AI Agent系统工程与业务落地工程师
岗位摘要
构建生产级Multi-Agent系统,主导设计并实现高可用、可扩展的Agent架构,涵盖智能调度、工具调用链路编排、长期记忆管理及上下文压缩策略,保障系统在复杂业务场景下的稳定性与效率
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岗位职责
- 构建生产级Multi-Agent系统,主导设计并实现高可用、可扩展的Agent架构,涵盖智能调度、工具调用链路编排、长期记忆管理及上下文压缩策略,保障系统在复杂业务场景下的稳定性与效率
- 端到端RAG系统建设,从文档解析、语义Chunking策略设计,到向量索引优化、混合检索(关键词+向量)与Rerank模型调优,打造高性能知识增强推理pipeline
- 建立全面的Agent评估框架,覆盖任务完成率、工具调用准确性、安全边界等核心指标,驱动系统持续迭代与安全合规
- 深入探索业务AI+,结合意图识别、推理规划、Query理解与轻量级模型微调,推动Agent在真实业务中的闭环落地,验证商业价值
- 深入探索AICoding工具链核心技术基建,包括SDD、CI/CD智能化等模块的设计与落地,对标业界先进水平独立攻克关键技术难点
- 负责AI+工程化大型复杂项目,主导里程碑拆解、技术方案设计与实施路径规划,确保高质量交付与系统可维护性
- 关注AI工程化前沿趋势,组织技术分享与培训,推动知识沉淀与团队能力升级
任职要求
- 具备构建生产级Multi-Agent系统的经验,熟悉高可用、可扩展的Agent架构设计
- 精通端到端RAG系统建设,包括文档解析、语义Chunking、向量索引优化、混合检索及Rerank模型调优
- 熟悉AI安全与应用治理,能建立全面的Agent评估框架
- 具备业务AI+探索经验,掌握意图识别、推理规划、Query理解及轻量级模型微调
- 有AICoding工具链核心技术基建经验,如SDD、CI/CD智能化模块设计
- 能负责大型复杂AI+工程化项目,具备里程碑拆解、技术方案设计与实施路径规划能力
- 关注AI工程化前沿趋势,具备技术分享与团队赋能能力
福利待遇
- 站在企业AI应用最前沿,深度参与AI+战略落地
- 将前沿AI能力与企业级复杂业务场景深度融合
- 在推动技术价值变现的同时获得突破性技术成长
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