架构建设;负责异构计算的高性能训练引擎、推理引擎、图学习引擎等核心引擎的研发;负责从特征生产、数据分发、模型训练、模型推理上线等机器学习全链条优化;有机会全身心地参与美团机器学习平台的建设,和团队一起对机器学习场景工作流进行全新的升级、再造
深度洞察美团生态业务,结合AI能力,主导信贷产品准入、额度、定价等核心风险策略的迭代优化,推动策略向“智能生成”转型;与算法、模型团队紧密协作,参与从特征工程到模型选择的全过程,并重点负责推动AI/ML模型在风险策略中的应用落地、效果评估与反馈优化
梳理公司业务领域(团购、外卖、IoT、金服及前沿AI业务等)和职能领域的技术风险框架,制定各管理域的治理规划及对应工作计划,沉淀涵盖传统ITGC、ITAC以及AI全生命周期的管控方法论
以AI视角重构组织与人才策略,深度理解AI技术演进规律(大模型、Agent、具身智能等)及其对组织形态、岗位结构、协作模式的颠覆性影响,前瞻性地设计组织演进路线图;基于人机协同新范式,重新定义岗位价值链,识别被AI增强、重组或全新创建的角色,推动组织从人力密集型向智力密集型转型
搭建并维护产品VOC体系,运用AI大模型对海量用户反馈进行智能分类、情感分析和趋势洞察,结合多渠道数据自动化输出问题诊断报告和优化建议;设计并执行用户调研,包括问卷设计、客户访谈、实地调研等,覆盖新品定义、上市验证、迭代优化等阶段,运用AI辅助工具提升调研效率
负责对接SaaS业务需求,结合会计准则、结算规则和合规要求,识别业务活动对财务的影响,出具财务方案,并主动运用AI工具辅助场景分析与方案设计,提升决策支持效率;结合业务场景及业财系统理解,与产研团队配合推进财务信息化建设,包括线上计费结算、传账及数据校验、系统优化升级,并探索AI技术在财务流程中的…
深入理解共享单车/电单车/充电宝/SaaS硬件的研发流程与运维体系,系统梳理AI可介入的关键节点;识别高价值场景,如设备故障预测、运维调度优化、硬件设计辅助、质量检测智能化等;推动AI工具(Agent、大模型辅助设计等)融入固件开发、电路设计、测试验证等研发环节
深入洞察美团本地生活不同业务的用户看评场景,分析用户看评诉求及行业决策特征,制定行业有用性标准与标签体系,提升评价内容的真实性、丰富度及对用户的决策参考价值;通过用户行为分析与体感洞察,精准定位用户在选店决策路径中的痛点,针对评价排序、双端供给差异等场景进行分析下探,抽象业务规则,推动算法模型迭代…
负责商业增值部广告数据建设,从业务目标出发搭建数据指标体系并管理数据口径,为数据的准确性、及时性、安全性、稳定性负责;沉淀广告业务分析思路与框架,设计体系化数据产品方案,与相关团队协作并推动产品落地
负责服务风险策略的制定、优化与落地执行,确保业务运营中的风险可控;监控服务流程中的关键风险指标,分析用户反馈与业务数据,借助大模型生成洞察,持续优化服务策略与流程机制,及时发现异常并推动问题闭环解决
负责供应链品类计划:基于用户需求预测,输出品类备货计划,并通过持续提升计划准确度及备货弹性,保障商品稳定供给,提升用户体验;负责供应链产品优化:根据不同品类的独特发展需求及特点,建立全链路供应链优化及解决方案,沉淀策略并推进产品化,提升供应链计划自动化进程
根据美团在海外的业务场景,将AI和支付相结合,持续提升支付转化率、客单价及复购率,平衡商业价值与用户体验;负责AI支付产品的全生命周期管理,深度结合大模型能力,设计多模态交互的支付流程,能借助AI进行业务和功能创新
参与AI评测体系的构建,从美团AI产品的需求场景出发,清晰定义“好的体验”,工作内容包括评测维度定义、评分标准设计、评测集构建等;建立自动化评测流程,优化LLM as Judge评测方案,通过优化提示词工程及工具调用,提升评测的效率、质量
负责基于遥感影像、倾斜摄影、激光点云等众源数据的三维重建算法研发,持续提升建图效率和质量,构建低空数字底座;调研前沿算法和技术,参与建设数据驱动的低空地图大模型,拓宽算法能力边界;优化无人机地图服务质量,推动算法在无人机配送业务中的落地
制定竞争合规策略,推动在公司各部门落地执行;跟踪互联网行业竞争相关法律法规动态,提供法律解读和风险提示;建立完善竞争合规管理制度体系,定期评估优化;对公司业务决策、合同协议等进行合规审查,监督执行情况
负责供应链品类计划:基于用户需求预测,输出品类备货计划,并通过持续提升计划准确度及备货弹性,保障商品稳定供给,提升用户体验;负责供应链产品优化:根据不同品类的独特发展需求及特点,建立全链路供应链优化及解决方案,沉淀策略并推进产品化,提升供应链计划自动化进程
负责大模型SFT/DPO/RL/RAG等训练范式的数据采集、清洗、标注与质量评估,体系化构建高质量数据集生产Pipeline;探索AI for Data前沿实践,研发数据增强与智能合成技术,利用AI自动化生产和校验训练数据,构建数据飞轮
负责社餐业务的商业分析工作,深入理解业务场景,挖掘数据背后的商业洞察;构建并优化业务指标体系,监控核心数据表现,及时发现异常并推动问题解决;独立完成专项分析项目,包括需求分析、数据提取、模型搭建与结论输出,支持业务决策
面向业务发展路线,推动传感器布局、算力平台与算法架构的整体设计,推动感知技术栈从分段式模块向统一表征/端到端架构演进,提升复杂长尾场景下的泛化能力;应用先进的模型压缩、量化及算子优化技术,实现SOTA模型在边缘端的高帧率运行
构建生产级Multi-Agent系统,主导设计并实现高可用、可扩展的Agent架构,涵盖智能调度、工具调用链路编排、长期记忆管理及上下文压缩策略,保障系统在复杂业务场景下的稳定性与效率
负责充电宝相关产品的全栈研发工作,覆盖前端、服务端及部分工具链建设;快速完成AI产品Demo、原型、内部工具和核心功能迭代;与产品、设计、算法团队紧密协作,把模型能力转化为真实可用的产品体验
使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术,基于海量多模态行为数据,构建完整的用户画像与兴趣建模体系,精准刻画用户行为;结合对业务理解,深入挖掘数据价值,将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用,拿到业务结果
主导充电宝行业深度研究,综合产业链、竞争格局、用户行为多维视角,形成中长期战略判断,识别关键机会窗口;善用大模型工具对行业动态、市场策略进行快速扫描与结构化整理,提升信息采集效率;承接业务最关键的策略专项,多方协同推动落地,以最终结果对齐目标
识别法务高频场景,制定AI产品方案与落地路径;将合同审核、咨询分流等法律流程拆解为系统可执行的任务流与规则逻辑;推进法律文档的结构化,负责知识切片、标签体系与引用溯源;建立评测标准、错误分级与人工复核机制
基于点评用户运营相关规划,持续迭代权益供给库效率,借助AI智能匹配模型为不同用户群体推荐最优权益组合,提升权益转化率;基于新老客承接策略产品和等级成长产品,利用大模型辅助分析权益转化数据并生成优化策略建议
负责无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化,聚焦多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解等方向,探索多模态大模型及端到端感知算法;负责训练数据体系建设,包括数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成,持续优化数据质量与模型效果
负责战略与投资平台及创新业务的财务预算与分析工作,包括预算、预测、财务模型搭建及分析、日常财务管控与经营分析报告输出;深入了解业务,建立关键指标体系,有独立思考和判断,支持业务决策和过程管理
风险挖掘与识别:通过分析业务各环节的海量数据,运用数据分析与建模方法深度挖掘业务流程中的潜在风险点,对风险行为进行系统化抽象与分类梳理;策略体系构建:基于数据挖掘结果提炼关键风险特征,构建数据驱动的风险策略体系与规则模型,持续监测风险态势并及时发出预警
负责美团充电宝业务的数据产品规划与设计,基于业务目标构建数据指标体系和分析框架;深入理解用户使用场景,通过数据分析挖掘业务增长机会,支持运营、销售等团队的数据需求;协同算法、研发等团队,提升数据采集、处理与应用效率,保障数据准确性与可用性
结合用户生命周期模型,对用户进行精细化分层,制定覆盖拉新、促活、留存、召回全链路的差异化补贴策略与触达方案,以交易额增长与补贴ROI优化为核心目标,持续提升运营效率;探索AI/机器学习模型在用户分层与策略智能化中的应用,推动运营从人工经验驱动向数据与AI协同决策升级
负责商旅供应链价格策略制定与动态优化,确保市场竞争力;维护核心供应商关系,保障房源供应稳定性与应急响应能力;监控行业价格趋势及动态,输出数据驱动的采购调整方案;搭建供应链数据分析模型,提升库存周转率与成本效率
负责用户行为数据的收集、清洗与分析,构建用户画像与分层模型;深入挖掘用户需求与痛点,输出可落地的业务洞察与优化建议;设计并执行用户调研、A/B测试等研究方案,评估产品与运营策略效果;协同产品、运营、市场等团队,推动数据驱动的用户增长与体验提升
负责城市及多品类长短周期的销量预测,综合历史数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势,运用AI/ML预测工具输出精准结果,为订货、库存调配及人力资源安排提供核心数据支持;持续监控并分析预测准确率,借助AI手段自动识别偏差根因,快速推动整改措施落地,通过模型迭代和AI自动化闭环机制不断提升预测精准度
负责物流货量与仓储需求的全周期预测,基于销售预测、订货参数、历史数据、季节性波动、场地布局、作业模式等多维度因素,建立并迭代科学的货量与场地需求预测模型,为仓网构建、开搬扩决策的资源配置提供核心依据
负责巴西用户分层与策略设计,基于用户生命周期建立用户分层体系,制定精细化用户运营策略,对用户增长和效率结果指标负责;通过本地化用户调研、数据分析和模型等工具进行用户行为数据分析,深挖用户需求场景和增长机会,制定相应增长策略,并持续通过A/B等测试模型验证策略效果,优化财务模型
独立完成AI产品/功能的定义、设计、落地和迭代,涵盖AIGC内容生产、AI工作流自动化、智能投放等场景;深度理解大模型能力边界,包括LLM、多模态、Agent,将技术可能性转化为产品方案
独立完成AI产品/功能的定义、设计、落地和迭代,涵盖AIGC内容生产、AI工作流自动化、智能投放等场景;深度理解大模型能力边界(LLM、多模态、Agent),将技术可能性转化为产品方案
根据工程组提报的设计施工方案,审核工程造价、概算预算合理性;审核工程量清单、计价依据合理性;熟练使用AI辅助工具(如大模型、智能造价软件)进行工程量清单核查、预算合理性分析,提升审核效率
负责城市、多品类长短周期的销量预测工作,综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势,主动运用AI/ML预测工具(如时序模型、梯度提升、神经网络等),输出精准预测结果,为订货、库存调配及人力资源安排提供核心数据支持
负责餐饮品类客户运营策略的制定与高效落地,借助大模型辅助数据洞察和AI智能客户分层工具,基于品类特性、商户规模、生命周期等多维度深度分析,结合行业趋势与竞争格局,自动识别高潜力客群与增长机会点,设计可量化、可执行的策略方案,持续优化关键业务指标(如广告渗透率、ARPU、留存率等)
面向AI搜索的商品信息进行数据结构设计与优化,为大模型应用提供高质量数据服务,提升供给信息在AI搜索中的应用效率并取得实际效果;深入理解AI搜索时代对数据格式要求的趋势,洞察用户需求,挖掘供给信息在AI搜索中的增长机会
负责区域内诉讼、仲裁的应对与解决,处理纠纷并进行复盘总结;通过内外部判例,复盘分析法律风险,为业务合规发展提供争议解决视角的意见;建立公司在互联网法律行业的影响力;负责区域内突发事件、法律政策的一线法律研究与支持
围绕用户增长目标,制定并落地内容策略、传播方案及增长项目;持续提升产品的用户规模、活跃度、留存率与品牌影响力;全面负责和牵引前沿AI原生产品的内容运营工作;熟悉用户增长策略和内容传播方法
负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化,包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等;参与智能调度算法体系搭建,抽象并定义算法问题、进行算法技术选型、模型搭建、落地推广应用,实现业务效果优化
负责美团消费信贷业务增长工作,为核心业务指标负责;基于用户画像与行为偏好进行精细化分层运营,结合AI模型能力设计差异化增长策略,持续提升营销资源的投放效率与ROI;主动运用大模型与AI工具重构运营工作流,在用户洞察、策略生成、效果归因等环节探索AI驱动的效率跃升路径
负责业务需求的收集与分析,深入理解业务逻辑,输出高质量的商业分析报告;搭建并优化数据分析模型,支持业务决策,提升运营效率与商业价值;协同产品、运营、技术等多部门,推动数据驱动的业务优化项目落地
负责财务预算、预测及财务分析工作,支持公司战略决策和经营目标的达成;搭建并优化财务模型,监控关键财务指标,定期输出分析报告并提出改进建议;主导月度、季度及年度财务结账流程,确保财务数据的准确性和及时性
深入理解业务模式,分析业务驱动因素,搭建经营分析体系,系统建立预测、监控和分析模型;进行业务问题分析和研究,包括用户、商户、商业等模块的专题分析,并推进专题分析在业务中的落地;主动诊断及发现业务问题,运用科学方法分析并输出业务策略,同时基于复杂业务问题进行数据挖掘和模型探索,沉淀分析思路,产出有价…
探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式,不断迭代更新版本,确保大模型和人工均能有效使用,实现知识库的全面覆盖;搭建模型测评标准,确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平
产能规划与资源调配:结合供应链系统单量预测及季节性波动规律,对人员、设备、场地等资源进行动态调控,实现产能与订单的精准匹配,保障加工环节高效稳定运转;产成率提升与损耗管控:深度分析加工环节运营数据,系统识别损耗及溢出异常节点,输出针对性减损方案并持续跟踪落地,驱动整体加工产成率提升
跟踪行业发展动态,围绕食杂零售行业特别是即时零售行业搭建调研跟踪体系,获取可靠信息并进行细化甄别,持续拓宽市场竞争信息获取渠道,提高数据的及时性、丰富度与可信度;基于持续的竞争跟踪,开展战略性课题研究,就行业的通用规律、国内外发展轨迹、行业竞争格局趋势、公司竞争优劣势、核心竞争力构建路径等战略性要…
基于业务发展阶段,制定并迭代用户运营方向的阶段定位和目标,拆解落地策略并拿到结果;结合AI工具对用户行为数据进行深度挖掘,驱动运营策略的持续迭代优化;深入理解用户分层与用户需求,推进更精准的客品匹配,优化流量分发机制,促进客户钱包份额渗透
构建闭环训练算法,包括但不限于自回归、Flow Matching等算法,利用模仿学习与强化学习优化策略,提升模型的交互能力;构建数据闭环算法管线,包含Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法,提升模型在长尾问题上的表现
构建闭环训练算法,包括但不限于自回归、Flow Matching等算法,利用模仿学习与强化学习优化策略,提升模型的交互能力;构建数据闭环算法管线,涵盖Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法,提升模型在长尾问题上的表现
负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化;设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术,提升推理效率;协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环,确保模型落地质量;分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题
提升自动驾驶行为模型的交互能力;构建面向交互博弈的闭环训练算法;设计更高效的数据利用方案;交付安全和高效平衡的交互模型;提升车辆在复杂场景下的自主决策能力;具备自动驾驶或相关领域算法开发经验
设计并实现统一的执行抽象层,支持Function Call、Container、microVM、fullVM等多种执行基座,提供一致的接口与调度能力;负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计,包括API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor等核心组件的研发与演进
主导基于大模型的风控算法管线建设,包括数据准备、模型选型与微调(Fine-tuning)、强化学习策略优化(RL)、知识蒸馏(Distillation)及线上部署,推动AI从研究到生产的全流程落地
基于大语言模型及前沿AI技术,设计并开发创新型AI原生应用,如商家智能化系统、销售智能化系统等,并在现有业务中增强AI能力;构建端到端的AI Coding工程化解决方案,负责整体架构设计、核心模块开发、领域模型微调、质量保障、效果评测、工程化流程整合等全链路解决方案,提升研发效率
主导BA Agent核心能力构建,定义并主导自助取数、多维分析、归因洞察、智能可视化等关键模块的技术路径;驱动多智能体协作、强化学习、代码生成等前沿技术探索和应用,构建技术壁垒;设计并执行严谨的算法实验,量化超越现有解决方案,持续刷新商业分析领域的技术边界
负责客服场景大模型微调(SFT)及强化学习(RLHF/RLAIF/DPO),持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量;深度优化RAG链路,包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理,将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力
自动化研究智能体能力建设:提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据链整合、结果归因和研究报告生成中的闭环能力,面向真实模型研发任务验证效果;长程上下文、记忆与状态管理:设计上下文缩放/压缩、记忆选择、任务状态追踪等机制,解决长周期任务中的一致性衰减、状态丢失和中断…
负责食杂零售搜推算法策略迭代,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标;应用先进技术手段,优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果,显著提升用户体验和转化效率
制定并执行M17模型对外生态战略,涵盖开发者社区、AI Agent生态、ISV/SI伙伴体系、海外社区运营四条线;在国内AI圈(开发者、KOL、Agent创业者、开源贡献者)与海外AI圈(X/Twitter、LinkedIn、Hugging Face、GitHub、Discord)建立强连接,提升…
负责多模态理解和视频流大模型的后训练,包括数据生产、跨模态预训练、指令微调与强化学习,结合高效训练框架,提升模型对视频流内容的理解与交互能力;建设数据工程,包括数据采集、清洗、标注、存储与管理,确保数据质量、多样性与合规性,设计高效的数据清洗、标注、增强及评估流水线,为大模型训练提供坚实的数据基础
深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式,根据训练与评测结果研究模型存在的问题;深入分析模型效果不符合认知的异常,制定研究策略,通过对比、归纳等方法产出分析结论,探索优化方案
围绕OpenClaw、Claude Code等主流Agent框架,设计并落地适配长程任务场景的评测体系,确保Agent在真实约束下的交付稳定性与可度量性;设计Coding、数据分析等核心生产力场景的端到端评测流程,搭建自动化评测数据生产与自动化Rubrics生成的标准化pipeline
主导海外大模型平台的渠道与合作伙伴体系建设,覆盖云服务商、行业解决方案商、分销商等多类型合作方,搭建可持续的商业分销网络;识别并对接潜在战略合作伙伴,设计合作方案并推动商务谈判、条款敲定与合同签署,达成资源置换或营收分成类合作
针对大模型Coding场景,拆解代码生成、代码补全等核心能力,建立科学的代码标注和评测体系;主导代码标注资源管理与数据构建,确保数据质量和一致性,支持coding智能体训练、评测;设计自动化数据合成及清洗方案,实现规模化高质量数据生产
负责信贷平台产品的规划、设计与迭代,深入理解业务需求并转化为产品方案;推动AI能力在信贷平台的集成落地,包括但不限于智能营销、AI额价审核等方向;协同风控、技术、运营等团队,推动产品功能落地,确保项目按时高质量交付
设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统,支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性;负责训练框架核心模块(通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载)的架构设计和性能优化,在同等硬件条件下持续提升训练吞吐
设计并执行开发者分层运营体系,覆盖注册激活、深度使用、付费转化全链路;运营开发者社区(GitHub、Discord、微信开发者群等),策划技术内容、黑客松、开发者大会等活动;建立KOL/KOC开发者网络,识别并转化头部API使用者为布道者
支持业务在模型后训练场景全链路流程跑通,持续提高产品适用性,推动产品功能迭代与用户体验优化;参与制定FRIDAY平台的资源评审、分配、管理等流程机制,管理大模型相关资源,持续提高GPU利用率
定义并维护大模型各类数据(SFT、DPO、RLHF、评测集)的Schema、字段规范与版本管理体系;面向各业务线设计标注Rubric和质量评分体系,制定可落地的质量基线(准确率、一致性等)并推动标准在多业务线落地统一
负责语音识别与声纹技术的研发;优化在线语音识别服务,提升在客服、出行、美团App等业务中的识别准确率;探索语音大模型、多模态等前沿技术;具备语音识别或声纹技术相关研发经验;熟悉在线语音识别系统的优化方法
负责大模型推理引擎的研发和优化,包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署;负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎;参与解决推理过程中的技术难题,提升推理算法的性能和效果;开展相关领域的技术研究,提出创新性的解决方案
结合AI技术,推动金融知识图谱在风控、营销等业务场景的落地与创新;借助大型语言模型(LLM)、图神经网络(GNN)、图挖掘等技术,实现数据资产的智能挖掘、动态更新和高维关系建模;提升金融业务的风险防控和营销增长能力
负责大模型风险防控技术体系的设计与落地,包括内容安全、合规检测、对抗攻击防御等方向;构建并优化大模型风险识别与拦截系统,提升对有害信息、偏见输出、隐私泄露等风险的识别准确率与响应速度
设计并输出面向金融、零售、本地生活行业的AI解决方案文档;与客户CXO级别进行有效沟通,理解业务需求并推动方案落地;结合美团本地生活场景案例,为金融、零售方向提供独特解决方案;管理项目周期,确保方案快速落地并形成产品反馈闭环
利用大模型技术设计和实现智能客服系统,确保用户体验的连贯性和有效性,提供更自然、更懂客户的交互体验;深入研究和理解业务,识别和分析客户的关键痛点和需求,确保业务规则和服务逻辑的深刻理解与有效落地
跟踪大模型风控趋势,输出政策解读、合规方案和策略,提供合规咨询;基于语言类、多模态大模型风险防控要求,设计内生安全、外置防御、安全测评等风控策略并推动落地;根据AIGC内容安全管控要求,结合业务特性进行风险评估,设计并推动内容安全解决方案
负责金融营销垂直领域基座模型的深度定制,推动大模型技术从0到1落地应用及持续迭代;从用户全生命周期(感知、获客、激活、转化、留存、召回)出发,深度参与构建高度智能的业务增长算法体系;在智能理赔、智能客服等高人力消耗领域,构建各类智能Agent,降低人工成本并提升用户体验
围绕大模型异构算力集群,尤其是国产算力集群,面向大模型训练和推理场景支持算力评估、适配和落地维护,具体包括分布式优化框架、AI框架、网络集合通信、算子等方面内容;负责大模型分布式优化框架的系统分析、性能调优、特性开发、问题定位等工作,支持常见的大模型分布式优化框架
深入理解美团无人机业务场景,探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式,设计高效的数据闭环方案,以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力;针对非结构化环境下的感知与决策难题,研发创新性的具身智能算法,并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值
了解大模型的技术特点和客服领域的需求痛点,探索大模型在客服领域的应用潜力;负责设计清晰的探索路径、产品节奏及价值产出,明确产品的业务价值和目标;负责大模型在客服应用的需求分析、整体方案设计、产品架构等工作
借助AI推动电销、智能催收、客服等金融对话场景的自动化落地;负责从Prompt设计、数据构建、模型算法优化到线上部署的全链路工程实现;与产品、业务团队协作,将需求转化为AI技术方案,推动AI从0到1在金融风控决策中落地
根据业务服务场景和知识,设计制定大模型机器人的解决方案,确保用户体验的连贯性和有效性;与产品、算法、运营、业务方保持协同,制定业务规划、梳理需求MRD文档,参与需求和方案评审及讲解,共同优化模型及agent体验效果
参与客服领域新一代基于AI原生架构的设计与演进,确保系统具备卓越性能、高可用性与可扩展性;参与构建统一的AI基础设施,为智能客服、人工客服、路由、质检、风控等系统提供技术底座;沉淀和抽象通用模型服务、RAG组件、Agent框架等核心能力,解决重复建设与技术孤岛问题
负责安全大模型(LLM)和智能体的整体设计与开发,推动其在入侵检测(IDC)场景中的实际应用落地;面向安全垂直领域,构建安全知识体系,并将高质量的领域知识转化为大模型的有效训练数据,提升其在业务场景中的理解与推理能力
跟踪大模型风控趋势,输出政策解读、合规方案和合规策略,面向公司大模型内容提供合规咨询;基于语言类、多模态类大模型风险防控要求,运用Prompt攻击检测和大模型输出安全评测工具,量化风控效果
设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架,攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战,确保企业知识库中每种信息形态都能被精准理解和召回;探索基于强化学习的工具调用与任务规划能力,实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行,构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公Agent
设计覆盖基座模型、端到端Agent、用户体验等场景的评测框架和标准,保障评测可解释可复现;主导Benchmark数据集构建与持续迭代,防控数据污染与评测失效;搭建自动化评测工程,通过judge model等自动评测流水线,设计多评委协作机制,控制评测偏见
开发链式思考、思维树等推理增强技术,优化模型对复杂业务逻辑推理、策略规划等任务的深度理解;探索通过大规模强化学习持续提升模型推理能力;构建业务逻辑推理评测基准,推动模型思维链的可解释性研究
构建Trillion级别的大规模跨模态数据处理与合成链路,优化从数据清洗到动态配比建模的全流程;探索大规模合成数据与自蒸馏技术,制定Pre-training与Mid-training阶段的合成数据应用策略
构建科学有效的评测方案,为现阶段大模型提供评测和分析手段,并储备未来评测技术;结合训练和评测,对模型能力进行建模及深入研究,包括能力体系构建、训练阶段分析等;探索模型能力边界,发现当前训练范式的局限性,寻求能力突破
负责大模型在业务场景下关键能力的提升,包括知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地;深入理解商家服务和经营分析等业务场景,提炼系统性优化方向,提升B端应用的核心价值和体验
负责对服体大模型构建的通用垂类应用进行数据生产交付和效果质量评估;通过与产品研发团队的紧密合作,制定评估标准和体系,准确分析评估效果;为应用的优化和改进提供支持,以提升应用的性能、用户体验和市场竞争力
大模型高效微调方法,包括数据采样与增强、微调技术探索等,持续提升模型的知识覆盖、推理、工具调用,长文本,RAG等相关能力;大模型对齐方法,包括对齐策略迭代、奖励模型优化、数据构造与优化等,提升模型在安全、可信,风格等方面的表现
建设Agent基础框架,包括Multi-Agent、Workflow等,确保系统稳定性和扩展性;建立Agent实验评测体系及Tracing能力,完善开发工具链;设计开发Multi-Agent交互协议,实现跨智能体通信协作
负责基于大模型在业务场景下关键能力的应用研发,包括基于大模型的BI数据、商家助手、多智能体等;深入理解本地生活服务业务场景,研究并优化大模型推理、规划、代码等能力,推动相关技术在实际业务中的应用
深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式,研究大语言模型存在的问题;分析模型评测结果中的认知异常,制定研究策略并产出分析结论,指导模型优化;构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索数据配比、加入方式等对模型效果的影响
利用大模型技术设计和实现智能客服系统,提升交互体验的自然度和客户理解度;深入研究业务需求,识别客户痛点并确保业务规则有效落地;构建可迭代的知识体系和数据体系,包括知识管理和数据管理;开发和部署运营工具,制定标准运营方法以提高效率
构建和维护企业级大模型接入平台,支持内部业务系统快速接入;集成主流外部大模型服务(OpenAI、Claude、deepseek等)和自部署开源模型服务,提供统一的接入标准;建立完善的模型版本管理、配置管理和发布流程
追踪多模态大模型前沿进展,分析新模型结构与认知;在具身智能方向解耦模型效果评估方法,探索多模态模型与环境交互的学习途径;研究全模态统一生成理解的演进路径与度量分析,指引模型迭代方向;协同相关部门参与多模态模型训练,推动持续优化
负责视觉Agent系统的全链路设计与开发,构建融合多模态感知、动态决策与自动化执行的视觉智能系统;推动复杂场景下的图文多模态/视频理解、交互与生成能力;负责视觉Agent核心算法的研发与优化,包括多模态大模型视觉感知、图像生成、多模态对齐等方向
从flops效率角度分析大模型预训练过程,研究scaling law、数据认知实验、MoE架构设计等;构建原生多模态大模型,设计分词器、合成数据策略及跨模态融合训练策略,提升视觉/语音理解与生成能力
支持智能客服项目,负责对话理解和生成类任务的算法建模工作;优化知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力;参与大模型研发及业务落地,支持客服机器人、客户之声、风控等多场景的效果优化;通过系统建设降低业务分析数据的门槛,提升数据价值挖掘能力
负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统;开发多智能体协作系统,实现复杂场景下的任务拆解、工具调用,包括DeepResearch、通用智能体等Multi Agent
负责大规模预训练模型(如GPT、BERT、LLM等)的推理系统设计、优化与落地,实现模型在多平台(GPU、CPU、NPU等)上的高效推理;针对模型推理场景,深入分析性能瓶颈,主导模型量化、剪枝、蒸馏、结构重参数化等前沿推理加速技术的研究与应用
参与本地生活服务类agent的系统性建设,优化推理、规划、工具调用、长期记忆等方面能力;探索RLVR在real-life复杂业务场景下的落地,提升解决复杂任务能力;深入理解本地生活服务业务场景,利用LLM优化外卖、到餐、闪购等具体业务下的搜索、推荐以及选店、选品等关键算法效果
负责商业增值业务场景中大模型的技术落地,支持业务目标提升;负责大模型在智能助手、电销、IM等交互式对话场景中的应用,提升场景的自动化与智能化水平,改进商家的交互体验,提升广告供给;负责大模型在经营诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用,降低平台和商家的运营成本,提升运营效率
设计并优化智能客服(含智能体)的对话流程与交互体验;管理从用户接入到问题解决或转交的全链路,确保服务体验流畅、精准;基于业务场景及痛点,规划设计大模型解决流程及方案;利用平台化工具协同技术团队,完成agent搭建及持续调优,并沉淀方法论
探索模型通过RL Scaling等方式提升解决复杂问题的行动和规划能力;研究Human in the Loop多轮交互下的Agent基础建模新方案;探索模型在Non-Rule Based Outcome场景下的有效推理范式
负责大模型及智能体应用算法的设计、优化与落地,聚焦AIBD方向的技术创新;参与智能体架构设计,提升模型在业务场景中的推理能力与交互效率;与产品、工程团队协作,推动算法方案在真实场景中的规模化应用
负责大模型应用探索,结合业务场景在AI搜索、内容平台、智能体等创新型产品中提升用户体验;探索大模型前沿技术,包括大模型Post training、垂类知识增强、RAG、推理能力增强等,并将相关技术服务广大用户
探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式,迭代更新版本,确保大模型和人工均能有效使用;搭建模型测评标准,确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平;建立模型适用文档,对不同基座模型进行全方位测评,评估其在不同场景、环节、应用方式等方面的优劣势
构建端到端的网页文本内容提取系统,针对网络数据的复杂性优化内容提取算法;设计预训练数据的全局质量优化和治理方案,优化采样策略及合规性;建设多模态交错数据处理链路,优化数据质量和多样性;跟进大模型数据领域前沿技术,推动数据驱动的模型性能突破
负责多智能体系统的设计与开发,提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力;推进工具调用能力的研发,使智能体能够灵活调用外部工具和API,以扩展其功能;开发智能体的思考能力,包括但不限于逻辑推理、规划、学习和自适应能力
负责大模型与Agent在生活服务领域的产品研发,包括吃喝玩乐、出行规划、商场导览等;理解本地生活服务业务场景,通过用户兴趣挖掘,提炼吃喝玩乐小助手拟人化交互等核心场景的优化方向;解决用户痛点,实现卓越的用户体验,赋能行业升级
构建和完善大模型语料库,撰写对话语料完成对话及NLP任务;迭代和调优数据语料,提升对话数据的质量、流畅度和互动性;分析和研究客户服务与用户体验场景,确保对话内容的精准度和创造性;跨部门协作,完善标准和流程,完成特定数据生产任务
基座大模型预训练,包括数据准备优化、模型预训练及训练加速框架优化;大模型对齐技术(SFT、RLHF等)链路整体优化,提升对齐效果;大模型训练和推理优化,包括高效训练技术、模型小型化技术及高效推理技术实现
负责大模型技术在核心业务场景的落地应用,从零到一设计AI解决方案,重塑用户体验与业务流程;主导大模型应用架构设计,包括Prompt工程、Agent系统开发、模型微调、分布式推理优化等关键技术突破
深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持;与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进
负责AI应用探索类项目,包括在线系统架构设计、数据生产链路设计、业务转化效果优化等;负责大模型应用基础组件的建设,如记忆组件、应用数据中心、RL训练链路等;负责search agent等大模型应用层的落地实现,探索AI搜索方向
负责大模型在金融场景中的交互式对话应用,例如AI电销,提升场景的自动化与智能化水平,提升业务效率;负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向
负责服务零售(原美团到店综合)业务搜索、推荐算法优化;结合行业特点利用大模型技术、深度学习等技术提升流量分发效率,改善用户体验;参与到各重点行业垂直化搜推链路、新供给分发链路建设,打造并夯实服务型行业线上流量分发能力
AI大模型应用探索:推动大规模预训练AI模型在商品运营领域的应用,探索在定品、选品、同品识别等商品相关业务中的创新应用场景;定品与选品优化:基于大模型技术,分析商品历史数据、用户需求与市场趋势,推动定品和选品的智能化决策,提升商品推荐与选品效率
基于用户需求,主导评测平台核心功能迭代(包括但不限于:基座训练过程追踪、评测集数据管理、评测实验自动化、多维度报表系统、动态评测榜单),优化交互体验与系统架构;跟进大模型能力迭代路径,提升评测的科学性、全面性与置信度,建立指标稳定性监控体系,确保评测流程可追溯、结果可复现
参与具身智能大模型方向前沿算法研究,支撑包括具身感知、任务规划、行动与控制在内模块的数据生成、模型训练优化、评测迭代等方面工作;负责研发任务泛化的端到端操作技术路线,包括VLA架构革新、训练范式优化、真机强化学习等
深入理解和研究业务框架,梳理业务场景,输出服务策略并推动上线,用数据衡量效果以提升服务体验;从用户视角出发,通过数据洞察服务体验问题,为平台优化提供数据支持,推动解决用户痛点;负责客服Agent关键运营流程的线上化试点推广,沉淀机制并全业务推广
负责大模型运营策略及知识管理平台的运营工作,识别并推进解决各应用方应用过程中的问题;推动各应用方更好的使用平台能力达成业务目标,发挥平台能力价值;负责人机协同模式的推广应用工作,与各应用方建立良好的协作关系
负责Agentic Search算法和架构研发,支持智能搜索、多模检索等AI应用创新在点评场景落地;设计实现AI检索链路,利用大模型做需求理解、任务分解、语义检索、校验反思、多模展示等优化,提高信息密度
负责大型模型应用的全栈开发工作,包括前端、后端和数据库设计与开发;负责MCP相关工具的接入、集成和链路管理,实现AI资源、工具的接入与整合;前端开发:使用前端框架(如React、Vue.js等)开发用户界面,确保良好的用户体验
针对本地生活餐饮领域,设计和实现基于大语言模型的技术方案,典型场景包括但不限于供给理解、智能套餐生成、点餐助手等;参与基于大模型技术方案的设计、开发和调优工作,包括prompt设计、SFT样本构建、指令微调、RAG、RL、Agent、评估系统构建等
参与视觉大模型、语音大模型研发,探索表征学习和模型架构设计等关键技术;参与跨模态大模型研发,提升模型多模态感知、理解、生成和执行能力;深入调研视觉、语音、文本等模态前沿技术,提升模型通用智能水平
参与视觉大模型、语音大模型研发,探索表征学习和模型架构设计等关键技术;参与跨模态大模型研发,提升模型多模态感知、理解、生成和执行能力;深入调研视觉、语音、文本等模态前沿技术,提升模型通用智能水平
拆解大模型技术边界,结合亿级C端用户行为数据与客服高频场景,探索新能力在客服领域的应用价值;负责清晰的探索路径、产品节奏,制定量化目标,输出各阶段价值报告,并对齐业务预期;整合美团多业务线的用户共性需求与业务个性化诉求,设计统一的大模型客服交互入口与“客服中台”架构,支持多模态交互
深入大模型研发全流程,通过观察和数据分析,结合项目管理专业方法,识别研发效率问题,推动流程机制的持续优化;建立并维护基座项目相关技术资源的利用效率度量方式,建设性地解决资源协调瓶颈,优化资源利用效率
探索大模型前沿技术,包括Post training、领域知识增强、RAG、推理能力增强等,并将相关技术应用到真实业务场景中;负责构建基于大模型的高质量信息处理流水线,实现从海量多源数据(文档、表格、数据库)中自动化地抽取、清洗、关联知识,为上层智能应用提供可靠的“燃料”
负责大模型在金融场景中的交互式对话应用,例如AI电销,提升场景的自动化与智能化水平,提升业务效率;负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向
负责文本、多模态等大模型后训练(微调/Agentic RL)和模型在线服务系统的工程研究和落地;包括训练框架研发、训练效果调优、推理引擎适配、模型服务建设等;算力管理、算力调度系统、算力成本优化
负责美团大模型平台的产品规划与设计;主导资源管理、模型后训练等核心功能模块的构建与迭代;推动相关能力在业务场景中的应用落地;推动美团LongCat大模型在内部业务与外部生态中的规模化应用
分析业务多模态模型计算性能瓶颈及资源利用率情况;制定算法或工程方案以提升模型计算性能及资源利用率;通过模型压缩蒸馏、高性能算子开发等方式持续优化模型性能;将优化技术沉淀为可复用工具链或平台,支持自动化优化
负责服体大模型相关系统的全栈开发,包括前端、后端及数据库的设计与实现;参与需求分析和系统设计,确保技术方案的可扩展性、稳定性和高性能;优化现有系统架构,解决复杂技术问题,提升系统整体质量
制定金融电销、催收、KYC数据方向的AI大模型产品整体发展战略及规划;进行大模型产品的需求分析和用户研究,确保产品符合市场需求并持续创新;管理团队成员,指导产品开发和优化,确保产品质量和交付进度
负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地,包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等;负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,跟踪国内外前沿的大模型技术动态,持续改进和优化现有模型
统筹文本/多模态大模型训练数据(预训练/后训练)的建设规划;执行数据调研、引入、质量标准制定及验收全流程;管理数据合作渠道并推动外部数据资源接入;探索开源数据/合成数据/用户反馈数据等创新数据源
通过指令微调、强化学习等手段,提升大模型的Tool Use、DeepResearch等Agent能力;参与智能体系统的全链路设计与研发,构建具备自主决策及动态规划能力的Agent;追踪行业前沿技术动态,拓展Agent的能力边界,推动Agent技术在真实用户场景下的规模化应用
负责美团首页推荐算法的研发工作;设计和优化推荐算法模型,提高系统的推荐效果和用户体验;跟踪行业发展动态,在美团场景下探索和落地生成式推荐、基于LLM的推荐;持续提升团队的技术能力和创新能力
负责企业级知识平台的产品设计与落地实施,涵盖但不限于知识库问答、智能AI搜索、个人超级助理等应用场景;基于市场调研、数据分析及用户洞察,结合大模型及算法能力,制定并优化产品策略;与算法团队、工程团队紧密协作,开展深度产品策略研究,定期评估策略效果,并根据业务目标进行迭代与优化
支持智能客服项目,负责对话理解和生成类任务的算法建模工作,包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地;参与大模型研发及业务落地,支持客户之声、风控、舆情、客服机器人等多场景的效果优化
负责美团首页推荐算法的研发工作;设计和优化推荐算法模型;提高系统的推荐效果和用户体验;跟踪行业发展动态;在美团场景下探索和落地生成式推荐;持续提升团队的技术能力和创新能力;具备美团APP首页推荐算法研发经验
参与视觉大模型、语音大模型研发,探索表征学习和模型架构设计等关键技术;参与跨模态大模型研发,提升模型多模态感知、理解、生成和执行能力;深入调研视觉、语音、文本等模态前沿技术,提升模型通用智能水平
负责美团平台供给理解与生成相关的工作,包括不限于商家、商品、内容理解,供给标准化、供给理解和供给运营等工作;负责大模型全链路工作模式的攻关,包括Prompt工程、微调、RL以及多模态等相关工作
设计、优化面向真实场景任务的评测;构建评测数据集;分析评测结果,为模型优化指明方向;跟踪大模型领域的前沿进展与评测方法,探索和创新评测方式,推动评测效能的提升;具备计算机科学、人工智能或相关专业的学历背景
负责大模型推理引擎的研发和优化,包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署;负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎;参与解决推理过程中的技术难题,提升推理算法的性能和效果;开展相关领域的技术研究,提出创新性的解决方案
负责美团搜索查询理解、相关性等算法模型优化;探索大模型在这些场景落地,包括预训练、后训练、Agent等技术应用;对用户搜索场景的泛需求意图的理解;具备计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历
负责美团搜推各场景的大模型引擎架构设计与开发,包括大规模模型训练框架、高性能推理引擎构建等核心工作;主导面向多业务场景的大模型引擎架构设计,优化大模型推理性能,提升吞吐并控制成本;跟踪并研究AI领域前沿技术发展,结合业务需求进行技术预研和落地实践
负责美团搜推大模型引擎架构设计与开发,包括大规模模型训练框架、高性能推理引擎构建等核心工作;主导面向多业务场景的大模型引擎架构设计,优化大模型推理性能,提升吞吐并控制成本;跟踪并研究AI领域前沿技术发展,结合业务需求进行技术预研和落地实践
跟踪大模型前沿进展,并根据业务需要进行创新应用,解决实际业务问题;研究和实现基于大模型的算法实现,解决各类业务问题,包括对话、文案生成、信息抽取等,并持续改进模型性能、准确度和速度;熟悉大语言模型(LLM)前沿技术及相关算法原理
参与超大规模的AI大模型训练平台建设;负责LLM Alignment工程方案支持优化,协同业务/算法效果迭代和评估;跟进业界前沿算法及架构,包括不限于RAG/MemGPT/MetaGPT/WebGPT等
负责大数据领域(SQL/ETL方向)Agent的设计、开发与优化;负责多Agent流程的设计及落地;使用Python或Java进行大模型应用开发,推动相关业务落地;基于LangGraph、AutoGen、CrewAI等主流大模型开发框架进行项目开发与集成
深度参与大模型Search Agent产品的研发工作,包括联网搜索、边想边搜、Deep Research等;跟进大模型的前沿技术,包括但不限于:Mid-Train、SFT、Generative Reward Model、RLVR、Agentic RL等,在Longcat模型上做出创新性的研究成果
针对不同场景智能体应用,拆解多轮、规划、插件调用等核心能力,建立评测和标注体系;主导标注人员管理与数据构建,确保数据质量和一致性,支持智能体训练、评测;设计自动化数据合成及清洗方案,实现规模化高质量数据生产
制定数据运营策略,为大模型训练提供精准有效的数据支持;拓展数据生产方案,支持大模型在生活服务场景的落地应用;负责供应商采购招标,设计并实施数据管理机制以确保数据质量;监测大模型在各应用场景的效果,提出实质性改进建议
深入参与美团GenAI大规模基础设施建设;负责美团大规模基座模型训练框架架构迭代;提升训练框架的稳定性、易用性、可运维能力和可观测能力;负责高达数万卡规模和数万亿参数的大规模训练性能优化
基于通用大模型,结合创作垂类应用场景,进行领域微调、专项能力增强和偏好学习,提升垂类大模型能力;构建以智能创作为核心的多模态AI Agent,推动相关的新技术和产品形态落地
针对海量数据场景设计高效的数据处理、特征工程、模型训练推理等技术方案,提升整体数据链路业务指标;跟进前沿算法技术(如LLM、图神经网络、强化学习等),结合业务痛点提出创新解决方案;面向海量数据万亿级的链接库,千亿级的网页库,优化整个数据环路效率效果
在国际化场景下,负责Keeta智能客服、智能审核等方向算法建设,以及对应基座模型的后训练;运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力,解决生成式AI在业务落地的关键算法问题
没有找到符合条件的岗位。