大模型应用算法工程师（智能客服）
岗位摘要
支持智能客服项目，负责对话理解与生成类任务的算法建模工作，包括但不限于知识与指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化与落地；参与大模型研发及业务落地，支持客户之声、风控、舆情、客服机器人等多场景的效果优化
岗位职责
- 支持智能客服项目，负责对话理解与生成类任务的算法建模工作，包括但不限于知识与指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化与落地
- 参与大模型研发及业务落地，支持客户之声、风控、舆情、客服机器人等多场景的效果优化
- 通过系统建设降低业务分析数据的门槛，影响并提升业务挖掘数据价值的能力与效率
- 参与新技术探索，持续挖掘大模型的落地应用场景
任职要求
- 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备两年以上大模型、智能体或相关领域研发经验
- 具备扎实的大模型训练与调优背景，熟悉DeepSeek、Qwen、Llama等主流大语言模型及其他开源模型，精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
- 在以下至少一个技术领域有深入研究和丰富实践经验：智能客服大模型；复杂指令遵循、逻辑与数学推理、结合知识约束的推理、DPO、强化学习等；大模型问答系统、RAG、Function Call等；Agent模型与多智能体系统
- 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，并具备目标导向意识和数据思维
- 具备优秀的算法设计与实现能力，能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现与效果评估，有ACL、AAAI、SIGIR等顶会论文发表者优先
- 具备良好的团队合作精神与沟通能力，能够与产品、工程团队高效协作
- 拥有宽广的技术视野，强烈的钻研精神、主观能动性和学习能力，能适应快速变化的技术趋势
福利待遇
- 丰富的落地应用场景
- 充足的GPU计算资源
- 学习型组织的团队氛围
- 业界一流的同行专家