商业增值-广告算法专家
岗位摘要
负责酒旅广告算法的设计、优化与迭代，运用大模型与智能决策能力提升广告点击率、转化率等核心指标；深入理解业务场景，结合用户行为数据与商业目标，构建高效的广告排序与投放策略；利用大模型理解用户意图、优化人群定向与召回，提升供需匹配效率
岗位职责
- 负责酒旅广告算法的设计、优化与迭代，运用大模型与智能决策能力提升广告点击率、转化率等核心指标
- 深入理解业务场景，结合用户行为数据与商业目标，构建高效的广告排序与投放策略；利用大模型理解用户意图、优化人群定向与召回，提升供需匹配效率
- 推动AI在广告全链路的应用落地，包括智能出价预算分配、AIGC素材生成、预估模型升级等，与产品、运营协作完成效果验证
- 跟踪业界前沿，探索后训练领域适配、Agent自动化策略决策等技术在广告系统中的工程化落地
任职要求
- 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，对大模型原理及应用有深入理解
- 3年以上广告、推荐或搜索算法相关工作经验，具备扎实的机器学习理论基础；有LLM微调、后训练或Agent系统开发经验者优先
- 具有广告机制设计经验优先，包括B端oCPX/目标ROI/QCPX等广告产品与出价策略，C端拍卖机制/混排机制设计等
- 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；熟悉LLM应用开发工具链（如Prompt工程、RAG、微调框架等）者优先
- 具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算工具；有AI模型训练、部署及推理优化经验者加分
- 具备良好的逻辑思维与沟通能力，对AI技术有强烈好奇心和探索欲，能够推动AI项目从研究到落地的全流程
福利待遇
- 参与亿级用户规模的广告系统建设，主导AI能力从0到1落地，直接影响公司核心收入，技术成果可量化
- 深度参与大模型在广告场景的前沿探索，涵盖智能出价、用户理解、创意生成、机制优化等全链路，技术成长天花板高
- 与行业优秀算法团队共事，拥有丰富的GPU算力资源和真实业务数据，支撑AI实验与迭代
- 提供有竞争力的薪酬与完善的职业发展通道
- 鼓励技术创新与学术研究，支持发表高水平论文及AI相关专利，参与AI会议交流