搜索算法高阶
岗位摘要
主导团搜核心精排模型（List-wise/Slate-wise）架构升级与训练体系建设，探索搜推大模型Scaling Law与大规模异构特征表征学习，持续突破全业务排序效果上限；主导到店、到家、即时零售等多业务形态下的容器混排机制设计，攻坚多目标联合优化、卡片动态插入及商业化与自然结果博弈协同，平…
岗位职责
- 主导团搜核心精排模型（List-wise/Slate-wise）架构升级与训练体系建设，探索搜推大模型Scaling Law与大规模异构特征表征学习，持续突破全业务排序效果上限
- 主导到店、到家、即时零售等多业务形态下的容器混排机制设计，攻坚多目标联合优化、卡片动态插入及商业化与自然结果博弈协同，平衡大盘用户体验与综合商业价值
- 探索LLM/Agent在精排打分与混排决策中的深度赋能，推进基于大模型的端到端语义感知、场景化多意图编排与认知决策体系落地
- 追踪前沿技术演进，主导构建AutoResearch研发范式，包括特征自动化挖掘、模型结构自适应搜索及算法实验全自动闭环，实现算法迭代效率代际跃迁
- 带领10-20人算法团队，制定精排与混排中长期技术演进路线图，负责团队技术攻坚与高阶梯队建设
任职要求
- 计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士及以上学历
- 5年以上搜索、推荐或广告领域算法研发经验，在工业级精排模型演进或复杂容器混排/机制设计方向有深入积累与标杆成果；具备10人以上团队管理经验
- 深入理解大规模稀疏模型、Transformer/Mixer变体架构、机制设计（如拍卖/效用分配）及List-wise/Slate级排序算法
- 对大语言模型（LLM）与搜推排序融合、Agentic决策有实战经验或前瞻思考；对AutoResearch等自动化科研/实验体系有浓厚兴趣和探索自驱力
- 具备极强的业务抽象与战略视野，能妥善平衡跨业务线多目标利益博弈，具备优秀的跨部门协同与攻坚拿结果能力
福利待遇
- 负责亿级用户、复杂多业务场景下的超级搜索中枢，技术决策直接影响百亿级商业闭环
- 支持精排大模型Scaling Law探索与AutoResearch自动化科研创新，算力与应用场景充沛
- 扁平务实、崇尚技术深度，提供行业极具竞争力的薪酬与广阔的专业发展平台