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大模型预训练与多模态研究工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：未知

岗位摘要

从flops效率角度分析大模型预训练过程，研究scaling law、数据认知实验、MoE架构设计等；构建原生多模态大模型，设计分词器、合成数据策略及跨模态融合训练策略，提升视觉/语音理解与生成能力

岗位职责

从flops效率角度分析大模型预训练过程，研究scaling law、数据认知实验、MoE架构设计等
构建原生多模态大模型，设计分词器、合成数据策略及跨模态融合训练策略，提升视觉/语音理解与生成能力
研究大模型推理能力，分析预训练/测试计算对推理的影响，通过SFT/DPO/self-play提升代码数学等任务表现
通过后训练激发模型在下游任务的能力，构建通用问题解决agent

任职要求

团队资源丰富，技术审美优秀，在MoE、原生多模、scaling law、self-play等方向有前沿探索经验
具备原生多模态统一理解与生成能力，团队在该领域起步早，实践经验丰富且认知一流